人工知能（AI）サーバー市場レポート：2035年までの動向、予測および競合分析

人工知能（AI）サーバー市場

世界のAIサーバー市場の将来は、インターネット、通信、医療、政府の各市場における機会を背景に、明るい見通しとなっています。世界のAIサーバー市場は、2027年の350億米ドルから2035年には推定1,210億米ドルに達すると見込まれており、2027年から2035年までのCAGRは16.4％となる見通しです。この市場の主な促進要因としては、AIの演算能力に対する需要の高まり、クラウドベースのAIサーバーの導入拡大、および企業向けAIソリューションへの投資増加が挙げられます。

• Lucintelの予測によると、サーバーの種類別では、大規模なAIモデルのトレーニングに対する需要の高まりにより、AIトレーニングサーバーが予測期間中に最も高い成長率を示すと見込まれています。
• 用途別では、医療診断や調査におけるAIの活用により、予測期間を通じてヘルスケア分野が最も高い成長率を示すと見込まれています。
• 地域別では、データセンターへの投資拡大とAIの導入増加により、APAC地域が予測期間中に最も高い成長率を示すと見込まれています。

人工知能サーバー市場における新たな動向

アクセラレータ主導の拡大から脱却しつつあるAIサーバー市場は、アーキテクチャの統合とエネルギー効率の向上を進めています。2025年から2027年にかけて、ハイパースケーラーによる投資、企業レベルでの推論、および政府主導のAIプロジェクトにより、需要はトレーニングクラスターの枠を超えて拡大する見込みです。Lucintelによると、演算密度とエネルギーコストが、液体冷却、カスタムシリコン、およびモジュール式製品の採用を促進するでしょう。

• アクセラレータの多様化：NVIDIAのBlackwellシステム、AMDのMI350、およびGoogleの2025～2026年向けTPUロードマップにより、購入者にはより多くのアーキテクチャの選択肢が提供されることになります。今後数年間、顧客はコストパフォーマンスを高めるために購入を行うため、GPU、ASIC、および高帯域幅メモリを組み合わせたシステムが市場を席巻するでしょう。
• 液体冷却：新しいAIラックは100kWを超えます。2025年には、大半のトレーディングデータセンター事業者がチップレベルの直接冷却を導入し、高密度展開における空冷からの構造的な移行が示されました。冷却設計は、2030年にかけて、サーバーの選定、データセンター施設の改修、運用コスト、およびラック内の利用可能容量に影響を与える見込みです。
• エッジ推論：2025年から2027年にかけて、通信、医療、金融、製造業の顧客は、推論処理をエッジにより近い場所へ移行させるでしょう。これにより、コンパクトなエッジサーバーを用いたワークロードのローカル実行が進みます。この動向は、従来のハイパースケール・キャンパスを超えた需要に対応し、サーバーの分散購入を後押しすることになります。
• 主権型AIインフラ：2025年、欧州、中東、アジア全域で、政府主導の取り組みが加速し始めました。数千台のアクセラレータを投入する国家プログラムの策定が始まりました。データ居住地に関する法律や戦略的自律性の原則により、当該地域内でのサーバーへの投資がより魅力的になります。これにより、クラウドサービスが国内で管理されている地域において、サーバー、契約容量、およびクラウドサービスプロバイダーの現地統合が促進されるでしょう。
• モジュラー型ラックスケールシステム：AIサーバーの設計は、演算、ネットワーク、電力供給、冷却を統合した、あらかじめ設計されたラックシステムへと移行しつつあります。2025年には、導入において、単体のサーバーよりもラックレベルの性能が重視され始めています。標準化されたモジュールにより、設置時間が短縮され、事業者の資本活用効率が向上します。ソフトウェアの可用性と導入速度が購買決定を最適化し始め、アクセラレータの性能と併せて考慮されるようになります。

高性能コンピューティングシステムへの需要は引き続き堅調である一方、コンピューティング・サプライチェーンの経済性はより厳しいものとなるでしょう。購入者は、電力やソフトウェアの可用性、競争力のあるペースでシステムを導入できる柔軟性に加え、総所有コスト（TCO）も購入決定の要素として考慮するようになるでしょう。効率的なラックスケール・アーキテクチャ、信頼性の高いサービス、柔軟な設計を採用した高性能システムは、2027年にかけて推論および演算能力が制約される中で、市場シェアを拡大していくでしょう。

人工知能サーバー市場の最近の動向

人工知能サーバーに関連する動向では、2025年から2027年にかけて市場活動が拡大することが見込まれます。これは主に、ハイパースケーラーによるコンピューティングの導入加速、企業の容量拡充、およびサプライヤーによる水冷式ラックスケールシステムへの迅速な移行によるものです。Lucintel社は、短期的には投資活動が北米に集中し続けると予測しています。一方、電力の確保状況や半導体の供給状況は、導入スケジュールや地域間の競争優位性を決定する上で重要な役割を果たすでしょう。

• ハイパースケーラーによる設備投資の拡大：マイクロソフトは、2025年1月に始まる会計年度において、AI対応データセンターに約800億米ドルを投じる計画を発表しました。この投資はサーバー市場をさらに強化することになりますが、電力網へのアクセス制限や建設の遅れが、サーバーの納入における課題となるでしょう。
• 国家主導のAIインフラ：スターゲート・プロジェクトは、2025年1月から4年間にわたり5,000億米ドルを投じるAI投資であり、米国政府が主導するプロジェクトです。これにより国内市場に大幅な容量が追加され、同様の政府主導プログラムへの波及効果が生まれるでしょう。
• アクセラレータ・プラットフォームへの移行：NVIDIAにおいては、2025年度第1四半期（2025年5月）に、Blackwellシステムへの移行が本格化し、データセンターの売上高は約30億米ドルに達すると予想されています。GPUの世代交代が加速することで、交換にかかる時間が短縮され、サーバーの価値が高まると見込まれます。
• 液体冷却：デル・テクノロジーズ向けのAIサーバーにおけるダイレクト・トゥ・リキッド冷却が、NVIDIAのブラックウェル・プロセッサにも対応するよう拡大されました。これにより、冷却インフラに関連するその他のサービスに対する需要がさらに高まることが見込まれます。
• 大規模な受託製造：メキシコにおける新たなAIサーバー製造工場の建設費用は約9億米ドルと見込まれており、2025年6月にフォックスコンによって完成する予定です。これにより、物流リスクが大幅に低減され、アジア地域外に製造拠点を確保することになります。

今後5年間、人工知能サーバー市場の成長において、プロセッサの発表はそれほど重要ではなくなるでしょう。その代わりに、顧客はインフラ全体の経済性、ワット当たりの性能、ネットワーク効率、冷却コスト、導入スピードを比較検討するようになるでしょう。電力契約、部品の手配、サービス契約を確保したサプライヤーが市場を独占することになります。成長には大きな制約があります。変圧器の不足、許可取得プロセスの遅延、企業需要をめぐる不確実性に加え、ハイパースケーラーの積極的な予算編成が相まって、成長が緩やかであっても市場の需要は抑制されるでしょう。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場概要

• 背景と分類
• サプライチェーン

第3章 市場動向と予測分析

• マクロ経済動向と予測
• 業界の促進要因と課題
• PESTLE分析
• 特許分析
• 規制環境

第4章 世界の人工知能（AI）サーバー市場：タイプ別

• 魅力度分析：タイプ別
• AIトレーニングサーバー
• AI推論サーバー

第5章 世界の人工知能（AI）サーバー市場：用途別

• 魅力度分析：用途別
• インターネット
• 電気通信
• ヘルスケア
• 政府
• その他

第6章 地域別分析

第7章 北米の人工知能（AI）サーバー市場

• 北米の人工知能（AI）サーバー市場：タイプ別
• 北米の人工知能（AI）サーバー市場：用途別
• 米国の人工知能（AI）サーバー市場
• カナダの人工知能（AI）サーバー市場
• メキシコの人工知能（AI）サーバー市場

第8章 欧州の人工知能（AI）サーバー市場

• 欧州の人工知能（AI）サーバー市場：タイプ別
• 欧州の人工知能（AI）サーバー市場：用途別
• ドイツの人工知能（AI）サーバー市場
• フランスの人工知能（AI）サーバー市場
• イタリアの人工知能（AI）サーバー市場
• スペインの人工知能（AI）サーバー市場
• 英国の人工知能（AI）サーバー市場

第9章 アジア太平洋地域の人工知能（AI）サーバー市場

• アジア太平洋地域の人工知能（AI）サーバー市場：タイプ別
• アジア太平洋地域の人工知能（AI）サーバー市場：用途別
• 中国の人工知能（AI）サーバー市場
• インドの人工知能（AI）サーバー市場
• 日本の人工知能（AI）サーバー市場
• 韓国の人工知能（AI）サーバー市場
• インドネシアの人工知能（AI）サーバー市場

第10章 RoWの人工知能（AI）サーバー市場

• その他地域の人工知能（AI）サーバー市場：タイプ別
• その他地域の人工知能（AI）サーバー市場：用途別
• 中東の人工知能（AI）サーバー市場
• 南アメリカの人工知能（AI）サーバー市場
• アフリカの人工知能（AI）サーバー市場

第11章 競合分析

• 製品ポートフォリオ分析
• 業務統合
• ポーターのファイブフォース分析
• 市場シェア分析

第12章 機会と戦略分析

• バリューチェーン分析
• 成長機会分析
• 新たな動向：世界の人工知能（AI）サーバー市場
• 戦略的分析

第13章 バリューチェーン全体における主要企業の企業プロファイル

• 競合分析概要
• Inspur
• Dell
• HPE
• Huawei
• Lenovo
• H3C
• IBM
• Fujitsu
• Cisco
• Nvidia

第14章 付録