データ処理ユニット市場レポート：2035年までの動向、予測および競合分析

データ処理ユニット市場

世界のデータ処理ユニット市場の将来は、データセンター、通信、クラウドサービスプロバイダー、企業IT、政府・防衛、および医療市場における機会により、明るい見通しとなっています。世界のデータ処理ユニット市場は、2027年の30億米ドルから2035年には推定280億米ドルに達すると見込まれており、2027年から2035年までのCAGRは30.1％となる見込みです。この市場の主な促進要因としては、高性能コンピューティングへの需要の高まり、AIおよび機械学習の導入拡大、そして効率的なデータ管理システムへのニーズの高まりが挙げられます。

• Lucintel社の予測によると、コンポーネントカテゴリーにおいては、不可欠なコンピューティングインフラコンポーネントへの需要増加により、予測期間を通じてハードウェアが最大のセグメントであり続けると見込まれています。
• アプリケーション分野においては、クラウドの導入拡大と普及が進んでいることから、予測期間を通じてクラウドサービスプロバイダーが最大のセグメントであり続けると見込まれます。
• 地域別では、先進的な技術の導入とデジタルインフラの力強い成長により、予測期間を通じて北米が最大の地域であり続けると見込まれます。

データ処理ユニット市場の新たな動向

データ処理ユニット市場は、単一のコンピュータベースのシステムから、より多様なシステムへと移行しつつあります。2027年までに、データ量の増加とサーバーのアップグレード需要が需要を牽引することになります。Lucintelは、投資が「ワットあたりの性能」と「強靭な供給ネットワーク」に重点を置くと見ています。

• AIアクセラレーション：2025年1月時点で、主要なクラウドサービスプロバイダーはすべて、GPUやその他のカスタムアクセラレータの導入を拡大しており、データセンターにおける電力需要も増加していました。汎用アーキテクチャではAIワークロードを効率的に処理できないため、CPU、GPU、NPUを統合したプロセッサが、今後3～5年間の購入決定を左右することになるでしょう。
• エッジ処理：データ処理は集中型データセンターから移行しつつあり、より多くの企業が推論処理を機械や車両、通信拠点へと移しています。2025年までに、世界中の5G接続数は20億件を超える見込みであり、これはデータ処理ユニット市場の需要を支えることになります。レイテンシや帯域幅のコストが増加するにつれ、この傾向は継続して拡大し、集中型データ処理に取って代わっていくでしょう。
• エネルギー効率：事業者にとって、ワットあたりの性能はプロセッサの速度よりも重要になりつつあります。国際エネルギー機関（IEA）の報告によると、2022年にデータセンターの電力消費量は460 TWhに達しました。同機関は、データセンター1か所あたりの需要が増加しているため、2026年までにデータセンターの電力需要が2倍以上に増加すると予測しています。効率的なシステムや液体冷却の重要性が高まるでしょう。
• チプレット統合：高度なパッケージング技術により、非常に大規模なモノリシックダイの使用は置き換えられつつあります。AMDのチプレットベースのサーバープロセッサや、インテルの2025年パッケージングロードマップは、各社がモノリシック設計よりもモジュラー設計を採用していることを示しています。チプレットベースのシステムは、モノリシックシステムに比べて歩留まりと開発期間の改善をもたらすでしょう。
• サプライチェーンの多様化：半導体不足により集中リスクが顕在化し、購入企業による地域的な生産能力の拡充が促されています。米国は「CHIPS法」に対し527億米ドルの拠出を約束しており、2025年にかけて助成金の交付が引き続き発表される見込みです。地理的な多様化は、調達や認定の決定だけでなく、価格設定にも影響を及ぼすでしょう。短期的には生産コストが高くなるもの、企業は今後5年間にわたりこれらの要因を考慮する必要があります。

データ処理ユニット（DPU）の成長において、出荷台数そのもの重要性は低下し、代わりに、ワークロードの特化、ソフトウェア、および運用効率の向上が成長を牽引することになります。AIインフラの改善にはプレミアムな投資が行われ、エッジシステムによってより幅広い顧客基盤が獲得されるでしょう。スケーラブルなアーキテクチャと地域的なサポートの組み合わせが市場競争を高め、差別化に欠けるハードウェアは利益率の低下に直面することになります。

データ処理ユニット市場の最近の動向

データ処理ユニット（DPU）市場は、ニッチなアクセラレーション分野から異種混在コンピューティングへと移行しつつあります。時間はかかるもの、Lucintel社は、2025年から2027年にかけて、AIワークロードが引き続きCPUやGPUに負荷をかける一方で、DPUがネットワーク、ストレージ、セキュリティ、仮想化のワークロードを担い始めると予測しています。Lucintel社は、DPUの普及を牽引するのはサーバーの出荷台数ではなく、インフラの再設計であると予測しています。

• DPUロードマップにおけるAIインフラへのシフト：NVIDIAは2025年3月のGTCカンファレンスでBlueField-4について説明し、800Gb/sのネットワークをターゲットとし、2026年のリリースを予定していることを明らかにしました。DPUがAIインフラ全体で普及するようになれば、その要因は帯域幅の向上にあると考えられます。
• ハイパースケーラーによる活発な動き：マイクロソフトは2026年1月、Maia 200 AIアクセラレータの導入を発表し、大規模ワークロード向けの専用インフラストラクチャ用シリコンの必要性を裏付けました。このことを踏まえると、DPUサプライヤーには、完全に統合され、ソフトウェア対応済みのソリューションに対する需要が高まると考えられます。
• 独自アーキテクチャの代替としてのイーサネット：ブロードコムは2025年3月、102.4Tb/sの「Tomahawk 6」の初版をリリースしました。高速化されたイーサネットは、独自インターコネクトソリューションに代わる低コストの選択肢を提供することで、DPUの市場可能性をさらに広げるでしょう。
• ハードウェア機能としてのセキュリティ：インテルは2025年のリリースにおいて、セキュアなクラウドワークロード向けのインフラストラクチャ用半導体を位置づけようと試みました。テナント分離の必要性が高まると予想されます。これは、セキュリティ機能をDPUにオフロードすることで実現されるでしょう。
• ソフトウェア・エコシステムが購入を牽引：2025年のVMwareの「Private Cloud Foundation」のアップデートにより、DPUを搭載したインフラストラクチャへのサポートがさらに強化されます。ソフトウェアとの統合が向上することで、導入の障壁は低下し、顧客はチップの仕様ではなく、検証済みで相互運用可能なシステムを購入するようになるでしょう。

今後5年間、購入の主軸はフルスタックシステムになると予想されます。DPUは、オペレーターがオフロードやCPU・ネットワークの分離によるメリットを測定できる分野で優位に立つでしょう。ただし、導入状況は地域によってばらつきが見られるでしょう。ハイパースケーラーがベンチマークを設定し、仕様面で主導権を握る一方、企業は検証済みのアプライアンスを導入することでこれに追随することになるでしょう。エンドツーエンドで相互運用可能なソフトウェアエコシステムと信頼できる供給網を保有するサプライヤーが市場を独占することになるでしょう。なぜなら、シリコンによる差別化は、持続不可能なコストとなるからです。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場概要

• 背景と分類
• サプライチェーン

第3章 市場動向と予測分析

• マクロ経済動向と予測
• 業界の促進要因と課題
• PESTLE分析
• 特許分析
• 規制環境

第4章 世界のデータ処理ユニット市場：コンポーネント別

• 魅力度分析：コンポーネント別
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第5章 世界のデータ処理ユニット市場：展開別

• 魅力度分析：展開別
• オンプレミス
• クラウド
• ハイブリッド

第6章 世界のデータ処理ユニット市場：タイプ別

• 魅力度分析：タイプ別
• プログラマブルDPU
• 固定機能型DPU
• カスタムDPU

第7章 世界のデータ処理ユニット市場：用途別

• 魅力度分析：用途別
• データセンター
• 電気通信
• クラウドサービスプロバイダー
• エンタープライズIT
• 政府・防衛
• ヘルスケア
• その他

第8章 地域別分析

第9章 北米のデータ処理ユニット市場

• 北米のデータ処理ユニット市場：コンポーネント別
• 北米のデータ処理ユニット市場：用途別
• 米国のデータ処理ユニット市場
• カナダのデータ処理ユニット市場
• メキシコのデータ処理ユニット市場

第10章 欧州のデータ処理ユニット市場

• 欧州のデータ処理ユニット市場：コンポーネント別
• 欧州のデータ処理ユニット市場：用途別
• ドイツのデータ処理ユニット市場
• フランスのデータ処理ユニット市場
• イタリアのデータ処理ユニット市場
• スペインのデータ処理ユニット市場
• 英国のデータ処理ユニット市場

第11章 アジア太平洋地域のデータ処理ユニット市場

• アジア太平洋地域のデータ処理ユニット市場：コンポーネント別
• アジア太平洋地域のデータ処理ユニット市場：用途別
• 中国のデータ処理ユニット市場
• インドのデータ処理ユニット市場
• 日本のデータ処理ユニット市場
• 韓国のデータ処理ユニット市場
• インドネシアのデータ処理ユニット市場

第12章 RoWのデータ処理ユニット市場

• その他地域のデータ処理ユニット市場：コンポーネント別
• その他地域のデータ処理ユニット市場：用途別
• 中東のデータ処理ユニット市場
• 南アメリカのデータ処理ユニット市場
• アフリカのデータ処理ユニット市場

第13章 競合分析

• 製品ポートフォリオ分析
• 業務統合
• ポーターのファイブフォース分析
• 市場シェア分析

第14章 機会と戦略分析

• バリューチェーン分析
• 成長機会分析
• 新たな動向：世界のデータ処理ユニット市場
• 戦略的分析

第15章 バリューチェーン全体における主要企業の企業プロファイル

• 競合分析概要
• NVIDIA Corporation
• Intel Corporation
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Marvell Technology, Inc.
• Broadcom Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• Microsoft Corporation
• Fungible, Inc.
• Netronome Systems, Inc.
• Napatech A/S

第16章 付録