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市場調査レポート
商品コード
1904113

次世代サイバーセキュリティ市場レポート:動向、予測、競合分析(2031年まで)

Next-generation Cybersecurity Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031


出版日
発行
Lucintel
ページ情報
英文 150 Pages
納期
3営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
次世代サイバーセキュリティ市場レポート:動向、予測、競合分析(2031年まで)
出版日: 2026年01月08日
発行: Lucintel
ページ情報: 英文 150 Pages
納期: 3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

世界の次世代サイバーセキュリティ市場の将来は、BFSI(銀行・金融・保険)、医療、政府・防衛、小売・電子商取引、IT・通信、エネルギー・公益事業、製造業の各市場における機会により、有望な見通しを示しております。世界の次世代サイバーセキュリティ市場は、2025年から2031年にかけてCAGR 19.7%で成長すると予測されています。この市場の主な促進要因は、積極的なサイバー防御への需要増加、AI駆動型セキュリティの導入拡大、拡大する攻撃対象領域を保護する必要性の高まりです。

  • Lucintelの予測によれば、セキュリティタイプ別カテゴリーにおいて、クラウドセキュリティが予測期間中に最も高い成長率を示す見込みです。
  • 最終用途カテゴリーにおいては、医療分野が最も高い成長率を示すと予想されます。
  • 地域別では、アジア太平洋地域(APAC)が予測期間中に最も高い成長率を示すと予想されます。

次世代サイバーセキュリティ市場における新たな動向

次世代サイバーセキュリティ市場は、デジタルトランスフォーメーションの進展、高度化するサイバー脅威、先進的なセキュリティソリューションへの需要に牽引され、急速な進化を遂げています。組織が機密データの保護と業務の継続性を確保しようとする中、革新的な技術と戦略的アプローチが登場しています。これらの進展は、企業がサイバー攻撃から防御する方法を再構築し、高度に動的な環境における回復力とコンプライアンスを確保しています。市場の成長は、サイバー犯罪の増加、規制圧力、クラウドおよびIoT技術の採用によって促進されています。これらの主要な動向を理解することは、競争の激しい競合情勢で優位に立ち、デジタル資産を効果的に保護しようとする利害関係者にとって不可欠です。

  • AIと機械学習の導入:AIと機械学習は、リアルタイムの脅威検知と自動化された対応を可能にすることでサイバーセキュリティを変革しています。これらの技術は膨大なデータを分析し、異常を特定し、潜在的な攻撃を予測することで、対応時間を短縮し被害を最小限に抑えます。進化する脅威に適応する能力は、次世代セキュリティソリューションに不可欠です。サイバー脅威が高度化する中、AI駆動型ツールは予防的な防御メカニズムを提供し、全体的なセキュリティ態勢を強化するとともに、従来のシグネチャベース手法への依存を減らします。
  • ゼロトラストアーキテクチャへの注目の高まり:組織が境界ベースのセキュリティから移行する中、ゼロトラストモデルが重要性を増しています。このアプローチでは、デフォルトで信頼できるユーザーやデバイスは存在しないという前提のもと、リソースへのアクセスには継続的な検証を必要とします。ゼロトラストの導入は、ネットワーク内での横方向の移動を制限し、攻撃対象領域を縮小することでセキュリティを強化します。従来のセキュリティ境界が曖昧になるクラウド環境やリモートワーク環境において、特に重要性が高まっています。この動向は、きめ細かいアクセス制御、アイデンティティ管理、マイクロセグメンテーションへの移行を促進し、脅威の封じ込めを大幅に改善します。
  • クラウドセキュリティソリューションの統合:クラウド導入が加速する中、クラウド環境の保護は最優先課題となっております。次世代サイバーセキュリティソリューションはクラウドプラットフォームとの統合が進み、スケーラブルで柔軟かつ包括的な保護を提供します。クラウドセキュリティツールには、クラウドワークロード向けに最適化された高度な暗号化、アイデンティティ管理、脅威インテリジェンスが組み込まれています。この統合により、ハイブリッド環境やマルチクラウド環境全体でシームレスなセキュリティが確保され、組織はセキュリティを損なうことなくクラウドの利点を活用できます。この動向は、動的なクラウドエコシステムに適応するクラウドネイティブセキュリティアーキテクチャの重要性を強調しています。
  • 拡張型検知・対応(XDR)の台頭:XDRソリューションは、複数のセキュリティ層にまたがる脅威の検知と対応に対する包括的なアプローチとして台頭しています。従来のエンドポイント検知とは異なり、XDRはエンドポイント、ネットワーク、サーバー、クラウド環境からのデータを統合し、統一された可視性を提供します。この包括的アプローチにより、検知精度が向上し、インシデント対応が迅速化され、アラート疲労が軽減されます。多様なソース間のデータを相関分析するXDRの能力は、複雑なマルチベクター型サイバー攻撃に対抗する上で不可欠なツールとなり、セキュリティ全体の効率性と有効性を高めます。
  • 規制順守とデータプライバシーへの重点化:規制要件の強化とデータプライバシーへの懸念が高まる中、サイバーセキュリティ戦略は変化を遂げています。組織はGDPR、CCPA、HIPAAなどの基準への準拠を保証するソリューションへの投資を進めています。この動向は、機密情報を保護するためのデータ暗号化、アクセス制御、監査証跡の導入を促進しています。コンプライアンス違反は多額の罰金や評判の毀損リスクを伴うため、企業はプライバシー中心のセキュリティ対策を優先せざるを得ません。コンプライアンスへの注力は、透明性、説明責任、データガバナンスを促進するセキュリティ技術の革新を促し、最終的には顧客やパートナーとの信頼関係を強化します。

これらの動向は総合的に次世代サイバーセキュリティ市場を再構築し、より適応性が高く統合された予防的セキュリティ戦略を促進しています。これにより組織は、複雑化するデジタル環境においてサイバー脅威をより的確に予測・検知・対応できるようになり、回復力と持続的な成長を確保します。

次世代サイバーセキュリティ市場の最近の動向

次世代サイバーセキュリティ市場は、サイバー脅威の増加、技術進歩、そして業界全体における堅牢なセキュリティソリューションへの需要の高まりに牽引され、急速な進化を遂げています。組織が高度な攻撃に直面する中、革新的なサイバーセキュリティ対策への需要が急増しています。最近の動向は、より統合されたAI駆動型かつ予防的なセキュリティ戦略への移行を反映しています。これらの変化は、自動化、リアルタイム脅威検知、包括的保護を重視するサイバーセキュリティの将来像を形作っています。以下の主な発展は、このダイナミックな市場における現在の方向性と変革的な動向を浮き彫りにしています。

  • AIと機械学習の採用:AIおよび機械学習アルゴリズムの統合により、脅威検知と対応能力が強化され、複雑なサイバー脅威のリアルタイム識別が可能となります。この進展により精度が向上し、対応時間が短縮され、誤検知が最小化されるため、組織全体のセキュリティ態勢が強化されます。
  • ゼロトラストアーキテクチャの導入:ゼロトラストモデルへの移行は、厳格な本人確認と最小権限アクセスを重視し、内部者脅威やネットワーク内での横方向の移動リスクを低減します。このアプローチは、脆弱性を最小限に抑え、セキュリティ制御を強化しようとする企業によってますます採用されています。
  • クラウドネイティブセキュリティソリューション:クラウド導入が加速する中、クラウド環境向けに設計されたセキュリティソリューションが注目を集めています。これらのソリューションは、マルチクラウドおよびハイブリッドインフラストラクチャ全体で、スケーラブルかつ柔軟で自動化された保護を提供し、データの完全性とコンプライアンスを確保します。
  • 脅威インテリジェンス共有への注目の高まり:脅威インテリジェンス共有プラットフォームを通じた組織間およびセキュリティベンダー間の連携は、集団防衛を強化します。この進展により、新たな脅威の迅速な特定と協調的な対応戦略が可能となり、全体的なリスク低減につながります。
  • 規制とコンプライアンスの強化:政府や業界団体はより厳格なサイバーセキュリティ規制や基準を導入しており、組織は包括的なセキュリティフレームワークの採用を迫られています。この動向は、コンプライアンス要件を満たし罰則を回避するための先進的なサイバーセキュリティソリューションへの投資を促進しています。

サマリーしますと、これらの進展は、より積極的かつインテリジェントで統合されたセキュリティソリューションを促進することで、次世代サイバーセキュリティ市場を大きく変革しています。これにより組織はサイバー脅威をより的確に予測・検知・対応できるようになり、デジタルエコシステム全体のレジリエンスと信頼性の強化につながっています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場概要

  • 背景と分類
  • サプライチェーン

第3章 市場動向と予測分析

  • マクロ経済動向と予測
  • 業界の促進要因と課題
  • PESTLE分析
  • 特許分析
  • 規制環境

第4章 世界の次世代サイバーセキュリティ市場:セキュリティタイプ別

  • 魅力度分析:セキュリティタイプ別
  • ネットワークセキュリティ
  • エンドポイントセキュリティ
  • クラウドセキュリティ
  • アプリケーションセキュリティ
  • データセキュリティ
  • その他

第5章 世界の次世代サイバーセキュリティ市場:提供別

  • 魅力度分析:提供別
  • ソリューション
  • サービス

第6章 世界の次世代サイバーセキュリティ市場:最終用途別

  • 魅力度分析:最終用途別
  • BFSI
  • 医療
  • 政府・防衛
  • 小売・Eコマース
  • IT・通信
  • エネルギー・ユーティリティ
  • 製造
  • その他

第7章 地域別分析

第8章 北米の次世代サイバーセキュリティ市場

  • 北米の次世代サイバーセキュリティ市場:セキュリティタイプ別
  • 北米の次世代サイバーセキュリティ市場:最終用途別
  • 米国の次世代サイバーセキュリティ市場
  • カナダの次世代サイバーセキュリティ市場
  • メキシコの次世代サイバーセキュリティ市場

第9章 欧州の次世代サイバーセキュリティ市場

  • 欧州の次世代サイバーセキュリティ市場:セキュリティタイプ別
  • 欧州の次世代サイバーセキュリティ市場:最終用途別
  • ドイツの次世代サイバーセキュリティ市場
  • フランスの次世代サイバーセキュリティ市場
  • イタリアの次世代サイバーセキュリティ市場
  • スペインの次世代サイバーセキュリティ市場
  • 英国の次世代サイバーセキュリティ市場

第10章 アジア太平洋地域の次世代サイバーセキュリティ市場

  • アジア太平洋地域の次世代サイバーセキュリティ市場:セキュリティタイプ別
  • アジア太平洋地域の次世代サイバーセキュリティ市場:最終用途別
  • 中国の次世代サイバーセキュリティ市場
  • インドの次世代サイバーセキュリティ市場
  • 日本の次世代サイバーセキュリティ市場
  • 韓国の次世代サイバーセキュリティ市場
  • インドネシアの次世代サイバーセキュリティ市場

第11章 その他の地域の次世代サイバーセキュリティ市場

  • その他の地域の次世代サイバーセキュリティ市場:セキュリティタイプ別
  • その他の地域の次世代サイバーセキュリティ市場:最終用途別
  • 中東の次世代サイバーセキュリティ市場
  • 南米の次世代サイバーセキュリティ市場
  • アフリカの次世代サイバーセキュリティ市場

第12章 競合分析

  • 製品ポートフォリオ分析
  • 業務統合
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 市場シェア分析

第13章 機会と戦略分析

  • バリューチェーン分析
  • 成長機会分析
  • 世界の次世代サイバーセキュリティ市場における新興動向
  • 戦略的分析

第14章 バリューチェーン全体における主要企業の企業プロファイル

  • Competitive Analysis Overview
  • Palo Alto Networks, Inc.
  • CrowdStrike Holdings, Inc.
  • Fortinet, Inc.
  • Check Point Software Technologies Ltd.
  • Zscaler, Inc.
  • SentinelOne, Inc.
  • IBM Corporation
  • Cisco Systems, Inc.
  • Okta, Inc.
  • Darktrace

第15章 付録