エンタープライズ製造インテリジェンス市場レポート：2030年までの動向、予測、競合分析

エンタープライズ製造インテリジェンスの動向と予測

世界のエンタープライズ製造インテリジェンス市場は、2024年から2030年までのCAGRが15.1%で、2030年までに推定109億米ドルに達すると予測されます。この市場の主な促進要因は、製造業における自動化導入の拡大、規制遵守の重視の高まり、業務効率向上のニーズの高まりです。世界のエンタープライズ製造インテリジェンス市場の将来は、製薬・ライフサイエンス、医療、化学、FMCG市場に機会があり、有望視されています。

Lucintel社は、クラウド分野が予測期間中に最も高い成長を遂げると予測しています。

この市場において、製薬・ライフサイエンスは引き続き最大のセグメントです。

予測期間中、アジア太平洋が最も高い成長が見込まれます。

エンタープライズ製造インテリジェンス市場の新たな動向

エンタープライズ製造インテリジェンス（EMI）市場は、技術の進歩と生産における要件の変化により、多くの新たな動向を迎えています。これらは、製造インテリジェンスとその用途の将来を業界全体で形成しています。

• AIと機械学習の統合：EMIシステムは、予測分析と自動意思決定を改善するために、AIと機械学習をますます取り入れるようになっています。このようなテクノロジーは、正確な予測、異常の特定、生産ラインプロセスの最適化を容易にし、運用面での効率レベルを向上させます。
• リアルタイムデータ分析：リアルタイムデータ解析は、製造オペレーションを洞察する方法として重視されるようになりました。これにより、問題への即時対応、ダイナミックなプロセス調整、情報に基づいた意思決定が可能になり、生産効率が全体的に向上します。
• IoTとセンサーの統合：IoTデバイスやセンサーとEMIシステムとの統合が拡大しています。これにより、さまざまなソースからより包括的なデータが収集されるため、製造プロセスの可視性が向上し、より正確なモニタリングや制御が可能になります。
• データ・セキュリティの強化：データ統合が進むにつれ、EMIシステム内のサイバーセキュリティへの取り組みに注目が集まっています。この点で、暗号化方式が強化され、アクセス制御が強化される一方、製造に関連する機密情報の保護に向けて検出技術が大幅に向上しています。

これらの動向は、予測可能性の強化、データのリアルタイム利用の活用、システム機能の統合によって、EMI市場の大きな再構築に寄与しています。AIの焦点は、より優れたセキュリティ機能のためのIoT接続を強調する一方で、拡張性は製造業の様々な分野で多様化の余地を与えています。

エンタープライズ製造インテリジェンス市場の最近の動向

エンタープライズ製造インテリジェンス（EMI）市場は、先進技術の統合とデータ主導の意思決定改善への取り組みによって拡大しています。このような変化は、製造企業が生産性と効率性を高めるためにEMIシステムを採用する方法に影響を与えます。

• AI主導の予測分析：EMIシステムへのAIの統合は、予測分析の進歩を支えています。機器の故障や工程の無駄をより正確に予測することが容易になり、事前対応や効率的な操業につながります。
• リアルタイム・モニタリングの強化：革新的なリアルタイム・モニタリング・ツールは、製造プロセスに関する詳細かつタイムリーな情報を提供します。そのため、製造業者は、全体的な効率を高める可視化とレポート機能の向上を通じて、運用上の問題を迅速に特定できるようになります。
• IoTの統合：IoT技術の活用により、EMIシステム内でのデータ収集と統合がより適切に行われるようになりました。IoTデバイスやセンサーは、機械の性能、環境側面、生産パラメーターに関する包括的な情報を取得するため、より良い意思決定プロセスや最適化されたオペレーションにつながります。
• モジュール式でスケーラブルなプラットフォーム：最近の動向では、さまざまな要件や予算を考慮した、モジュール式の拡張可能なEMIプラットフォームが登場しています。この点で、このようなプラットフォームはカスタマイズ可能な機能を備えており、規模の大小にかかわらず、すべての製造業者が高度な製造インテリジェンスを手頃な価格で導入できるようになっています。

これらの進歩により、EMIマーケットプレースに関連する予測分析、リアルタイムモニタリング、IoT統合、スケーラビリティ、さらにデータセキュリティが向上します。これらの分野に注力することで、工場のパフォーマンス最適化のための頑丈な管理ツールを提供しながら、製造効率を向上させることができます。

エンタープライズ製造インテリジェンス市場の戦略的成長機会

新たな技術の進歩と業界の力学が、エンタープライズ製造インテリジェンス（EMI）市場に戦略的成長機会をもたらします。これはさまざまなアプリケーションにまたがり、この分野での成長とイノベーションの可能性を示しています。

• AIと機械学習の統合：AIと機械学習を活用した高度な予測分析は、成長の大きな機会です。これにより、予測精度、メンテナンス・スケジューリング、プロセスの最適化が進むとともに、業務効率を高める洞察を提供できます。
• 新興市場への拡大：新興市場へのEMIソリューションの拡大は、注目すべき成長機会です。これらの地域でメーカー固有のニーズや予算の制約を満たすソリューションをカスタマイズすることで、世界の成長を牽引する新たな市場セグメントを開拓することができます。
• モジュール式ソリューションの開発：モジュール式またはカスタマイズ可能なEMIソリューションの開発は、メーカーのさまざまな要件に対応します。このようなスケーラブルなプラットフォームは、さまざまな業務に適したサイズで提供されるため、より幅広い市場への浸透に適しています。
• リアルタイムデータとIoTの統合への注力：リアルタイム・データ分析の改善を通じて、EMIシステムにIoT技術を統合することで、より優れたオペレーションの可視性と制御の可能性が生まれます。こうした動向は、よりダイナミックな意思決定やプロセス調整を容易にし、市場の成長につながります。

以上のような成長機会は、EMIマーケットプレース全体に拡大・革新の余地があることを浮き彫りにしています。AI統合、新興市場、モジュール式ソリューション、リアルタイムデータ分析、データのセキュリティに注力することで、企業は製造業の進化するニーズに対応した成長戦略を推進することができます。

エンタープライズ製造インテリジェンス市場の促進要因・課題

EMI市場は、その成長と進展に影響を与える多数の促進要因・課題の影響を受けています。これらには、技術開発、経済状況、規制要件などが含まれます。

エンタープライズ製造インテリジェンス市場の促進要因には、以下のようなものがあります：

1.技術の進歩：AI、機械学習、IoTの浸透といったイノベーションがEMI市場の成長を促進しています。これらは、予測分析、リアルタイムモニタリング、データ統合を強化し、製造効率を向上させます。

2.データ主導の意思決定に対する需要の増加：製造プロセスを最適化し、運用コストを削減するためのデータ主導の洞察が必要とされていることが大きな推進力となっています。EMIシステムが提供する貴重な分析・報告ツールは、情報に基づいた意思決定をサポートします。

3.インダストリー4.0の拡大：インダストリー4.0を支える自動化およびデジタル化のコンセプトを取り入れることで、高度なEMIシステムへの需要が高まります。インテリジェント・テクノロジーを生産プロセスに容易に統合できるシステムが不可欠となります。

4.業務効率の重視：操業効率の向上と相まって、ダウンタイムの短縮がEMIソリューション採用の主な原動力となっています。高度な分析とリアルタイムのモニタリングにより、メーカーはより高い生産性とコスト削減を実現できます。

エンタープライズ製造インテリジェンス市場における課題は以下のとおりです：

1.高い導入コスト：特に中小企業（SME）では、最先端のEMIシステムを導入するにはコストがかかります。そのため、スタートアップに多額の費用がかかると、この技術の導入を希望する予算重視の製造業者にとっては、利用しにくくなる可能性があります。

2.統合の複雑さ：既存の製造インフラとEMIシステムの統合は、複雑な場合があります。そのため、互換性の確保やシームレスな運用のための専門知識が必要となり、導入過程での課題もあります。

技術の進歩、データ主導の意思決定に対する需要、インダストリー4.0の採用、効率重視、新興市場がEMI市場の成長を促進しています。とはいえ、技術による市場への浸透を成功させるためには、導入コスト、統合の複雑さ、データセキュリティなどの課題に対処する必要があります。

この調査レポートは、世界のエンタープライズ製造インテリジェンス市場の動向と予測を、提供内容、展開方式、統合方式、最終用途、地域別に掲載しています。

エンタープライズ製造インテリジェンス市場の国別展望

エンタープライズ製造インテリジェンス（EMI）市場は、データに基づいて生産性、効率性、意思決定を改善するため、製造業者がより複雑なソリューションを求めているため、急速に進化しています。最近の動向は、テクノロジーの進化、データの利用可能性の向上、製造プロセス全体の統合ニーズなどの影響を受けています。

• 米国：米国では、EMIシステムとAIおよび機械学習の統合が大きな注目を集めています。これにより、予知保全や予測精度の向上が可能になり、メーカーによる操業の最適化が実現し、ダウンタイムが短縮されます。さらに、ユーザーフレンドリーなインターフェイスやユーザーエクスペリエンスの開発にも力を入れています。
• 中国：中国は、費用対効果の高いアプローチと、より大規模なデータ統合によって、EMI市場を推進しています。様々なソースからのビッグデータセットを処理できるプラットフォームを開発し、プロセス全体の効率と応答性を高めることを目指しています。
• ドイツ：ドイツは、インダストリー4.0技術をEMIシステムに統合することでリードしています。開発には、高度なIoT統合や、データの完全性と製造ネットワーク上の安全な通信を確保するための高度なサイバーセキュリティ対策が含まれます。この焦点は、ドイツの精密志向の高品質製造の理念とよく合致しています。
• インド：インドのEMI市場は、SME（中小企業）をターゲットとした手頃な価格のスケーラブル・ソリューションに偏って成長しています。特に、必要な機能を低コストで提供するモジュール式プラットフォームを開発することで、多くの企業が高度な製造インテリジェンスにアクセスできるようにするアプローチをとっています。
• 日本：日本のEMI部門は、ロボット工学の自動化データをインテリジェンスシステムに含めることを検討することで前進しています。最近の改善点としては、製造ロボットのパフォーマンスを詳細に分析する機能の強化が挙げられます。これは、ロボットのパフォーマンス統合動向に関する工業化動向に向けて、ハイテクに重点を置く日本の製造業に適しています。

よくある質問

Q.1企業向け製造インテリジェンスの市場規模は？

A1.世界のエンタープライズ製造インテリジェンス市場は、2030年までに推定109億米ドルに達すると予想されています。

Q.2エンタープライズ製造インテリジェンス市場の成長予測は？

A2.世界のエンタープライズ製造インテリジェンス市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 15.1％で成長すると予測されています。

Q.3エンタープライズ製造インテリジェンス市場の成長に影響を与える主な促進要因は何ですか？

A3.この市場の主な促進要因は、製造業における自動化導入の拡大、規制遵守の重視の高まり、業務効率向上のニーズの高まりです。

Q4.市場の主要セグメントは：

A4.エンタープライズ製造インテリジェンス市場の将来は、製薬・ライフサイエンス、医療、化学、FMCG市場に機会があり、有望であると思われます。

Q5.エンタープライズ製造インテリジェンスの主要企業はどこですか？

A5.主なエンタープライズ製造インテリジェンス企業は以下の通りです：

• ABB
• Aspen Technology
• Dassault Systemes
• Epicor Software Corporation
• Honeywell International
• Oracle Corporation
• Parsec Automation
• Qisoft
• Rockwell Automation
• SAP and Schneider Electric
• Schneider Electric

Q6.今後、最大となる市場セグメントは：

A6.Lucintelは、クラウドが予測期間中に最も高い成長を遂げると予測しています。

Q7.市場において、今後5年間に最大になると予想される地域は：

A7.予測期間中、アジア太平洋が最も高い成長が見込まれます。

Q8.レポートのカスタマイズは可能か：

A8.はい、Lucintelは追加費用なしで10％のカスタマイズを提供します。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 世界エンタープライズ製造インテリジェンス市場：市場力学

• イントロダクション、背景、分類
• サプライチェーン
• 業界の促進要因と課題

第3章 2018年から2030年までの市場動向と予測分析

• マクロ経済動向（2018～2023年）と予測（2024～2030年）
• 世界エンタープライズ製造インテリジェンス市場の動向（2018～2023年）と予測（2024～2030年）
• 世界エンタープライズ製造インテリジェンス市場（提供内容別）
  • ソフトウェア
  • サービス
• 世界のエンタープライズ製造インテリジェンス市場（展開方式別）
  • オンプレミス
  • クラウド
  • オンデマンド
• 世界エンタープライズ製造インテリジェンス市場（統合方式別）
  • 埋め込み型
  • スタンドアロン型
• 世界エンタープライズ製造インテリジェンス市場（最終用途別）
  • 製薬・ライフサイエンス
  • 医療
  • 化学
  • 日用消費財 (FMCG)

第4章 2018年から2030年までの地域別市場動向と予測分析

• 地域別世界エンタープライズ製造インテリジェンス市場
• 北米エンタープライズ製造インテリジェンス市場
• 欧州エンタープライズ製造インテリジェンス市場
• アジア太平洋エンタープライズ製造インテリジェンス市場
• その他地域エンタープライズ製造インテリジェンス市場

第5章 競合分析

• 製品ポートフォリオ分析
• 運用統合
• ポーターのファイブフォース分析

第6章 成長機会と戦略分析

• 成長機会分析
  • 世界のエンタープライズ製造インテリジェンス市場の成長機会：提供内容別
  • 世界のエンタープライズ製造インテリジェンス市場の成長機会：展開方式別
  • 世界のエンタープライズ製造インテリジェンス市場の成長機会：統合方式別
  • 世界のエンタープライズ製造インテリジェンス市場の成長機会：最終用途別
  • 世界のエンタープライズ製造インテリジェンス市場の成長機会：地域別
• 世界エンタープライズ製造インテリジェンス市場の新たな動向
• 戦略分析
  • 新製品開発
  • 世界エンタープライズ製造インテリジェンス市場の能力拡大
  • 世界エンタープライズ製造インテリジェンス市場における合併、買収、合弁事業
  • 認証とライセンシング

第7章 主要企業の企業プロファイル

• ABB
• Aspen Technology
• Dassault Systemes
• Epicor Software Corporation
• Honeywell International
• Oracle Corporation
• Parsec Automation
• Qisoft
• Rockwell Automation
• SAP
• Schneider Electric

Enterprise Manufacturing Intelligence Trends and Forecast

The future of the global enterprise manufacturing intelligence market looks promising with opportunities in the pharmaceutical and life science, medical, chemical and FMCG markets. The global enterprise manufacturing intelligence market is expected to reach an estimated $10.9 billion by 2030 with a CAGR of 15.1% from 2024 to 2030. The major drivers for this market are growing adoption of automation in the manufacturing sector, rising emphasis on regulatory compliances, and increasing need for enhanced operational efficiency.

Lucintel forecasts that cloud segment is expected to witness the highest growth over the forecast period.

Within this market, pharmaceutical and life sciences will remain the largest segment.

APAC is expected to witness the highest growth over the forecast period.

Emerging Trends in the Enterprise Manufacturing Intelligence Market

The enterprise manufacturing intelligence (EMI) market is going through a number of emerging trends driven by technological advances and changing requirements in production. These are shaping the future of manufacturing intelligence and its applications across industries.

• AI as well as Machine Learning Integration: EMI systems are increasingly incorporating AI and machine learning to improve predictive analytics and automated decision-making. Such technologies facilitate precise predictions, identifying anomalies, optimizing production line processes resulting in increased efficiency levels at the operational side.
• Real Time Data Analytics: The emphasis on real-time data analytics has grown as a way of gaining insight into manufacturing operations. This allows for immediate responses to issues, dynamic process adjustments, informed decision making hence boosting production efficiency overall.
• IoT plus Sensor Integration: The integration of IoT devices and sensors with EMI systems is expanding. This ensures that more comprehensive data is collected from different sources thereby improving visibility into manufacturing processes while supporting more accurate monitoring or control.
• Enhanced Data Security: As data integration increases, attention is focused on cyber security efforts within EMI systems. In this regard, encryption methods have been enhanced, access controls fortified while detection technology greatly improved towards safeguarding sensitive information associated with manufacturing.

These trends are contributing to major reshaping of EMI market by enhancing predictability, leveraging real time usage of data and integrating system capabilities; AI focus emphasizes IoT connectivity for better security features while scalability gives room for diversification in various sectors of manufacturing .

Recent Developments in the Enterprise Manufacturing Intelligence Market

The market for enterprise manufacturing intelligence (EMI) is growing with efforts to integrate advanced technologies and improve data-driven decision making. These changes affect how manufacturing firms employ EMI systems to boost their productivity as well as efficiency.

• AI-Driven Predictive Analytics: The integration of AI into EMI systems has supported the advancement of predictive analytics. Now, it is easier to predict equipment faults and process wastages more accurately leading to proactive servicing and efficient operations.
• Enhanced Real-Time Monitoring: Innovative real-time monitoring tools have in place detailed and timeous information regarding manufacturing processes. Manufacturers are therefore enabled in faster identification of operational issues through improved visualization and reporting capabilities that enhance overall efficiency.
• IoT Integration: The use of IoT technology has resulted in better data collection and integration within EMI systems. As such, IoT devices and sensors capture comprehensive information on machine performance, environmental aspects and production parameters hence leading to better decision-making processes as well as optimized operations.
• Modular and Scalable Platforms: Recent developments have included modular scalable EMI platforms which take account of various requirements as well as budgets. In this regard, such platforms come with customizable features that make implementation of advanced manufacturing intelligence affordable for all manufacturers irrespective of their sizes.

These advances improve predictive analytics, real-time monitoring, IoT integration, scalability, plus data security associated with the EMI marketplace. Focusing on these areas improves manufacturing efficiency while providing sturdy management tools for a factory's performance optimization.

Strategic Growth Opportunities for Enterprise Manufacturing Intelligence Market

Emerging technology advancements and industry dynamics open up strategic growth opportunities in the enterprise manufacturing intelligence (EMI) market. This spans different applications, indicative of the potential for growth and innovation within the sector.

• AI and Machine Learning Integration: Advanced predictive analytics leveraging on AI and machine learning represents a major opportunity for growth. This advances forecasting accuracy, maintenance scheduling, and process optimization while offering insights that increase operational efficiency.
• Expansion into Emerging Markets: Expanding EMI solutions to emerging markets serve as notable expansion opportunities. Customizing solutions that meet manufacturers' specific needs and budget constraints in these regions can unlock new market segments driving global growth.
• Development of Modular Solutions: A modular or customizable EMI solution creation addresses varying manufacturer requirements. These scalable platforms are available in sizes suited to different operations making them suitable for wider market penetration.
• Focus on Real-Time Data and IoT Integration: Through real-time data analytics improvement, integration with IOT technologies into EMI systems creates possibilities for better operational visibility and control. Such trend facilitates more dynamic decision making as well as process adjustment hence leading to market growth.

The above discussed growth opportunities highlight room for expansion & innovation across the EMI marketplace. By focusing on AI integration, emerging markets, modular solutions, real-time data analysis & security of your data, companies can drive their growth strategies meeting evolving needs of manufacturing industries.

Enterprise Manufacturing Intelligence Market Driver and Challenges

The EMI market is influenced by a plethora of drivers and challenges, which have an impact on its growth and progression. These include technological developments, economic conditions, and regulatory requirements.

The factors responsible for driving the enterprise manufacturing intelligence market include:

1. Technological Advancements: Innovations in the form of AI, machine learning, and IoT penetration are driving the growth in the EMI market. They enhance predictive analytics, real-time monitoring, and data integration to improve manufacturing efficiency.

2. Increasing Demand for Data-Driven Decision Making: A major driver is the need for data-driven insights to optimize manufacturing processes and reduce operational costs. Valuable analytics and reporting tools provided by EMI systems can support informed decision-making.

3. Expansion of Industry 4.0: The demand for sophisticated EMI systems increases through embracing automation as well as digitization concepts underpinning Industry 4. Systems that allow easy integration of intelligent technologies into their production processes will be indispensable.

4. Focus on Operational Efficiency: Reducing downtime coupled with improving operational efficiency are key drivers behind adoption of EMI solutions. Through advanced analytics as well as real-time monitoring manufacturers stand good chances to realize higher productivity and cost savings.

Challenges in the enterprise manufacturing intelligence market are:

1. High Implementation Costs: In particular small and medium-sized enterprises (SMEs), implementing state-of-the-art EMI systems can be costly. Therefore, large start-up expenses could limit accessibility to budget-conscious manufactures wishing to adopt this technology.

2. Integration Complexity: Integrating existing manufacturing infrastructure with EMI systems may be complicated. This calls for expertise in ensuring compatibility as well as seamless operation with challenges during implementation process.

Technological advancements, demand for data-driven decision-making, Industry 4.0 adoption, emphasis on efficiency and emerging markets are driving growth in the EMI market. Nevertheless, there are challenges such as implementation costs, integration complexity and data security that need to be addressed in order to ensure successful penetration of the market with technology.

List of Enterprise Manufacturing Intelligence Companies

Companies in the market compete on the basis of product quality offered. Major players in this market focus on expanding their manufacturing facilities, R&D investments, infrastructural development, and leverage integration opportunities across the value chain. With these strategies, enterprise manufacturing intelligence companies cater to increasing demand, ensure competitive effectiveness, develop innovative products & technologies, reduce production costs, and expand their customer base. Some of the enterprise manufacturing intelligence companies profiled in this report include-

• ABB
• Aspen Technology
• Dassault Systemes
• Epicor Software Corporation
• Honeywell International
• Oracle Corporation
• Parsec Automation
• Qisoft
• Rockwell Automation
• Sap
• Schneider Electric

Enterprise Manufacturing Intelligence Market by Segment

The study includes trends and forecast for the global enterprise manufacturing intelligence market by offering, deployment type, integration, end use, and region.

Enterprise Manufacturing Intelligence Market by Offering [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Software
• Services

Enterprise Manufacturing Intelligence Market by Deployment Type [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• On-Premise
• Cloud
• On-Demand

Enterprise Manufacturing Intelligence Market by Integration [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Embedded
• Standalone

Enterprise Manufacturing Intelligence Market by End Use [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Pharmaceutical and Life Sciences
• Medical
• Chemical
• FMCG

Enterprise Manufacturing Intelligence Market by Region [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• North America
• Europe
• Asia Pacific
• The Rest of the World

Country Wise Outlook for the Enterprise Manufacturing Intelligence Market

The enterprise manufacturing intelligence (EMI) market is evolving rapidly as manufacturers look for more complex solutions to improve productivity, efficiency and decision-making based on data. Recent developments are influenced by technology evolution, increased availability of data, and the need for integration across manufacturing processes.

• United States: In U.S., integrating EMI systems with AI and machine learning has received significant attention. This allows for predictive maintenance and better forecasting which enables optimization of operations by manufacturers thus reducing downtime. Additionally, efforts to develop user friendly interfaces as well as user experience are being made.
• China: China is pushing its EMI market ahead with cost effective approaches and even greater data integration in a large scale. It aims at developing platforms capable of handling big data sets from varied sources that will enhance the overall process efficiency and responsiveness.
• Germany: Germany leads in merging Industry 4.0 technologies into EMI systems. Developments include advanced IoT integration and sophisticated cybersecurity measures for ensuring data integrity and secure communications over manufacturing networks. This focus aligns well with Germany's precision-oriented quality manufacturing ethos.
• India: The Indian EMI market has been growing with a bias towards affordable scalable solutions targeting SMEs (small medium enterprises). Among other things, this entails developing modular platforms that provide essential functionalities at lower costs; an approach that makes advanced manufacturing intelligence accessible to many companies.
• Japan: Japan's EMI sector is progressing by looking at including robotics' automation data into intelligence systems. Some recent improvements include enhanced ability to analyze manufacturing robot performance in depth which suits Japan's high-tech focused manufacturing drive toward industrialization trends on robotic performance integration trends .

Features of the Global Enterprise Manufacturing Intelligence Market

Market Size Estimates: Enterprise Manufacturing Intelligence Market size estimation in terms of value ($B).

Trend and Forecast Analysis: Market trends (2018 to 2023) and forecast (2024 to 2030) by various segments and regions.

Segmentation Analysis: Enterprise manufacturing intelligence market size by various segments, such as by offering, deployment type, integration, end use, and region in terms of value ($B).

Regional Analysis: Enterprise manufacturing intelligence market breakdown by North America, Europe, Asia Pacific, and Rest of the World.

Growth Opportunities: Analysis of growth opportunities in different offerings, deployment types, integrations, end uses, and regions for the enterprise manufacturing intelligence market.

Strategic Analysis: This includes M&A, new product development, and competitive landscape of the enterprise manufacturing intelligence market.

Analysis of competitive intensity of the industry based on Porter's Five Forces model.

If you are looking to expand your business in this market or adjacent markets, then contact us. We have done hundreds of strategic consulting projects in market entry, opportunity screening, due diligence, supply chain analysis, M & A, and more.

FAQ

Q.1 What is the enterprise manufacturing intelligence market size?

Answer: The global enterprise manufacturing intelligence market is expected to reach an estimated $10.9 billion by 2030.

Q.2 What is the growth forecast for enterprise manufacturing intelligence market?

Answer: The global enterprise manufacturing intelligence market is expected to grow with a CAGR of 15.1% from 2024 to 2030

Q.3 What are the major drivers influencing the growth of the enterprise manufacturing intelligence market?

Answer: The major drivers for this market are growing adoption of automation in the manufacturing sector, rising emphasis on regulatory compliances, and increasing need for enhanced operational efficiency.

Q4. What are the major segments for enterprise manufacturing intelligence market?

Answer: The future of the enterprise manufacturing intelligence market looks promising with opportunities in the pharmaceutical and life science, medical, chemical and FMCG markets.

Q5. Who are the key enterprise manufacturing intelligence companies?

Answer: Some of the key enterprise manufacturing intelligence companies are as follows:

• ABB
• Aspen Technology
• Dassault Systemes
• Epicor Software Corporation
• Honeywell International
• Oracle Corporation
• Parsec Automation
• Qisoft
• Rockwell Automation
• SAP and Schneider Electric
• Schneider Electric

Q6. Which enterprise manufacturing intelligence market segment will be the largest in future?

Answer: Lucintel forecast that cloudis expected to witness the highest growth over the forecast period.

Q7. In enterprise manufacturing intelligence market, which region is expected to be the largest in next 5 years?

Answer: APAC is expected to witness the highest growth over the forecast period.

Q.8 Do we receive customization in this report?

Answer: Yes, Lucintel provides 10% customization without any additional cost.

This report answers following 11 key questions:

• Q.1. What are some of the most promising, high-growth opportunities for the enterprise manufacturing intelligence market by offering (software, services), deployment type (on-premise, cloud, on-demand), integration (embedded, standalone), end use (pharmaceutical and life sciences, medical, chemical, FMCG), and region (North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World)
• Q.2. Which segments will grow at a faster pace and why?
• Q.3. Which region will grow at a faster pace and why?
• Q.4. What are the key factors affecting market dynamics? What are the key challenges and business risks in this market?
• Q.5. What are the business risks and competitive threats in this market?
• Q.6. What are the emerging trends in this market and the reasons behind them?
• Q.7. What are some of the changing demands of customers in the market?
• Q.8. What are the new developments in the market? Which companies are leading these developments?
• Q.9. Who are the major players in this market? What strategic initiatives are key players pursuing for business growth?
• Q.10. What are some of the competing products in this market and how big of a threat do they pose for loss of market share by material or product substitution?
• Q.11. What M&A activity has occurred in the last 5 years and what has its impact been on the industry?
• Market Report

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Global Enterprise Manufacturing Intelligence Market : Market Dynamics

• 2.1: Introduction, Background, and Classifications
• 2.2: Supply Chain
• 2.3: Industry Drivers and Challenges

3. Market Trends and Forecast Analysis from 2018 to 2030

• 3.1. Macroeconomic Trends (2018-2023) and Forecast (2024-2030)
• 3.2. Global Enterprise Manufacturing Intelligence Market Trends (2018-2023) and Forecast (2024-2030)
• 3.3: Global Enterprise Manufacturing Intelligence Market by Offering
  • 3.3.1: Software
  • 3.3.2: Services
• 3.4: Global Enterprise Manufacturing Intelligence Market by Deployment Type
  • 3.4.1: On-Premise
  • 3.4.2: Cloud
  • 3.4.3: On-Demand
• 3.5: Global Enterprise Manufacturing Intelligence Market by Integration
  • 3.5.1: Embedded
  • 3.5.2: Standalone
• 3.6: Global Enterprise Manufacturing Intelligence Market by End Use
  • 3.6.1: Pharmaceutical and Life Sciences
  • 3.6.2: Medical
  • 3.6.3: Chemical
  • 3.6.4: FMCG

4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2018 to 2030

• 4.1: Global Enterprise Manufacturing Intelligence Market by Region
• 4.2: North American Enterprise Manufacturing Intelligence Market
  • 4.2.1: North American Enterprise Manufacturing Intelligence Market by Deployment Type: On-Premise, Cloud, and On-Demand
  • 4.2.2: North American Enterprise Manufacturing Intelligence Market by End Use: Pharmaceutical and Life Sciences, Medical, Chemical, and FMCG
• 4.3: European Enterprise Manufacturing Intelligence Market
  • 4.3.1: European Enterprise Manufacturing Intelligence Market by Deployment Type: On-Premise, Cloud, and On-Demand
  • 4.3.2: European Enterprise Manufacturing Intelligence Market by End Use: Pharmaceutical and Life Sciences, Medical, Chemical, and FMCG
• 4.4: APAC Enterprise Manufacturing Intelligence Market
  • 4.4.1: APAC Enterprise Manufacturing Intelligence Market by Deployment Type: On-Premise, Cloud, and On-Demand
  • 4.4.2: APAC Enterprise Manufacturing Intelligence Market by End Use: Pharmaceutical and Life Sciences, Medical, Chemical, and FMCG
• 4.5: ROW Enterprise Manufacturing Intelligence Market
  • 4.5.1: ROW Enterprise Manufacturing Intelligence Market by Deployment Type: On-Premise, Cloud, and On-Demand
  • 4.5.2: ROW Enterprise Manufacturing Intelligence Market by End Use: Pharmaceutical and Life Sciences, Medical, Chemical, and FMCG

5. Competitor Analysis

• 5.1: Product Portfolio Analysis
• 5.2: Operational Integration
• 5.3: Porter's Five Forces Analysis

6. Growth Opportunities and Strategic Analysis

• 6.1: Growth Opportunity Analysis
  • 6.1.1: Growth Opportunities for the Global Enterprise Manufacturing Intelligence Market by Offering
  • 6.1.2: Growth Opportunities for the Global Enterprise Manufacturing Intelligence Market by Deployment Type
  • 6.1.3: Growth Opportunities for the Global Enterprise Manufacturing Intelligence Market by Integration
  • 6.1.4: Growth Opportunities for the Global Enterprise Manufacturing Intelligence Market by End Use
  • 6.1.5: Growth Opportunities for the Global Enterprise Manufacturing Intelligence Market by Region
• 6.2: Emerging Trends in the Global Enterprise Manufacturing Intelligence Market
• 6.3: Strategic Analysis
  • 6.3.1: New Product Development
  • 6.3.2: Capacity Expansion of the Global Enterprise Manufacturing Intelligence Market
  • 6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Enterprise Manufacturing Intelligence Market
  • 6.3.4: Certification and Licensing

7. Company Profiles of Leading Players

• 7.1: ABB
• 7.2: Aspen Technology
• 7.3: Dassault Systemes
• 7.4: Epicor Software Corporation
• 7.5: Honeywell International
• 7.6: Oracle Corporation
• 7.7: Parsec Automation
• 7.8: Qisoft
• 7.9: Rockwell Automation
• 7.10: SAP
• 7.10: Schneider Electric