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市場調査レポート
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1698480

AI品質検査市場：2025年～2030年の予測

AI Quality Inspection Market - Forecasts from 2025 to 2030

出版日
ページ情報
英文 140 Pages
納期
即日から翌営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.96円
AI品質検査市場：2025年～2030年の予測
出版日: 2025年03月18日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 140 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
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  • 概要
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概要

AI品質検査市場は、2025年に2億3,158万6,000米ドルと評価され、CAGR 16.19％で成長し、2030年には4億9,048万5,000米ドルに達すると予測されています。

AI品質検査は、ソフトウェア主導の人工知能とビジョン技術を使用することで、半導体、医薬品、繊維、自動車製造などの製品における不整合の検出と処理を支援します。したがって、その精度と時間節約能力により、品質チェックを行うAI搭載アプリケーションは、半導体業界だけでなく、医療、衣料品製造、自動車製造業界などでも一般的になりつつあります。

市場の動向

  • 製造業におけるAIベースの品質管理ソフトウェアの使用増加：採用が急増している背景には、標準以下の製品品質に起因する製造業者の営業コストの高騰があります。例えば、トヨタは製造上の欠陥により13億米ドルの損失を被りました。欠陥部品が気づかれないまま最終製品に組み込まれ、運用コストが膨らみ、売れない商品になることが多いです。
  • AIビジョン： AIビジョンは、ルールベースのマシンビジョンシステムのような機能を提供することで、品質検査を強化すると同時に、人間の監視の下、時間をかけて繰り返し改善することを可能にし、その有効性を高めています。
  • 北米：世界の人工知能業界をリードする北米では、品質管理や検査への応用を含め、AIソフトウェアの範囲と機能の拡大に積極的に投資しています。同地域の大手ソフトウェア企業は、製品・サービスポートフォリオを強化するため、競ってAIオファリングの進展に注力しています。

本レポートで取り上げている主要企業には、Intel Corp、Kitov Systems、Mitutoyo America Corporation、Landing AI、NEC Corporation、Robert Bosch GmbH、Wenglor Deevio GmbH、Craftworks GmbH、Pleora Technologies Inc、IBM Corporation、Qualitas Technologies、Lincode、Crayon ASなどがあります：

本レポートの主な利点

  • 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者嗜好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
  • 競合情勢：世界の主要企業が採用する戦略的作戦を理解し、正しい戦略で市場浸透の可能性を理解することができます。
  • 市場動向と促進要因：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場開拓をどのように形成していくかを探ります。
  • 行動可能な提言：ダイナミックな環境の中で、新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的意思決定に洞察を活用します。
  • 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果に優れています。

どのような用途で利用されていますか？

業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資の決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2024年までの過去データ&2025年から2030年までの予測データ
  • 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制の枠組み、および動向分析
  • 競合のポジショニング、戦略、および市場シェア分析
  • 収益の成長および予測セグメントおよび各国を含む地域の分析
  • 企業プロファイリング（戦略、製品、財務情報、主要動向など）

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場スナップショット

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション

第3章 ビジネス情勢

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 市場機会
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • ポリシーと規制
  • 戦略的推奨事項

第4章 技術展望

第5章 AI品質検査市場：タイプ別

  • イントロダクション
  • プレトレインド
  • ディープラーニング

第6章 AI品質検査市場：展開別

  • イントロダクション
  • オンプレミス
  • クラウドベース
  • ハイブリッド

第7章 AI品質検査市場：コンポーネント別

  • イントロダクション
  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

第8章 AI品質検査市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 半導体
  • 製薬
  • 自動車
  • 繊維
  • その他

第9章 AI品質検査市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • タイプ別
    • 展開別
    • コンポーネント別
    • エンドユーザー別
    • 国別
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
  • 南米
    • タイプ別
    • 展開別
    • コンポーネント別
    • エンドユーザー別
    • 国別
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • その他
  • 欧州
    • タイプ別
    • 展開別
    • コンポーネント別
    • エンドユーザー別
    • 国別
      • 英国
      • ドイツ
      • フランス
      • イタリア
      • スペイン
      • その他
  • 中東・アフリカ
    • タイプ別
    • 展開別
    • コンポーネント別
    • エンドユーザー別
    • 国別
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • その他
  • アジア太平洋地域
    • タイプ別
    • 展開別
    • コンポーネント別
    • エンドユーザー別
    • 国別
      • 中国
      • 日本
      • インド
      • 韓国
      • オーストラリア
      • シンガポール
      • インドネシア
      • その他

第10章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第11章 企業プロファイル

  • Intel Corp.
  • Kitov Systems
  • Mitutoyo America Corporation
  • Landing AI
  • NEC Corporation
  • Robert Bosch GmbH
  • Wenglor Deevio GmbH
  • Craftworks GmbH
  • Pleora Technologies Inc.
  • IBM Corporation
  • Qualitas Technologies
  • Lincode
  • Crayon AS

第12章 付録

  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • 利害関係者にとっての主なメリット
  • 調査手法
  • 略語
目次
Product Code: KSI061614653

The AI Quality Inspection Market, valued at US$490.485 million in 2030 from US$231.586 million in 2025, is projected to grow at a CAGR of 16.19%.

When using software-driven artificial intelligence and vision technologies, AI quality inspection helps detect and process inconsistencies in products, including semiconductors, pharmaceuticals, textiles, and automotive manufacturing. Hence, due to their precision and time-saving capabilities, AI-powered applications that make quality checks are becoming more common in the semiconductor industry, as well as in medicine, clothing production, car-making industries, and other sectors.

Market Trends:

  • Rising Use of AI-Based Quality Control Software in Manufacturing: The surge in adoption stems from escalating operating costs for manufacturers caused by substandard product quality. For example, Toyota faced a $1.3 billion loss due to production flaws. When defective parts go unnoticed, they are often incorporated into final products, inflating operational expenses and resulting in unsellable goods. This issue is especially common among firms mass-producing items in batches.
  • AI Vision: AI vision enhances quality inspections by offering capabilities akin to rules-based machine vision systems while allowing for iterative improvements over time with human oversight, boosting its effectiveness.
  • North America: As a leader in the global artificial intelligence landscape, North America is heavily investing in broadening the reach and functionality of AI software, including applications in quality control and inspection. Leading software firms in the region are focused on advancing their AI offerings, competing to strengthen their product and service portfolios.

Some of the major players covered in this report include Intel Corp, Kitov Systems, Mitutoyo America Corporation, Landing AI, NEC Corporation, Robert Bosch GmbH, Wenglor Deevio GmbH, Craftworks GmbH, Pleora Technologies Inc, IBM Corporation, Qualitas Technologies, Lincode, and Crayon AS, among others:

Key Benefits of this Report:

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, and other sub-segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decisions to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data from 2022 to 2024 & forecast data from 2025 to 2030
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The AI Quality Inspection Market is analyzed into the following segments:

By Type

  • Pre-trained
  • Deep Learning

By Deployment

  • On-Premises
  • Cloud-Based
  • Hybrid

By Component

  • Hardware
  • Software
  • Services

By End-Users

  • Semiconductor
  • Pharmaceutical
  • Automotive
  • Textile
  • Others

By Region

  • North America
  • USA
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • India
  • South Korea
  • Australia
  • Singapore
  • Indonesia
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. EXECUTIVE SUMMARY

2. MARKET SNAPSHOT

  • 2.1. Market Overview
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Scope of the Study
  • 2.4. Market Segmentation

3. BUSINESS LANDSCAPE

  • 3.1. Market Drivers
  • 3.2. Market Restraints
  • 3.3. Market Opportunities
  • 3.4. Porter's Five Forces Analysis
  • 3.5. Industry Value Chain Analysis
  • 3.6. Policies and Regulations
  • 3.7. Strategic Recommendations

4. TECHNOLOGICAL OUTLOOK

5. AI QUALITY INSPECTION MARKET BY TYPE

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Pre-trained
  • 5.3. Deep learning

6. AI QUALITY INSPECTION MARKET BY DEPLOYMENT

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. On-Premises
  • 6.3. Cloud-Based
  • 6.4. Hybrid

7. AI QUALITY INSPECTION MARKET BY COMPONENT

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Hardware
  • 7.3. Software
  • 7.4. Services

8. AI QUALITY INSPECTION MARKET BY END-USERS

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. Semiconductor
  • 8.3. Pharmaceutical
  • 8.4. Automotive
  • 8.5. Textile
  • 8.6. Others

9. AI QUALITY INSPECTION MARKET BY GEOGRAPHY

  • 9.1. Introduction
  • 9.2. North America
    • 9.2.1. By Type
    • 9.2.2. By Deployment
    • 9.2.3. By Component
    • 9.2.4. By End-Users
    • 9.2.5. By Country
      • 9.2.5.1. USA
      • 9.2.5.2. Canada
      • 9.2.5.3. Mexico
  • 9.3. South America
    • 9.3.1. By Type
    • 9.3.2. By Deployment
    • 9.3.3. By Component
    • 9.3.4. By End-Users
    • 9.3.5. By Country
      • 9.3.5.1. Brazil
      • 9.3.5.2. Argentina
      • 9.3.5.3. Others
  • 9.4. Europe
    • 9.4.1. By Type
    • 9.4.2. By Deployment
    • 9.4.3. By Component
    • 9.4.4. By End-Users
    • 9.4.5. By Country
      • 9.4.5.1. United Kingdom
      • 9.4.5.2. Germany
      • 9.4.5.3. France
      • 9.4.5.4. Italy
      • 9.4.5.5. Spain
      • 9.4.5.6. Others
  • 9.5. Middle East and Africa
    • 9.5.1. By Type
    • 9.5.2. By Deployment
    • 9.5.3. By Component
    • 9.5.4. By End-Users
    • 9.5.5. By Country
      • 9.5.5.1. Saudi Arabia
      • 9.5.5.2. UAE
      • 9.5.5.3. Others
  • 9.6. Asia Pacific
    • 9.6.1. By Type
    • 9.6.2. By Deployment
    • 9.6.3. By Component
    • 9.6.4. By End-Users
    • 9.6.5. By Country
      • 9.6.5.1. China
      • 9.6.5.2. Japan
      • 9.6.5.3. India
      • 9.6.5.4. South Korea
      • 9.6.5.5. Australia
      • 9.6.5.6. Singapore
      • 9.6.5.7. Indonesia
      • 9.6.5.8. Others

10. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 10.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 10.2. Market Share Analysis
  • 10.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 10.4. Competitive Dashboard

11. COMPANY PROFILES

  • 11.1. Intel Corp.
  • 11.2. Kitov Systems
  • 11.3. Mitutoyo America Corporation
  • 11.4. Landing AI
  • 11.5. NEC Corporation
  • 11.6. Robert Bosch GmbH
  • 11.7. Wenglor Deevio GmbH
  • 11.8. Craftworks GmbH
  • 11.9. Pleora Technologies Inc.
  • 11.10. IBM Corporation
  • 11.11. Qualitas Technologies
  • 11.12. Lincode
  • 11.13. Crayon AS

12. APPENDIX

  • 12.1. Currency
  • 12.2. Assumptions
  • 12.3. Base and Forecast Years Timeline
  • 12.4. Key benefits for the stakeholders
  • 12.5. Research Methodology
  • 12.6. Abbreviations