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市場調査レポート
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1649506

責任あるAI市場：予測（2025年～2030年）

Responsible Ai Market - Forecasts from 2025 to 2030

出版日
ページ情報
英文 142 Pages
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即日から翌営業日
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責任あるAI市場：予測（2025年～2030年）
出版日: 2025年01月24日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 142 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

責任あるAI市場はCAGR17.89%で成長し、2025年の9億4,216万5,000米ドルから、2030年には21億4,503万9,000米ドルの市場規模に達すると予測されます。

教育、金融、ヘルスケア、小売、通信、銀行など様々な分野で、重要なビジネス上の意思決定を促進するために人工知能（AI）の活用が進んでいます。例えば金融分野では、データ分析、リスク管理、不正検知、顧客サービスの強化に機械学習などのAI技術が採用されています。これらの意思決定は、様々な結果に関連する潜在的リスクを利害関係者に知らせるアルゴリズムに依存しています。その結果、AIシステムの責任ある導入がますます重視されるようになりました。責任あるAIは、AIアプリケーションにおける信頼性と自信、透明性を促進することを目的とした原則とプロセスの枠組みを包含しています。この枠組みは、組織と社会全体を含む利害関係者に力を与えながら、リスクと悪影響を最小限に抑えるために、AI技術に倫理的配慮を統合することを目指しています。責任あるAIは、プライバシーとデータガバナンス、透明性と説明可能性、セキュリティと安全性、公平性という4つの中核的な次元を中心に構築されています。透明性、公平性、セキュリティを確保するための慣行に関する政府や組織からの規制要件の増加は、責任あるAI市場の重要な促進要因です。義務的なコンプライアンスの必要性は、市場の成長をさらに刺激すると予想されます。さらに、選挙中の政治的偏見、プライバシー問題、データの悪用など、AIシステムを取り巻く倫理的懸念の高まりも市場拡大に寄与します。さらに、AIに関連するインシデントが増加し続けているため、責任あるAI技術の進歩が市場の需要を高めると思われます。例えば、AIインシデントデータベースでは、2023年に123件のインシデントが報告され、前年比32.35%増を記録しました。

責任あるAI市場の主な促進要因

  • 規制遵守の高まり：政府や組織は、重要なビジネス上の意思決定において人工知能を責任を持って使用するためのガイドラインを順次策定しています。AIの使用に関する倫理的な懸念の高まりにより、ヘルスケアや金融などの業界全体で責任あるAIシステムの導入を目的とした規制が促されています。このような規制遵守に向けた動向は、責任あるAI市場を牽引する重要な要因となると考えられています。

例えば、全米保険委員会（National Association of Insurance Commissioners）は、保険会社に対し、AIシステム内のガバナンスフレームワーク、リスクマネジメントプロトコル、調査手法に注力するよう促す通達を発表しました。カリフォルニア州消費者プライバシー法は、組織による個人情報の責任ある取り扱いを義務付けています。さらに、英国政府が2023年3月に発表した「AI規制に対するイノベーション促進アプローチ」に関する文書は、責任あるAIの実践に向けた重要な一歩となります。スタンフォード大学の「Artificial Intelligence Index Report 2024」によると、米国におけるAI関連規制の数は過去1年と5年間で大幅に増加しており、2016年にはわずか1件であったのに対し、2023年だけで25件の規制がありました。このように、責任あるAIの実践を求める各国政府からの規制圧力の高まりが、市場の大きな成長を促しています。

地理的展望

予測期間中、北米が責任あるAI市場を独占すると予測されます。米国はAIとIoT技術を継続的に採用しているため、この市場の成長において極めて重要な役割を果たすと考えられています。意思決定における透明性と説明責任を促進する厳格な規制が、この市場の拡大をさらに後押しします。スタンフォード大学のデータによると、米国はトップクラスのAIモデルの生産において、中国、EU、英国を含む他の地域をリードしています。2023年だけでも、61の注目すべきモデルが米国を拠点とする機関から生まれたのに対し、EUからは21、中国からは15です。一方、アジア太平洋は、中国、日本、韓国、インドなどの国々が、その使用に関連する倫理的な懸念に対処しながら、より多くのAI技術を採用し、責任あるAIの実践に対する需要をさらに促進するため、予測期間中に成長が見られると予測されています。

本レポートを購入する理由

  • 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者選好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
  • 競合情勢：世界の主要企業が採用している戦略的策略を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を理解することができます。
  • 市場動向と促進要因：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場展開をどのように形成していくかを探ります。
  • 実行可能な提言：ダイナミックな環境の中で、新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的意思決定に洞察を活用します。
  • 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果の高いです。

どのような用途で利用されていますか？

業界と市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資の決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2030年までの実績データと予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
  • 競合のポジショニング、戦略、市場シェア分析
  • 収益の成長と予測国々を含むセグメントおよび地域の分析
  • 企業プロファイリング（戦略、製品、財務状況、主な発展など）

責任あるAI市場は以下のようにセグメント分けされています：

コンポーネント別

  • ソフトウェアツール・プラットフォーム
  • サービス

展開別

  • オンプレミス
  • クラウド

エンドユーザー別

  • ヘルスケア
  • BFSI
  • 政府・公共機関
  • 自動車産業
  • IT・通信
  • その他

地域別

  • 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
  • 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • その他
  • 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE
  • その他
  • アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • 韓国
  • インド
  • その他

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • ステークホルダーにとっての主なメリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主な調査結果
  • CXOの視点

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 責任あるAI市場：コンポーネント別

  • イントロダクション
  • ソフトウェアツール・プラットフォーム
  • サービス

第6章 責任あるAI市場：展開別

  • イントロダクション
  • オンプレミス
  • クラウド

第7章 責任あるAI市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • ヘルスケア
  • BFSI
  • 政府・公共部門
  • 自動車産業
  • IT・通信
  • その他

第8章 責任あるAI市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • コンポーネント別
    • 展開別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 南米
    • コンポーネント別
    • 展開別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 欧州
    • コンポーネント別
    • 展開別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 中東・アフリカ
    • コンポーネント別
    • 展開別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • アジア太平洋
    • コンポーネント別
    • 展開別
    • エンドユーザー別
    • 国別

第9章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意、コラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第10章 企業プロファイル

  • Accenture
  • Amazon Web Services
  • IBM
  • Alphabet Inc.
  • Microsoft
  • Intel Corporation
  • SAS Institute Inc.
  • C3 AI
  • FICO
  • H2o.ai
目次
Product Code: KSI061617267

The Responsible AI Market is expected to grow at a CAGR of 17.89%, reaching a market size of US$2145.039 million in 2030 from US$942.165 million in 2025.

Various sectors, including education, finance, healthcare, retail, telecommunications, and banking, are increasingly utilizing artificial intelligence (AI) to facilitate critical business decision-making. In the finance sector, for instance, AI technologies such as machine learning are employed to enhance data analysis, risk management, fraud detection, and customer service. These decisions rely on algorithms that inform stakeholders of potential risks associated with various outcomes. Consequently, there has been a growing emphasis on the responsible deployment of AI systems.Responsible AI encompasses a framework of principles and processes aimed at fostering trust, confidence, and transparency in AI applications. It seeks to integrate ethical considerations into AI technologies to minimize risks and adverse effects while empowering organizations and their stakeholders, including society at large. Responsible AI is built around four core dimensions: privacy and data governance, transparency and explainability, security and safety, and fairness.The increasing regulatory requirements from governments and organizations regarding practices that ensure transparency, fairness, and security are significant drivers of the responsible AI market. The need for mandatory compliance is expected to further stimulate market growth. Additionally, rising ethical concerns surrounding AI systems-such as political biases during elections, privacy issues, and data misuse-will also contribute to market expansion. Moreover, advancements in responsible AI technology will enhance market demand as incidents related to AI continue to rise; for example, the AI incident database reported 123 incidents in 2023, marking a 32.35% increase from the previous year.

Key Drivers of the Responsible AI Market

  • Increasing Regulatory Compliance: Governments and organizations are progressively establishing guidelines for the responsible use of artificial intelligence in critical business decisions. Heightened ethical concerns regarding AI usage are prompting regulations aimed at implementing responsible AI systems across industries such as healthcare and finance. This trend towards regulatory compliance will be a crucial factor driving the responsible AI market.

For instance, the National Association of Insurance Commissioners has issued a bulletin urging insurers to focus on governance frameworks, risk management protocols, and testing methodologies within their AI systems. The California Consumer Privacy Act mandates responsible handling of personal information by organizations. Additionally, the U.K. government's March 2023 paper on "A pro-innovation approach to AI regulation" marks a significant step toward responsible AI practices. The EU AI Act of August 2024 categorizes AI applications into risk tiers with corresponding legal obligations and substantial penalties for misuse.According to Stanford University's "Artificial Intelligence Index Report 2024," the number of AI-related regulations in the U.S. has surged significantly over the past year and five years overall; in 2023 alone, there were 25 regulations compared to just one in 2016. Thus, growing regulatory pressure from governments to implement responsible AI practices is driving significant market growth.

Geographical Outlook

North America is projected to dominate the responsible AI market during the forecast period. The United States will play a pivotal role in this market's growth due to its continuous adoption of AI and IoT technologies. Strict regulations promoting transparency and accountability in decision-making further support this market's expansion. Data from Stanford University indicates that the U.S. leads other regions-including China, the EU, and the U.K.-in producing top-tier AI models; in 2023 alone, 61 notable models originated from U.S.-based institutions compared to 21 from the European Union and 15 from China.The European market is also expected to grow significantly due to increasing adoption of AI technologies alongside regulatory requirements like GDPR that drive demand for responsible AI solutions. Meanwhile, the Asia Pacific region is anticipated to witness growth during the forecast period as countries such as China, Japan, South Korea, and India adopt more AI technologies while addressing ethical concerns related to their use-further fueling demand for responsible AI practices.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2030
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The Responsible AI Market has been segmented as following:

By Component

  • Software Tools & Platforms
  • Services

By Deployment

  • On-Premises
  • Cloud

By End-User

  • Healthcare
  • BFSI
  • Government and Public Sector
  • Automotive Industry
  • IT and Telecommunication
  • Others

By Geography

  • North America
  • USA
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • South Korea
  • India
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key Benefits to the Stakeholder

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Processes

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings
  • 3.2. CXO Perspective

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. RESPONSIBLE AI MARKET BY COMPONENTS

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Software Tools and Platforms
  • 5.3. Services

6. RESPONSIBLE AI MARKET BY DEPLOYMENT

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. On-Premises
  • 6.3. Cloud

7. RESPONSIBLE AI MARKET BY END-USER

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Healthcare
  • 7.3. BFSI
  • 7.4. Government and Public Sector
  • 7.5. Automotive Industry
  • 7.6. IT and Telecommunication
  • 7.7. Others

8. RESPONSIBLE AI MARKET BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. By Component
    • 8.2.2. By Deployment
    • 8.2.3. By End-User
    • 8.2.4. By Country
      • 8.2.4.1. USA
      • 8.2.4.2. Canada
      • 8.2.4.3. Mexico
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. By Component
    • 8.3.2. By Deployment
    • 8.3.3. By End-User
    • 8.3.4. By Country
      • 8.3.4.1. Brazil
      • 8.3.4.2. Argentina
      • 8.3.4.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. By Component
    • 8.4.2. By Deployment
    • 8.4.3. By End-User
    • 8.4.4. By Country
      • 8.4.4.1. United Kingdom
      • 8.4.4.2. Germany
      • 8.4.4.3. France
      • 8.4.4.4. Spain
      • 8.4.4.5. Others
  • 8.5. Middle East and Africa
    • 8.5.1. By Component
    • 8.5.2. By Deployment
    • 8.5.3. By End-User
    • 8.5.4. By Country
      • 8.5.4.1. Saudi Arabia
      • 8.5.4.2. UAE
      • 8.5.4.3. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. By Component
    • 8.6.2. By Deployment
    • 8.6.3. By End-User
    • 8.6.4. By Country
      • 8.6.4.1. China
      • 8.6.4.2. Japan
      • 8.6.4.3. South Korea
      • 8.6.4.4. India
      • 8.6.4.5. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Market Share Analysis
  • 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Competitive Dashboard

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. Accenture
  • 10.2. Amazon Web Services
  • 10.3. IBM
  • 10.4. Alphabet Inc.
  • 10.5. Microsoft
  • 10.6. Intel Corporation
  • 10.7. SAS Institute Inc.
  • 10.8. C3 AI
  • 10.9. FICO
  • 10.10. H2o.ai