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市場調査レポート
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1649481

創傷ケアにおける人工知能（AI）市場：予測（2025年～2030年）

Artificial Intelligence (AI) In Wound Care Market - Forecasts from 2025 to 2030

出版日
ページ情報
英文 144 Pages
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創傷ケアにおける人工知能（AI）市場：予測（2025年～2030年）
出版日: 2025年01月16日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 144 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

創傷ケアにおける人工知能（AI）市場は、予測期間中にCAGR18.17％で成長し、2025年の33億2,000万米ドルから、2030年までには76億5,000万米ドルに増加すると予測されています。

人工知能（AI）は、創傷の診断、評価、モニタリング、治療を強化するソリューションを提供することで、創傷ケアに革命をもたらしています。AIと人間の知能を統合することで、これらの技術はより迅速で正確な創傷管理を促進します。特に米国のメディケア部門では、創傷ケア管理に関連するコストの上昇がヘルスケアシステムの大きな負担となっており、治療へのアクセスの低下や待ち時間の長期化につながっています。創傷ケアにおけるAIは、従来の治療法の限界に対処することを目的としています。様々なAI技術の中でも、ディープラーニングと機械学習がこの分野での効果的なツールとして台頭してきています。専門家は、創傷ケアとAI技術を組み合わせることで、特に慢性疾患が蔓延するにつれて、転帰を改善できる大きな可能性があると考えています。この分野への投資の増加が、AIを活用した創傷ケア市場の成長を促進すると予想されます。

創傷ケアにおける人工知能（AI）市場の促進要因：

  • 糖尿病の有病率の上昇：創傷ケアにおけるAI市場の成長は、世界の糖尿病患者数の増加の影響を大きく受けています。糖尿病は血糖値の上昇をもたらし、心臓病、腎不全、神経障害、視力低下などの合併症を引き起こす可能性があります。糖尿病は主に高齢者に発症し、その有病率は2型糖尿病の発症リスクを高める肥満率の上昇と関連しています。AI技術は、創傷の正確な評価と個別化された治療計画を提供することで糖尿病管理を強化し、糖尿病性潰瘍の治療効果を向上させます。例えば、米国疾病予防管理センター（CDC）の報告によると、米国では約3,840万人が糖尿病を患っており、これは人口の11.6%に相当し、有病率は65歳以上で大幅に上昇しています。

創傷ケアにおける人工知能（AI）市場の地理的展望：

  • 北米が大幅な成長を遂げる見込み：北米は高度なヘルスケアインフラ、技術投資、業界大手企業の存在により、創傷ケアにおけるAI市場をリードすると予測されます。糖尿病性潰瘍や褥瘡などの慢性創傷が、革新的な創傷ケアソリューションの需要を牽引しています。ヘルスケアイノベーションに対する政府の支援プログラムや資金援助は、創傷の評価と管理におけるAI技術の採用をさらに刺激します。さらに、ヘルスケアプロバイダーとテクノロジー企業とのパートナーシップが、創傷ケアの手順を強化し患者の転帰を改善するAIツールの進歩を促進しています。

市場はまた、創傷管理におけるAIの利点についてヘルスケア専門家や患者の間で認識が高まっています。まとめると、創傷ケアにおけるAI市場は、効果的な治療ソリューションが必要とされる糖尿病有病率の上昇、患者ケアを強化するAI技術の進歩、この分野への大規模な投資活動、市場拡大を支える北米を中心とした地域開拓などにより、力強い成長が見込まれています。

本レポートを購入する理由

  • 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者選好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
  • 競合情勢：世界の主要企業が採用している戦略的作戦を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を理解することができます。
  • 市場動向と促進要因：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場展開をどのように形成していくかを探ります。
  • 実行可能な提言：ダイナミックな環境の中で新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的決断を下すために、洞察を活用します。
  • 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果に優れています。

どのような用途で利用されていますか？

業界と市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資の決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2030年までの実績データと予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
  • 競合のポジショニング、戦略、市場シェア分析
  • 収益の成長と予測国々を含むセグメントおよび地域の分析
  • 企業プロファイリング（戦略、製品、財務状況、主な発展など）

創傷ケアにおける人工知能（AI）市場は以下のようにセグメント化されています：

タイプ別

  • 急性創傷
  • 慢性創傷

技術別

  • ディープラーニング
  • 機械学習
  • その他の技術

エンドユーザー別

  • 臨床試験・研究センター
  • 医療機関
  • 病院
  • その他

地域別

  • 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
  • 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • その他
  • 中東・アフリカ
  • UAE
  • イスラエル
  • その他
  • アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • 韓国
  • インド
  • インドネシア
  • 台湾
  • タイ
  • その他

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • ステークホルダーにとっての主なメリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主な調査結果
  • CXOの視点

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 創傷ケアにおける人工知能（AI）市場：タイプ別

  • イントロダクション
  • 急性創傷
  • 慢性創傷

第6章 創傷ケアにおける人工知能（AI）市場：技術別

  • イントロダクション
  • ディープラーニング
  • 機械学習
  • その他の技術

第7章 創傷ケアにおける人工知能（AI）市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 臨床試験・研究センター
  • 保健機関
  • 病院
  • その他

第8章 創傷ケアにおける人工知能（AI）市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • タイプ別
    • 技術別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 南米
    • タイプ別
    • 技術別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 欧州
    • タイプ別
    • 技術別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 中東・アフリカ
    • タイプ別
    • 技術別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • アジア太平洋
    • タイプ別
    • 技術別
    • エンドユーザー別
    • 国別

第9章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意、コラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第10章 企業プロファイル

  • KroniKare Pte Ltd
  • Swift Medical
  • Wound Vision
  • EKare Inc.
  • Healthy. io
  • Intellicure
  • Perspective Solutions
  • Spectral AI
  • Tissue Analytics
  • The Wound Pros
  • Healogics
  • Vantiq
目次
Product Code: KSI061617255

Artificial Intelligence (AI) in the wound care market is projected to grow at a CAGR of 18.17% over the forecast period, increasing from US$3.32 billion in 2025 to US$7.65 billion by 2030.

Artificial intelligence (AI) is revolutionizing wound care by providing solutions that enhance the diagnosis, assessment, monitoring, and treatment of wounds. By integrating AI with human intelligence, these technologies facilitate faster and more accurate wound management. The rising costs associated with wound care management, particularly within the Medicare sector in the U.S., have become a significant burden on the healthcare system, leading to reduced access to care and longer wait times.AI in wound care aims to address the limitations of traditional treatment methods. Among various AI technologies, deep learning and machine learning are emerging as effective tools in this field. Experts believe that combining wound care with AI technology has substantial potential for improving outcomes, especially as chronic diseases become more prevalent. Increased investment in this area is expected to drive growth in the AI-powered wound care market.

Drivers of the Artificial Intelligence (AI) in Wound Care Market:

  • Rising Prevalence of Diabetes: The growth of the AI in wound care market is significantly influenced by the increasing number of diabetes cases worldwide. Diabetes leads to elevated blood sugar levels and can result in complications such as heart disease, kidney failure, neuropathy, and vision loss. The condition predominantly affects older populations, with its prevalence linked to rising obesity rates that increase the risk of developing type 2 diabetes. AI technologies enhance diabetes management by providing accurate assessments of wounds and personalized treatment plans, thereby improving the effectiveness of diabetic ulcer treatments. For instance, according to a report from the Centers for Disease Control and Prevention (CDC), approximately 38.4 million people in the U.S. have diabetes, representing 11.6% of the population, with prevalence rising significantly among those aged 65 and older.

Geographical Outlook of the Artificial Intelligence (AI) in Wound Care Market:

  • North America Expected to Experience Significant Growth: North America is projected to lead the AI in wound care market due to its advanced healthcare infrastructure, technological investments, and presence of major industry players. Chronic wounds such as diabetic ulcers and pressure sores are driving demand for innovative wound care solutions. Government support programs and funding for healthcare innovations further stimulate the adoption of AI technologies in wound evaluation and management. Additionally, partnerships between healthcare providers and technology companies are fostering advancements in AI tools that enhance wound care procedures and improve patient outcomes.

The market is also experiencing increased awareness among healthcare professionals and patients regarding the benefits of AI in wound management. This growing recognition is expected to contribute significantly to market expansion.In summary, the AI in wound care market is poised for robust growth driven by rising diabetes prevalence necessitating effective treatment solutions, advancements in AI technology enhancing patient care, significant investment activity in this field, and geographical developments-particularly within North America-that support this expanding market landscape.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2030
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The Artificial Intelligence (AI) In wound care market has been segmented as following:

By Type

  • Acute Wound
  • Chronic Wound

By Technology

  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • Other Technologies

By End-User

  • Clinical Trials and Research Centers
  • Health Agencies
  • Hospitals
  • Others

By Geography

  • North America
  • USA
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • Germany
  • UK
  • France
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • UAE
  • Israel
  • Others
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • South Korea
  • India
  • Indonesia
  • Taiwan
  • Thailand
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key Benefits to the Stakeholder

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Processes

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings
  • 3.2. CXO Perspective

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN THE WOUND CARE MARKET BY TYPE

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Acute Wound
  • 5.3. Chronic Wound

6. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN THE WOUND CARE MARKET BY TECHNOLOGY

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Deep Learning
  • 6.3. Machine Learning
  • 6.4. Other Technologies

7. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN THE WOUND CARE MARKET BY END-USER

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Clinical Trials and Research Centers
  • 7.3. Health Agencies
  • 7.4. Hospitals
  • 7.5. Others

8. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN THE WOUND CARE MARKET BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. By Type
    • 8.2.2. By Technology
    • 8.2.3. By End-User
    • 8.2.4. By Country
      • 8.2.4.1. USA
      • 8.2.4.2. Canada
      • 8.2.4.3. Mexico
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. By Type
    • 8.3.2. By Technology
    • 8.3.3. By End-User
    • 8.3.4. By Country
      • 8.3.4.1. Brazil
      • 8.3.4.2. Argentina
      • 8.3.4.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. By Type
    • 8.4.2. By Technology
    • 8.4.3. By End-User
    • 8.4.4. By Country
      • 8.4.4.1. Germany
      • 8.4.4.2. UK
      • 8.4.4.3. France
      • 8.4.4.4. Spain
      • 8.4.4.5. Others
  • 8.5. Middle East and Africa
    • 8.5.1. By Type
    • 8.5.2. By Technology
    • 8.5.3. By End-User
    • 8.5.4. By Country
      • 8.5.4.1. UAE
      • 8.5.4.2. Israel
      • 8.5.4.3. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. By Type
    • 8.6.2. By Technology
    • 8.6.3. By End-User
    • 8.6.4. By Country
      • 8.6.4.1. China
      • 8.6.4.2. Japan
      • 8.6.4.3. South Korea
      • 8.6.4.4. India
      • 8.6.4.5. Indonesia
      • 8.6.4.6. Taiwan
      • 8.6.4.7. Thailand
      • 8.6.4.8. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Market Share Analysis
  • 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Competitive Dashboard

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. KroniKare Pte Ltd
  • 10.2. Swift Medical
  • 10.3. Wound Vision
  • 10.4. EKare Inc.
  • 10.5. Healthy. io
  • 10.6. Intellicure
  • 10.7. Perspective Solutions
  • 10.8. Spectral AI
  • 10.9. Tissue Analytics
  • 10.10. The Wound Pros
  • 10.11. Healogics
  • 10.12. Vantiq