コンピュータ支援による創薬市場-2025年から2030年までの予測

コンピュータ支援による創薬市場は予測期間中にCAGR 11.59％で成長し、2025年の59億5,500万米ドルから2030年には103億600万米ドルに増加すると予測されています。

創薬は長く複雑なプロセスであるが、デジタルトランスフォーメーションによって製薬業界の効率性と有効性が向上しています。コンピュータ支援による創薬、自動化、デジタル化の統合は、品質向上、コスト削減、スケジュール短縮に不可欠となっています。コンピュータ支援による創薬に量子力学を応用することで、生物系や化学系の高精度なインシリコモデリングが可能になり、新規薬剤候補の同定が容易になりました。慢性疾患の増加により、迅速な医薬品開発の必要性が高まっており、コンピュータ支援による創薬市場の成長をさらに後押ししています。National Center for Health Statisticsによると、米国では2023年に195万8,310人のがん患者が新たに発生し、60万9,820人が死亡すると予測されており、こうした健康課題への対応が急務となっています。

コンピュータ支援による創薬市場の促進要因：

• 創薬における人工知能の利用拡大：新薬の探索は複雑で時間がかかるため、高度なソリューションが必要とされます。特定の疾患関連ターゲットに効果的に結合できる適切な化合物を特定するには、膨大な数の分子をスクリーニングする必要があります。AIは、ナレッジグラフ、インシリコターゲット同定、ターゲットランキングなどの技術を通じて潜在的化合物の発見を可能にすることで、このプロセスを変革し、より精度の高い治療法の開発を促進しています。

例えば、メルクは2023年12月、ジェネレーティブAI、機械学習、コンピューター支援薬剤設計を統合した画期的な創薬ソフトウェア・プラットフォーム、AIDDISONを発表しました。このソフトウェアは、Synthia（TM）retrosynthesis APIの統合により、バーチャルな分子設計と現実世界の製造可能性のギャップを埋めます。AIDDISON は、医薬品の研究開発で得られた 20 年以上の検証済みデータセットに基づいて、非毒性、溶解性、安定性など、医薬品の成功に不可欠な重要な特性に基づいて600億を超える可能性を分析しています。AIDDISONのようなAIと機械学習モデルは、新薬の成功率を大幅に高めると同時に、創薬に関連するコストを最大70%削減する可能性があります。

コンピュータ支援による創薬市場を形成する地理的動向：

• 北米における著しい成長：コンピュータ支援による創薬市場は、メンタルヘルス疾患の有病率の上昇、AI技術の進歩、遠隔医療ソリューションの受け入れ拡大など、いくつかの要因により、米国で大幅な成長が見込まれています。不安、うつ病、PTSDなどのメンタルヘルス問題に対する効果的な治療オプションに対する需要は、COVID-19パンデミックがこれらの課題を悪化させて以来急増しています。

従来のヘルスケア・システムが需要に追いつくのに苦労する中、AI技術は拡張可能で利用しやすいメンタルヘルス・ケアを提供するための実行可能なソリューションとして台頭してきています。米国政府はヘルスケアにおけるAIの可能性を認識し、その開発を促進するためのプログラムを開始しています。例えば、米国AIイニシアチブは、米国を人工知能のリーダーとして位置づけることを目的としており、様々な分野での人工知能の応用に関するガイドラインを策定しています。さらに、メンタルヘルス技術に対する有利な資金提供の機会は、官民両部門からの投資を引き寄せています。強固なヘルスケアITインフラとメンタルヘルス問題に対する国民の意識の高まりが組み合わさることで、AIソリューションの急速な拡大を助長する環境が整います。要約すると、創薬プロセスにおけるAIアプリケーションの採用拡大、慢性疾患に対する効果的な治療法に対する世界の需要の高まり、ヘルスケア技術におけるイノベーションを促進する政府の支援イニシアティブ、そしてこの拡大する市場環境を強化する有利な地域情勢別動向（特に北米）により、コンピュータ支援による創薬市場は大きな成長を遂げようとしています。

本レポートを購入する理由

• 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者嗜好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域および新興地域を網羅する詳細な市場考察を得ることができます。
• 競合情勢：世界の主要企業が採用している戦略的戦略を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を理解することができます。
• 市場動向と促進要因：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場展開をどのように形成していくかを探ります。
• 実行可能な提言：ダイナミックな環境の中で新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的決断を下すために、洞察を活用します。
• 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果の高いです。

どのような用途で利用されていますか？

業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資の決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

• 2022年から2030年までの過去データおよび予測
• 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、およびトレンド分析
• 競合のポジショニング、戦略、および市場シェア分析
• 収益の成長および予測各国を含むセグメントおよび地域の分析
• 企業プロファイリング（特に主な動向）

コンピュータ支援による創薬市場は以下のようにセグメント化されている：

タイプ別

• Structure-Based Drug Design
• Ligand-Based Drug Design
• Sequence-Based Approaches

治療領域別

• がん領域
• 神経領域
• 循環器領域
• 呼吸器領域
• その他

最終用途別

• 製薬企業
• バイオテクノロジー企業
• 研究所

地域別

• 北米
• 米国
• カナダ
• メキシコ
• 南米
• ブラジル
• アルゼンチン
• その他南米
• 欧州
• 英国
• ドイツ
• フランス
• イタリア
• スペイン
• その他欧州
• 中東中東・アフリカ
• サウジアラビア
• UAE
• その他中東・アフリカ
• アジア太平洋地域
• 中国
• インド
• 日本
• 韓国
• 台湾
• タイ
• インドネシア
• その他アジア太平洋地域パシフィック

目次

第1章 イントロダクション

• 市場概要
• 市場の定義
• 調査範囲
• 市場セグメンテーション
• 通貨
• 前提条件
• 基準年と予測年のタイムライン
• 利害関係者にとっての主なメリット

第2章 調査手法

• 調査デザイン
• 調査プロセス
• データ検証

第3章 エグゼクティブサマリー

• 主な調査結果
• アナリストビュー

第4章 市場力学

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• ポーターのファイブフォース分析
• 業界バリューチェーン分析

第5章 コンピュータ支援による創薬市場：タイプ別

• イントロダクション
• Structure-Based Drug Design
• Ligand-Based Drug Design
• Sequence-Based Approaches

第6章 コンピュータ支援による創薬市場：治療領域別

• イントロダクション
• がん領域
• 神経領域
• 循環器領域
• 呼吸器領域
• その他

第7章 コンピュータ支援による創薬市場：最終用途別

• イントロダクション
• 製薬会社
• バイオテクノロジー企業
• 研究所

第8章 コンピュータ支援による創薬市場：地域別

• 世界概要
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他南米
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他欧州地域
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他中東・アフリカ
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • 台湾
  • タイ
  • インドネシア
  • その他アジア太平洋地域

第9章 競合環境と分析

• 主要企業と戦略分析
• 新興企業と市場収益性
• 合併、買収、合意およびコラボレーション
• 競合ダッシュボード

第10章 企業プロファイル

• Aragen Life Sciences Pvt. Ltd.
• Bioduro-Sundia
• BOC Sciences
• Aris Pharmaceuticals, Inc.
• AstraZeneca
• Schrodinger, Inc.
• Bayer AG
• Charles River Laboratories
• Albany Molecular Research Inc.（Curia Global, Inc.）
• Insilico Medicine