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表紙:臨床現場におけるAI市場:予測(2025年~2030年)

臨床現場におけるAI市場:予測(2025年~2030年)

AI in Clinical Settings Market - Forecasts from 2025 to 2030

発行日
ページ情報
英文 140 Pages
納期
即日から翌営業日
商品コード
1627576
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臨床現場におけるAI市場はCAGR37.5%で成長する見込みです。

臨床現場におけるAI市場は、患者の転帰や診断効率の向上に対する要求の高まりと、医療における大量のデータによって大きく成長しています。

また、医療画像解析、医薬品開発、精密投薬、診断・治療管理、臨床画像処理など、さまざまな側面から医療を変革しています。

さらにAIは、必要な治療に適した患者の特徴を特定することで、適切な治療の処方を促進します。AI支援システムはまた、実用的な用途のための臨床意思決定支援をもたらし、ヘルスケア専門家が意思決定に至ることを可能にします。

臨床現場におけるAI市場の促進要因

  • ヘルスケアコストの上昇

医療費の高騰はヘルスケアシステムにとって世界の問題です。これらは、高齢化、技術革新、管理の複雑さ、薬剤費、防衛医療、医療提供の非効率性など、さまざまな要因に関連しています。これに加え、サウジアラビア政府は「ビジョン2030」の下、650億米ドル以上を投じてヘルスケアインフラを整備し、保険・医療サービスの再編・民営化を進め、全国に21の「ヘルスクラスター」を設立し、eヘルスサービスの利用可能性を高める意向です。同様に、民間セクターの参入も2030年までに40%から65%に増やすことを目指しています。これにより、290の病院と2300のプライマリーヘルスセンターが民営化されることになり、拡大するサウジアラビアのヘルスケア市場に投資する米国企業にとって大きなビジネスチャンスが生まれることになります。

人口の高齢化に伴い、慢性疾患や加齢関連疾患を中心にヘルスケアサービスの需要が拡大しています。このような需要の増加は、医療資源を疲弊させると同時に、コストを上昇させます。さらに、医療保険請求、請求、規制遵守などの管理コストがコスト負担を増大させます。

臨床現場におけるAI市場の地理的展望:

  • 臨床現場におけるAI市場は世界5地域に区分されます:

地域別に見ると、臨床現場におけるAI市場は北米、南米、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋に分けられます。北米の臨床現場におけるAI市場は、強力なヘルスケアインフラ、ヘルスケアテクノロジーと調査への大規模な投資、AI対応ソリューションのイノベーションと採用を促進する優れた規制環境によって大きく牽引されています。米国医師会によると、米国は2022年に4兆4,644億米ドルを医療に費やしており、その内訳は病院が30.4%、医師サービス(14.5%)、臨床サービス(5.3%)、在宅医療(3%)、介護施設(4.3%)、処方薬(9.1%)、その他の個人医療(16.5%)、健康保険の純費用(6.3%)、政府管理(1,2%)、政府の公衆衛生活動(4.7%)、投資(4.9%)となります。

一方、アジア太平洋地域の臨床現場におけるAI市場は、急速に成長するヘルスケア部門、人口の多さ、医療費の上昇など、いくつかの要因が原動力となっています。慢性疾患の有病率の増加や、AI導入を支援する政府の取り組みや政策が、市場の成長を加速させています。例えば、インドでは2016年に3万7,416件の前立腺がん患者が報告され、2020年には4万1,532件に増加しました。2025年には、前立腺がんの罹患数は4万7,000件以上に増加すると予測されています。この数字は、国内の全がん患者の約3%に相当します。さらに、インドでは前立腺がんが発生する平均年齢は69.7歳です。さらに、可処分所得の増加や、医療従事者や患者の間でAIの利点に対する認識が高まっていることが、この地域の市場拡大に寄与しています。

本レポートを購入する理由

  • 洞察に満ちた分析:顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者選好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
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どのような用途で利用されていますか?

業界と市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資の決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2030年までの実績データと予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
  • 競合のポジショニング、戦略、市場シェア分析
  • セグメントと各国を含む地域の収益成長および予測分析
  • 企業のプロファイリング(戦略、製品、財務状況、主な発展など)

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • 利害関係者にとっての主なメリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主な調査結果
  • アナリストビュー

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析

第5章 臨床現場におけるAI市場:技術別

  • イントロダクション
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • コンピュータビジョン
  • ロボット工学

第6章 臨床現場におけるAI市場:エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 病院・診療所
  • 製薬・バイオテクノロジー企業
  • 医療機器企業
  • 研究機関

第7章 臨床現場におけるAI市場:地域別

  • 世界概要
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他南米
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他欧州地域
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • その他中東・アフリカ
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • 台湾
    • タイ
    • インドネシア
    • その他アジア太平洋

第8章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意、コラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第9章 企業プロファイル

  • IQVIA
  • AiCure
  • Google Health
  • DeepScribe
  • Siemens Healthineers
  • Nuance Communications
  • Care.ai
  • Qure AI
  • NVIDIA
  • Arm
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