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市場調査レポート
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1627576

臨床現場におけるAI市場：予測（2025年～2030年）

AI in Clinical Settings Market - Forecasts from 2025 to 2030

出版日
ページ情報
英文 140 Pages
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即日から翌営業日
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臨床現場におけるAI市場：予測（2025年～2030年）
出版日: 2024年12月23日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 140 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

臨床現場におけるAI市場はCAGR37.5%で成長する見込みです。

臨床現場におけるAI市場は、患者の転帰や診断効率の向上に対する要求の高まりと、医療における大量のデータによって大きく成長しています。

また、医療画像解析、医薬品開発、精密投薬、診断・治療管理、臨床画像処理など、さまざまな側面から医療を変革しています。

さらにAIは、必要な治療に適した患者の特徴を特定することで、適切な治療の処方を促進します。AI支援システムはまた、実用的な用途のための臨床意思決定支援をもたらし、ヘルスケア専門家が意思決定に至ることを可能にします。

臨床現場におけるAI市場の促進要因

  • ヘルスケアコストの上昇

医療費の高騰はヘルスケアシステムにとって世界の問題です。これらは、高齢化、技術革新、管理の複雑さ、薬剤費、防衛医療、医療提供の非効率性など、さまざまな要因に関連しています。これに加え、サウジアラビア政府は「ビジョン2030」の下、650億米ドル以上を投じてヘルスケアインフラを整備し、保険・医療サービスの再編・民営化を進め、全国に21の「ヘルスクラスター」を設立し、eヘルスサービスの利用可能性を高める意向です。同様に、民間セクターの参入も2030年までに40%から65%に増やすことを目指しています。これにより、290の病院と2300のプライマリーヘルスセンターが民営化されることになり、拡大するサウジアラビアのヘルスケア市場に投資する米国企業にとって大きなビジネスチャンスが生まれることになります。

人口の高齢化に伴い、慢性疾患や加齢関連疾患を中心にヘルスケアサービスの需要が拡大しています。このような需要の増加は、医療資源を疲弊させると同時に、コストを上昇させます。さらに、医療保険請求、請求、規制遵守などの管理コストがコスト負担を増大させます。

臨床現場におけるAI市場の地理的展望：

  • 臨床現場におけるAI市場は世界5地域に区分されます：

地域別に見ると、臨床現場におけるAI市場は北米、南米、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋に分けられます。北米の臨床現場におけるAI市場は、強力なヘルスケアインフラ、ヘルスケアテクノロジーと調査への大規模な投資、AI対応ソリューションのイノベーションと採用を促進する優れた規制環境によって大きく牽引されています。米国医師会によると、米国は2022年に4兆4,644億米ドルを医療に費やしており、その内訳は病院が30.4％、医師サービス（14.5％）、臨床サービス（5.3％）、在宅医療（3％）、介護施設（4.3％）、処方薬（9.1％）、その他の個人医療（16.5％）、健康保険の純費用（6.3％）、政府管理（1,2％）、政府の公衆衛生活動（4.7％）、投資（4.9％）となります。

一方、アジア太平洋地域の臨床現場におけるAI市場は、急速に成長するヘルスケア部門、人口の多さ、医療費の上昇など、いくつかの要因が原動力となっています。慢性疾患の有病率の増加や、AI導入を支援する政府の取り組みや政策が、市場の成長を加速させています。例えば、インドでは2016年に3万7,416件の前立腺がん患者が報告され、2020年には4万1,532件に増加しました。2025年には、前立腺がんの罹患数は4万7,000件以上に増加すると予測されています。この数字は、国内の全がん患者の約3％に相当します。さらに、インドでは前立腺がんが発生する平均年齢は69.7歳です。さらに、可処分所得の増加や、医療従事者や患者の間でAIの利点に対する認識が高まっていることが、この地域の市場拡大に寄与しています。

本レポートを購入する理由

  • 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者選好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
  • 競合情勢：世界の主要企業が採用する戦略的作戦を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を理解することができます。
  • 市場動向と促進要因：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場展開をどのように形成していくかを探ります。
  • 実行可能な提言：ダイナミックな環境の中で新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的決断を下すために、洞察を活用します。
  • 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果に優れています。

どのような用途で利用されていますか？

業界と市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資の決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2030年までの実績データと予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
  • 競合のポジショニング、戦略、市場シェア分析
  • セグメントと各国を含む地域の収益成長および予測分析
  • 企業のプロファイリング（戦略、製品、財務状況、主な発展など）

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • 利害関係者にとっての主なメリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主な調査結果
  • アナリストビュー

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析

第5章 臨床現場におけるAI市場：技術別

  • イントロダクション
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • コンピュータビジョン
  • ロボット工学

第6章 臨床現場におけるAI市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 病院・診療所
  • 製薬・バイオテクノロジー企業
  • 医療機器企業
  • 研究機関

第7章 臨床現場におけるAI市場：地域別

  • 世界概要
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他南米
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他欧州地域
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • その他中東・アフリカ
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • 台湾
    • タイ
    • インドネシア
    • その他アジア太平洋

第8章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意、コラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第9章 企業プロファイル

  • IQVIA
  • AiCure
  • Google Health
  • DeepScribe
  • Siemens Healthineers
  • Nuance Communications
  • Care.ai
  • Qure AI
  • NVIDIA
  • Arm
目次
Product Code: KSI061617232

The AI in clinical settings market is anticipated to grow at a CAGR of 37.5%.

The AI in clinical settings market is growing significantly due to the enhanced requirements for improving patient outcomes and diagnostic efficiency and the large volume of data in health care.

It is also transforming health care from different fronts, such as medical image analysis, drug development, precision medication, diagnostic and treatment administration, and clinical image processing.

Moreover, AI promotes prescribing the right treatment by identifying patient characteristics to suit the required treatment. AI-aided systems also bring clinical decision support for practical uses, enabling healthcare professionals to arrive at decisions.

AI in the clinical settings market drivers:

  • Rising healthcare costs

The high cost of health care is a global problem for the healthcare system. These are associated with various factors such as the aging population, technological innovation, administrative complexities, cost of drugs, defensive medicine, and healthcare delivery inefficiency. In addition to this, the Saudi Arabian government intends to invest more than $65 billion under Vision 2030 to build its healthcare infrastructure, restructure and privatize insurance and health services, establish 21 "health clusters" nationwide, and increase the availability of e-health services. Similarly, private sector participation is aiming to increase from 40% to 65% by 2030. This would entail the privatization of 290 hospitals and 2300 primary health centers, thus creating considerable business opportunities for American companies investing in Saudi Arabia's expanding healthcare market.

With the aging population, demand for healthcare services expands, mainly in chronic diseases and age-related conditions. This increase in demand can strain healthcare resources while raising costs. Moreover, administrative costs such as healthcare insurance claims, billing, and regulatory compliance will increase the cost burden.

AI in clinical settings market geographical outlook:

  • The AI in clinical settings market is segmented into five regions worldwide:

Geography-wise, the market of AI in clinical settings is divided into North America, South America, Europe, the Middle East and Africa, and Asia Pacific. The North American AI in clinical settings market is largely driven by a strong healthcare infrastructure, large-scale investment in healthcare technology and research, and an excellent regulatory environment that fosters innovation and adoption of AI-enabled solutions. According to the American Medical Association, the United States spent $4,464.4 billion on health care in 2022 which was divided into different segments out of which hospital care accounted for 30.4% share, followed by physician service (14.5%), clinical services (5.3%), home health care (3%), nursing care facilities (4.3%), prescription drugs (9.1%), other personal health care (16.5%), the net cost of health insurance (6.3%), government administration (1,2%), government public health activities (4.7%), and investment (4.9%).

On the other hand, several factors drive the Asia Pacific AI in the clinical settings market, including a rapidly growing healthcare sector, a large population, and rising healthcare costs. The increasing prevalence of chronic diseases and government initiatives and policies supporting AI adoption are accelerating market growth. For instance, India reported 37,416 cases of prostate cancer in 2016, and by 2020, that number had risen to 41,532 cases. By 2025, the incidence of prostate cancer is predicted to rise to over 47,000 cases. This figure represents approximately 3% of all cancer cases in the nation. Additionally, in India, the average age at which prostate cancer occurs is 69.7 years. Moreover, rising disposable incomes and growing awareness of AI's benefits among healthcare providers and patients are contributing to the regional market expansion.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2030
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The AI in clinical settings market is segmented and analyzed as follows:

By Technology

  • Machine Learning
  • Natural Language Processing
  • Computer Vision
  • Robotics

By End-User

  • Hospitals and Clinics
  • Pharmaceutical and Biotechnology Companies
  • Medical Device Companies
  • Research Institutions

By Geography

  • North America
  • USA
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Rest of South America
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Rest of Europe
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Rest of the Middle East and Africa
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • South Korea
  • Taiwan
  • Thailand
  • Indonesia
  • Rest of Asia-Pacific

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key benefits for the stakeholders

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings
  • 3.2. Analyst View

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. The Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. AI IN CLINICAL SETTINGS MARKET BY TECHNOLOGY

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Machine Learning
  • 5.3. Natural Language Processing
  • 5.4. Computer Vision
  • 5.5. Robotics

6. AI IN CLINICAL SETTINGS MARKET BY END-USER

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Hospitals and Clinics
  • 6.3. Pharmaceutical and Biotechnology Companies
  • 6.4. Medical Device Companies
  • 6.5. Research Institutions

7. AI IN CLINICAL SETTINGS MARKET BY GEOGRAPHY

  • 7.1. Global Overview
  • 7.2. North America
    • 7.2.1. United States
    • 7.2.2. Canada
    • 7.2.3. Mexico
  • 7.3. South America
    • 7.3.1. Brazil
    • 7.3.2. Argentina
    • 7.3.3. Rest of South America
  • 7.4. Europe
    • 7.4.1. United Kingdom
    • 7.4.2. Germany
    • 7.4.3. France
    • 7.4.4. Italy
    • 7.4.5. Spain
    • 7.4.6. Rest of Europe
  • 7.5. Middle East and Africa
    • 7.5.1. Saudi Arabia
    • 7.5.2. United Arab Emirates
    • 7.5.3. Rest of the Middle East and Africa
  • 7.6. Asia-Pacific
    • 7.6.1. China
    • 7.6.2. India
    • 7.6.3. Japan
    • 7.6.4. South Korea
    • 7.6.5. Taiwan
    • 7.6.6. Thailand
    • 7.6.7. Indonesia
    • 7.6.8. Rest of Asia-Pacific

8. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 8.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 8.2. Market Share Analysis
  • 8.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 8.4. Competitive Dashboard

9. COMPANY PROFILES

  • 9.1. IQVIA
  • 9.2. AiCure
  • 9.3. Google Health
  • 9.4. DeepScribe
  • 9.5. Siemens Healthineers
  • 9.6. Nuance Communications
  • 9.7. Care.ai
  • 9.8. Qure AI
  • 9.9. NVIDIA
  • 9.10. Arm