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市場調査レポート
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1604499

皮膚科診断における人工知能（AI）の世界市場：予測（2024年～2029年）

Artificial Intelligence (AI) In Dermatology Diagnosis Market - Forecasts from 2024 to 2029

出版日
ページ情報
英文 145 Pages
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皮膚科診断における人工知能（AI）の世界市場：予測（2024年～2029年）
出版日: 2024年10月10日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 145 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

世界の皮膚科診断における人工知能（AI）の市場規模は、CAGR25.43％で成長し、2024年の市場規模2億320万8,000米ドルから2029年には6億3,088万3,000米ドルに達すると予測されます。

AIを活用した皮膚科診断サービスに対する需要は堅調な伸びが見込まれます。皮膚科診断におけるAIは皮膚科サービスを変革すると見られ、皮膚科疾患の診断と治療にAIが適用されることになると思われます。皮膚疾患は世界的に増加しているため、迅速かつ正確な診断への需要が高まり、状況は悪化しています。AI技術を使用した皮膚科システムは、皮膚問題をより迅速かつ効果的に診断・分類するために、洗練されたアルゴリズムによって膨大な医療画像のリポジトリを探索します。これらの技術により、皮膚科医はより正確な診断を提供し、治療方法を強化し、個々の患者に合わせたヘルスケアを成功させることができます。技術開発がエスカレートするにつれて、皮膚科診断におけるAIの需要は飛躍的に伸びると予想され、皮膚科サービスにより良い治療オプションを提供し、皮膚疾患の管理範囲を拡大します。

皮膚科診断における人工知能（AI）市場の促進要因：

  • 皮膚疾患の有病率の増加が皮膚科診断におけるAI市場の成長を促進

皮膚科診断におけるAI市場は、世界の皮膚関連問題の有病率の増加により大きく成長しています。世界保健機関（WHO）が指摘するように、皮膚疾患はほとんどの人々の生活に影響を及ぼしており、推定9億人が常時皮膚疾患を抱えています。にきび、乾癬、悪性皮膚腫瘍などの健康状態は深刻な公衆衛生上の問題であり、正確でタイムリーな診断が必要です。大量の臨床写真を分析するために皮膚科学のAIを使用することで、このような先進的な皮膚科学ソリューションは、より正確な診断を策定するためにヘルスケア専門家を支援します。皮膚疾患の発症件数の増加に伴い、AIベースの皮膚科治療への重点は今後も大きく成長し、皮膚科診断におけるAI市場の成長を後押しします。

皮膚科診断における人工知能（AI）市場の地理的展望

  • 北米は予測期間中に飛躍的な成長を遂げる

この地域は、整備されたヘルスケアシステム、高度にモバイル化されたテクノロジー、AIへの高額投資など、いくつかの理由から世界をリードしています。北米は、AIベースの皮膚科ソリューションを開発する多くの既存企業や新規参入企業の本拠地であり、イノベーションを促進し、市場規模を拡大しています。また、同地域における皮膚疾患の有病率の上昇と、迅速かつ正確な皮膚科診断に対する需要の高まりが、皮膚科におけるAIソリューションの採用拡大に寄与しています。北米は、技術の進歩に重点を置き、皮膚科治療の強化に取り組んでいることから、皮膚科診断におけるAI市場において同地域を支配しています。

本レポートを購入する理由

  • 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者嗜好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
  • 競合情勢：世界の主要企業が採用する戦略的作戦を理解し、正しい戦略で市場浸透の可能性を理解することができます。
  • 市場促進要因と将来動向：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場展開をどのように形成していくかを探ります。
  • 行動可能な提言：ダイナミックな環境の中で、新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的意思決定に洞察を活用します。
  • 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果が高くなっています。

どのような用途で利用されているか

業界・市場考察、ビジネスチャンス評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開発、競合の影響

調査範囲

  • 2022年～2029年の過去データ・予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
  • 競合のポジショニング、戦略、市場シェア分析
  • セグメント・各国を含む地域の収益成長・予測分析
  • 企業プロファイル（主に戦略、製品、財務情報、主要な発展など）

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • ステークホルダーにとっての主なメリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主な調査結果
  • CXOの視点

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 皮膚科診断における人工知能（AI）市場：タイプ別

  • イントロダクション
  • スタンドアロンAIシステム
  • AI搭載モバイルアプリ

第6章 皮膚科診断における人工知能（AI）市場：技術別

  • イントロダクション
  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • コンピュータビジョン
  • 自然言語処理（NLP）
  • その他

第7章 皮膚科診断における人工知能（AI）市場：用途別

  • イントロダクション
  • 皮膚がんの診断
  • ニキビと酒さの診断
  • 乾癬の診断
  • 湿疹の診断
  • 髪と爪の障害の診断
  • その他

第8章 皮膚科診断における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 病院と診療所
  • 皮膚科クリニック・センター
  • 研究機関・学術センター
  • その他

第9章 皮膚科診断における人工知能（AI）市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • タイプ別
    • 技術別
    • 用途別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 南米
    • タイプ別
    • 技術別
    • 用途別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 欧州
    • タイプ別
    • 技術別
    • 用途別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 中東・アフリカ
    • タイプ別
    • 技術別
    • 用途別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • アジア太平洋
    • タイプ別
    • 技術別
    • 用途別
    • エンドユーザー別
    • 国別

第10章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併・買収・協定・協業
  • 競合ダッシュボード

第11章 企業プロファイル

  • 3derm Systems, Inc.
  • Aidoc Medical Ltd.
  • Aidoc
  • Arterys Inc.
  • Beijing Infervision Technology Co., Ltd.
  • Butterfly Network, Inc.
  • Enlitic, Inc.
  • Fdna Inc.
  • Ibm Corporation
  • Mirada Medical Limited
目次
Product Code: KSI061615853

The Artificial Intelligence (AI) in the dermatology diagnosis market is expected to grow at a CAGR of 25.43%, reaching a market size of US$630.883 million in 2029 from US$203.208 million in 2024.

The demand for AI-based dermatology diagnosis services is expected to grow steadily. AI in dermatology diagnosis is set to transform dermatological services, i.e., AI will be applied to diagnose and treat dermatological conditions. The situation becomes worse as skin diseases are rising worldwide, thus increasing the demand for quick and precise diagnosis. Dermatological systems that use AI technology explore vast repositories of medical images through sophisticated algorithms for faster and more effective diagnosis and classification of skin issues. These technologies enable dermatologists to provide more accurate diagnoses, enhancing treatment methods and successful healthcare results tailored to individual patients. As technological developments escalate, the demand for AI in dermatology diagnosis is expected to grow tremendously, offering a better treatment option for dermatological services and increasing the management scope of skin diseases.

Artificial Intelligence (AI) in Dermatology Diagnosis Market Drivers:

  • Increasing prevalence of skin disorders enhances the AI in dermatology diagnosis market growth

The market for AI in dermatology diagnosis is growing significantly due to the increased prevalence of skin-related issues globally. Skin disorders, as the World Health Organisation (WHO) points out, affect the lives of most people, and an estimated 900 million people have skin diseases at any time. Health conditions like acne, psoriasis, and malignant skin tumors are serious public health issues and require an accurate and timely diagnosis. Using AI in dermatology to analyze large amounts of clinical photographs, such advanced dermatological solutions assist healthcare experts in formulating a more accurate diagnosis. With the rising occurrence of skin disorders, the emphasis on AI-based dermatology therapeutics will continue to grow significantly, boosting the AI in dermatology diagnosis market growth.

Artificial Intelligence (AI) in Dermatology Diagnosis Market Geographical Outlook

  • North America is witnessing exponential growth during the forecast period

This region is the global leader for several reasons, such as well-developed healthcare systems, highly mobile technology, and high investments in AI. North America has remained home to many established players and new entrants who develop AI-based dermatological solutions that promote innovation and increase the market size. In addition, the rising prevalence of skin diseases in the region and the growing demand for quick and accurate dermatological diagnosis have contributed to the increasing adoption of AI solutions in dermatology. North America's focus on technological advancements and commitment to the enhancement of dermatological care has subjugated the region in the AI in dermatology diagnosis market.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2029
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The Artificial Intelligence (AI) In dermatology diagnosis market is segmented and analyzed as follows:

By Type

  • Standalone AI Systems
  • AI-Powered Mobile Apps

By Technology

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Others

By Application

  • Skin Cancer Diagnosis
  • Acne And Rosacea Diagnosis
  • Psoriasis Diagnosis
  • Eczema Diagnosis
  • Hair And Nail Disorders Diagnosis
  • Others

By End-User

  • Hospitals And Clinics
  • Dermatology Clinics And Centers
  • Research Institutes And Academic Centers
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key Benefits to the Stakeholder

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Processes

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings
  • 3.2. CXO Perspective

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DERMATOLOGY DIAGNOSIS MARKET BY TYPE

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Standalone AI Systems
  • 5.3. AI-Powered Mobile Apps

6. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DERMATOLOGY DIAGNOSIS MARKET BY TECHNOLOGY

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Machine Learning
  • 6.3. Deep Learning
  • 6.4. Computer Vision
  • 6.5. Natural Language Processing (NLP)
  • 6.6. Others

7. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DERMATOLOGY DIAGNOSIS MARKET BY APPLICATION

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Skin Cancer Diagnosis
  • 7.3. Acne And Rosacea Diagnosis
  • 7.4. Psoriasis Diagnosis
  • 7.5. Eczema Diagnosis
  • 7.6. Hair And Nail Disorders Diagnosis
  • 7.7. Others

8. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DERMATOLOGY DIAGNOSIS MARKET BY END-USER

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. Hospitals And Clinics
  • 8.3. Dermatology Clinics and Centers
  • 8.4. Research Institutes and Academic Centers
  • 8.5. Others

9. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DERMATOLOGY DIAGNOSIS MARKET BY GEOGRAPHY

  • 9.1. Introduction
  • 9.2. North America
    • 9.2.1. By Type
    • 9.2.2. By Technology
    • 9.2.3. By Application
    • 9.2.4. BY End-User
    • 9.2.5. By Country
      • 9.2.5.1. United States
      • 9.2.5.2. Canada
      • 9.2.5.3. Mexico
  • 9.3. South America
    • 9.3.1. By Type
    • 9.3.2. By Technology
    • 9.3.3. By Application
    • 9.3.4. BY End-User
    • 9.3.5. By Country
      • 9.3.5.1. Brazil
      • 9.3.5.2. Argentina
      • 9.3.5.3. Others
  • 9.4. Europe
    • 9.4.1. By Type
    • 9.4.2. By Technology
    • 9.4.3. By Application
    • 9.4.4. BY End-User
    • 9.4.5. By Country
      • 9.4.5.1. United Kingdom
      • 9.4.5.2. Germany
      • 9.4.5.3. France
      • 9.4.5.4. Italy
      • 9.4.5.5. Spain
      • 9.4.5.6. Others
  • 9.5. Middle East and Africa
    • 9.5.1. By Type
    • 9.5.2. By Technology
    • 9.5.3. By Application
    • 9.5.4. BY End-User
    • 9.5.5. By Country
      • 9.5.5.1. Saudi Arabia
      • 9.5.5.2. UAE
      • 9.5.5.3. Others
  • 9.6. Asia Pacific
    • 9.6.1. By Type
    • 9.6.2. By Technology
    • 9.6.3. By Application
    • 9.6.4. BY End-User
    • 9.6.5. By Country
      • 9.6.5.1. Japan
      • 9.6.5.2. China
      • 9.6.5.3. India
      • 9.6.5.4. South Korea
      • 9.6.5.5. Indonesia
      • 9.6.5.6. Taiwan
      • 9.6.5.7. Others

10. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 10.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 10.2. Market Share Analysis
  • 10.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 10.4. Competitive Dashboard

11. COMPANY PROFILES

  • 11.1. 3derm Systems, Inc.
  • 11.2. Aidoc Medical Ltd.
  • 11.3. Aidoc
  • 11.4. Arterys Inc.
  • 11.5. Beijing Infervision Technology Co., Ltd.
  • 11.6. Butterfly Network, Inc.
  • 11.7. Enlitic, Inc.
  • 11.8. Fdna Inc.
  • 11.9. Ibm Corporation
  • 11.10. Mirada Medical Limited