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市場調査レポート
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1574153

放射線レポート作成における人工知能（AI）市場：2024年から2029年までの予測

Artificial Intelligence (AI) in Radiology Report Generation Market - Forecasts from 2024 to 2029
出版日: | 発行: Knowledge Sourcing Intelligence | ページ情報: 英文 140 Pages | 納期: 即日から翌営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。

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放射線レポート作成における人工知能（AI）市場：2024年から2029年までの予測
出版日: 2024年10月01日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 140 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

放射線レポート作成における人工知能（AI）市場はCAGR 33.54％で成長し、2024年の7億9,518万米ドルから2029年には33億7,638万4,000米ドルの市場規模に達すると予測されています。

ヘルスケアにおけるAIの変革的役割は、放射線診断レポート作成市場を完全に変化させました。報告書を自動的に作成するこの変革的な技術を通じて、放射線科医の作業負荷は軽減され、生産性は向上しています。その結果、AIアルゴリズムは、放射線科機械を用いてX線画像を卓越したスピードと事前の正確さで分析・解釈します。つまり、AIが生成するレポートは精度が高く、より早い段階で異常を発見し、患者により良い治療を提供することが可能になります。さらに、AIを搭載したテクノロジーは放射線科医のワークフローを迅速化し、より困難な症例に集中できるようにします。このように、迅速かつ正確な診断に対する需要が高まる中、AIは放射線診断レポート作成市場のゲームチェンジャーとなることが証明されています。

放射線レポート作成における人工知能（AI）市場促進要因：

  • 医用画像データ量の増加による需要増が見込まれる

医用画像データ量の増加は、放射線レポート作成における人工知能（AI）市場の主要な原動力です。デジタル画像技術が医療施設やヘルスケア組織に採用され、その結果、作成される医療画像の数が飛躍的に増加しました。この雪崩のようなデータは、X線、MRI、CTスキャン、その他の診断ツールで構成され、重要な情報の大きなリポジトリを構成しています。このような膨大な量の画像を手作業で分析することは困難であり、より多くの時間を消費し、人為的なミスの可能性があります。

特にディープラーニング・アルゴリズムは、このようなデータを圧倒的なスピードと精度で処理・解釈することに優れています。AIアルゴリズムは、これらの画像から重要な情報を迅速に分析・抽出し、放射線科医が完全かつ正確なレポートを作成するのを支援することができます。AIがこのようなデータの洪水をうまく処理できるようになったことで、放射線医学におけるAIの受容が加速し、ヘルスケアの成果が大幅に向上しています。

放射線レポート作成における人工知能（AI）市場の地理的展望

  • 北米は予測期間中に飛躍的な成長を遂げる

北米は、放射線レポート作成における人工知能（AI）市場のリーダーとみなされています。これは、この地域の強固なインフラ、優れたヘルスケアシステム、AI技術への多額の支出によるものです。世界トップクラスの医療研究機関、技術企業の存在、ヘルスケアプロバイダーとAI研究開発者の協力により、放射線診療への導入が加速しています。さらに、有利な規制の枠組みとヘルスケアプロセスへのAIの統合の重視が、AIを活用した放射線診断レポート作成システムの改善における北米のリーダーシップを支えています。したがって、地域の放射線レポート作成における人工知能（AI）市場は大幅に拡大しています。

このレポートを購入する理由

  • 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済的要因、消費者の嗜好、産業分野、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域と新興地域をカバーする詳細な市場洞察を得ることができます。
  • 競合情勢：世界の主要プレーヤーが採用している戦略的策略を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を把握します。
  • 市場促進要因と今後の動向：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場開拓をどのように形成していくかを探ります。
  • 実行可能な提言：ダイナミックな環境の中で、新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的決断を下すために、洞察を活用します。
  • 幅広い読者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果に優れています。

企業はどのような目的で当社のレポートを利用していますか？

業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2029年までの過去データ＆予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、およびトレンド分析
  • 競合のポジショニング、戦略、および市場シェア分析
  • 収益成長と予測セグメントおよび国を含む地域の分析
  • 企業プロファイリング（特に主な発展）

放射線レポート作成における人工知能（AI）市場は以下のようにセグメント化され、分析されています：

技術別

  • 自然言語処理（NLP）
  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • コンピュータビジョン
  • その他

用途別

  • MRIスキャンレポート生成
  • CTスキャンレポート生成
  • X線レポート生成
  • 超音波レポート生成
  • マンモグラフィーレポート生成
  • その他

エンドユーザー別

  • 病院と診療所
  • 画像診断センター
  • 調査機関および学術センター
  • その他

地域別

  • 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
  • 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他
  • 中東中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE
  • その他
  • アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • 韓国
  • インドネシア
  • 台湾
  • その他

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • ステークホルダーにとっての主なメリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主な調査結果
  • CXOの視点

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 放射線レポート作成における人工知能（AI）市場：技術別

  • イントロダクション
  • 自然言語処理（NLP）
  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • コンピュータビジョン
  • その他

第6章 放射線レポート作成における人工知能（AI）市場：用途別

  • イントロダクション
  • MRIスキャンレポート生成
  • CTスキャンレポート生成
  • X線レポート生成
  • 超音波レポート生成
  • マンモグラフィーレポート生成
  • その他

第7章 放射線レポート作成における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 病院と診療所
  • 画像診断センター
  • 調査機関および学術センター
  • その他

第8章 放射線レポート作成における人工知能（AI）市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 技術別
    • 用途別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 南米
    • 技術別
    • 用途別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 欧州
    • 技術別
    • 用途別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 中東・アフリカ
    • 技術別
    • 用途別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • アジア太平洋地域
    • 技術別
    • 用途別
    • エンドユーザー別
    • 国別

第9章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第10章 企業プロファイル

  • Aidoc Medical Ltd.
  • Enlitic, Inc.
  • Nuance Communications, Inc.
  • Siemens Healthineers Ag
  • Ge Healthcare（A Division of General Electric Company）
  • Zebra Medical Vision Ltd.
  • Agfa-Gevaert Group
  • IBM Watson Health（A Division of IBM Corporation）
  • Mckesson Corporation
  • Curemetrix, Inc.
目次
Product Code: KSI061615806

Artificial Intelligence (AI) in the radiology report generation market is expected to grow at a CAGR of 33.54%, reaching a market size of US$3,376.384 million in 2029 from US$795.180 million in 2024.

AI's transformative role in healthcare has completely changed the radiology report generation market. Through this transformative technology that automatically produces reports, radiologists' workloads are reduced while productivity increases. Consequently, AI algorithms analyze and interpret X-ray images using radiology machines with exceptional speed and prior accuracy. This means that the AI-generated reports are highly precise, making it possible to detect anomalies at an earlier stage and provide better treatment for patients. In addition, AI-powered technologies quicken radiologists' workflows, thus enabling them to concentrate on more challenging cases. Thus, with increasing demand for fast and accurate diagnoses, AI has proved to be a game changer in the radiology report generation market.

Artificial Intelligence (AI) in Radiology Report Generation Market Drivers:

  • Increasing volume of medical imaging data is anticipated to increase the demand

The growing volume of medical imaging data is a major driving force in the AI in radiology report generation market. Digital imaging technologies have been adopted by medical facilities and healthcare organizations, which resulted in a tremendous increase in the number of medical pictures produced. This avalanche of data comprises X-rays, MRIs, CT scans, and other diagnostic tools that constitute a big repository of important information. Such a huge amount of images can be hard to analyze manually, consuming more time and being open to human mistakes.

Deep learning algorithms, in particular, excel in processing and interpreting such data at unparalleled speed and precision. AI algorithms can swiftly analyze and extract significant information from these pictures, assisting radiologists in producing thorough and exact reports. The capacity of AI to successfully handle this data flood has accelerated its acceptance in radiology, greatly improving healthcare results.

Artificial Intelligence (AI) in Radiology Report Generation Market Geographical Outlook

  • North America is witnessing exponential growth during the forecast period

North America is regarded as the market leader in AI in radiology report generation. This is due to the region's robust infrastructure, superior healthcare systems, and substantial expenditures in AI technology. The existence of world-class medical research institutes, technological firms, and cooperation between healthcare providers and AI developers has accelerated its implementation in radiology practices. Furthermore, favorable regulatory frameworks and an emphasis on integrating AI into healthcare processes have aided North America's leadership in improving AI-powered radiology report production systems. Hence, the regional AI in the radiology report generation market has expanded significantly.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2029
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The Artificial Intelligence (AI) In radiology report generation market is segmented and analyzed as follows:

By Technology

  • Natural Language Processing (NLP)
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • Others

By Application

  • MRI Scan Report Generation
  • CT Scan Report Generation
  • X-Ray Report Generation
  • Ultrasound Report Generation
  • Mammography Report Generation
  • Others

By End-User

  • Hospitals And Clinics
  • Diagnostic Imaging Centers
  • Research Institutes And Academic Centers
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key Benefits to the Stakeholder

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Processes

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings
  • 3.2. CXO Perspective

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN RADIOLOGY REPORT GENERATION MARKET BY TECHNOLOGY

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Natural Language Processing (NLP)
  • 5.3. Machine Learning
  • 5.4. Deep Learning
  • 5.5. Computer Vision
  • 5.6. Others

6. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN RADIOLOGY REPORT GENERATION MARKET BY APPLICATION

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. MRI Scan Report Generation
  • 6.3. CT Scan Report Generation
  • 6.4. X-Ray Report Generation
  • 6.5. Ultrasound Report Generation
  • 6.6. Mammography Report Generation
  • 6.7. Others

7. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN RADIOLOGY REPORT GENERATION MARKET BY END-USER

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Hospitals And Clinics
  • 7.3. Diagnostic Imaging Centers
  • 7.4. Research Institutes And Academic Centers
  • 7.5. Others

8. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN RADIOLOGY REPORT GENERATION MARKET BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. By Technology
    • 8.2.2. By Application
    • 8.2.3. By End-User
    • 8.2.4. By Country
      • 8.2.4.1. United States
      • 8.2.4.2. Canada
      • 8.2.4.3. Mexico
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. By Technology
    • 8.3.2. By Application
    • 8.3.3. By End-User
    • 8.3.4. By Country
      • 8.3.4.1. Brazil
      • 8.3.4.2. Argentina
      • 8.3.4.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. By Technology
    • 8.4.2. By Application
    • 8.4.3. By End-User
    • 8.4.4. By Country
      • 8.4.4.1. United Kingdom
      • 8.4.4.2. Germany
      • 8.4.4.3. France
      • 8.4.4.4. Italy
      • 8.4.4.5. Spain
      • 8.4.4.6. Others
  • 8.5. Middle East and Africa
    • 8.5.1. By Technology
    • 8.5.2. By Application
    • 8.5.3. By End-User
    • 8.5.4. By Country
      • 8.5.4.1. Saudi Arabia
      • 8.5.4.2. UAE
      • 8.5.4.3. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. By Technology
    • 8.6.2. By Application
    • 8.6.3. By End-User
    • 8.6.4. By Country
      • 8.6.4.1. Japan
      • 8.6.4.2. China
      • 8.6.4.3. India
      • 8.6.4.4. South Korea
      • 8.6.4.5. Indonesia
      • 8.6.4.6. Taiwan
      • 8.6.4.7. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Market Share Analysis
  • 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Competitive Dashboard

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. Aidoc Medical Ltd.
  • 10.2. Enlitic, Inc.
  • 10.3. Nuance Communications, Inc.
  • 10.4. Siemens Healthineers Ag
  • 10.5. Ge Healthcare (A Division of General Electric Company)
  • 10.6. Zebra Medical Vision Ltd.
  • 10.7. Agfa-Gevaert Group
  • 10.8. IBM Watson Health (A Division of IBM Corporation)
  • 10.9. Mckesson Corporation
  • 10.10. Curemetrix, Inc.