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市場調査レポート
商品コード
1574138
診断における人工知能(AI)市場-2024年から2029年までの予測Artificial Intelligence (AI) in Diagnostics Market - Forecasts from 2024 to 2029 |
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カスタマイズ可能
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診断における人工知能(AI)市場-2024年から2029年までの予測 |
出版日: 2024年09月27日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 146 Pages
納期: 即日から翌営業日
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診断における人工知能(AI)市場はCAGR 33.47%で成長し、2024年の市場規模17億1,600万米ドルから2029年には72億6,800万米ドルに達すると予測されます。
診断における人工知能(AI)の活用は、医療診断と治療に変革をもたらしました。AIアルゴリズムと機械学習アプローチは、膨大な量の医療データを分析し、正確で効率的な診断のための重要な洞察を生み出すことにおいて、素晴らしい能力を示しています。人工知能主導の診断は、放射線学や病理学から心臓病学やがん診断に至るまで、医療分野で大きな発展を促しています。AIを活用した技術により医療従事者のスキルが向上することで、診断精度が向上し、貴重な時間を節約することができます。
さらに、これらのAIシステムは実世界のデータから学習し、時間の経過とともに改善することができるため、ヘルスケア従事者にとって非常に良いパートナーとなります。診断における人工知能(AI)市場の成長は、より迅速で正確な診断を提供し、患者の転帰を改善し、命を救うことで、ヘルスケア提供に革命をもたらす大きな可能性を秘めています。
機械学習とディープラーニング・アルゴリズムの進歩が診断における人工知能(AI)市場の成長を強化しました。
機械学習と深層学習アルゴリズムは、診断における人工知能(AI)市場の拡大に大きく貢献しています。これらのアルゴリズムは、大量の医療データを処理・分析する並外れた能力を示し、正確かつ迅速な診断を可能にしています。WHOが発表した報告書によると、ディープラーニング・システムは皮膚がんを94.5%の精度で検出し、人間の皮膚科医を凌駕しました。さらに、Journal of the American Medical Associationに掲載された研究によると、AIシステムはマンモグラムの乳がんを94.5%の感度で正しく認識しました。これらの開発は、診断精度と患者の転帰を改善する機械学習と深層学習アルゴリズムの力を実証しています。
診断における人工知能(AI)市場の地理的展望
北米は診断における人工知能(AI)市場で大きなシェアを占めています。これは、強力なヘルスケア・インフラ、新技術、良好な規制環境などの要因に関連しています。この地域には、著名なヘルスケア施設や研究機関など、AIビジネスにおける重要な企業が複数存在しています。さらに、北米ではAIの研究開発に大規模な支出が行われており、これが診断における人工知能(AI)市場の拡大に拍車をかけています。北米は技術革新と技術開発に重点を置いているため、診断目的でAIを採用し続けています。
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業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開発、競合の影響
The AI in diagnostics market is expected to grow at a CAGR of 33.47%, reaching a market size of US$7.268 billion in 2029 from US$1.716 billion in 2024.
The use of Artificial Intelligence (AI) in the diagnostics market has transformed medical diagnosis and therapy. AI algorithms and machine learning approaches have shown impressive skills in analyzing massive volumes of medical data and producing significant insights for accurate and efficient diagnosis. Artificial intelligence-driven diagnosis is promoting significant development in the medical sector, from radiology and pathology to cardiology and cancer diagnosis. With the enhanced skills of practitioners using AI-enabled technologies, diagnostic accuracies increase, saving valuable time.
In addition, these AI systems can learn from real-world data and improve over time, therefore proving to be very good companions for healthcare practitioners. The AI in diagnostics market growth has enormous promise for revolutionizing healthcare delivery by offering faster, more accurate diagnoses, improving patient outcomes, and saving lives.
Advancements in Machine Learning and Deep Learning Algorithms enhanced the AI in Diagnostics Market Growth.
Machine learning and deep learning algorithms have significantly contributed to the expansion of AI in the diagnostics business. These algorithms have shown an extraordinary ability to handle and analyze massive volumes of medical data, allowing for precise and rapid diagnosis. According to a report published by WHO, a deep learning system detected skin cancer with an accuracy of 94.5%, outperforming human dermatologists. Furthermore, according to a study published in the Journal of the American Medical Association, an AI system properly recognized breast cancer in mammograms with a sensitivity of 94.5%. These developments demonstrate the power of machine learning and deep learning algorithms in improving diagnostic accuracy and patient outcomes.
AI in the Diagnostics Market Geographical Outlook
North America holds a significant share of the AI Diagnostics market. This can be linked to factors such as a strong healthcare infrastructure, new technologies, and a favorable regulatory environment. Several significant players in the AI business, including prominent healthcare facilities and research organizations, are located in the region. Furthermore, North America has seen major expenditures in AI research and development, which has fueled the expansion of AI in the diagnostics market. North America continues to employ AI for diagnostic purposes, thanks to an emphasis on innovation and technical developments.
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