農業向けAI市場：2024年～2029年の予測

農業向けAI市場、はCAGR24.57%で成長し、2024年の市場規模20億2,150万2,000米ドルから、2029年には60億6,270万6,000米ドルに達すると予測されています。

気温、土壌、水使用量、天候などの変数は、農場によって毎日生成されます。人工知能（AI）や機械学習モデルはこのデータをリアルタイムで利用し、種まきの最適時期の決定、作物の選択、収量を上げるためのハイブリッド種子の選択、その他の農業上の意思決定など、洞察に満ちた結論を導き出します。精密農業はインテリジェント・システムとも呼ばれ、収量の一般的価値と精度の向上に役立ちます。AIは、農場にはびこる害虫や植物の病気、栄養不良を特定するのに役立ちます。AIのセンサーは、地域でどの除草剤を散布するかを選択する前に、雑草を検知し、的を絞ることができます。

多くの技術系企業が、画像処理技術と人工知能を用いて、スプレーガンで雑草を正確に監視するロボットを開発しました。これらのロボットは、農作物に散布されることの多い大量の化学薬品を排除することで、除草剤の価格を下げることができます。畑で必要とされる農薬の数を劇的に減らすことで、これらの洗練されたAI散布機は農業生産の水準を引き上げることができます。

農業向けAI市場の促進要因：

• 世界化の進展と新技術の採用が市場成長を促進すると予想される

農産物に対する顧客需要の高まりが市場価値の成長を促進すると予想されます。現代の農業技術、政府の取り組み、規制も工業化を促進しています。研究開発コストのシフトや、ドローンの使用増加や形態の変化が製品の意味合いを高め、市場拡大に寄与しています。農業生産高を高めるため、政府は州立農業大学（SAU）やインド農業研究評議会（ICAR）を通じてこの分野の研究開発（R&D）を奨励しています。2023年から2024年、農業研究教育省（DARE）の予算は950億4,000万インドルピーとなり、2019年から2020年の784億6,170万インドルピーから増加します。この予算は、新しい技術を開発し、農民の圃場で実証し、近代的な方法を採用するための知識を身につけることを目的としています。

農業向けAI市場の地理的展望

• 北米は予測期間中に飛躍的な成長を遂げる

北米経済は、可処分所得の増加、自動化への継続的な投資、モノのインターネットへの大きな賭け、国産AI機器の開発に政府がますます注力するようになっていることを特徴としています。複数の農業技術ベンダーによる人工知能ソリューションの研究も市場に利益をもたらしています。農業では、AIが予測するような技術革命が起こりつつあります。ドローン、ロボット、インテリジェントモニタリングシステムが研究や現場実験で使用されるようになり、今後数年で大幅に増加すると予想されます。また、地域市場でも、農業分野でのAI搭載技術の利用拡大による急成長が期待されています。

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• 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者の選好、業界、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域と新興地域を網羅した詳細な市場考察を獲得します。
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業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

• 過去データ・予測、2022年～2029年
• 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
• 競合のポジショニング、戦略、および市場シェア分析
• 収益成長と予測セグメント、各国を含む地域の分析
• 企業プロファイリング（戦略、製品、財務情報、主要な発展など）

目次

第1章 イントロダクション

• 市場概要
• 市場定義
• 調査範囲
• 市場セグメンテーション
• 通貨
• 前提条件
• 基準年と予測年のタイムライン
• ステークホルダーにとっての主要なメリット

第2章 調査手法

• 調査デザイン
• 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

• 主要な調査結果
• CXOの視点

第4章 市場力学

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• ポーターのファイブフォース分析
• 業界バリューチェーン分析
• アナリストビュー

第5章 農業向けAI市場：技術別

• イントロダクション
• 機械学習
• コンピュータビジョン
• 予測分析

第6章 農業向けAI市場：用途別

• イントロダクション
• 農業ロボット
• 精密農業
• ドローン分析
• 家畜監視
• 天気追跡
• その他

第7章 農業向けAI市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 技術別
  • 用途別
  • 国別
• 南米
  • 技術別
  • 用途別
  • 国別
• 欧州
  • 技術別
  • 用途別
  • 国別
• 中東・アフリカ
  • 技術別
  • 用途別
  • 国別
• アジア太平洋
  • 技術別
  • 用途別
  • 国別

第8章 競合環境と分析

• 主要企業と戦略分析
• 市場シェア分析
• 合併、買収、合意、コラボレーション
• 競合ダッシュボード

第9章 企業プロファイル

• Gamaya SA
• IBM Corporation
• Trimble Inc.
• Bayer AG
• Prospera Technologies Ltd.
• PrecisionHawk Inc.
• Cainthus Corp.
• AGCO Corporation
• Deere & Company
• Farmers Edge Inc.

The AI for agriculture market is expected to grow at a CAGR of 24.57%, reaching a market size of US$6,062.706 million in 2029 from US$2,021.502 million in 2024.

Variables on temperature, soil, water use, weather, etc., are generated daily by farms. Artificial intelligence (AI) and machine learning models use this data in real-time to derive insightful conclusions, including determining the optimal time for planting seeds, selecting crops, choosing hybrid seeds for higher yields, and other agricultural decisions. Precision farming, also called intelligent systems, helps improve the general value and precision of yields. AI helps to identify infestations, plant diseases, and malnourishment in farms. AI sensors can detect and target weeds before choosing which herbicide to apply in a region.

Many technical firms created robots that accurately monitor weeds with spray guns using image processing techniques and artificial intelligence. These robots can lower the price of herbicides by eliminating large amounts of the chemicals that are often sprayed on crops. By dramatically reducing the number of pesticides required in the fields, these sophisticated AI sprayers can raise the standard of agricultural output.

AI for Agriculture Market Drivers:

• Increased globalization and adoption of new technology is anticipated to propel the market growth

Rising customer demand for agricultural products is expected to drive market value growth. Contemporary agricultural technologies, government initiatives, and regulations are also promoting industrialization. The shifting costs of research and development, as well as the increasing use of drones and changes in form, have contributed to the product implications, thus expanding the market. To boost agricultural output, the government is encouraging research and development (R&D) in the field through the State Agricultural Universities (SAUs) and the Indian Council of Agricultural Research (ICAR). In 2023-24, the Department of Agricultural Research & Education (DARE) will have a budget of Rs. 9504 crores, up from Rs. 7846.17 crores in 2019-20. This budget is aimed at developing new techniques demonstrating these in farmers' fields and equipping them with the knowledge to adopt modern methods.

AI for Agriculture Market Geographical Outlook

• North America is witnessing exponential growth during the forecast period

The North American economy is characterized by rising disposable income, continuous investments in automation, large bets on the Internet of Things, and an increasing focus from governments on developing domestic AI equipment. Several agricultural technology vendors' research into artificial intelligence solutions benefits the market as well. In farming, there is a technological revolution coming, as predicted by AI. As drones, robots, and intelligent monitoring systems are used in research and field experiments, it is expected that this will increase significantly in years to come. Regional markets also expect rapid growth with increased use of AI-powered technologies within the agricultural sector.

Reasons for buying this report:-

• Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
• Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
• Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
• Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
• Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

• Historical data & forecasts from 2022 to 2029
• Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
• Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
• Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
• Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The AI for agriculture market is segmented and analyzed as follows:

By Technology

• Machine Learning
• Computer Vision
• Predictive Analytics

By Application

• Agricultural Robots
• Precision Farming
• Drone Analytics
• Livestock Monitoring
• Weather Tracking
• Others

By Geography

• North America
• USA
• Canada
• Mexico
• South America
• Brazil
• Argentina
• Others
• Europe
• Germany
• France
• United Kingdom
• Spain
• Others
• Middle East and Africa
• Saudi Arabia
• Israel
• UAE
• Other
• Asia Pacific
• China
• Japan
• India
• South Korea
• Indonesia
• Vietnam
• Thailand
• Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

• 1.1. Market Overview
• 1.2. Market Definition
• 1.3. Scope of the Study
• 1.4. Market Segmentation
• 1.5. Currency
• 1.6. Assumptions
• 1.7. Base and Forecast Years Timeline
• 1.8. Key Benefits to the Stakeholder

2. RESEARCH METHODOLOGY

• 2.1. Research Design
• 2.2. Research Processes

3. EXECUTIVE SUMMARY

• 3.1. Key Findings
• 3.2. CXO Perspective

4. MARKET DYNAMICS

• 4.1. Market Drivers
• 4.2. Market Restraints
• 4.3. Porter's Five Forces Analysis
  • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
  • 4.3.3. Threat of New Entrants
  • 4.3.4. Threat of Substitutes
  • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
• 4.4. Industry Value Chain Analysis
• 4.5. Analyst View

5. AI FOR AGRICULTURE MARKET BY TECHNOLOGY

• 5.1. Introduction
• 5.2. Machine Learning
• 5.3. Computer Vision
• 5.4. Predictive Analytics

6. AI FOR AGRICULTURE MARKET BY APPLICATION

• 6.1. Introduction
• 6.2. Agricultural Robots
• 6.3. Precision Farming
• 6.4. Drone Analytics
• 6.5. Livestock Monitoring
• 6.6. Weather Tracking
• 6.7. Others

7. AI FOR AGRICULTURE MARKET BY GEOGRAPHY

• 7.1. Introduction
• 7.2. North America
  • 7.2.1. By Technology
  • 7.2.2. By Application
  • 7.2.3. By Country
    • 7.2.3.1. USA
    • 7.2.3.2. Canada
    • 7.2.3.3. Mexico
• 7.3. South America
  • 7.3.1. By Technology
  • 7.3.2. By Application
  • 7.3.3. By Country
    • 7.3.3.1. Brazil
    • 7.3.3.2. Argentina
    • 7.3.3.3. Others
• 7.4. Europe
  • 7.4.1. By Technology
  • 7.4.2. By Application
  • 7.4.3. By Country
    • 7.4.3.1. Germany
    • 7.4.3.2. France
    • 7.4.3.3. United Kingdom
    • 7.4.3.4. Spain
    • 7.4.3.5. Others
• 7.5. Middle East and Africa
  • 7.5.1. By Technology
  • 7.5.2. By Application
  • 7.5.3. By Country
    • 7.5.3.1. Saudi Arabia
    • 7.5.3.2. Israel
    • 7.5.3.3. UAE
    • 7.5.3.4. Others
• 7.6. Asia Pacific
  • 7.6.1. By Technology
  • 7.6.2. By Application
  • 7.6.3. By Country
    • 7.6.3.1. China
    • 7.6.3.2. Japan
    • 7.6.3.3. India
    • 7.6.3.4. South Korea
    • 7.6.3.5. Indonesia
    • 7.6.3.6. Vietnam
    • 7.6.3.7. Thailand
    • 7.6.3.8. Others

8. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

• 8.1. Major Players and Strategy Analysis
• 8.2. Market Share Analysis
• 8.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
• 8.4. Competitive Dashboard

9. COMPANY PROFILES

• 9.1. Gamaya SA
• 9.2. IBM Corporation
• 9.3. Trimble Inc.
• 9.4. Bayer AG
• 9.5. Prospera Technologies Ltd.
• 9.6. PrecisionHawk Inc.
• 9.7. Cainthus Corp.
• 9.8. AGCO Corporation
• 9.9. Deere & Company
• 9.10. Farmers Edge Inc.