医療画像診断における人工知能（AI）市場-2024年から2029年までの予測

医療画像診断における人工知能（AI）市場は、予測期間中に33.47％のCAGRを示し、2024年の24億4,900万米ドルから2029年までに103億7,600万米ドルの総市場規模に達すると予測されています。

医療画像診断における人工知能（AI）によるイノベーションの実行が高まった結果、医療画像処理における人工知能（AI）市場の成長は根本的に発展しました。医療画像診断における人工知能（AI）市場規模は、より正確でより効果的な診断ツールに対する需要の高まりにより拡大しています。主要企業は、AIアルゴリズムを積極的に開発し、医療用画像処理システムに統合しているため、医療画像診断における人工知能（AI）市場シェアを独占しています。そのメンバーには、医療サービスのイノベーション組織、画像処理ハードウェアの生産者、プログラミングエンジニアが含まれます。市場の成長により、医療画像診断の成果を向上させるさらなる開拓と革新が期待されています。

イントロダクション

医療画像診断における人工知能（AI）市場は急速に拡大しており、実証的な画像診断の変化によって医療サービス事業が見直されています。精度、効率、患者の転帰を改善するために、医療用画像診断システムは機械学習や深層学習アルゴリズムを組み込んでいます。

X線、CTスキャン、MRI、超音波などの医療スキャンでは、医療画像診断における人工知能（AI）市場の成長により、画像処理の強化、解釈の自動化、異常の識別が可能になります。これらの人工意識を燃料とするイノベーションは、放射線科医や医師が、悪性成長、心血管感染、神経学的問題、外側の筋肉の特異性などの不調を発見し、分析するのに役立ちます。

医療画像診断における人工知能（AI）市場促進要因：

• 病気の正確でタイムリーな診断に対する需要の高まり：

正確な画像診断に対する需要の高まりは、完璧で理想的な病気の特定に対する関心の高まりから、医療画像診断における人工知能（AI）の採用を促進すると予想されます。国立医学図書館が提供した統計によると、医療画像診断における人工知能（AI）の利用は診断精度を大幅に向上させています。AIアルゴリズムは病気の検出において高い感度と特異性を示しており、その結果、患者は通常よりもずっと早い段階でより良い治療結果を得ることができるようになった。ヘルスケア専門家によるより正確な疾病診断の需要により、AI主導の医療画像ソリューションは日々重要性を増しています。

医療画像診断における人工知能（AI）市場の地理的展望

• 医療画像診断における人工知能（AI）市場は北米がリードしています。

北米は医療画像診断における人工知能（AI）市場で大きなシェアを占め、世界市場をリードしています。この地域の成長は、近代的なヘルスケアインフラ、高額な医療費、主要企業や研究機関の大きなプレゼンスに起因しています。それに加えて、ヘルスケアにおけるAIの利用を促進する有利な政府の取り組みや政策が市場のシェアを高めています。効果的な診断ツール、病気の早期発見、個別化された治療計画に対する需要の増加は、医療画像診断における人工知能（AI）市場における北米のシェアを強化しています。

本レポートを購入する理由

• 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済的要因、消費者の嗜好、産業分野、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域と新興地域をカバーする詳細な市場洞察を得ることができます。
• 競合情勢：世界の主要企業が採用している戦略的策略を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を把握します。
• 市場促進要因と今後の動向：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場開発をどのように形成していくかを探ります。
• 実行可能な提言：ダイナミックな環境の中で、新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的決断を下すために、洞察を活用します。
• 幅広い読者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果に優れています。

企業はどのような目的で当社のレポートを使用していますか？

業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開発、競合の影響

調査範囲

• 2022年から2029年までの過去データと予測
• 成長機会、課題、サプライチェーン展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
• 競合の市況、戦略、市場シェア分析
• 各国を含むセグメントと地域の収益成長と予測評価
• 企業プロファイル（戦略、製品、財務情報、主な発展など）

目次

第1章 イントロダクション

• 市場概要
• 市場の定義
• 調査範囲
• 市場セグメンテーション
• 通貨
• 前提条件
• 基準年と予測年のタイムライン

第2章 調査手法

• 調査データ
• 前提条件

第3章 エグゼクティブサマリー

• 調査ハイライト

第4章 市場力学

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• ポーターのファイブフォース分析
• 業界バリューチェーン分析

第5章 医療画像診断における人工知能（AI）市場：提供別

• イントロダクション
• ソフトウェア
• サービス

第6章 医療画像診断における人工知能（AI）市場：技術別

• イントロダクション
• 機械学習
• ディープラーニング
• コンピュータビジョン

第7章 医療画像診断における人工知能（AI）市場：用途別

• イントロダクション
• 腫瘍学
• 神経学
• 心臓病学
• 肺
• 整形外科
• その他

第8章 医療画像診断における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別

• イントロダクション
• 病院・クリニック
• 診断画像センター
• 調査機関
• その他

第9章 医療画像診断における人工知能（AI）市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他
• アジア太平洋地域
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • 韓国
  • インドネシア
  • 台湾
  • その他

第10章 競合環境と分析

• 主要企業と戦略分析
• 市場シェア分析
• 合併、買収、合意およびコラボレーション

第11章 企業プロファイル

• General Electric Company
• IBM Corporation
• Koninklijke Philips N.V.
• NVIDIA Corporation
• Siemens Healthineers AG
• Canon Medical Systems Corporation
• Hologic, Inc.
• Agfa-Gevaert Group
• Aidoc
• Zebra Technologies Corp.

The AI in medical imaging market is projected to witness a CAGR of 33.47% during the forecast period to reach a total market size of US$10.376 billion by 2029, up from US$2.449 billion in 2024.

As a result of the rising execution of man-made brainpower innovations in the medical care industry, artificial intelligence (AI) in the medical Imaging market growth has developed fundamentally. AI in the medical imaging market size has expanded due to the growing demand for diagnostic tools that are both more accurate and more effective. Key companies own the market share in medical imaging and AI since they are actively developing and integrating AI algorithms into medical imaging systems. Its members include innovation organizations in medical services, producers of imaging hardware, and programming engineers. The market growth has created room for anticipation of further development and innovation that will improve the results of medical imaging.

Introduction:

Artificial intelligence in the medical imaging market is expanding rapidly, and the medical services business is being rethought by changing demonstrative imaging. To improve accuracy, efficiency, and patient outcomes, medical imaging systems are incorporating machine learning and deep learning algorithms.

In medical scans like X-rays, CT scans, MRIs, and ultrasound, AI in Medical Imaging market growth enables enhanced image processing, automated interpretation, and the identification of anomalies. These man-made consciousness-fueled innovations can help radiologists and doctors find and analyze infirmities like malignant growth, cardiovascular infection, neurological issues, and outer muscle peculiarities.

AI IN MEDICAL IMAGING MARKET DRIVERS:

• Growing demand for accurate and timely diagnosis of illness:

The growing demand for precise imaging is anticipated to drive AI adoption in medical imaging since there is growing interest in the perfect and ideal identification of illness. According to the statistics provided by the National Library of Medicine, AI usage in medical imaging has significantly improved diagnostic accuracy. AI algorithms have shown high sensitivity and specificity for the detection of ailments, which has, in turn, enabled patients to go through better outcomes of treatments much earlier than usual. Due to the demand for more accurate diagnosis of diseases by healthcare professionals, AI-driven medical imaging solutions are gaining importance daily.

AI in the Medical Imaging Market Geographical Outlook

• North America is leading in the AI in the medical imaging market.

North America is leading the world market with a huge share of the medical imaging AI market. The regional growth can be attributed to the modern healthcare infrastructure, high healthcare expenditure, and the considerable presence of key companies or research institutions. Besides that, favorable government initiatives and policies promoting the use of AI in healthcare add to the market's share. The increasing demand for effective diagnostic tools, early illness identification, and personalized treatment plans bolsters North America's share of the AI market in medical imaging.

Reasons for buying this report:-

• Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
• Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
• Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
• Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
• Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

• Historical data & forecasts from 2022 to 2029
• Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
• Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
• Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
• Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

Segmentation

By Offering

• Software
• Services

By Technology

• Machine Learning
• Deep Learning
• Computer Vision

By Application

• Oncology
• Neurology
• Cardiology
• Pulmonary
• Orthopedics
• Others

By End User

• Hospitals & Clinics
• Diagnostics Image Centers
• Research Institutes
• Others

By Geography

• North America
• United States
• Canada
• Mexico
• South America
• Brazil
• Argentina
• Others
• Europe
• United Kingdom
• Germany
• France
• Italy
• Spain
• Others
• Middle East and Africa
• Saudi Arabia
• UAE
• Others
• Asia Pacific
• Japan
• China
• India
• South Korea
• Indonesia
• Taiwan
• Other

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

• 1.1. Market Overview
• 1.2. Market Definition
• 1.3. Scope of the Study
• 1.4. Market Segmentation
• 1.5. Currency
• 1.6. Assumptions
• 1.7. Base, and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

• 2.1. Research Data
• 2.2. Assumptions

3. EXECUTIVE SUMMARY

• 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

• 4.1. Market Drivers
• 4.2. Market Restraints
• 4.3. Porter's Five Force Analysis
  • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
  • 4.3.3. Threat of New Entrants
  • 4.3.4. Threat of Substitutes
  • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
• 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. AI IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY OFFERING

• 5.1. Introduction
• 5.2. Software
• 5.3. Services

6. AI IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY TECHNOLOGY

• 6.1. Introduction
• 6.2. Machine Learning
• 6.3. Deep Learning
• 6.4. Computer Vision

7. AI IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY APPLICATION

• 7.1. Introduction
• 7.2. Oncology
• 7.3. Neurology
• 7.4. Cardiology
• 7.5. Pulmonary
• 7.6. Orthopedics
• 7.7. Others

8. AI IN MEDICAL IMAGING MARKET, END-USER

• 8.1. Introduction
• 8.2. Hospitals & Clinics
• 8.3. Diagnostics Image Centers
• 8.4. Research Institutes
• 8.5. Others

9. AI IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY GEOGRAPHY

• 9.1. Introduction
• 9.2. North America
  • 9.2.1. United States
  • 9.2.2. Canada
  • 9.2.3. Mexico
• 9.3. South America
  • 9.3.1. Brazil
  • 9.3.2. Argentina
  • 9.3.3. Others
• 9.4. Europe
  • 9.4.1. United Kingdom
  • 9.4.2. Germany
  • 9.4.3. France
  • 9.4.4. Italy
  • 9.4.5. Spain
  • 9.4.6. Others
• 9.5. Middle East and Africa
  • 9.5.1. Saudi Arabia
  • 9.5.2. UAE
  • 9.5.3. Others
• 9.6. Asia Pacific
  • 9.6.1. Japan
  • 9.6.2. China
  • 9.6.3. India
  • 9.6.4. South Korea
  • 9.6.5. Indonesia
  • 9.6.6. Taiwan
  • 9.6.7. Others

10. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

• 10.1. Major Players and Strategy Analysis
• 10.2. Market Share Analysis
• 10.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations

11. COMPANY PROFILES

• 11.1. General Electric Company
• 11.2. IBM Corporation
• 11.3. Koninklijke Philips N.V.
• 11.4. NVIDIA Corporation
• 11.5. Siemens Healthineers AG
• 11.6. Canon Medical Systems Corporation
• 11.7. Hologic, Inc.
• 11.8. Agfa-Gevaert Group
• 11.9. Aidoc
• 11.10. Zebra Technologies Corp.