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市場調査レポート
商品コード
1574122

AIエンジニアの需要見通し

AI Engineers Demand Outlook

出版日
ページ情報
英文 140 Pages
納期
即日から翌営業日
カスタマイズ可能
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AIエンジニアの需要見通し
出版日: 2024年09月18日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 140 Pages
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概要

AIエンジニアの需要は年平均成長率20.17%で成長し、2024年の377万5,000米ドルから2029年には946万米ドルの市場規模に達すると予想されています。

AIエンジニアは、人工知能の基礎となる高度なアルゴリズム・ネットワークの開発、プログラミング、トレーニングを担当し、人間の脳の機能をエミュレートするシステムを構築します。AIの専門分野に基づき、専門家は自然言語処理（NLP）、コンピューター・ビジョン、機械学習アプリケーション、ロボット工学など、さまざまなカテゴリーに分けられます。さまざまな分野で AI の導入が急速に進み、研究開発への投資や政府の強力な政策が進んだことにより、AI エンジニアの活躍の場は広がっています。

AIエンジニアの需要見通し 促進要因：

  • 人工知能の使用増加が需要を拡大させると予想されます。

人工知能の利用拡大により、その適用範囲も広がり、さまざまな分野でこれらのシステムを設計、開発、実装する高度なスキルを持つ専門家の需要が高まっています。さらに、企業や組織は人工知能を使用して効率を高め、プロセスを自動化し、意思決定を支援するため、この専門職の採用が増加しています。その結果、AI技術者は、今日の多様な業界にわたる複数の変革の中で、将来のテクノロジーのあり方を定義する上で主導的な役割を果たすようになっています。

AI技術者の需要展望 地理的展望

  • 北米は予測期間中に飛躍的な成長を遂げる

米国におけるAIエンジニアの急増には、政府の取り組み、米国政府からの財政支援、AIにおける雇用機会の増加など、いくつかの要因があります。例えば、労働統計局のレポートによると、2021年から2031年の間にデータサイエンスのスキルを必要とする職種の募集が約4万500件に上ると予測されています。米国国立科学財団は、さまざまな連邦機関や大学と協力して、2023年5月までに1億4,000万米ドルの予算で、米国内に7つの人工知能研究機関を設立する計画を発表しました。

このレポートを購入する理由

  • 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済的要因、消費者の嗜好、産業分野、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域と新興地域をカバーする詳細な市場洞察を得ることができます。
  • 競合情勢：世界の主要プレーヤーが採用している戦略的策略を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を把握します。
  • 市場促進要因と今後の動向：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場開拓をどのように形成していくかを探ります。
  • 実行可能な提言：ダイナミックな環境の中で、新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的決断を下すために、洞察を活用します。
  • 幅広い読者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果に優れています。

企業はどのような目的で当社のレポートを使用していますか？

業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2029年までの過去データと予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーン展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
  • 競合の市況、戦略、市場シェア分析
  • 各国を含むセグメントと地域の収益成長と予測評価
  • 企業プロファイル（戦略、製品、財務情報、主な発展など）

AIエンジニアの需要展望を以下のようにセグメント化して分析します：

年齢別

  • 25-40歳
  • 40-50歳
  • 50-60歳
  • >60歳以上

性別

  • 男性
  • 女性

分野別

  • 自然言語処理（NLP）
  • コンピュータビジョン
  • 機械学習アプリケーション
  • ロボット工学
  • その他

地域別

  • 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
  • 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • その他
  • 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • イスラエル
  • その他
  • アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • 韓国
  • インドネシア
  • タイ
  • その他

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • ステークホルダーにとっての主なメリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主な調査結果
  • CXOの視点

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 AIエンジニアの需要見通し年齢別

  • イントロダクション
  • 25～40歳
  • 40～50歳
  • 50～60歳
  • 60歳以上

第6章 AIエンジニアの需要見通し性別

  • イントロダクション
  • 男性
  • 女性

第7章 AIエンジニアの需要見通し分野別

  • イントロダクション
  • 自然言語処理（NLP）
  • コンピュータビジョン
  • 機械学習アプリケーション
  • ロボット工学
  • その他

第8章 AIエンジニアの需要見通し：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 年齢別
    • 男女別
    • 分野別
    • 国別
  • 南米
    • 年齢別
    • 男女別
    • 分野別
    • 国別
  • 欧州
    • 年齢別
    • 男女別
    • 分野別
    • 国別
  • 中東・アフリカ
    • 年齢別
    • 男女別
    • 分野別
    • 国別
  • アジア太平洋地域
    • 年齢別
    • 男女別
    • 分野別
    • 国別

第9章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第10章 企業プロファイル

  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Cisco Systems Inc.
  • Nvidia Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Siemens AG
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • Alibaba Cloud
目次
Product Code: KSI061615862

The AI engineers demand is expected to grow at a CAGR of 20.17%, reaching a market size of US$9.460 million in 2029 from US$3.775 million in 2024.

AI engineers are tasked with developing, programming, and training advanced algorithmic networks, which form the basis for Artificial Intelligence, allowing for such systems to emulate the functions of human brains. Based on their areas of specialization in AI, professionals can be divided into various categories, including Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Machine Learning applications, and Robotics. AI engineers have been given an extensive scope owing to the rapidly growing adoption of AI across several sectors, investments in research and development, and strong government policies on it.

AI Engineers Demand Outlook Drivers:

  • Increasing use of artificial intelligence is anticipated to increase the demand

The increasing usage of artificial intellect also widens its scope to meet the rising demand for skilled professionals who design, develop, and implement such systems in different fields. Moreover, corporations and organizations use artificial intelligence to boost efficiency, automate processes, or aid decision-making, leading to increased recruitment within this profession. Consequently, AI technicians are now taking a lead role in defining how technology will look in the future amidst multiple transformations across diverse industries today.

AI Engineers Demand Outlook Geographical Outlook

  • North America is witnessing exponential growth during the forecast period

Several factors account for the surge in AI engineers in America, such as government initiatives, financial support from the US government, and increasing employment opportunities in AI. For instance, it is projected that there will be about 40,500 openings for jobs requiring skills in data science between 2021 and 2031, according to the Bureau of Labour Statistics report. In collaboration with various federal bodies and colleges, the National Science Foundation of the USA announced their plan to establish seven artificial intelligence research institutes in America, with a budget of $140 million, by May 2023.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2029
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The AI Engineers Demand Outlook is segmented and analyzed as follows:

By Age

  • 25 - 40 Years
  • 40 - 50 Years
  • 50- 60 Years
  • >60 Years

By Gender

  • Male
  • Female

By Field

  • Natural Language Processing (NLP)
  • Computer Vision
  • Machine Learning Applications
  • Robotics
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Israel
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Thailand
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key Benefits to the Stakeholder

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Processes

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings
  • 3.2. CXO Perspective

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. AI ENGINEERS DEMAND OUTLOOK BY AGE

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. 25 - 40 Years
  • 5.3. 40 - 50 Years
  • 5.4. 50- 60 Years
  • 5.5. >60 Years

6. AI ENGINEERS DEMAND OUTLOOK BY GENDER

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Male
  • 6.3. Female

7. AI ENGINEERS DEMAND OUTLOOK BY FIELD

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Natural Language Processing (NLP)
  • 7.3. Computer Vision
  • 7.4. Machine Learning Applications
  • 7.5. Robotics
  • 7.6. Others

8. AI ENGINEERS DEMAND OUTLOOK BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. By Age
    • 8.2.2. By Gender
    • 8.2.3. By Field
    • 8.2.4. By Country
      • 8.2.4.1. United States
      • 8.2.4.2. Canada
      • 8.2.4.3. Mexico
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. By Age
    • 8.3.2. By Gender
    • 8.3.3. By Field
    • 8.3.4. By Country
      • 8.3.4.1. Brazil
      • 8.3.4.2. Argentina
      • 8.3.4.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. By Age
    • 8.4.2. By Gender
    • 8.4.3. By Field
    • 8.4.4. By Country
      • 8.4.4.1. United Kingdom
      • 8.4.4.2. Germany
      • 8.4.4.3. France
      • 8.4.4.4. Italy
      • 8.4.4.5. Spain
      • 8.4.4.6. Others
  • 8.5. Middle East and Africa
    • 8.5.1. By Age
    • 8.5.2. By Gender
    • 8.5.3. By Field
    • 8.5.4. By Country
      • 8.5.4.1. Saudi Arabia
      • 8.5.4.2. UAE
      • 8.5.4.3. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. By Age
    • 8.6.2. By Gender
    • 8.6.3. By Field
    • 8.6.4. By Country
      • 8.6.4.1. Japan
      • 8.6.4.2. China
      • 8.6.4.3. India
      • 8.6.4.4. South Korea
      • 8.6.4.5. Taiwan
      • 8.6.4.6. Thailand
      • 8.6.4.7. Indonesia
      • 8.6.4.8. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Market Share Analysis
  • 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Competitive Dashboard

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. Google LLC
  • 10.2. IBM Corporation
  • 10.3. Amazon Web Services, Inc.
  • 10.4. Cisco Systems Inc.
  • 10.5. Nvidia Corporation
  • 10.6. Microsoft Corporation
  • 10.7. Siemens AG
  • 10.8. Oracle Corporation
  • 10.9. SAP SE
  • 10.10. Alibaba Cloud