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市場調査レポート
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1456998

音声認識の世界市場-2024年から2029年までの予測

Global Voice and Speech Recognition Market - Forecasts from 2024 to 2029
出版日: | 発行: Knowledge Sourcing Intelligence | ページ情報: 英文 140 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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音声認識の世界市場-2024年から2029年までの予測
出版日: 2024年02月12日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 140 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

音声認識市場は、予測期間を通じてCAGR 17.91%を記録し、2029年には872億米ドルの市場規模に達すると予測されています。これは、2022年に記録された275億2,700万米ドルから大幅に増加したことを意味します。

同市場は、様々な要因によって大きな成長が見込まれています。Alexa、Siri、Google Assistantといったバーチャルアシスタントの人気が家庭と職場の両方で高まっていることが主要要因です。これらのデジタルアシスタントは日常生活に不可欠な存在となりつつあり、音声認識ツールの採用増加を促進しています。音声認識技術が提供するアクセシビリティの向上も、この市場の特筆すべき点です。インターネットに接続されたデバイスの数が増え続ける中、音声認識はスマートホーム、ウェアラブル、その他さまざまな接続デバイスを制御するための極めて重要なインターフェースになります。これらの技術に音声コマンドがシームレスに統合されることで、ユーザー体験が向上し、音声ベースのインタラクションへの依存が高まる一因となっています。

スマートフォンにおけるバーチャルアシスタント需要の高まりが市場を後押し

Siri、Google Assistant、Alexaのような主要なバーチャルアシスタントがスマートフォンのオペレーティングシステムに統合されたことで、アクセシビリティが大幅に拡大し、幅広いユーザー層が簡単に利用できるようになりました。このアクセシビリティは、音声認識ソフトウェアに対する需要の大幅な増加に寄与しています。スマートフォンは、これらのバーチャルアシスタントの主要なプラットフォームとして重要な役割を果たしています。GPSなどのスマートフォンの高度な機能により、位置情報に基づくリマインダーや音声コマンドによるナビゲーション支援などの機能が実現されています。このようにバーチャルアシスタントとスマートフォンの技術が統合されることで、日常業務に利便性と実用性が加わる。さらに、スマートフォンはポータブル・ハブとして機能し、バーチャルアシスタントを家庭や車内の無数の他のスマート・デバイスに接続します。この相互接続システムは、ユーザーにとって集中制御ハブを作り出し、音声コマンドで環境の様々な側面を管理することを可能にし、より統合された合理的なユーザー体験を生み出します。

USITCのデータによると、2021年、米国の携帯電話輸入は顕著な増加を遂げ、前年比110億米ドル（22.5%）増の598億米ドルに達しました。この増加傾向は2022年も続き、米国の携帯電話輸入額は28億米ドル（4.7％）増加して626億米ドルに達しました。この間の携帯電話輸入額の急増は、5G対応携帯電話の需要増に起因していると考えられます。全体として、バーチャルアシスタントとスマートフォンの組み合わせは、個人の技術との関わり方に革命的な変化をもたらしました。この統合により、技術はかつてないほど直感的で、便利で、パーソナライズされたものになりました。一般人口におけるスマートフォンの継続的な普及に伴い、バーチャルアシスタントの普及と利用も増加しており、デジタル環境におけるより広範な変革を反映しています。

北米は市場の大幅な成長が予測されています。

米国の音声認識産業は、いくつかの要因により急成長しています。音声認識技術の人気は、特に自動車や家電セグメントでのハンズフリーガジェットのニーズの高まりによって牽引されてきました。自然言語処理の進歩により、これらのシステムの精度と効率は大幅に向上し、バーチャルアシスタント、カスタマーサポートアプリケーション、通信機器への統合が促進されています。さらに、スマートホームガジェットの台頭とホームオートメーションの傾向により、連動デバイスの操作に音声コマンドが広く使用されるようになっています。

国立教育統計センターによると、2021年、自宅でインターネットにアクセスできる3歳から18歳の割合は、2016年の92％から97％になりました。同様に、2021年に家庭でインターネットに接続している人の割合は、コロナウイルス流行前の2019年（95％）よりも多いです。携帯電話が普及するにつれて、音声で作動するサービスやアプリのための幅広いプラットフォームが提供されます。音声認識技術は、音声読み上げ機能、音声コマンド、バーチャルアシスタントなどの機能により、需要が高まっています。国土安全保障省科学技術総局（S&T）は、ジョンズ・ホプキンス大学応用物理学研究所（JHU/APL）と提携し、既存と新興技術の特定と統合を支援するという使命の一環として、潜在的な自動音声認識（ASR）技術ソリューションを開発しています。さらに、音声認識は医療産業で臨床文書やテープ起こしサービスに採用され、効率を向上させています。Google AssistantやAmazon Alexaのようなバーチャルアシスタントの普及も大いに貢献しています。さらに、精度と信頼性の向上、効率を高めるビジネス環境での用途の拡大が、市場の成長をさらに後押ししています。

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • 利害関係者にとっての主要メリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主要調査結果
  • アナリストビュー

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 音声認識の世界市場：技術別

  • イントロダクション
  • 話者の識別と検証
  • 自動音声認識（ASR）
  • スピーチからテキストへ

第6章 音声認識の世界市場：展開別

  • イントロダクション
  • クラウド
  • オンプレミス

第7章 音声認識の世界市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 自動車
  • BFSI
  • 政府
  • 小売り
  • 医療
  • ホスピタリティ
  • 教育
  • その他

第8章 音声認識の世界市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
  • 南米
  • 欧州
  • 中東・アフリカ
  • アジア太平洋

第9章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意とコラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第10章 企業プロファイル

  • LumenVox
  • SESTEK
  • Apple Inc.
  • IBM
  • Microsoft
  • Alphabet Inc.（Google LLC）
  • Meta
  • Sensory Inc.
  • AssemblyAI
  • Amazon Web Services, Inc.
目次
Product Code: KSI061614659

The voice and speech recognition market is expected to experience a CAGR of 17.91% throughout the forecast period, reaching a market size of US$87.200 billion by 2029. This represents a substantial increase from US$27.527 billion recorded in 2022.

The market is anticipated to experience significant growth, driven by various factors. The rising popularity of virtual assistants such as Alexa, Siri, and Google Assistant in both homes and workplaces is a key contributor. These digital assistants are becoming integral parts of daily life, fostering increased adoption of voice recognition tools. One notable aspect proposing the market is the enhanced accessibility provided by voice recognition technology. As the number of internet-connected devices continues to proliferate, voice recognition is to become a pivotal interface for controlling smart homes, wearables, and various other connected devices. The seamless integration of voice commands into these technologies enhances user experience and contributes to the growing reliance on voice-based interactions.

Rising demand for virtual assistants in smartphones propels the market

The integration of major virtual assistants like Siri, Google Assistant, and Alexa with smartphone operating systems has significantly expanded their accessibility, making them easily available to a broad user base. This accessibility, in turn, has contributed to a substantial increase in their demand for speech and voice recognition software.Smartphones play a crucial role as they serve as the primary platform for these virtual assistants. The advanced features of smartphones, such as GPS, enable functionalities like location-based reminders and voice-commanded navigation assistance. This integration of virtual assistants with smartphone technologies adds a layer of convenience and practicality to everyday tasks. Furthermore, smartphones function as portable hubs, connecting virtual assistants to a myriad of other smart devices in homes or cars. This interconnected system creates a centralized control hub for users, enabling them to manage various aspects of their environment with voice commands and creating a more integrated and streamlined user experience.

According to data by USITC, in 2021, U.S. imports of cellular phones experienced a notable increase, rising by $11 billion (22.5 percent) to reach $59.8 billion from previous year. This upward trend continued in 2022, with U.S. imports of cellular phones growing by $2.8 billion (4.7 percent) to reach $62.6 billion. The surge in the import value of cellular phones during these years is likely attributed to the increased demand for 5G-enabled phones. Overall, the combination of virtual assistants and smartphones has led to a revolutionary shift in the way individuals interact with technology. This integration has made technology more intuitive, convenient, and personalized than ever before. With the continued rise in smartphone adoption among the general population, there is a corresponding increase in the ubiquity and utilization of virtual assistants, reflecting a broader transformation in the digital landscape.

North America is projected for significant growth in the market.

The voice and speech recognition industry in the United States has grown rapidly due to several factors. Voice recognition technology's popularity has been driven by the growing need for hands-free gadgets, especially in the automobile and consumer electronics sectors. The accuracy and efficiency of these systems have greatly increased due to advancements in natural language processing, which has encouraged integration in virtual assistants, customer support applications, and communication devices. Furthermore, voice commands are being widely used to operate linked devices due to the rise of smart home gadgets and the trend towards home automation.

As per the National Center of Education Statistics, in 2021, the proportion of 3- to 18-year-olds who had access to the internet at home was 97%, compared to 92% in 2016. In a similar vein, the proportion of people with home internet connection in 2021 was greater than it was in 2019 (95%), before the coronavirus pandemic. As cell phones proliferate, they provide a broad platform for voice-activated services and apps. Voice recognition technology is becoming more in demand due to features like speech-to-text capabilities, voice-activated commands, and virtual assistants. The Department of Homeland Security Science and Technology Directorate (S&T) has partnered with the Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory (JHU/APL) to develop potential Automated Speech Recognition (ASR) technology solutions as part of its mission to support the identification and integration of existing and emerging technologies. Additionally, speech recognition has been adopted by the healthcare industry for clinical documentation and transcribing services, which has improved efficiency. The widespread use of virtual assistants, like Google Assistant and Amazon Alexa, has been greatly aided by their popularity. Moreover, improved precision and dependability, together with growing applications in business environments to boost efficiency, have further propelled the market's growth.

Market Key Developments

  • August 2022, JCB Co., Ltd., Japan's exclusive international payment brand, and Kyndryl, the IT infrastructure services provider. Their joint venture resulted in the launch of an AI-based interactive automatic speech response system, aimed at elevating customer satisfaction and service quality.
  • May 2023, Apple showcased software features dedicated to cognitive, vision, hearing, and mobility accessibility. Additionally, the company introduced groundbreaking tools catering to individuals who are nonspeaking or at risk of losing their ability to speak. Leveraging advancements in both hardware and software, Apple emphasized on-device machine learning to create inclusive products for everyone.

Segmentation:

By Technology:

  • Speaker Identification and Verification
  • Automatic Speech Recognition (ASR)
  • Speech To Text

By Deployment:

  • Cloud
  • On-premise

By End-User:

  • Automotive
  • BFSI
  • Government
  • Retail
  • Healthcare
  • Hospitality
  • Education
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • Germany
  • France
  • United Kingdom
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Israel
  • Others
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key benefits to the stakeholder

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings
  • 3.2. Analyst View

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. GLOBAL VOICE AND SPEECH RECOGNITION MARKET BY TECHNOLOGY

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Speaker Identification and Verification
    • 5.2.1. Market opportunities and trends
    • 5.2.2. Growth prospects
    • 5.2.3. Geographic lucrativeness
  • 5.3. Automatic Speech Recognition (ASR)
    • 5.3.1. Market opportunities and trends
    • 5.3.2. Growth prospects
    • 5.3.3. Geographic lucrativeness
  • 5.4. Speech To Text
    • 5.4.1. Market opportunities and trends
    • 5.4.2. Growth prospects
    • 5.4.3. Geographic lucrativeness

6. GLOBAL VOICE AND SPEECH RECOGNITION MARKET BY DEPLOYMENT

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Cloud
    • 6.2.1. Market opportunities and trends
    • 6.2.2. Growth prospects
    • 6.2.3. Geographic lucrativeness
  • 6.3. On-Premise
    • 6.3.1. Market opportunities and trends
    • 6.3.2. Growth prospects
    • 6.3.3. Geographic lucrativeness

7. GLOBAL VOICE AND SPEECH RECOGNITION MARKET BY END-USER

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Automotive
    • 7.2.1. Market opportunities and trends
    • 7.2.2. Growth prospects
    • 7.2.3. Geographic lucrativeness
  • 7.3. BFSI
    • 7.3.1. Market opportunities and trends
    • 7.3.2. Growth prospects
    • 7.3.3. Geographic lucrativeness
  • 7.4. Government
    • 7.4.1. Market opportunities and trends
    • 7.4.2. Growth prospects
    • 7.4.3. Geographic lucrativeness
  • 7.5. Retail
    • 7.5.1. Market opportunities and trends
    • 7.5.2. Growth prospects
    • 7.5.3. Geographic lucrativeness
  • 7.6. Healthcare
    • 7.6.1. Market opportunities and trends
    • 7.6.2. Growth prospects
    • 7.6.3. Geographic lucrativeness
  • 7.7. Hospitality
    • 7.7.1. Market opportunities and trends
    • 7.7.2. Growth prospects
    • 7.7.3. Geographic lucrativeness
  • 7.8. Education
    • 7.8.1. Market opportunities and trends
    • 7.8.2. Growth prospects
    • 7.8.3. Geographic lucrativeness
  • 7.9. Others
    • 7.9.1. Market opportunities and trends
    • 7.9.2. Growth prospects
    • 7.9.3. Geographic lucrativeness

8. GLOBAL VOICE AND SPEECH RECOGNITION MARKET BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. By Technology
    • 8.2.2. By Deployment
    • 8.2.3. By End-user
    • 8.2.4. By Country
      • 8.2.4.1. United States
        • 8.2.4.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 8.2.4.1.2. Growth Prospects
      • 8.2.4.2. Canada
        • 8.2.4.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 8.2.4.2.2. Growth Prospects
      • 8.2.4.3. Mexico
        • 8.2.4.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 8.2.4.3.2. Growth Prospects
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. By Technology
    • 8.3.2. By Deployment
    • 8.3.3. By End-user
    • 8.3.4. By Country
      • 8.3.4.1. Brazil
        • 8.3.4.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 8.3.4.1.2. Growth Prospects
      • 8.3.4.2. Argentina
        • 8.3.4.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 8.3.4.2.2. Growth Prospects
      • 8.3.4.3. Others
        • 8.3.4.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 8.3.4.3.2. Growth Prospects
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. By Technology
    • 8.4.2. By Deployment
    • 8.4.3. By End-user
    • 8.4.4. By Country
      • 8.4.4.1. Germany
        • 8.4.4.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 8.4.4.1.2. Growth Prospects
      • 8.4.4.2. France
        • 8.4.4.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 8.4.4.2.2. Growth Prospects
      • 8.4.4.3. United Kingdom
        • 8.4.4.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 8.4.4.3.2. Growth Prospects
      • 8.4.4.4. Spain
        • 8.4.4.4.1. Market Trends and Opportunities
        • 8.4.4.4.2. Growth Prospects
      • 8.4.4.5. Others
        • 8.4.4.5.1. Market Trends and Opportunities
        • 8.4.4.5.2. Growth Prospects
  • 8.5. Middle East and Africa
    • 8.5.1. By Technology
    • 8.5.2. By Deployment
    • 8.5.3. By End-user
    • 8.5.4. By Country
      • 8.5.4.1. Saudi Arabia
        • 8.5.4.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 8.5.4.1.2. Growth Prospects
      • 8.5.4.2. UAE
        • 8.5.4.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 8.5.4.2.2. Growth Prospects
      • 8.5.4.3. Israel
        • 8.5.4.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 8.5.4.3.2. Growth Prospects
      • 8.5.4.4. Others
        • 8.5.4.4.1. Market Trends and Opportunities
        • 8.5.4.4.2. Growth Prospects
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. By Technology
    • 8.6.2. By Deployment
    • 8.6.3. By End-user
    • 8.6.4. By Country
      • 8.6.4.1. China
        • 8.6.4.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 8.6.4.1.2. Growth Prospects
      • 8.6.4.2. Japan
        • 8.6.4.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 8.6.4.2.2. Growth Prospects
      • 8.6.4.3. India
        • 8.6.4.3.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 8.6.4.3.1.2. Growth Prospects
      • 8.6.4.4. South Korea
        • 8.6.4.4.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 8.6.4.4.1.2. Growth Prospects
      • 8.6.4.5. Indonesia
        • 8.6.4.5.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 8.6.4.5.1.2. Growth Prospects
      • 8.6.4.6. Taiwan
        • 8.6.4.6.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 8.6.4.6.1.2. Growth Prospects
      • 8.6.4.7. Others
        • 8.6.4.7.1. Market Trends and Opportunities
        • 8.6.4.7.2. Growth Prospects

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Market Share Analysis
  • 9.3. Mergers, Acquisition, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Competitive Dashboard

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. LumenVox
  • 10.2. SESTEK
  • 10.3. Apple Inc.
  • 10.4. IBM
  • 10.5. Microsoft
  • 10.6. Alphabet Inc. (Google LLC)
  • 10.7. Meta
  • 10.8. Sensory Inc.
  • 10.9. AssemblyAI
  • 10.10. Amazon Web Services, Inc.