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市場調査レポート
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1456879

MRIにおける人工知能（AI）市場-2024年から2029年までの予測

Artificial Intelligence (AI) in MRI Market - Forecasts from 2024 to 2029
出版日: | 発行: Knowledge Sourcing Intelligence | ページ情報: 英文 124 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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MRIにおける人工知能（AI）市場-2024年から2029年までの予測
出版日: 2024年02月09日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 124 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

MRIにおける人工知能（AI）市場はCAGR 37.14％で成長し、2022年の2億3,700万米ドルから2029年には21億6,000万米ドルに達すると予測されています。

MRIにおける人工知能（AI）市場は、異業種連携やパートナーシップの増加、AIベースの技術利用を支援する政府の取り組み、医療セグメントにおける人工知能（AI）ツール、民間企業によるAIベースの新興企業への資金提供の増加など、いくつかの要因によって牽引されています。近年、ML機能を備えた医療機器への関心が高まっています。FDAは、過去にMLを搭載して合法的に販売された（510（k）クリアランス、De Novoリクエストの許可、PMAの承認を通じて）機器の数を増やし、審査・承認しており、この動向は今後も続くと予測しています。例えば、OECDのデータによると、2022年の磁気共鳴画像装置（MRI）の普及台数は、フィンランドでは人口100万人当たり33.16台、ノルウェーでは31.33台でした。MRIの普及に伴い、MRIへのAIの導入が大幅に増加しています。

市場の促進要因

  • 医療画像サービスに対する需要の高まりが市場成長を刺激しています。

医療従事者は、より正確で効果的な診断サービスを提供し、待ち時間を削減し、患者の転帰を向上させるためにAIアルゴリズムを使用することができます。米国国立衛生研究所（NIH）は、医療画像サービスに対する需要が高まっており、MRIは最も人気のあるモダリティの1つであると報告しています。米国食品医薬品局（FDA）は2023年6月、特許を取得した最新の人工知能であるEzra Flashに510（k）認証を与えました。Ezraは医療AI企業で、全身MRI画像を用いた早期がん診断に革命を起こしています。人工知能と磁気共鳴画像法（MRI）の領域における知的財産の拡大の増加は、業界参入企業に有利な機会を提供し、MRI市場の成長における人工知能を強化すると予想されます。

  • アルツハイマー病の有病率の高まりは、MRI用途におけるAIに新たな成長展望をもたらしています。

PLOS ONEに掲載された最近の研究で、マサチューセッツ総合病院（MGH）の研究者らは、脳磁気共鳴画像（MRI）のデータを分析し、アルツハイマー病を特定するための深層学習人工知能（AI）モデルを作成し、テストした方法を説明しました。米国国勢調査局が発表した2023年の人口予測と、高齢者に影響を及ぼす慢性的な健康状態に関する人口ベースの研究であるシカゴ健康・高齢化プロジェクト（CHAP）の最新情報を用いたアルツハイマー病協会の研究により、アルツハイマー型認知症に罹患している65歳以上のおおよその人数が割り出されました。さらに2023年3月、研究者たちはアルツハイマー病を早期に発見するための機械学習モデルを作成しました。スマートフォンからアクセスできるこのモデルは、アルツハイマー病患者と健常者を70～75％の精度で識別できます。この技術は、発話内容よりも発話パターンに注目することで、重要な早期指標を提供し、より早く治療を開始し、病気の発症を遅らせることができる可能性があります。

  • 主要国におけるがん患者の増加が市場成長を後押し

MRIは、がんを含む腫瘍などの軟部組織に影響を及ぼす疾患の診断に主に使用されます。米国国立保健統計センターによると、米国で新たに登録されたがん患者は195万8,310人で、2023年のがん死亡者数は609万8,820人と推定されています。米国におけるこのようながん患者の増加は、AIに対する需要を増大させており、ひいては予測される期間において、より精度の高い治療に役立つ人工知能のような先進技術に対するニーズが高まると予想されます。

北米は大幅な成長が見込まれます。

北米地域は、米国などの主要地域経済圏における医療インフラの増加と、新たな市場成長機会を提供する先進医療技術の採用拡大により、かなりの市場シェアを占めると予想されます。さらに、米国では国民一人当たりの医療支出が増加していることも、支出増加の一因となっています。例えば、米国メディケア＆メディケイドサービスセンター（CMS gov.）の一人当たり医療費は、2021年には1万2,914米ドルでした。

人工知能は、画質の向上、プロセスの最適化、病状の診断支援を目的として、MRI（磁気共鳴画像）スキャンのさまざまな側面でより一般的に適用されつつあります。AIはノイズやアーチファクトを減少させることでMRI画像の質を向上させ、低解像度のスキャンから高解像度の画像を作成することを可能にし、それによって診断の精度を高めることができます。

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • 関係者にとっての主要メリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主要調査結果
  • アナリストビュー

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 MRIにおける人工知能（AI）市場：ソリューション別

  • イントロダクション
  • ソフトウェア
    • 市場動向と機会
    • 成長の展望
  • サービス
    • 市場動向と機会
    • 成長の展望

第6章 MRIにおける人工知能（AI）市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 病院
    • 市場動向と機会
    • 成長の展望
  • クリニック
    • 市場動向と機会
    • 成長の展望
  • 診断センター
    • 市場動向と機会
    • 成長の展望

第7章 MRIにおける人工知能（AI）市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • ソリューション別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 南米
    • ソリューション別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 欧州
    • ソリューション別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • 中東・アフリカ
    • ソリューション別
    • エンドユーザー別
    • 国別
  • アジア太平洋
    • ソリューション別
    • エンドユーザー別
    • 国別

第8章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意とコラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第9章 企業プロファイル

  • Siemens Healthineers AG
  • GE HealthCare
  • IBM
  • Philips Healthcare
  • NVIDIA Corporation
  • Oxipit.ai
  • Quibim
目次
Product Code: KSI061614835

The Artificial intelligence (AI) in MRI market is projected to grow at a CAGR of 37.14% to reach US$2.160 billion in 2029 from US$0.237 billion in 2022.

Artificial intelligence in the MRI market is being driven by several factors, including an increase in cross-industry collaborations and partnerships, government initiatives to support the use of AI-based technologies, artificial intelligence (AI) tools in the medical sector, and increased funding for AI-based start-ups by private players. In recent years, there has been a rise in interest in medical devices with ML capabilities. The FDA has examined and approved an increasing number of devices that have been lawfully sold (through 510(k) clearance, granted De Novo request, or approved PMA) with ML in the past, and it anticipates that this trend will continue. For instance, as per OECD data, magnetic resonance imaging (MRI) Units in 2022 were 33.16 per million inhabitants in Finland, and for Norway, the value was 31.33. With the increasing use of MRIs, the inculcation of AI in them is significantly increasing.

Market Drivers

  • Rising demand for medical imaging services has stimulated the market growth.

Healthcare practitioners may use AI algorithms to deliver more precise and effective diagnostic services, cutting down on wait times and increasing patient outcomes. The US National Institutes of Health (NIH) reports that there is a rising demand for medical imaging services, with MRI being one of the most popular modalities. The U.S. Food and Drug Administration (FDA), in June 2023, gave Ezra Flash, its newest patented artificial intelligence, 510(k) certification. Ezra is a healthcare AI firm that is revolutionizing early cancer diagnosis using whole-body MRI imaging. The increasing expansion of intellectual property in the domain of artificial intelligence and magnetic resonance imaging (MRI) is expected to offer lucrative opportunities to the industry players and bolster artificial intelligence in the MRI market growth.

  • Growing prevalence of Alzheimer has provided new growth prospects for AI in MRI application.

In a recent study that was published in PLOS ONE, researchers from Massachusetts General Hospital (MGH) described how they created and tested a deep-learning artificial intelligence (AI) model to analyze data from brain magnetic resonance images (MRIs) and identify Alzheimer's disease. The Alzheimer's Association study using the most recent information from the U.S. Census Bureau's population projections for 2023 and the Chicago Health and Ageing Project (CHAP), a population-based study of chronic health conditions affecting older people, has determined the approximate number of people aged 65 and older who have Alzheimer's dementia. Further, in March 2023, researchers created a machine-learning model to detect Alzheimer's disease early. This model, which may be accessed via smartphones, can discriminate between people with Alzheimer's disease and healthy people with an accuracy of 70-75%. The technology might provide important early indicators by concentrating on speech patterns rather than content, thus starting therapy sooner and delaying illness development.

  • Growth in cancer cases in major economies has bolstered the market growth

MRI is majorly used to diagnose conditions that affect soft tissues such as tumors including cancer. According to the National Center for Health Statistics, the new cancer cases registered in the United States were 1,958,310, and cancer deaths were estimated to be 6,09,820 in the year 2023. Such increasing cases of cancer in the United States are increasing the demand for AI which in turn is anticipated to increase the need for advanced technologies such as artificial intelligence that can help in better precision in the projected period.

North America is anticipated to show significant growth.

The North American region is expected to account for considerable market share fueled by the increasing medical infrastructure in major regional economies such as United States coupled with growing advanced medical technologies adoption which has provided new market growth opportunities. Moreover, the increased per capita healthcare spending by the people of the United States can also be one of the reasons for increased spending. For instance, the U.S. Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS gov.) per capita healthcare spending was US$ 12,914 per person in 2021.

Artificial Intelligence is being more commonly applied in different facets of MRI (Magnetic Resonance Imaging) scans, aiming to enhance image quality, optimize processes, and assist in diagnosing medical conditions. AI can improve the quality of MRI images by diminishing noise and artifacts, allowing for the creation of higher-resolution images from lower-resolution scans, thereby enhancing the precision of diagnoses.

Key Developments

  • In November 2023: GE Healthcare introduced "SIGNA Champion" which is 1.5T wide bore MRI system equipped with advanced AI and innovative features that enhances the standard MRI procedures and develops precise scans.
  • In June 2023, Sonic DL (GE HealthCare), a deep learning program that may alter scan time expectations and perhaps increase the number of patients who are eligible for cardiac magnetic resonance imaging (MRI), received 510(k) approval from the Food and Drug Administration (FDA).
  • In July 2022, the FDA approved Philips SmartSpeed AI-based software, allowing it to provide industry-first high-speed, high-resolution MR imaging.

Segmentation:

By Solution

  • Software
  • Services

By End-User

  • Hospitals
  • Clinics
  • Diagnostic Centers

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • India
  • South Korea
  • Australia
  • Singapore
  • Indonesia
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key Benefits for the stakeholder

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Processes

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings
  • 3.2. Analyst View

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MRI MARKET BY SOLUTION

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Software
    • 5.2.1. Market Trends and Opportunities
    • 5.2.2. Growth Prospects
  • 5.3. Services
    • 5.3.1. Market Trends and Opportunities
    • 5.3.2. Growth Prospects

6. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MRI MARKET BY END-USER

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Hospitals
    • 6.2.1. Market Trends and Opportunities
    • 6.2.2. Growth Prospects
  • 6.3. Clinics
    • 6.3.1. Market Trends and Opportunities
    • 6.3.2. Growth Prospects
  • 6.4. Diagnostic Centers
    • 6.4.1. Market Trends and Opportunities
    • 6.4.2. Growth Prospects

7. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MRI MARKET BY GEOGRAPHY

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. North America
    • 7.2.1. By Solution
    • 7.2.2. By End-User
    • 7.2.3. By Country
      • 7.2.3.1. USA
        • 7.2.3.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.2.3.1.2. Growth Prospects
      • 7.2.3.2. Canada
        • 7.2.3.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.2.3.2.2. Growth Prospects
      • 7.2.3.3. Mexico
        • 7.2.3.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.2.3.3.2. Growth Prospects
  • 7.3. South America
    • 7.3.1. By Solution
    • 7.3.2. By End-User
    • 7.3.3. By Country
      • 7.3.3.1. Brazil
        • 7.3.3.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.3.3.1.2. Growth Prospects
      • 7.3.3.2. Argentina
        • 7.3.3.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.3.3.2.2. Growth Prospects
      • 7.3.3.3. Others
        • 7.3.3.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.3.3.3.2. Growth Prospects
  • 7.4. Europe
    • 7.4.1. By Solution
    • 7.4.2. By End-User
    • 7.4.3. By Country
      • 7.4.3.1. United Kingdom
        • 7.4.3.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.4.3.1.2. Growth Prospects
      • 7.4.3.2. Germany
        • 7.4.3.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.4.3.2.2. Growth Prospects
      • 7.4.3.3. France
        • 7.4.3.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.4.3.3.2. Growth Prospects
      • 7.4.3.4. Italy
        • 7.4.3.4.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.4.3.4.2. Growth Prospects
      • 7.4.3.5. Spain
        • 7.4.3.5.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.4.3.5.2. Growth Prospects
      • 7.4.3.6. Others
        • 7.4.3.6.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.4.3.6.2. Growth Prospects
  • 7.5. Middle East and Africa
    • 7.5.1. By Solution
    • 7.5.2. By End-User
    • 7.5.3. By Country
      • 7.5.3.1. Saudi Arabia
        • 7.5.3.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.5.3.1.2. Growth Prospects
      • 7.5.3.2. UAE
        • 7.5.3.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.5.3.2.2. Growth Prospects
      • 7.5.3.3. Others
        • 7.5.3.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.5.3.3.2. Growth Prospects
  • 7.6. Asia Pacific
    • 7.6.1. By Solution
    • 7.6.2. By End-User
    • 7.6.3. By Country
      • 7.6.3.1. China
        • 7.6.3.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.6.3.1.2. Growth Prospects
      • 7.6.3.2. Japan
        • 7.6.3.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.6.3.2.2. Growth Prospects
      • 7.6.3.3. India
        • 7.6.3.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.6.3.3.2. Growth Prospects
      • 7.6.3.4. South Korea
        • 7.6.3.4.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.6.3.4.2. Growth Prospects
      • 7.6.3.5. Australia
        • 7.6.3.5.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.6.3.5.2. Growth Prospects
      • 7.6.3.6. Singapore
        • 7.6.3.6.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.6.3.6.2. Growth Prospects
      • 7.6.3.7. Indonesia
        • 7.6.3.7.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.6.3.7.2. Growth Prospects
      • 7.6.3.8. Others
        • 7.6.3.8.1. Market Trends and Opportunities
        • 7.6.3.8.2. Growth Prospects

8. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 8.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 8.2. Market Share Analysis
  • 8.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 8.4. Competitive Dashboard

9. COMPANY PROFILES

  • 9.1. Siemens Healthineers AG
  • 9.2. GE HealthCare
  • 9.3. IBM
  • 9.4. Philips Healthcare
  • 9.5. NVIDIA Corporation
  • 9.6. Oxipit.ai
  • 9.7. Quibim