核磁気共鳴画像法における人工知能市場：機械タイプ、コンポーネント、技術タイプ、用途、エンドユーザー別 - 2025年～2030年の世界予測

核磁気共鳴画像法における人工知能市場は、2024年には61億7,000万米ドルとなり、2025年には67億1,000万米ドル、CAGR 8.94％で成長し、2030年には103億2,000万米ドルに達すると予測されています。

診断精度とワークフロー効率に革命をもたらす人工知能とMRIの融合を探る

人工知能は磁気共鳴イメージングの進化において極めて重要なイネーブラーとして登場し、診断精度と業務効率の新時代を触媒しています。機械学習アルゴリズムとディープニューラルネットワークを統合することで、臨床医は複雑な解剖学的スキャンから、より正確で高解像度の画像を抽出できるようになりました。この融合により、従来の画像診断プロトコルが再構築され、非侵襲的診断の境界が再定義されつつあります。

人工知能の統合と破壊的技術革新別磁気共鳴イメージングを変革する新たなパラダイムの評価

磁気共鳴イメージングを取り巻く環境は、ハードウェア、ソフトウェア、および臨床診療にまたがる人工知能の同化によって変貌を遂げつつあります。アルゴリズム設計のブレークスルーは新たな再構成パラダイムに力を与え、秒以下の画像合成とスキャンパラメータのオンザフライ調整を可能にしています。一方、エッジコンピューティングの進歩により、医療現場でのリアルタイム推論が容易になり、集中型サーバーへの依存度が低下し、意思決定支援が加速しています。

2025年の米国磁気共鳴イメージング部門と世界の機器サプライチェーンに対する新関税政策の複合的効果の検証

米国における2025年の新関税構造の導入は、磁気共鳴イメージング部門に一連の複合効果をもたらしました。輸入部品に対する関税の引き上げは、設備投資予算に上昇圧力をかけ、医療プロバイダーやシステムインテグレーターは調達戦略や在庫管理手法の見直しを迫られています。

MRI AI市場における機械タイプ・コンポーネント・技術・アプリケーション・エンドユーザーのセグメンテーション別戦略的洞察の展開

定義されたセグメンテーションによって分析を拡大することで、磁気共鳴画像診断に対する人工知能の影響が最も強い場所を明確にすることができます。クローズドボアシステムや3テスラ以上の高磁場スキャナから、1.5テスラ以下の低磁場装置、オープンアーキテクチャプラットフォーム、新興のポータブルシステムまで、装置タイプカテゴリからの洞察により、臨床ユースケースやインフラ制約による多様な採用パターンが明らかになりました。各セグメントは、独自の性能トレードオフと統合課題を示しています。

南北アメリカ、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋地域における磁気共鳴イメージングへのAI導入を形成する地域ダイナミクスの解明

磁気共鳴イメージングにおける人工知能導入のペースと軌跡には、地域ごとのダイナミクスが大きな影響を及ぼします。南北アメリカでは、主要なヘルスケアシステムが堅牢な研究インフラと有利な償還枠組みを活用して、先進的なAI対応MRIソリューションを大都市医療センターに展開しています。同時に、ラテンアメリカの新興国は、十分なサービスを受けていない地域での診断アクセスを拡大するため、AIによるノイズ除去を強化したポータブル低磁場装置を優先しています。

核磁気共鳴画像法における人工知能アプリケーションを変革する大手プロバイダーの戦略的取り組みと革新の原動力のハイライト

業界をリードする企業各社は、AIを活用したMRI領域で価値を獲得するための多面的な戦略に集結しつつあります。グローバル・イメージング・コンソーシアムは、クラウド企業や半導体企業と提携し、ほぼリアルタイムの画像再構成を促進するGPUアクセラレーション・プラットフォームを展開しています。同時に、既存のOEMはモジュラーシステムアーキテクチャを倍増させ、システムライフサイクルを延長するハードウェアの段階的なアップグレードを可能にし、ソフトウェアリリースを通じて新しいAI機能を提供しています。

AI対応MRIソリューションの統合と採用を加速させるために、ヘルスケア経営幹部と技術開発者に向けた将来を見据えた提言の作成

ヘルスケア経営幹部と画像技術開発者は、MRIにおけるAIの可能性を活用するために、いくつかの重要なアクションに優先順位をつける必要があります。まず、オンプレミス処理と安全なクラウドプラットフォームを統合する拡張性の高いインフラに投資することで、高磁場システムとポータブルスキャナーの両方が待ち時間の制約を受けることなく高度なAIモデルにアクセスできるようになります。同時に、放射線医学の専門知識、データサイエンスの熟練度、規制に関する知識を融合させた部門横断的なチームを設立することで、モデルの検証を効率化し、臨床への統合を迅速化することができます。

AIを活用したMRIの洞察のための包括的なデータ収集の検証と高度な分析手法を組み合わせた厳格な調査手法の概説

この調査は、定量的な厳密さと定性的な洞察のバランスをとる厳密な手法を統合しています。セカンダリーデータ収集では、査読付きジャーナル、規制当局への提出書類、特許出版物、技術白書を包括的にレビューし、確立された知識と新たな動向の強固な基盤を確保しました。これと並行して1次調査では、放射線科医、画像科学者、OEM製品マネージャー、技術アナリストとの構造化インタビューを行い、調査結果を検証し、実世界の視点を把握しました。

人工知能を活用した磁気共鳴画像診断の導入を促進するための主な発見と戦略的重要事項の要約

人工知能と磁気共鳴画像診断の交差点は、画像診断の歴史において最も重要な変曲点の一つです。ディープラーニングと先進のハードウェアアーキテクチャの融合は、画質を再定義し、スキャン時間を短縮し、新しい臨床応用を解き放ちつつあります。同時に、進化する貿易政策と地域のヘルスケア優先事項が、世界中で調達力学と展開戦略を形成しています。

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場の概要

第5章 市場力学

• MRI再構成を加速するディープラーニングアルゴリズムにより、スキャン時間を短縮し、画像品質を向上
• 脳機能イメージング研究における病変の自動セグメンテーションのためのAIを活用した異常検出システムの統合
• 患者のプライバシーを保護しながら、複数施設のMRIデータ分析を容易にするための連合学習フレームワークの採用
• 小児および非協力的患者のスキャンにおけるリアルタイムの動き補正のためのAI駆動型プロトコルの実装
• 臨床ワークフローにおける放射線科医の信頼と規制承認を強化するための説明可能なAIモデルの開発
• MRIベースの腫瘍分類を改善するためのトレーニングデータ増強のための生成的敵対的ネットワークの利用
• MRIメーカーとAIソフトウェアプロバイダー間の商業提携により、ターンキー画像分析ソリューションを提供
• FDAガイダンスやCEマーキングの検討を含む、AI対応MRI機器の規制状況の進化

第6章 市場洞察

• ポーターのファイブフォース分析
• PESTEL分析

第7章 米国の関税の累積的な影響2025

第8章 核磁気共鳴画像法における人工知能市場：機械タイプ別

• クローズド型MRI装置
• 高磁場MRIシステム（3テスラ以上）
• 低磁場MRIシステム（1.5テスラ未満）
• オープン型MRI装置
• ポータブルMRIシステム

第9章 核磁気共鳴画像法における人工知能市場：コンポーネント別

• ハードウェア
  • コンピューティングユニット
  • 画像キャプチャデバイス
• サービス
  • コンサルティングサービス
  • 設置とメンテナンス
• ソフトウェア
  • データ分析プラットフォーム
  • イメージングソフトウェア

第10章 核磁気共鳴画像法における人工知能市場：技術タイプ別

• ディープラーニング
  • 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
  • 生成的敵対ネットワーク（GAN）
  • リカレントニューラルネットワーク（RNN）
• 機械学習
  • 教師あり学習
  • 教師なし学習
• 自然言語処理

第11章 核磁気共鳴画像法における人工知能市場：用途別

• 診断画像
  • 脳画像
  • 心臓画像
  • 脊椎画像
• 画像再構成

第12章 核磁気共鳴画像法における人工知能市場：エンドユーザー別

• 診断センター
• 病院
• 研究機関

第13章 南北アメリカの核磁気共鳴画像法における人工知能市場

• 米国
• カナダ
• メキシコ
• ブラジル
• アルゼンチン

第14章 欧州・中東・アフリカの核磁気共鳴画像法における人工知能市場

• 英国
• ドイツ
• フランス
• ロシア
• イタリア
• スペイン
• アラブ首長国連邦
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• デンマーク
• オランダ
• カタール
• フィンランド
• スウェーデン
• ナイジェリア
• エジプト
• トルコ
• イスラエル
• ノルウェー
• ポーランド
• スイス

第15章 アジア太平洋地域の核磁気共鳴画像法における人工知能市場

• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国
• インドネシア
• タイ
• フィリピン
• マレーシア
• シンガポール
• ベトナム
• 台湾

第16章 競合情勢

• 市場シェア分析, 2024
• FPNVポジショニングマトリックス, 2024
• 競合分析
  • Koninklijke Philips N.V.
  • Siemens AG
  • GE HealthCare Technologies Inc.
  • Canon Medical Systems
  • Esaote SpA.
  • Fujifilm Holdings Corporation
  • Neusoft Medical Systems Co., Ltd.
  • Subtle Medical, Inc.
  • International Business Machines Corporation
  • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • NVIDIA Corporation
  • Intel Corporation
  • Bayer AG
  • Microsoft Corporation
  • Perimeter Medical Imaging AI, Inc.
  • Hyperfine, Inc.
  • DeepSpin GmbH
  • Bracco Imaging S.p.A.
  • Agfa-Gevaert N.V.
  • United Imaging Healthcare Co., Ltd.
  • Toshiba Corporation
  • Synaptive Medical Inc.
  • Shenzhen Anke High-tech Co., Ltd.
  • Carestream Health, Inc.

第17章 リサーチAI

第18章 リサーチ統計

第19章 リサーチコンタクト

第20章 リサーチ記事

第21章 付録