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市場調査レポート
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1425044

スーパーコンピュータ市場-2024年から2029年までの予測

Supercomputers Market - Forecasts from 2024 to 2029
出版日: | 発行: Knowledge Sourcing Intelligence | ページ情報: 英文 149 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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スーパーコンピュータ市場-2024年から2029年までの予測
出版日: 2024年01月25日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 149 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

スーパーコンピュータ市場のCAGRは9.01%で、2022年の72億5,600万米ドルから2029年には132億7,300万米ドルに成長すると予測されています。

スーパーコンピュータは、複雑な問題を解決するためにコンピュートノードに編成された複数のCPUを利用する非常に強力なコンピューティングマシンです。通信には高速インターコネクトを使用し、数万台のノードで構成されることが多いです。スーパーコンピュータが最初に開発されたのは1960年代で、当初は軍事目的で米国政府の資金援助を受けていました。スーパーコンピュータ市場の成長は、データ主導型の組織が高度な意思決定能力を求め、BFSIや防衛など様々な業界が高度な処理能力を求めてベンダーと提携することで高まっています。

BFSI部門の自動化がスーパーコンピュータ市場の成長を後押ししています。

BFSI業界はベンダーと協力してプロセスの自動化や研究プロジェクトへの投資を進めており、スパコン市場の拡大を後押ししています。例えば、2021年12月、OTPグループはSambaNova Systemsと提携し、金融サービスの強化を目的としたAIベースのスーパーコンピュータを開発しました。イノベーション技術省の支援を受けたこの提携は、このソリューションを公共、民間、高等教育機関が利用できるようにすることを意図しています。スーパーコンピュータは、リアルタイムの決済詐欺検知において重要な役割を果たしています。MastercardやVisaのような金融大手は、不正行為に対抗するため、ハイパフォーマンス・コンピューティングに投資し、機械学習を活用して不正検知システムを強化しています。

ビッグデータ分析の成長がスーパーコンピュータ市場拡大の原動力となっています。

スーパーコンピュータの需要は、意思決定を強化し競争優位を得ようとするデータ中心の企業によって牽引されています。世界各国の政府は、様々なプロジェクトのためのデータ処理と分析のためにHPCに投資しており、スーパーコンピュータ市場の拡大に貢献しています。2023年3月、英国首相は最先端の「エクサスケール」スーパーコンピュータと専用のAI研究リソースに約9億ポンドを投資すると発表しました。この資金により、英国のコンピューティング能力が大幅に向上し、気候変動、創薬、AIの進歩に関する調査が可能になり、社会と経済に恩恵をもたらします。

クラウド・コンピューティングの革新がスーパーコンピュータ産業の成長を牽引します。

エッジコンピューティングの普及により、様々なソースから膨大なデータセットが新たに生成されます。スーパーコンピュータは、エッジコンピューティング、ビッグデータ分析、人工知能の統合を中心に、大規模データセットの処理と分析において極めて重要な役割を果たします。2022年10月、英国のバース大学は、マイクロソフトのAzureクラウドプラットフォームのみでホストされる新しいクラウドベースのスーパーコンピュータ「Nimbus」を導入しました。この動きは、ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）ワークロードをすべてクラウドに移行した英国初の大学となった。

アジア太平洋地域が市場を独占すると予測

アジア太平洋地域は、主要なAPAC経済圏における技術革新の増加により、スーパーコンピューティング分野で大きな成長が見込まれています。中国は、世界で最も強力なスーパーコンピュータを数多く擁する世界のスーパーコンピューティング大国として台頭しています。インドの国家スーパーコンピューティング・ミッション（NSM）は、同国の計算能力とインフラを大幅に強化することで、スーパーコンピュータ市場の成長を牽引する極めて重要な役割を果たしています。NSMの下、インドは24.83ペタフロップス（PF）の高性能コンピューティング（HPC）マシンを全国に設置することに成功し、当初の目標であった15～20PFを上回った。

高い初期費用がスーパーコンピュータ市場の成長を妨げる可能性があります。

スーパーコンピュータは、膨大な計算能力を提供する一方で、高コストを含むいくつかの課題に直面しています。これらのシステムは、設計、構築、保守に非常にコストがかかり、カスタム・ハードウェアとソフトウェアが初期費用を増加させる。電力、冷却、メンテナンスなどの継続的な運用コストは、総所有コストをさらにエスカレートさせる。この法外な価格設定が大きな障壁となり、様々な分野でのスーパーコンピュータの普及と市場成長を妨げています。

企業製品

  • IBM Watson：IBM Watsonは、高度な「質問応答」能力で有名なAI搭載スーパーコンピュータです。自然言語処理（NLP）によってこれを実現し、書き言葉や話し言葉の人間の言葉を理解します。ワトソンは、構造化データと非構造化データを含む膨大な知識ベースを活用し、機械学習を導入して継続的にパフォーマンスを向上させます。キーワードのマッチングを超えたパターンや動向を特定する、深い分析に優れています。ワトソンは特定のドメイン向けにカスタマイズすることが可能で、オープンな統合をサポートし、多様な分野にわたる人間とAIのコラボレーションを促進します。
  • スーパーコンピューター「富嶽」：理化学研究所と富士通が7年の歳月をかけて共同開発したスーパーコンピュータ「富嶽」が2021年3月9日に完成しました。この最先端システムは、ハイパフォーマンス・コンピューティングにおける重要な功績を残しました。同時に、共同利用が可能となり、学術界や産業界の研究者やユーザーに門戸が開かれました。富嶽の卓越した処理能力と性能は、多様な分野におけるイノベーションと科学的ブレークスルーを促進することを約束します。

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン

第2章 調査手法

  • 調査データ
  • 前提条件

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 調査ハイライト

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 市場機会
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析

第5章 スーパーコンピュータ市場：タイプ別

  • イントロダクション
  • 一般的用途
  • 特殊目的

第6章 スーパーコンピュータ市場：コンポーネント別

  • イントロダクション
  • ハードウェア
  • ソフトウェア

第7章 スーパーコンピュータ市場：用途別

  • イントロダクション
  • AI
  • 機械学習
  • データ分析
  • その他

第8章 スーパーコンピュータ市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 自動車
  • 政府
  • 製造業
  • 航空宇宙
  • その他

第9章 スーパーコンピュータ市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • スペイン
    • その他
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • その他
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • 韓国
    • インド
    • オーストラリア
    • その他

第10章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 新興企業と市場収益性
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • ベンダー競争力マトリックス

第11章 企業プロファイル

  • Hewlett Packard Enterprise
  • IBM
  • Fujitsu Limited（Furukawa Group）
  • Lenovo Group Limited
  • Dell Inc.
  • Cisco
目次
Product Code: KSI061616072

The supercomputers market is expected to grow at a CAGR of 9.01% from US$7.256 billion in 2022 to US$13.273 billion in 2029.

Supercomputers are extremely powerful computing machines that utilize multiple CPUs, organized into compute nodes, to solve complex problems. They rely on high-speed interconnects for communication and often consist of tens of thousands of nodes. Supercomputers were first developed in the 1960s, initially for military purposes and funded by the US government. The supercomputer market growth is rising as data-driven organizations seek enhanced decision-making capabilities, with various industries like BFSI and defense partnering with vendors for advanced processing power.

Automation in the BFSI sector bolsters the Supercomputer market growth.

The BFSI industry is collaborating with vendors to automate processes and invest in research projects, driving the expansion of the supercomputer market. For instance, in December 2021, OTP Group entered a partnership with SambaNova Systems to develop an AI-based supercomputer aimed at enhancing financial services. The collaboration, supported by the Ministry for Innovation and Technology, intends to make this solution accessible to public, private, and higher education institutions. Supercomputers play a vital role in real-time payment fraud detection. To combat fraud financial giants like Mastercard and Visa are investing in high-performance computing and leveraging machine learning to enhance fraud detection systems.

The big data analytics growth drives the supercomputer market expansion.

The demand for supercomputers is being driven by data-centric enterprises seeking to enhance decision-making and gain a competitive edge. Governments worldwide are investing in HPC to process and analyze data for various projects, contributing to the expansion of the supercomputer market. In March 2023, the UK Chancellor announced an investment of approximately £900 million for a cutting-edge 'exascale' supercomputer and a dedicated AI Research Resource. This funding will significantly boost the country's computing capacity, enabling research into climate change, drug discovery, and AI advancement, benefiting society and the economy.

Innovations in cloud computing drive the supercomputer industry growth.

The proliferation of edge computing is generating vast new datasets from various sources. Supercomputers play a pivotal role in processing and analyzing large datasets, with a focus on integrating edge computing, big data analytics, and artificial intelligence. In October 2022, The University of Bath in the UK introduced a new cloud-based supercomputer called Nimbus, hosted entirely on Microsoft's Azure cloud platform. This move makes the university the first in the UK to transition all possible high-performance computing (HPC) workloads to the cloud.

Asia-Pacific is projected to dominate the market.

The Asia-Pacific region is expected to witness significant growth in the field of supercomputing owing to the increased technological innovation in major APAC economies. China has emerged as a global supercomputing powerhouse, with a substantial number of the world's most powerful supercomputers located in the country. India's National Supercomputing Mission (NSM) is playing a pivotal role in driving the growth of the supercomputer market by significantly enhancing the country's computing power and infrastructure. Under NSM, India has successfully installed 24.83 petaflops (PF) of High-Performance Computing (HPC) machines across the nation, surpassing the initial goal of 15-20 PF.

The high upfront cost may hinder the supercomputer market growth.

Supercomputers, while offering immense computational power, face several challenges, including high costs. These systems are exceptionally expensive to design, build, and maintain, with custom hardware and software adding to upfront expenses. Ongoing operational costs, including power, cooling, and maintenance, further escalate the total cost of ownership. This exorbitant price tag often acts as a significant barrier, hindering the broader adoption and market growth of supercomputers across various sectors.

Key Developments

  • July 2023: Abu Dhabi-based AI and cloud computing company G42, in collaboration with US-based AI firm Cerebras Systems introduced the "world's largest supercomputer" called Condor Galaxy. This network of nine interconnected supercomputers aims to accelerate AI model training and address challenges in healthcare, energy, and climate action. The goal is to create a 36-exaflop distributed AI supercomputer, significantly advancing research and applications across industries, particularly in solving complex problems such as drug development, resource exploration, and weather forecasting.
  • March 2023: NVIDIA launched DGX Cloud, an AI supercomputing service that grants enterprises access to infrastructure and software for training advanced AI models. This service combines NVIDIA DGX AI supercomputing with NVIDIA AI software, enabling companies to utilize their AI supercomputer through a web browser without dealing with on-premises infrastructure complexities. Notable companies like Amgen, CCC Intelligent Solutions, and ServiceNow have already adopted DGX Cloud for various AI applications. Amgen utilizes DGX Cloud for drug discovery, CCC employs DGX Cloud to enhance its AI models for insurance solutions, while ServiceNow combines DGX Cloud with on-premises DGX supercomputers for AI research.
  • May 2023: Lenovo collaborated with the Leibniz Supercomputing Centre (LRZ) to develop Europe's inaugural High-Performance Computer (HPC) prototype in an innovation partnership. Lenovo, along with another technology company, will create prototypes optimized for diverse scientific needs at LRZ. The project is supported by funding of 125 million euros from the Federal Ministry of Education and Research and the State of Bavaria aiming to become an exascale center for Supercomputing.

Company Products

  • IBM Watson: IBM Watson is an AI-powered supercomputer renowned for its advanced "question-answering" abilities. It achieves this through Natural Language Processing (NLP), comprehending human language in written and spoken forms. Watson taps into a vast knowledge base, including structured and unstructured data, and deploys machine learning to continually enhance its performance. It excels in deep analytics, identifying patterns and trends beyond keyword matching. Watson can be tailored for specific domains, supports open integration, and fosters human-AI collaboration across diverse sectors.
  • The supercomputer Fugaku: Fugaku, a supercomputer developed through a collaborative effort between RIKEN and Fujitsu over seven years, reached its completion milestone on March 9, 2021. This cutting-edge system marked a significant achievement in high-performance computing. Simultaneously, it was made accessible for shared use, opening doors for researchers and users across academia and industry. Fugaku's remarkable processing power and capabilities promise to drive innovation and scientific breakthroughs across diverse fields.

Segmentation

By Type

  • General Purpose
  • Special Purpose

By Component

  • Hardware
  • Software

By Application

  • AI
  • Machine Learning
  • Data Analytics
  • Others

By End User

  • Automotive
  • Government
  • Manufacturing
  • Aerospace
  • Others

By Geography

  • North America
  • USA
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • Germany
  • UK
  • France
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • South Korea
  • India
  • Australia
  • Other

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Data
  • 2.2. Assumptions

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Market Opportunities
  • 4.4. Porter's Five Force Analysis
    • 4.4.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.4.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.4.3. Threat of New Entrants
    • 4.4.4. Threat of Substitutes
    • 4.4.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.5. Industry Value Chain Analysis

5. SUPERCOMPUTERS MARKET ANALYSIS, BY TYPE

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. General Purpose
  • 5.3. Special Purpose

6. SUPERCOMPUTERS MARKET ANALYSIS, BY COMPONENT

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Hardware
  • 6.3. Software

7. SUPERCOMPUTERS MARKET ANALYSIS, BY APPLICATION

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. AI
  • 7.3. Machine Learning
  • 7.4. Data Analytics
  • 7.5. Others

8. SUPERCOMPUTERS MARKET ANALYSIS, BY END-USER

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. Automotive
  • 8.3. Government
  • 8.4. Manufacturing
  • 8.5. Aerospace
  • 8.6. Others

9. SUPERCOMPUTERS MARKET ANALYSIS, BY GEOGRAPHY

  • 9.1. Introduction
  • 9.2. North America
    • 9.2.1. USA
    • 9.2.2. Canada
    • 9.2.3. Mexico
  • 9.3. South America
    • 9.3.1. Brazil
    • 9.3.2. Argentina
    • 9.3.3. Others
  • 9.4. Europe
    • 9.4.1. Germany
    • 9.4.2. UK
    • 9.4.3. France
    • 9.4.4. Spain
    • 9.4.5. Others
  • 9.5. Middle East and Africa
    • 9.5.1. Saudi Arabia
    • 9.5.2. UAE
    • 9.5.3. Others
  • 9.6. Asia Pacific
    • 9.6.1. China
    • 9.6.2. Japan
    • 9.6.3. South Korea
    • 9.6.4. India
    • 9.6.5. Australia
    • 9.6.6. Others

10. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 10.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 10.2. Emerging Players and Market Lucrativeness
  • 10.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 10.4. Vendor Competitiveness Matrix

11. COMPANY PROFILES

  • 11.1. Hewlett Packard Enterprise
  • 11.2. IBM
  • 11.3. Fujitsu Limited (Furukawa Group)
  • 11.4. Lenovo Group Limited
  • 11.5. Dell Inc.
  • 11.6. Cisco

Not an exhaustive list