表紙:AIを活用した高齢者介護ソリューションの世界市場:予測(2023~2028年)
市場調査レポート
商品コード
1410109

AIを活用した高齢者介護ソリューションの世界市場:予測(2023~2028年)

AI-Powered Solutions For Elderly Care Market - Forecasts from 2023 to 2028

出版日: | 発行: Knowledge Sourcing Intelligence | ページ情報: 英文 146 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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AIを活用した高齢者介護ソリューションの世界市場:予測(2023~2028年)
出版日: 2023年12月18日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 146 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

世界のAIを活用した高齢者介護ソリューションの市場規模は、2021年に7億1,950万米ドルに達すると予測されています。

人工知能技術が高齢者ケアの分野を変革する中、AIを活用した高齢者介護ソリューション市場は急速に拡大しています。世界人口の高齢化が進む中、高齢者が遭遇する困難に対応する新たなソリューションへの需要が高まっています。遠隔健康モニタリング、転倒検知、認知支援、処方箋管理、社会的同伴などはすべて、AIを活用したソリューションで可能になります。これらの技術は、機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョンを用いて、高齢者にパーソナライズされたプロアクティブなケアを提供します。AIアルゴリズムは、ウェアラブルデバイスやセンサーなどからのデータを分析することで、動向を発見し、健康上の危険を予測し、早期治療を可能にします。AIを活用した高齢者介護ソリューション市場を取り入れることは、高齢化社会における高齢者の生活の質を高め、自立した生活を育み、幸福を保証する上で非常に有望です。

AIを活用した高齢者介護ソリューション市場における高齢化人口と高齢者ケア需要の増加。

高齢化と高齢者ケアのニーズの高まりは、AIを活用した高齢者介護ソリューション市場の重要な成長促進要因です。世界保健機関(WHO)によると、世界の60歳以上の人口は2015年の9億人から、2050年には2倍の20億人になると予測されています。この人口動態の変遷により、高齢者特有の需要に対応する独創的なソリューションに対する需要が非常に高まっています。平均寿命の伸びと自立した生活への願望は、高齢化人口が直面する問題を解決するために、パーソナライズされたプロアクティブケアを提供できるAI搭載ソリューションへの需要を高めています。

パーソナライズされたプロアクティブケアのニーズがAIを活用した高齢者介護ソリューション市場の成長を促進。

AIを活用した高齢者介護ソリューション市場では、パーソナライズされたプロアクティブケアへの需要が高まっています。Journal of Medical Internet Researchに掲載された調査によると、パーソナライズされたケア介入は高齢者の健康アウトカムと幸福度を向上させると言われています。AI技術により、医療記録、センサーデータ、ライフスタイル情報など大量のデータを収集・分析し、パーソナライズされたケアプランを構築することができます。さらにプロアクティブケアは、予防措置や健康障害の早期診断を重視します。パーソナライズされたプロアクティブケアへの要望は、個々の要件に合わせて介入を調整し、高齢者の転帰を向上させる早期介入を可能にするAIを搭載したソリューションの利用を後押しします。

高齢者ケアにおけるIoTとコネクテッドデバイスの統合がAIを活用した高齢者介護ソリューションの市場規模を押し上げます。

AIを活用した高齢者介護ソリューション市場では、IoT(モノのインターネット)と連携デバイスの統合が重要な成長要因となっています。IoTと連携デバイスは、高齢者介護の分野でさまざまな用途と利点を提供します。例えば、ウェアラブルセンサー、スマートホームシステム、遠隔監視デバイスは、リアルタイムのデータ収集と処理を提供します。介護者やヘルスケアプロバイダーは、これらのデバイスを統合することで、バイタルサイン、活動レベル、服薬アドヒアランスを遠隔監視し、転倒や緊急事態を特定することができます。様々なデバイスとAIを搭載したプラットフォームのシームレスな統合は、高齢者の安全、幸福、生活の質の向上を保証し、パーソナライズされたプロアクティブケアを可能にします。高齢者ケアにおけるIoTとコネクテッドデバイスの使用は、遠隔監視能力を向上させ、健康状態の早期診断を可能にし、迅速な治療を可能にすることで、高齢者のケア体験全体を向上させます。

北米はAIを活用した高齢者介護ソリューション市場のリーダーです。

北米はAIを活用した高齢者介護ソリューション市場のリーダーとして浮上しています。この地域の重要性にはいくつかの要因があります。北米には技術的に進んだヘルスケアシステムがあり、高齢化人口が多いため、斬新な高齢者ケアソリューションの需要が高まっています。この地域は、政府からの多額の資金援助、活発な研究開発活動、技術企業とヘルスケア機関の協力などの恩恵を受けています。さらに北米は、ウェアラブルデバイス、遠隔モニタリングシステム、AI搭載プラットフォームなどの市場が確立しており、AIソリューションの高齢者ケアへの統合が容易です。しかし、AIを活用した高齢者介護ソリューション市場の成長は急速に開拓されており、欧州やアジア太平洋などの他の地域もこの業界で大きな進歩を遂げていることに留意することが極めて重要です。

AIを活用した高齢者介護ソリューション市場における介護者不足と高齢化の課題への対応。

AIを活用した高齢者介護ソリューション市場では、介護者不足と高齢化問題への対応が重要な成長促進要因となっています。世界保健機関(WHO)は、介護者を含む医療従事者の不足が2030年までに世界で1,000万人に達すると推定しています。さらに、高齢者の間では、"age-in-place"、つまり自分の家に住み続けたいという願望が高まっています。遠隔監視、バーチャル介護、支援技術を提供するAI搭載ソリューションは、この溝を埋めるのに役立ちます。Journal of Ageing and Health』誌に掲載された調査によると、高齢者介護にAIやロボットを活用することで、介護者の負担を軽減し、その場での老後の生活を改善することができます。これらの技術は、日常業務、服薬管理、転倒検知などを支援し、自立を促し、人間の介助者への依存度を低下させます。

主な発展:

2022年4月、最近のArgentum Best of The Best Awardを受賞したCarePredict社は、シニアライフの需要に対応するために構築されたデジタルヘルス企業のリーディングカンパニーであり、173年の歴史を持つ非営利法人であるMaple Knoll Communities社との提携を発表しました。Maple Knoll社は、2つの継続ケアリタイアメントコミュニティ(CCRC)を所有・運営しています。Maple Knoll社は、予防治療を可能にすることで転帰を向上させる最先端ツール、CarePredictを導入します。CarePredictは、オハイオ州シンシナティにある54エーカーの複合施設Maple Knoll Villageに単一プラットフォームとして設置され、約400の独立型リビング、介護付きリビング、メモリーケア、熟練看護ユニットがあります。2023年7月、KPMGとMicrosoftは、ワークフォースの近代化、安全でセキュアな開発、クライアントや産業、社会全体に対する人工知能(AI)ソリューションの活用など、多くのビジネスクリティカルな分野におけるプロフェッショナルサービスを再定義する、世界の協力関係の大幅な延長を発表しました。

企業製品

  • Tempo:Tempoは、高齢者の日常活動や行動パターンをモニターする高性能センサーを搭載したウェアラブル・ガジェットです。テンポは、AIアルゴリズムを用いて、健康上の懸念事項、転倒、睡眠習慣の変化、普段の生活習慣からの逸脱を特定することができます。介護者や家族にリアルタイムの洞察を提供し、早期の対応を可能にし、予防的ケアを促します。
  • Microsoft Health Bot:このAIを搭載したチャットボットは、高齢者とその介護者にパーソナライズされたインタラクティブな支援を提供します。健康関連情報、処方箋のリマインダー、予約スケジュールのサポートを提供します。Health Botは自然言語処理を使用して、ユーザーの質問や懸念を理解し、タイムリーで適切な情報を返信します。
  • ABB Ability(TM)ケアホームソリューション:この完全なシステムは、複数の技術と人工知能アルゴリズムを組み合わせ、高齢者の遠隔監視、予測分析、パーソナライズされたケアを提供します。スマートセンサー、ウェアラブル、AIを活用した分析を組み合わせ、転倒の検知、活動レベルの追跡、介護者への警告をリアルタイムで行います。
  • ABB Ability(TM)Genix:GenixはAIを搭載したプラットフォームで、機械学習手法を用いて高齢者介護環境における接続機器やセンサーからのデータを分析します。予知保全、エネルギー最適化、運用効率の向上を実現し、高齢者の安全で快適な環境を保証します。

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン

第2章 調査手法

  • 調査データ
  • 情報源
  • 調査デザイン

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 調査ハイライト

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 業界内での競争企業間の敵対関係
  • 業界バリューチェーン分析

第5章 AIを活用した高齢者介護ソリューション市場:技術別

  • イントロダクション
  • 機械学習
  • 自然言語処理(NLP)
  • ロボット工学
  • コンピュータビジョン
  • その他

第6章 AIを活用した高齢者介護ソリューション市場:用途別

  • イントロダクション
  • 転倒検出・防止
  • 遠隔監視・ヘルスケア
  • パーソナライズ仮想アシスタント
  • 服薬管理
  • 社会的交流・交友関係
  • その他

第7章 AIを活用した高齢者介護ソリューション市場:エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 在宅ケア
  • 福祉施設
  • 養護施設
  • 病院・診療所
  • その他

第8章 AIを活用した高齢者介護ソリューション市場:地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • その他
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • 韓国
    • インドネシア
    • 台湾
    • その他

第9章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 新興企業と市場収益性
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • ベンダー競争力マトリックス

第10章 企業プロファイル

  • CarePredict
  • Sensible Medical
  • Zanthion
  • E-Vone
  • Intuition Robotics
  • Aiva Health
  • K4Connect
  • ElliQ
  • Catalia Health
  • GrandCare Systems
目次
Product Code: KSI061615775

The AI-powered solutions for the elderly care market was valued at US$719.5 million in 2021.

The AI-powered solutions for the elderly care market are expanding rapidly as artificial intelligence technologies transform the field of senior care. With the world population increasingly ageing, there is an increasing demand for new solutions that meet the difficulties that seniors encounter. Remote health monitoring, fall detection, cognitive help, prescription management, and social companionship are all possible with AI-powered solutions. These technologies use machine learning, natural language processing, and computer vision to give older people personalised and proactive care. AI algorithms can spot trends, anticipate health hazards, and allow early treatments by analysing data from wearable devices, sensors, and other sources. The incorporation of AI-powered solutions for elderly care market has enormous promise for enhancing quality of life, fostering independent living, and assuring the well-being of elders in an ageing society.

Aging Population and Increasing Demand for Elderly Care in the AI-Powered Solutions for Elderly Care Market.

The ageing population and rising need for senior care are important growth drivers in the market for AI-Powered Solutions for Senior Care. According to the World Health Organisation, the worldwide population of people aged 60 and more is predicted to double to 2 billion by 2050, up from 900 million in 2015. Because of this demographic transition, there is a tremendous demand for creative solutions that address the specific demands of seniors. The rising life expectancy and desire for independent living add to the demand for AI-powered solutions that can deliver personalised and proactive care to solve the issues that the ageing population faces.

Need for Personalized and Proactive Care Enhances the AI-Powered Solutions for Elderly Care Market Growth.

In the AI-Powered Solutions for Elderly Care market, there is a growing demand for personalised and proactive care. According to research published in the Journal of Medical Internet Research, personalised care interventions improve the health outcomes and well-being of seniors. AI technologies allow for the collection and analysis of massive volumes of data, such as medical records, sensor data, and lifestyle information, in order to build personalised care plans. Furthermore, proactive care emphasises preventative measures and early diagnosis of health disorders. The desire for personalised and proactive care pushes the use of AI-powered solutions that can adjust interventions to individual requirements and enable early intervention to enhance outcomes for the aged.

Integration of IoT and Connected Devices in Elderly Care Boosts the AI-Powered Solutions for Elderly Care Market Size.

In the AI-powered solutions for Elderly Care market, the integration of IoT (Internet of Things) and linked devices is a key growing factor. IoT and linked devices provide a variety of applications and benefits in the field of senior care. Wearable sensors, smart home systems, and remote monitoring devices, for example, provide real-time data gathering and processing. Carers and healthcare providers may remotely monitor vital signs, activity levels, and medication adherence, and identify falls or emergencies by integrating these devices. The seamless integration of various devices and AI-powered platforms enables personalised and proactive care, assuring safety, well-being, and increased quality of life for the elderly. The use of IoT and connected devices in aged care improves remote monitoring capabilities, allows for early diagnosis of health conditions, and allows for prompt treatments, thus enhancing the entire care experience for seniors.

North America is the Market Leader in AI-Powered Solutions for Elderly Care Market.

North America has emerged as the leader in AI-powered solutions for elderly care market. Several factors contribute to the region's significance. North America has a technologically advanced healthcare system and a large ageing population, which drives the demand for novel aged care solutions. The region benefits from significant government funding, considerable R&D activity, and cooperation between technology firms and healthcare institutions. Furthermore, North America has a well-established market for wearable devices, remote monitoring systems, and AI-powered platforms, making AI solutions easier to integrate in aged care. It is crucial to note, however, that the AI-powered solutions for elderly care market growth is fast developing, and other areas such as Europe and Asia-Pacific are also making major advancements in this industry.

Addressing Challenges in Caregiver Shortage and Aging-in-Place in AI-Powered Solutions for Elderly Care Market.

Addressing carer scarcity and aging-in-place issues is a critical growth driver in the AI-Powered Solutions for Elderly Care market. The World Health Organisation estimates that the worldwide deficit of healthcare professionals, including carers, would reach 10 million by 2030. Furthermore, there is a growing desire among seniors to age-in-place, or remain in their own homes. AI-powered solutions that provide remote monitoring, virtual caring, and assistive technology can help bridge this divide. According to research published in the Journal of Ageing and Health, the employment of AI and robots in senior care can reduce carer load and improve aging-in-place alternatives. These technologies aid with everyday tasks, medication administration, and fall detection, encouraging independence and decreasing dependency on human carers.

Key Developments:

  • In April 2022, CarePredict, a recent Argentum Best of The Best Award winner and the leading digital health company purpose-built to meet the demands of senior living, announced a partnership with Maple Knoll Communities, a 173-year-old nonprofit corporation that owns and operates two continuing care retirement communities (CCRCs). Maple Knoll is introducing CarePredict, a cutting-edge tool that will enhance outcomes by enabling preventative treatment. CarePredict was installed as a single platform at Maple Knoll Village, a 54-acre complex in Cincinnati, Ohio, with almost 400 Independent Living, Assisted Living, Memory Care, and Skilled Nursing units.
  • In July 2023, KPMG and Microsoft have announced a substantial extension of their worldwide collaboration, which will redefine professional services in a number of business-critical sectors such as workforce modernisation, safe and secure development, and the use of Artificial Intelligence (AI) solutions for clients, industries, and society as a whole.

Company Products:

  • Tempo: Tempo is a wearable gadget with sophisticated sensors that monitors seniors' everyday activities and behavioural patterns. Tempo can identify probable health concerns, falls, changes in sleep habits, and departures from usual routines using AI algorithms. It gives carers or family members real-time insights, allowing for early action and encouraging preventative care.
  • Microsoft Health Bot: This AI-powered chatbot offers personalised and interactive assistance to seniors and their caregivers. It provides health-related information, prescription reminders, and appointment scheduling support. Natural language processing is used by the Health Bot to comprehend and reply to users' questions and concerns, giving timely and appropriate information.
  • ABB Ability™ Care Home Solution: This complete system combines multiple technologies and artificial intelligence algorithms to offer remote monitoring, predictive analytics, and personalised care for elders. It combines smart sensors, wearables, and AI-powered analytics to detect falls, track activity levels, and warn carers in real time.
  • ABB Ability™ Genix: Genix is an AI-powered platform that analyses data from connected devices and sensors in senior care settings using machine learning methods. It offers predictive maintenance, energy optimization, and increased operational efficiency, ensuring elders have a safe and pleasant environment.

Segmentation:

By Technology

  • Machine Learning
  • Natural Language Processing (Nlp)
  • Robotics
  • Computer Vision
  • Others

By Application

  • Fall Detection And Prevention
  • Remote Monitoring And Healthcare
  • Personalized Virtual Assistants
  • Medication Management
  • Social Interaction And Companionship
  • Others

By End-User

  • Home Care Settings
  • Assisted Living Facilities
  • Nursing Homes
  • Hospitals And Clinics
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Others
  • Middle East And Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Data
  • 2.2. Sources
  • 2.3. Research Design

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porters Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. AI-POWERED SOLUTIONS FOR ELDERLY CARE MARKET, BY TECHNOLOGY

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Machine Learning
  • 5.3. Natural Language Processing (NLP)
  • 5.4. Robotics
  • 5.5. Computer Vision
  • 5.6. Others

6. AI-POWERED SOLUTIONS FOR ELDERLY CARE MARKET, BY APPLICATION

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Fall Detection and Prevention
  • 6.3. Remote Monitoring and Healthcare
  • 6.4. Personalized Virtual Assistants
  • 6.5. Medication Management
  • 6.6. Social Interaction and Companionship
  • 6.7. Others

7. AI-POWERED SOLUTIONS FOR ELDERLY CARE MARKET, BY END-USER

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Home Care Settings
  • 7.3. Assisted Living Facilities
  • 7.4. Nursing Homes
  • 7.5. Hospitals and Clinics
  • 7.6. Others

8. AI-POWERED SOLUTIONS FOR ELDERLY CARE MARKET, BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. United States
    • 8.2.2. Canada
    • 8.2.3. Mexico
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. Brazil
    • 8.3.2. Argentina
    • 8.3.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. United Kingdom
    • 8.4.2. Germany
    • 8.4.3. France
    • 8.4.4. Italy
    • 8.4.5. Spain
    • 8.4.6. Others
  • 8.5. Middle East and Africa
    • 8.5.1. Saudi Arabia
    • 8.5.2. UAE
    • 8.5.3. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. Japan
    • 8.6.2. China
    • 8.6.3. India
    • 8.6.4. South Korea
    • 8.6.5. Indonesia
    • 8.6.6. Taiwan
    • 8.6.7. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Emerging Players and Market Lucrativeness
  • 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Vendor Competitiveness Matrix

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. CarePredict
  • 10.2. Sensible Medical
  • 10.3. Zanthion
  • 10.4. E-Vone
  • 10.5. Intuition Robotics
  • 10.6. Aiva Health
  • 10.7. K4Connect
  • 10.8. ElliQ
  • 10.9. Catalia Health
  • 10.10. GrandCare Systems