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表紙：メンタルヘルスにおけるAIの世界市場：予測（2023～2028年）
市場調査レポート
商品コード
1410107

メンタルヘルスにおけるAIの世界市場：予測（2023～2028年）

AI in Mental Health Market - Forecasts from 2023 to 2028
出版日: | 発行: Knowledge Sourcing Intelligence | ページ情報: 英文 150 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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メンタルヘルスにおけるAIの世界市場：予測（2023～2028年）
出版日: 2023年12月14日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 150 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

世界のメンタルヘルスにおけるAIの市場規模は、2021年に5億9,920万米ドルに達しました。

AIは、世界的に増加する精神疾患の負担に独創的な回答を提供することで、メンタルヘルス分野に革命をもたらしています。AIは、膨大な量のデータを分析し、パターンを見つけ、洞察を提供する能力によって、診断、治療、支援システムに革命をもたらしています。AIを搭載したチャットボットやバーチャルアシスタントは、個別化された治療法や対処法を提供し、アクセスしやすく慎重なメンタルヘルスケアを提供します。高度な自然言語処理アルゴリズムは、感情分析と感情認識を可能にし、メンタルヘルス障害の早期発見とモニタリングを支援します。また、機械学習アルゴリズムは、治療結果の予測や個人に合わせた治療のパーソナライズにも役立ちます。メンタルヘルスに対する意識の高まり、スケーラブルな治療法の必要性、技術的な向上により、メンタルヘルスにおけるAI市場は活況を呈しています。AIの利用は、メンタルヘルス治療の可用性、コスト、有効性を高める可能性があり、その結果、メンタルヘルスが国際的にどのように理解され、治療されているかに革命をもたらします。

メンタルヘルスに対する意識の高まりとスティグマの減少がメンタルヘルスにおけるAI市場の成長を高める。

メンタルヘルスにおけるAIの拡大には、メンタルヘルスに対する意識の高まりと、関連するスティグマの減少が大きく寄与しています。人々はメンタルヘルスの問題をより意識し、オープンにするようになり、支援や治療を受けることの重要性が強調されています。世界保健機関（WHO）の調査によると、世界のメンタルヘルスに対する偏見は、時間の経過とともに着実に減少しています。このような見方の変化は、利用しやすく個別化された治療を提供するAI技術をメンタルヘルスに利用するのに好ましい環境を生み出しています。知識の増加とスティグマの軽減は、市場を拡大するだけでなく、人々が自分の幸福を優先するよう促すことで、メンタルヘルスの成果を向上させています。

メンタルヘルスにおけるAI市場におけるAIソリューションの拡張性と費用対効果。

AIソリューションの拡張性と費用対効果は、メンタルヘルスにおけるAI業界における重要な成長要因です。AI技術は膨大な数の人々と同時に接触することができ、スケーラブルな介入やサービスを可能にします。AIを搭載したチャットボットやバーチャルアシスタントは、同時に複数のユーザーに対応できるため、待ち時間が短縮され、アクセシビリティが向上します。さらに、AIソリューションは、メンタルヘルス専門家のような人的資源の通常業務への必要性を減らすことでコストを削減します。Journal of Medical Internet Research』誌に掲載された調査によると、AIを利用したメンタルヘルス療法は、従来の手法と比較してヘルスケア費用を劇的に削減できるという。AI技術は、その拡張性と費用対効果から、メンタルヘルス支援ニーズの高まりに応え、メンタルヘルスケアサービスのギャップを埋める魅力的な可能性を秘めています。

メンタルヘルス状態の早期発見と予防がメンタルヘルスにおけるAI市場規模を押し上げます。

メンタルヘルスにおけるAIの分野では、データ駆動型技術によるメンタルヘルスの問題の早期発見と予防が重要視されています。National Institute of Mental Healthによると、メンタルヘルス問題の半数以上は14歳以前に始まっており、早期介入の必要性が強調されています。メンタルヘルスの懸念の早期シグナルを検出するために、AIシステムは、ソーシャルメディアへの投稿、オンライン行動、生理学的マーカーなど、さまざまなデータソースを分析することができます。学術誌『Nature Medicine』に掲載された研究では、電子健康データに基づいて、機械学習アルゴリズムが精神疾患の始まりを効果的に予測できることが証明されました。AIは、リスクのある個人を早期に特定することで、迅速な治療と予防措置を提供し、それによって精神衛生問題の重症度と影響を低下させる。早期の特定と予防を支援するAIの能力は、メンタルヘルスケアを変化させ、世界中の人々の転帰を改善する大きな機会となります。

北米はメンタルヘルスにおけるAI市場のリーダーです。

北米は、メンタルヘルス市場における人工知能市場のリーダーとして台頭しています。この地域が突出しているのにはいくつかの理由があります。北米には強力なヘルスケアシステムがあり、技術系企業の存在感が大きく、AIの研究開発に多額の投資が行われています。さらに、同地域では精神衛生上の懸念に対する理解と受容が高まっており、これが新規の精神衛生治療に対する需要を押し上げています。さらに、メンタルヘルスアプリケーションに特化したトップクラスのAI技術企業の中には、北米を拠点とするものもあります。しかし、メンタルヘルスにおけるAI市場の成長は急成長しており、世界中の他の地域がこの分野で改善するにつれて、地域別の主導的地位が変化する可能性があることを忘れてはならないです。

メンタルヘルスにおけるAI市場におけるテクノロジー企業とメンタルヘルス機関のコラボレーション。

テクノロジー企業とメンタルヘルス機関のコラボレーションは、メンタルヘルス分野における人工知能のイノベーションと成長を促進する上で極めて重要です。例えば、Mindstrong HealthとVerilyのコラボレーションでは、AIを使用してスマートフォンの使用習慣を追跡し、メンタルヘルス問題の早期指標を検出しました。この種のコラボレーションは、テクノロジービジネスとメンタルヘルス機関の双方の経験を活用し、技術的ブレークスルーを臨床知識と統合することで、メンタルヘルスの懸念に対する斬新で効果的なソリューションを提供します。

主な発展：

2022年6月、小児行動医療の新興企業であるCognoaは、University of Missouri (MU) ECHO Autism Communities Research Teamと共同で、医療機器としての独自のAIベースのソフトウェアであるCanvas Dxの実世界エビデンス調査を開始すると発表しました。ECHO Autism Communitiesは、参加医師が自閉症スペクトラム障害（ASD）の診断と治療について知識を深めるための遠隔指導プログラムです。2020年10月、Custom、ホワイトラベルのコーチング、メンタルヘルス支援チャットボットがX2によって作成されました。大企業、保険企業、医療システムが共同でソリューションを開発しました。Johns Hopkin医学のBalance Behavioral Healthプログラムとパートナーシップを確立しました。

企業の製品

  • バーチャルセラピーサービス：Gingerは、ビデオセッションを通じてライセンスを持つセラピストと人々をつなぐバーチャルセラピーサービスを提供しています。利用者の要望、興味、セラピーのモダリティに基づき、AIアルゴリズムを用いて適切なセラピストをマッチングします。
  • デジタル治療：Lyra Healthは、人工知能アルゴリズムを用いて、様々な精神疾患に対してエビデンスに基づいた治療を行うデジタル治療プログラムを提供しています。これらのプログラムには、インタラクティブなモジュール、エクササイズ、メンタルヘルス管理を支援するツールなどが含まれます。
  • AIを活用したスクリーニングとアセスメントCognoaは、人工知能アルゴリズムを使って、子どもの発達と行動の健康状態をチェック・分析します。AIアルゴリズムは、可能性のある問題を特定し、デジタル調査とデータ分析を通じて、自閉症スペクトラム障害（ASD）や注意欠陥多動性障害（ADHD）などの病気の早期警告サインを提供することができます。
  • 24時間365日利用可能X2AIのAIチャットボットは24時間365日利用可能で、誰でもいつでもヘルプやアドバイスを求めることができます。このツールはアクセシビリティを向上させ、必要な人々が継続的な支援を受けられるようにします。

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン

第2章 調査手法

  • 調査データ
  • 情報源
  • 調査デザイン

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 調査ハイライト

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 業界内での競争企業間の敵対関係
  • 業界バリューチェーン分析

第5章 メンタルヘルスにおけるAI市場：技術別

  • イントロダクション
  • 機械学習
  • 自然言語処理（NLP）
  • ディープラーニング
  • コンピュータビジョン
  • その他

第6章 メンタルヘルスにおけるAI市場：用途別

  • イントロダクション
  • 診断・治療
  • 仮想アシスタント・チャットボット
  • メンタルヘルスモニタリング
  • 予測分析
  • その他

第7章 メンタルヘルスにおけるAI市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 病院・診療所
  • メンタルヘルスセンター
  • 研究機関
  • その他

第8章 メンタルヘルスにおけるAI市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • その他
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • 韓国
    • インドネシア
    • 台湾
    • その他

第9章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 新興企業と市場収益性
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • ベンダー競争力マトリックス

第10章 企業プロファイル

  • GOOGLE LLC（ALPHABET INC.）
  • MICROSOFT CORPORATION
  • IBM CORPORATION
  • AMAZON WEB SERVICES（AWS）
  • INTEL CORPORATION
  • COGITO CORPORATION
  • GINGER.IO INC.
  • WOEBOT HEALTH
  • PEAR THERAPEUTICS, INC.
  • LANTERN（ACQUIRED BY GINGER.IO INC.）
目次
Product Code: KSI061615750

AI in mental health market was valued at US$599.2 million in 2021.

AI is revolutionizing the area of mental health by providing creative answers to the rising worldwide burden of mental diseases. AI is revolutionizing diagnoses, therapy, and support systems with its capacity to analyze enormous amounts of data, find patterns, and provide insights. Chatbots and virtual assistants powered by AI provide accessible and discreet mental health care, giving personalized treatments and coping techniques. Advanced natural language processing algorithms enable sentiment analysis and emotion recognition, assisting in the early detection and monitoring of mental health disorders. Machine learning algorithms can also help forecast treatment outcomes and personalize therapy to individuals. The AI in mental health market is booming, thanks to rising mental health awareness, the need for scalable therapies, and technical improvements. The use of AI has the potential to enhance mental health treatment availability, cost, and efficacy, therefore revolutionizing how mental health is understood and treated internationally.

Rising Mental Health Awareness and Decreasing Stigma Enhances the AI in Mental Health Market Growth.

The expansion of AI in the mental health industry has been fueled by a considerable increase in mental health awareness and a decrease in related stigma. People are becoming more aware of and open about mental health difficulties, emphasizing the significance of getting help and treatment. According to World Health Organization research, worldwide mental health stigma has steadily lessened over time. This shift in views has produced a favourable climate for the use of AI technology in mental health, which provides accessible and personalized treatments. Increased knowledge and reduced stigma have not only broadened the market but also improved mental health outcomes by encouraging people to prioritize their well-being.

Scalability and Cost-Effectiveness of AI Solutions in AI in Mental Health Market.

The scalability and cost-effectiveness of AI solutions are important growth factors in the AI in mental health industry. AI technologies can contact a huge number of people at the same time, enabling scalable interventions and services. AI-powered chatbots and virtual assistants can serve several users at the same time, lowering wait times and enhancing accessibility. Furthermore, AI solutions save money by reducing the requirement for human resources, such as mental health specialists, for regular work. AI-based mental health therapies, according to research published in the Journal of Medical Internet Research, can dramatically lower healthcare expenses when compared to traditional techniques. AI technologies are appealing possibilities for meeting the rising need for mental health assistance and filling the gap in mental healthcare services because of their scalability and cost-effectiveness.

Early Detection and Prevention of Mental Health Conditions boosts AI in Mental Health Market Size.

Early identification and prevention of mental health issues, aided by data-driven techniques, have gained significance in the AI in mental health sector. According to the National Institute of Mental Health, over half of all mental health issues begin before the age of 14, highlighting the necessity of early intervention. To detect early signals of mental health concerns, AI systems may analyze a range of data sources, including social media posts, online behaviour, and physiological markers. Based on electronic health data, a study published in the journal Nature Medicine proved that machine learning algorithms can effectively anticipate the start of mental diseases. AI provides prompt treatments and preventative actions by identifying at-risk individuals early, thereby lowering the severity and effect of mental health issues. The capacity of AI to aid in early identification and prevention represents a major opportunity to alter mental healthcare and improve outcomes for people all over the world.

North America is the Market Leader in the AI in Mental Health Market.

North America has emerged as the market leader in artificial intelligence in the mental health market. Several reasons contribute to the region's prominence. North America has a strong healthcare system, a large presence of technological corporations, and significant investment in AI research and development. Furthermore, there is a rising understanding and acceptance of mental health concerns in the area, which is driving up demand for novel mental health treatments. Furthermore, some top AI technology businesses that specialize in mental health applications are based in North America. However, it is vital to remember that the AI in mental health market growth is fast growing, and regional leading positions may alter as other areas throughout the world improve in this sector.

Collaborations between Technology Companies and Mental Health Institutions in AI in Mental Health Market.

Collaborations between technology businesses and mental health institutions have been critical in promoting innovation and growth in artificial intelligence in the mental health sector. A collaboration between Mindstrong Health and Verily, for example, used AI to track smartphone usage habits and detect early indicators of mental health issues. Collaborations of this type leverage the experience of both technology businesses and mental health institutions, integrating technical breakthroughs with clinical knowledge to offer novel and effective solutions for mental health concerns.

Key Developments:

  • In June 2022, Cognoa, a pediatric behavioral health startup, announced the start of a real-world evidence study for Canvas Dx, its unique AI-based software as a medical device, in conjunction with the University of Missouri (MU) ECHO Autism Communities Research Team. ECHO Autism Communities is a tele mentoring programme that helps participating doctors become more knowledgeable about the diagnosis and treatment of autism spectrum disorder (ASD).
  • In October 2020, Custom, white-labelled coaching, and mental health assistance chatbots were created by X2. Large corporations, insurance firms, and health systems collaborate to develop solutions. They established a partnership with Johns Hopkins Medicine's Balance Behavioral Health programme.

Company Products:

  • Virtual Therapy Services: Ginger provides virtual therapy services that connect people with licensed therapists via video sessions. Individuals are matched with appropriate therapists using AI algorithms based on their requirements, interests, and therapy modalities.
  • Digital Therapeutics: Lyra Health offers digital treatment programmes that use artificial intelligence algorithms to give evidence-based therapies for a variety of mental health disorders. These programmes include interactive modules, exercises, and tools to help people manage their mental health.
  • AI-Powered Screening and Assessment: Cognoa uses artificial intelligence algorithms to check and analyse children's developmental and behavioural health. AI algorithms may identify possible issues and offer early warning signs of illnesses such as autism spectrum disorder (ASD) or attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) through digital surveys and data analysis.
  • 24/7 Availability: The AI chatbot at X2AI is available 24 hours a day, seven days a week, allowing anyone to request help and advice at any time. This tool improves accessibility and ensures that people in need receive ongoing assistance.

Segmentation:

By Technology

  • Machine Learning
  • Natural Language Processing (Nlp)
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • Others

By Application

  • Diagnosis And Treatment
  • Virtual Assistants And Chatbots
  • Mental Health Monitoring
  • Predictive Analytics
  • Others

By End-User

  • Hospitals And Clinics
  • Mental Health Centers
  • Research Institutions
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. MARKET OVERVIEW
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Data
  • 2.2. Sources
  • 2.3. Research Design

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porters Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. AI IN MENTAL HEALTH MARKET, BY TECHNOLOGY

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. MACHINE LEARNING
  • 5.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
  • 5.4. DEEP LEARNING
  • 5.5. COMPUTER VISION
  • 5.6. OTHERS

6. AI IN MENTAL HEALTH MARKET, BY APPLICATION

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. DIAGNOSIS AND TREATMENT
  • 6.3. VIRTUAL ASSISTANTS AND CHATBOTS
  • 6.4. MENTAL HEALTH MONITORING
  • 6.5. PREDICTIVE ANALYTICS
  • 6.6. OTHERS

7. AI IN MENTAL HEALTH MARKET, BY END-USER

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. HOSPITALS AND CLINICS
  • 7.3. MENTAL HEALTH CENTERS
  • 7.4. RESEARCH INSTITUTIONS
  • 7.5. OTHERS

8. AI IN MENTAL HEALTH MARKET, BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. United States
    • 8.2.2. Canada
    • 8.2.3. Mexico
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. Brazil
    • 8.3.2. Argentina
    • 8.3.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. United Kingdom
    • 8.4.2. Germany
    • 8.4.3. France
    • 8.4.4. Italy
    • 8.4.5. Spain
    • 8.4.6. Others
  • 8.5. Middle East and Africa
    • 8.5.1. Saudi Arabia
    • 8.5.2. UAE
    • 8.5.3. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. Japan
    • 8.6.2. China
    • 8.6.3. India
    • 8.6.4. South Korea
    • 8.6.5. Indonesia
    • 8.6.6. Taiwan
    • 8.6.7. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Emerging Players and Market Lucrativeness
  • 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Vendor Competitiveness Matrix

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. GOOGLE LLC (ALPHABET INC.)
  • 10.2. MICROSOFT CORPORATION
  • 10.3. IBM CORPORATION
  • 10.4. AMAZON WEB SERVICES (AWS)
  • 10.5. INTEL CORPORATION
  • 10.6. COGITO CORPORATION
  • 10.7. GINGER.IO INC.
  • 10.8. WOEBOT HEALTH
  • 10.9. PEAR THERAPEUTICS, INC.
  • 10.10. LANTERN (ACQUIRED BY GINGER.IO INC.)