ヘルスケア不正分析市場：2023年から2028年までの予測

ヘルスケア不正分析市場は、2021年の16億2,600万米ドルから2028年には59億8,900万米ドルへとCAGR 20.47％で成長すると予測されています。

ヘルスケア不正分析市場規模は拡大しており、ヘルスケアビジネスにおける不正行為の検出と防止に注力しています。不正請求、なりすまし、不必要な治療などはすべて、ヘルスケアシステムに毎年何十億米ドルもの損害を与えています。ヘルスケア不正分析システムには、高度なデータ分析技術とアルゴリズムが使用されており、動向、異常、疑わしい行為を発見し、積極的な不正行為の検出と防止を可能にします。ヘルスケア不正分析市場の成長には、不正行為を減らし、ヘルスケア組織を金銭的損失から守り、ヘルスケア業界の信頼性と整合性を維持する大きな可能性があります。市場シェアの面では、専門の分析ソリューション・プロバイダー、テクノロジー企業、ヘルスケア組織自身など、数多くの業界競合企業が市場のかなりの部分を獲得しようと努力しています。ヘルスケア組織が不正を検出・防止するために高度な分析ツールやテクノロジーに投資していることから、市場はさらに拡大するとみられます。

ヘルスケア不正分析市場におけるコスト抑制と財務上の損失防止の必要性。

ヘルスケア不正分析業界の主な促進要因は、コスト抑制と財務上の損失回避の必要性です。NHCAAによると、ヘルスケア不正は毎年世界のヘルスケア支出の3%から10%を占めると予測されています。この経済的負担は、不正行為を検知・防止するための不正分析ツールの導入の必要性を強調しています。調査によると、このようなソリューションを採用することで、ヘルスケア組織のコストを大幅に削減することができます。高度な分析ソリューションに対する市場の需要は、コスト削減と金銭的損失の回避に重点を置いていることが背景にあります。

不正防止への意識の高まりと重点がヘルスケア不正分析市場規模を拡大

ヘルスケア不正分析業界では、不正防止に対する意識が高まり、重視されるようになっています。ヘルスケア不正分析業界では、不正防止が重視されることで市場の成長とイノベーションが促進されます。

ヘルスケア不正分析市場におけるヘルスケア不正に対抗するための政府の取り組みと規制。

ヘルスケア不正を防止する上で、政府の取り組みと法規制が果たす役割は極めて重要です。世界中の政府は、不正行為と闘い、ヘルスケアシステムの完全性を守るため、より強力な対策を制定しています。こうしたアプローチには、不正対策専門チームの創設、不正検知プログラムへの資金提供の拡大、不正行為を阻止し罰則を科すための法律の制定などが含まれます。さらに、政府は業界関係者と協力してベストプラクティスを構築し、情報を共有し、請求やクレーム手続きの透明性を高めています。ヘルスケア不正行為に対抗することで、経済的責任を果たし、患者を保護し、より安全で効率的なヘルスケアシステムを促進します。

北米はヘルスケア不正分析市場のマーケットリーダーです。

北米は、ヘルスケア不正分析市場のシェアで業界をリードしています。この背景には、同地域の厳格な規制の枠組み、高額なヘルスケア支出、医療詐欺の増加など、さまざまな原因があります。さらに、北米には不正防止とコンプライアンスを重視する医療制度が確立されています。同地域は、高度な分析技術の導入とともに医療不正の防止に重点を置いており、ヘルスケア不正分析における同地域の市場リーダーとしての地位を支えています。

ヘルスケア不正分析市場における電子カルテ（EHR）とデジタルヘルスシステムの採用増加。

電子カルテ（EHR）とデジタルヘルスシステムの利用拡大がヘルスケア不正分析業界に大きな影響を与えています。米国医療情報技術調整局（Office of the National Coordinator for Health Information Technology）によると、2021年までに米国内の非連邦系急性期病院の96％が認定EHRシステムを採用しています。このようにヘルスケアデータがデジタル化されることで、不正分析システムが不正行為を検知・防止するために利用できる多くの情報が得られます。EHRとデジタルヘルスシステムの統合により、リアルタイムのモニタリング、データ分析、パターン識別が可能になり、ヘルスケア組織は不正請求、コーディングミス、その他の不正行為をリアルタイムで発見することができます。

主な発展：

• 2022年6月、Change Healthcareの製品ラインであるPatient Engagementは、患者体験全体のタッチポイントをつなぎ、アクセスを増加させ、患者と医師間のコミュニケーションを改善します。チェンジ・ヘルスケアのサービスは、ルーマ・ヘルスが業界を牽引する仕組みと組み合わせることで、サプライヤーに機能的、臨床的、金銭的なエクスカーションを調整する力を与え、患者体験のさらなる向上をもたらします。

会社製品

• 不正検知システム：IBMは、不正行為を示す可能性のある動向や異常を検出するために、機械学習や人工知能を活用した高度な分析ツールを提供しています。請求書、請求記録、患者情報などの大量のヘルスケア・データをこれらのシステムで分析し、異常な行動や不正の可能性を検出します。
• リアルタイムのモニタリングとアラート：オプタムは、ヘルスケア・トランザクションとデータ・ストリームを継続的に監視するリアルタイム・モニタリング・システムを提供しています。これらのシステムはルールベースのアルゴリズムを採用し、不正の可能性がある行為を検出して通知することで、迅速な介入と防止を可能にします。
• 本人確認：LexisNexis Risk Solutionsは、医療機関が患者、医療提供者、その他の事業体の身元を確認するのを支援する身元確認技術を提供しています。なりすましや不正行為を回避するために、これらのソリューションは強力な本人確認アルゴリズムとデータベースを活用しています。
• プロバイダー・ネットワーク分析：オプタムの不正分析ソリューションは、ネットワーク分析技術を使用して、ヘルスケア・プロバイダー、患者、その他の組織間のつながりや相互関係を明らかにします。この調査は、協力、不正な請求方法、または組織化されたネットワークが関与する不正スキームの発見に役立ちます。

目次

第1章 イントロダクション

• 市場概要
• 市場の定義
• 調査範囲
• 市場セグメンテーション
• 通貨
• 前提条件
• 基準年と予測年のタイムライン

第2章 調査手法

• 調査データ
• 情報源
• 調査デザイン

第3章 エグゼクティブサマリー

• 調査ハイライト

第4章 市場力学

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 新規参入業者の脅威
  • 代替品の脅威
  • 業界内での競争企業間の敵対関係
• 業界バリューチェーン分析

第5章 ヘルスケア不正分析市場：コンポーネント別

• イントロダクション
• ソフトウェア
• サービス

第6章 ヘルスケア不正分析市場：展開別

• イントロダクション
• オンプレミス
• クラウドベース

第7章 ヘルスケア不正分析市場：用途別

• イントロダクション
• 保険請求の見直し
• 支払いの完全性
• アイデンティティとアクセス管理
• その他

第8章 ヘルスケア不正分析市場：エンドユーザー別

• イントロダクション
• ヘルスケア支払者
• ヘルスケア提供者
• 政府機関
• その他

第9章 ヘルスケア不正分析市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • 韓国
  • インドネシア
  • 台湾
  • その他

第10章 競合環境と分析

• 主要企業と戦略分析
• 新興企業と市場収益性
• 合併、買収、合意およびコラボレーション
• ベンダー競争力マトリックス

第11章 企業プロファイル

• IBM Corporation
• SAS Institute Inc.
• Optum（a part of UnitedHealth Group）
• FairWarning（acquired by Imprivata）
• EXL Service Holdings, Inc.
• Pondera Solutions（acquired by Thomson Reuters）
• Cotiviti Holdings, Inc.
• Change Healthcare
• Wipro Limited
• FICO（Fair Isaac Corporation）

The healthcare fraud analytics market is expected to grow at a CAGR of 20.47% from US$1.626 billion in 2021 to US$5.989 billion in 2028.

The healthcare fraud analytics market size is growing and focuses on detecting and preventing fraudulent actions in the healthcare business. Billing fraud, identity theft, and needless treatments all cost the healthcare system billions of dollars each year. Advanced data analytics techniques and algorithms are used in healthcare fraud analytics systems to uncover trends, abnormalities, and suspicious activity, allowing for proactive fraud detection and prevention. The healthcare fraud analytics market growth has enormous potential to reduce fraudulent activities, safeguard healthcare organizations from financial losses, and maintain the healthcare industry's confidence and integrity. In terms of market share, numerous industry competitors, such as specialized analytics solution providers, technology firms, and healthcare organizations themselves, are striving to grab a substantial chunk of the market. The market is likely to expand further as healthcare organizations invest in sophisticated analytics tools and technology to detect and prevent fraud in the sector.

Need for Cost Containment and Financial Loss Prevention in Healthcare Fraud Analytics Market.

A primary driver in the Healthcare Fraud Analytics industry is the requirement for cost conservation and financial loss avoidance. Healthcare fraud is projected to account for 3% to 10% of worldwide healthcare spending each year, according to NHCAA. This financial burden emphasizes the need to implement fraud analytics tools to detect and prevent fraudulent actions. According to research, employing such solutions can result in considerable cost reductions for healthcare organizations. The market's demand for advanced analytics solutions is being driven by a focus on cost conservation and financial loss avoidance.

Growing Awareness and Focus on Fraud Prevention Enhances the Healthcare Fraud Analytics Market Size.

In the Healthcare Fraud Analytics industry, there is a rising awareness of and emphasis on fraud prevention. In the Healthcare Fraud Analytics industry, the emphasis on fraud prevention drives market growth and innovation.

Government Initiatives and Regulations to Combat Healthcare Fraud in Healthcare Fraud Analytics Market.

The role of government actions and legislation in preventing healthcare fraud is crucial. Governments throughout the world are enacting stronger measures to combat fraud and defend the integrity of healthcare systems. These approaches include the creation of specialized anti-fraud teams, greater financing for fraud detection programs, and the passage of legislation to discourage and penalize fraudulent behaviour. Furthermore, governments work with industry players to create best practices, share information, and increase transparency in billing and claims procedures. Combating healthcare fraud provides financial responsibility, protects patients, and promotes a safer and more efficient healthcare system.

North America is a Market Leader in the Healthcare Fraud Analytics Market.

North America is the industry leader in healthcare fraud analytics market share. This can be linked to a variety of causes, including the region's rigorous regulatory framework, high healthcare spending, and rising occurrences of healthcare fraud. Furthermore, North America has a well-established healthcare system that places a premium on fraud prevention and compliance. The region's emphasis on preventing healthcare fraud, along with the deployment of advanced analytics technology, underpins its market leadership in Healthcare Fraud Analytics.

Rising Adoption of Electronic Health Records (EHRs) and Digital Health Systems in Healthcare Fraud Analytics Market.

The growing use of Electronic Health Records (EHRs) and digital health systems is having a significant influence on the Healthcare Fraud Analytics industry. By 2021, 96% of non-federal acute care hospitals in the United States have adopted certified EHR systems, according to the Office of the National Coordinator for Health Information Technology. This digitization of healthcare data gives a lot of information that fraud analytics systems may use to detect and prevent fraudulent activity. The integration of EHRs with digital health systems enables real-time monitoring, data analysis, and pattern identification, allowing healthcare organizations to discover fraudulent billing, coding errors, and other fraudulent practices in real time.

Key Developments:

• In June 2022, Patient Engagement is a line of products from Change Healthcare that connects touchpoints throughout the patient experience, increasing access and improving communication between patients and physicians. Change Healthcare services laid out income cycle the board capacities, joined with Luma Health's industry-driving arrangements, empower suppliers to coordinate functional, clinical, and monetary excursions, bringing about a more improved understanding experience.

Company Products:

• Fraud Detection Systems: IBM provides sophisticated analytics tools that leverage machine learning and artificial intelligence to detect trends and anomalies that may indicate fraudulent activity. Large amounts of healthcare data, such as claims, billing records, and patient information, are analyzed by these systems to detect unusual behavior and probable fraud.
• Real-time Monitoring and Alerting: Optum offers real-time monitoring systems that continually monitor healthcare transactions and data streams. These systems employ rule-based algorithms to detect and notify of potentially fraudulent activity, allowing for quick intervention and prevention.
• Identity Verification: LexisNexis Risk Solutions offers identity verification technologies to assist healthcare organizations in validating the identities of their patients, providers, and other entities. To avoid identity theft and fraudulent actions, these solutions make use of powerful identity verification algorithms and databases.
• Provider Network Analysis: Optum's fraud analytics solutions use network analysis techniques to uncover linkages and interconnections among healthcare providers, patients, and other organizations. This study aids in the detection of fraudulent schemes involving cooperation, incorrect billing practices, or organized networks.

Segmentation

By Component

• Software
• Services

By Deployment

• On-Premises
• Cloud-Based

By Application

• Insurance Claims Review
• Payment Integrity
• Identity & Access Management
• Others

By End-User

• Healthcare Payers
• Healthcare Providers
• Government Agencies
• Others

By Geography

• North America
• United States
• Canada
• Mexico
• South America
• Brazil
• Argentina
• Others
• Europe
• United Kingdom
• Germany
• France
• Italy
• Spain
• Others
• Middle East and Africa
• Saudi Arabia
• UAE
• Others
• Asia Pacific
• Japan
• China
• India
• South Korea
• Indonesia
• Taiwan
• Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

• 1.1. Market Overview
• 1.2. Market Definition
• 1.3. Scope of the Study
• 1.4. Market Segmentation
• 1.5. Currency
• 1.6. Assumptions
• 1.7. Base, and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

• 2.1. Research Data
• 2.2. Sources
• 2.3. Research Design

3. EXECUTIVE SUMMARY

• 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

• 4.1. Market Drivers
• 4.2. Market Restraints
• 4.3. Porters Five Forces Analysis
  • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
  • 4.3.3. Threat of New Entrants
  • 4.3.4. Threat of Substitutes
  • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
• 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. HEALTHCARE FRAUD ANALYTICS MARKET, BY COMPONENT

• 5.1. Introduction
• 5.2. Software
• 5.3. Services

6. HEALTHCARE FRAUD ANALYTICS MARKET, BY DEPLOYMENT

• 6.1. Introduction
• 6.2. On-Premises
• 6.3. Cloud-based

7. HEALTHCARE FRAUD ANALYTICS MARKET, BY APPLICATION

• 7.1. Introduction
• 7.2. Insurance Claims Review
• 7.3. Payment Integrity
• 7.4. Identity & Access Management
• 7.5. Others

8. HEALTHCARE FRAUD ANALYTICS MARKET, BY END-USER

• 8.1. Introduction
• 8.2. Healthcare Payers
• 8.3. Healthcare Providers
• 8.4. Government Agencies
• 8.5. Others

9. HEALTHCARE FRAUD ANALYTICS MARKET, BY GEOGRAPHY

• 9.1. Introduction
• 9.2. North America
  • 9.2.1. United States
  • 9.2.2. Canada
  • 9.2.3. Mexico
• 9.3. South America
  • 9.3.1. Brazil
  • 9.3.2. Argentina
  • 9.3.3. Others
• 9.4. Europe
  • 9.4.1. United Kingdom
  • 9.4.2. Germany
  • 9.4.3. France
  • 9.4.4. Italy
  • 9.4.5. Spain
  • 9.4.6. Others
• 9.5. Middle East and Africa
  • 9.5.1. Saudi Arabia
  • 9.5.2. UAE
  • 9.5.3. Others
• 9.6. Asia Pacific
  • 9.6.1. Japan
  • 9.6.2. China
  • 9.6.3. India
  • 9.6.4. South Korea
  • 9.6.5. Indonesia
  • 9.6.6. Taiwan
  • 9.6.7. Others

10. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

• 10.1. Major Players and Strategy Analysis
• 10.2. Emerging Players and Market Lucrativeness
• 10.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
• 10.4. Vendor Competitiveness Matrix

11. COMPANY PROFILES

• 11.1. IBM Corporation
• 11.2. SAS Institute Inc.
• 11.3. Optum (a part of UnitedHealth Group)
• 11.4. FairWarning (acquired by Imprivata)
• 11.5. EXL Service Holdings, Inc.
• 11.6. Pondera Solutions (acquired by Thomson Reuters)
• 11.7. Cotiviti Holdings, Inc.
• 11.8. Change Healthcare
• 11.9. Wipro Limited
• 11.10. FICO (Fair Isaac Corporation)