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市場調査レポート
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1573681

ヘルスケア不正分析市場、機会、成長促進要因、産業動向分析と予測、2024年~2032年

Healthcare Fraud Analytics Market, Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis and Forecast, 2024-2032


出版日
ページ情報
英文 100 Pages
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2~3営業日
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ヘルスケア不正分析市場、機会、成長促進要因、産業動向分析と予測、2024年~2032年
出版日: 2024年08月26日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2~3営業日
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概要

世界のヘルスケア不正分析市場の2023年の市場規模は23億米ドルで、2024年から2032年までのCAGRは24.1%と予測され、堅調な成長軌道を示しています。

この急成長の主な要因は、ヘルスケア不正の急増、医療費の増加、ヘルスケアシステムの複雑化、デジタルヘルスソリューションの普及です。

ヘルスケア組織が不正行為の影響を軽減しようと努める中、リアルタイムの不正検知に対する需要が高まっています。リアルタイム分析により、組織は疑わしい活動を迅速に特定し、対処することができるため、不正の可能性を抑制することができます。このようにリアルタイム検知が重視されるようになった背景には、データ処理技術の進歩と、不正防止における迅速な意思決定の差し迫った必要性があります。

ヘルスケア不正分析業界は、ソリューションタイプ、展開モード、用途、最終用途、地域に二分されます。

市場はソリューションを記述的分析、処方的分析、予測的分析に区分しています。2023年には、記述的アナリティクスセグメントが12億米ドルを計上し、収益チャートをリードしました。記述的アナリティクスは、不正行為者が採用するパターン、行動、戦術を見極めながら、ヘルスケア事業体が過去の不正行為を精査できるようにします。過去のデータを掘り下げることで、組織は一般的な不正スキームを特定し、この洞察を活用して検出システムを強化することができます。このように、過去の不正インシデントから学ぶことを重視することで、記述的アナリティクスの需要は大きく伸びています。

同市場は、導入形態をオンプレミスとクラウドベースのソリューションに分類しています。2023年の市場シェアは、オンプレミス型が58%を占めています。ヘルスケア事業体は、病歴から財務情報まで患者の機密データを管理しているため、サイバー脅威の格好の標的となっています。オンプレミス・ソリューションは、データ・セキュリティの管理を強化し、組織がインフラ内で独自の保護対策を実施できるようにします。このようにデータのセキュリティとプライバシーが重視されるようになったことで、オンプレミス型の不正分析ソリューションが好まれるようになった。

2023年には、北米が8億8,380万米ドルの売上高でヘルスケア不正分析市場をリードしました。予測では、2024年から2032年までの成長率は23.8%です。技術革新、特にデータ分析、AI、機械学習における北米のリーダーシップが極めて重要な役割を果たしています。これらの先進技術は、膨大なデータ量をふるいにかけて潜在的な不正パターンを発見することで、優れた不正検知を促進します。その結果、この地域は最先端の技術にアクセスできるため、洗練された不正分析ソリューションの導入が加速しています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

  • エコシステム分析
  • 業界への影響要因
    • 促進要因
      • ヘルスケア不正の増加
      • 不正防止に対する意識の高まりと注目
      • 技術の進歩
    • 業界の潜在的リスク&課題
      • 高い導入コスト
      • 熟練した専門家の不足
  • 潜在成長力の分析
  • 規制状況
  • 償還シナリオ
  • ポーター分析
  • PESTEL分析
  • 政策展望
  • ギャップ分析
  • 今後の市場動向

第4章 競合情勢

  • イントロダクション
  • 企業マトリックス分析
  • 主要市場プレーヤーの競合分析
  • 競合のポジショニング・マトリックス
  • 戦略ダッシュボード

第5章 市場推計・予測:ソリューションタイプ別、2021年~2032年

  • 主要動向
  • 記述的分析
  • 処方的分析
  • 予測分析

第6章 市場推計・予測:展開モード別、2021年~2032年

  • 主要動向
  • オンプレミス
  • クラウドベース

第7章 市場推計・予測:用途別、2021年~2032年

  • 主要動向
  • 保険金請求審査
    • 後払い審査
    • 先払い審査
  • 薬局の請求問題
  • 支払いの完全性
  • その他の用途

第8章 市場推計・予測:エンドユーザー別、2021年~2032年

  • 主要動向
  • ヘルスケアプロバイダー
  • 保険会社
  • 政府機関
  • その他のエンドユーザー

第9章 市場推計・予測:地域別、2021年~2032年

  • 主要動向
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • オランダ
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • その他中東とアフリカ

第10章 企業プロファイル

  • CGI Inc.
  • Change Healthcare
  • Conduent Incorporated
  • Cotiviti, Inc.
  • DXC Technology Company
  • EPIC
  • ExlService Holdings, Inc.
  • Fair Isaac Corporation
  • HCL Technologies Limited
  • IBM Corporation
  • LexisNexis Risk Solutions.
  • Optum Inc.
  • Qlarant Commercial Solutions, Inc.
  • SAS Institute Inc.
  • WIPRO LIMITED
目次
Product Code: 11010

The Global Healthcare Fraud Analytics Market was valued at USD 2.3 billion in 2023 and projections indicate a robust growth trajectory, with an anticipated CAGR of 24.1% from 2024 to 2032. This surge is primarily driven by the escalating incidence of healthcare fraud, rising healthcare expenditures, the increasing complexity of healthcare systems, and the widespread adoption of digital health solutions.

As healthcare organizations strive to mitigate the repercussions of fraudulent activities, the demand for real-time fraud detection is intensifying. With real-time analytics, organizations can swiftly pinpoint and address suspicious activities, thereby curtailing the potential for fraud. This growing emphasis on real-time detection is bolstered by advancements in data processing technologies and the pressing need for expedited decision-making in fraud prevention.

The healthcare fraud analytics industry is bifurcated into solution type, deployment mode, application, end-use, and region.

The market segments its solutions into descriptive, prescriptive, and predictive analytics. In 2023, the descriptive analytics segment led the revenue chart, amassing USD 1.2 billion. Descriptive analytics empowers healthcare entities to scrutinize historical fraudulent activities while discerning the patterns, behaviors, and tactics employed by fraudsters. By delving into past data, organizations can pinpoint prevalent fraud schemes, leveraging this insight to bolster their detection systems. This emphasis on learning from historical fraud incidents significantly propels the demand for descriptive analytics.

The market classifies its deployment modes into on-premises and cloud-based solutions. In 2023, the on-premises solutions segment commanded a dominant 58% market share. Given that healthcare entities manage sensitive patient data ranging from medical histories to financial details, these become prime targets for cyber threats. On-premises solutions provide enhanced control over data security, allowing organizations to enforce their own protective measures within their infrastructure. This heightened emphasis on data security and privacy propels the preference for on-premises fraud analytics solutions.

In 2023, North America led the healthcare fraud analytics market with a revenue of USD 883.8 million. Forecasts suggest a growth rate of 23.8% from 2024 to 2032. North America's leadership in technological innovation, especially in data analytics, AI, and machine learning, plays a pivotal role. These advanced technologies facilitate superior fraud detection by sifting through vast data volumes to spot potential fraudulent patterns. Consequently, the region's access to state-of-the-art technology accelerates the adoption of sophisticated fraud analytics solutions.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

  • 1.1 Market scope and definitions
  • 1.2 Research design
    • 1.2.1 Research approach
    • 1.2.2 Data collection methods
  • 1.3 Base estimates and calculations
    • 1.3.1 Base year calculation
    • 1.3.2 Key trends for market estimation
  • 1.4 Forecast model
  • 1.5 Primary research and validation
    • 1.5.1 Primary sources
    • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 360° synopsis

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Industry impact forces
    • 3.2.1 Growth drivers
      • 3.2.1.1 Rising incidence of healthcare fraud
      • 3.2.1.2 Growing awareness and focus on fraud prevention
      • 3.2.1.3 Technological advancements
    • 3.2.2 Industry pitfalls and challenges
      • 3.2.2.1 High implementation costs
      • 3.2.2.2 Lack of skilled professionals
  • 3.3 Growth potential analysis
  • 3.4 Regulatory landscape
  • 3.5 Reimbursement scenario
  • 3.6 Porter's analysis
  • 3.7 PESTEL analysis
  • 3.8 Policy outlook
  • 3.9 Gap analysis
  • 3.10 Future market trends

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company matrix analysis
  • 4.3 Competitive analysis of major market players
  • 4.4 Competitive positioning matrix
  • 4.5 Strategy dashboard

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Solution Type, 2021 - 2032 ($ Mn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Descriptive analytics
  • 5.3 Prescriptive analytics
  • 5.4 Predictive analytics

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Deployment Mode, 2021 - 2032 ($ Mn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 On-premises
  • 6.3 Cloud-based

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($ Mn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Insurance claims review
    • 7.2.1 Postpayment review
    • 7.2.2 Prepayment review
  • 7.3 Pharmacy billing issue
  • 7.4 Payment integrity
  • 7.5 Other applications

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By End-Use, 2021 - 2032 ($ Mn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Healthcare providers
  • 8.3 Insurance companies
  • 8.4 Government organizations
  • 8.5 Other end-users

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($ Mn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 U.S.
    • 9.2.2 Canada
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Germany
    • 9.3.2 UK
    • 9.3.3 France
    • 9.3.4 Spain
    • 9.3.5 Italy
    • 9.3.6 Netherlands
    • 9.3.7 Rest of Europe
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 China
    • 9.4.2 Japan
    • 9.4.3 India
    • 9.4.4 Australia
    • 9.4.5 South Korea
    • 9.4.6 Rest of Asia Pacific
  • 9.5 Latin America
    • 9.5.1 Brazil
    • 9.5.2 Mexico
    • 9.5.3 Argentina
    • 9.5.4 Rest of Latin America
  • 9.6 Middle East and Africa
    • 9.6.1 South Africa
    • 9.6.2 Saudi Arabia
    • 9.6.3 UAE
    • 9.6.4 Rest of Middle East and Africa

Chapter 10 Company Profiles

  • 10.1 CGI Inc.
  • 10.2 Change Healthcare
  • 10.3 Conduent Incorporated
  • 10.4 Cotiviti, Inc.
  • 10.5 DXC Technology Company
  • 10.6 EPIC
  • 10.7 ExlService Holdings, Inc.
  • 10.8 Fair Isaac Corporation
  • 10.9 HCL Technologies Limited
  • 10.10 IBM Corporation
  • 10.11 LexisNexis Risk Solutions.
  • 10.12 Optum Inc.
  • 10.13 Qlarant Commercial Solutions, Inc.
  • 10.14 SAS Institute Inc.
  • 10.15 WIPRO LIMITED