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表紙：石油・ガス向けAI市場-2023年から2028年までの予測
市場調査レポート
商品コード
1302955

石油・ガス向けAI市場-2023年から2028年までの予測

AI In Oil And Gas Market - Forecasts from 2023 to 2028
出版日: | 発行: Knowledge Sourcing Intelligence | ページ情報: 英文 135 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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石油・ガス向けAI市場-2023年から2028年までの予測
出版日: 2023年06月14日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 135 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

石油・ガス向けAIの市場規模は、2021年には29億1,800万米ドルとなり、CAGR 23.97％で成長し、2028年には131億3,500万米ドルに達すると予測されています。

石油・ガス産業は世界経済の最重要部門の1つであるため、同部門の企業の業務機能に人工知能を採用することで、さまざまな業務部門に関連して直面する困難や問題を解決することができます。安全対策から石油採掘プロセスまで、AIを採用することで人的リスクを減らし、活動の生産性を高めることができます。石油・ガス市場におけるAIの導入は、新規または既存の埋蔵量の探査・発見、機器・装置ソフトウェアの開発・自動化、石油製造・採掘プロセスの自動化、その他の現場内・現場外サービスの提供に役立ちます。石油・ガス分野でのAIの採用は過去10年間に始まったため、この市場はビジネスサイクルの拡大期にあり、今後いくつかの成長機会があると言えます。

市場促進要因

石油・ガス産業が生み出す膨大なデータ量

石油・ガス産業は膨大なデータを生成することで知られています。生成されたデータは、その可能性を十分に分析されていないことが多く、企業や業界が有益となり得る洞察や導出を失っている可能性があります。そのため、社内のさまざまな部署からさまざまな手法で得られたデータを、人工知能を使って処理・分析することができます。例えば、シェル社のAIアプリケーションには、浸食や劣化を予測し、漏出を防止するための集積場からのデータが含まれています。したがって、過去のデータと実際のデータを利用して、将来の動向を予測し、現在の期間のオペレーションを最適化することができます。

海洋探査の機会

以前は、限られた技術と人間の能力により、海底を完全に探査・発見することはできなかっています。海洋ロボット工学と人工知能の進歩により、この限界が克服されました。AIロボットの技術革新は、石油やエネルギーの埋蔵量の存在の可能性と、それらを生態学的かつ持続的に抽出する方法の探索に利用されています。これにより、石油・ガス産業のフィールド拡大の可能性が高まる。例えば、AI企業のアビス・ソリューションは、海洋探査を含むエネルギー・石油分野における様々な危険な作業を自動化するために、325万米ドルの投資を受けています。これらの要因を考慮すると、石油・ガス向けAI市場は、今後数年間で市場を拡大へと押し上げる強力な成長エンジンを持っています。

データのプライバシーやセキュリティの問題、導入コストへの懸念が、石油・ガス産業におけるAIの成長を阻害する可能性があります。

しかし、石油・ガス産業における業務の自動化とデジタル化に伴い、データ・プライバシー侵害やハッキングのリスクが存在します。石油・ガス業界は、全世界の仕事に影響を与える商品を扱っています。そのため、システムがハッキングされ、社内のデータや業務が脅かされれば、企業は何十億もの損失を被る可能性があります。このように、石油・ガス向けAI市場におけるデータ・セキュリティは、そのような企業にとって賭け金が大きいため、ほとんど侵入不可能になるほど強化・硬化されなければならないです。その上、AIと機械学習を企業のプロセスに導入し、採用するコストは増大します。こうした理由から、企業によっては自動化やAIの導入を躊躇するところもあると思われます。

市場開拓：

  • 2023年2月、石油・ガスの総合企業であるサウジアマルコは、アクセンチュアと契約を結び、同社の機械学習、人工知能、その他のソフトウェア・サービスを利用して、石油・ガス採掘プロセスの上流および下流活動のスピードアップを支援します。
  • 2021年11月、米国を拠点とする石油・ガス会社であるシェル・カンパニーは、シェルがC3 AIなどと共同で立ち上げたOpen AI Initiativeで、3つの新しいアプリケーションを発表しました。シェルが新たに提供するこれらのアプリケーションは、データ分析と人工知能を利用して動向やパターンを発見し、現在および過去のデータを効率的に活用し、石油・エネルギー産業に関連する事項の意思決定を支援します。

石油・ガス業界は、北米地域で大規模なAI投資を誘致しており、石油・ガス業界のデジタル化に拍車をかけています。

北米には、人工知能ベースのソリューションやサービスを提供するソフトウェア会社やテクノロジー会社が数多くあり、石油・ガス業界では、より効率的で効果的なAIソリューションへの需要が高まっています。その結果、世界中の石油・ガス大手企業のAIへの投資に拍車がかかっています。こうした石油・ガス採掘企業にAIソリューションを提供している企業の大半は北米の企業です。北米の石油・ガス向けAI市場の著名な企業は、C3 ai、IBM、マイクロソフト、グーグルLLCなどです。これらの企業は、石油・ガス業界のトップ企業と協力し、その機能や事業運営にAIをデジタル化して導入しています。これらの企業は、顧客企業により良い結果を提供し、製品とサービスのポートフォリオを改善するために、AI技術を常に進化させています。世界市場における同社の成長と市場シェアを念頭に置くと、北米の石油・ガス向けAI市場は予測期間中に着実に増加する可能性が高くなっています。

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン

第2章 調査手法

  • 調査データ
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 調査ハイライト

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析

第5章 石油・ガス向けAI市場：運用段階別

  • イントロダクション
  • 上流
  • 中流
  • 下流

第6章 石油・ガス向けAI市場：用途別

  • イントロダクション
  • 地表分析
  • 欠陥検出
  • 掘削・仕上げ
  • ギャザリング・輸送
  • 加工・精製・メンテナンス
  • その他

第7章 石油・ガス向けAI市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他
  • 欧州
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • スペイン
    • その他
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ
    • その他
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • インドネシア
    • 台湾
    • その他

第8章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 新興企業と市場収益性
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • ベンダー競争力マトリックス

第9章 企業プロファイル

  • Microsoft Corporation
  • IBM Corporation
  • C3.ai, Inc.
  • DataRobot, Inc.
  • Aspen Technology Inc
  • Intel Corporation
  • FuGenX Technologies
  • Stem Inc.
  • Google LLC
目次
Product Code: KSI061614410

The AI in oil and gas market size was valued at US$2.918 billion in 2021 and is expected to grow at a CAGR of 23.97% to reach US$13.135 billion by 2028.

As the oil and gas industry is one of the most important sectors of the global economy, the adoption of Artificial Intelligence in the functioning of business of companies in this sector can help solve the difficulties and problems they face in relation to various departments of operation. From working on safety measures to the oil extraction process, AI can be adopted to reduce human risk and increase the productivity of the activity. Adopting AI in the oil and gas market helps explore and discover new or existing reserves, develop and automate equipment and device software, automate oil manufacture and extraction processes, and provide other on-field and off-field services. Since the adoption of AI in the oil and gas sector has begun in the last decade, it can be said that this market is in its expansion phase of the business cycle with several growth opportunities ahead.

Market Drivers

Vast amounts of data produced by the oil and gas industry

The oil and gas industry is recognized for generating vast data. The data generated is often not analyzed to its full potential, which means that the company and industry might be losing some insights and derivations that could be beneficial. Therefore, the data obtained using different techniques from different departments of the company can be processed and analyzed using Artificial Intelligence. For instance, an AI application by Shell Company includes data from collection sites to predict erosion and degradation and prevent leaks. Hence, historical and real data can be used to predict future trends and optimize operations for the current period.

Ocean exploration opportunities

Previously, due to limited technology and human incapacity, it was not possible to fully explore and discover ocean beds. Advancements in Marine Robotics and Artificial Intelligence have overcome this limitation. The innovation of AI robots is used to search through the possibility of the existence of oil and energy reserves and the methods of extracting them ecologically and sustainably. This increases the chances of field expansion for the oil and gas industry. For instance, Abyss Solution, an AI company, has received an investment of US$3.25 million to automate various risky operations in the energy and oil sector, including ocean exploration. Considering these factors, AI in the gas and oil market has strong growth engines to push the market toward expansion in the upcoming years.

The fear of data privacy and security issues and the cost of implementation could hinder the growth of AI in the oil and gas industry.

However, with the automation and digitalization of business operations in the oil and gas industry, there is a risk of data privacy violation and hacking. The oil and gas sector deals with a commodity that influences the working of the whole world. Therefore, if the systems are hacked, and the internal data and working of the company are threatened, the company could lose billions. Thus, the data security of AI in the oil and gas market must be strengthened and hardened to the extent that it becomes almost impenetrable since the stakes are high for such companies. Besides, the cost of implementing and adopting AI and Machine Learning into the company's processes is increased. For these reasons, some companies might be hesitant to complete automation and adoption of AI in their companies.

Market Developments:

  • In February 2023, Saudi Amarco, a universal Oil and Gas company, signed a deal with Accenture to use its Machine Learning, Artificial Intelligence, and other software services to help speed up the upstream and downstream activities of its oil and gas extraction processes.
  • In November 2021, Shell Company, a USA-based Oil and Gas company, launched three new applications on Open AI Initiative, launched by Shell's collaboration with C3 AI and other companies. These new offerings by Shell use data analytics and Artificial Intelligence to discover trends and patterns, utilize current and past data efficiently, and help in the decision-making for matters relating to the oil and energy industry.

The oil and gas industry is attracting significant AI investments in the North American region, fueling the digitalization of the oil and gas industry.

North America has numerous software and technology companies offering Artificial Intelligence based solutions and services, which has driven the demand for more efficient and effective AI solutions in the oil and gas industry. This, in turn, has spurred investment into AI for leading Oil and Gas companies across the globe. Most companies offering such AI solutions to these oil and gas extracting companies are from North America. A few prominent players in AI in the oil and gas market from North America are C3 ai, IBM, Microsoft, and Google LLC. These companies have collaborated with top oil and gas companies to digitalize and adopt AI in their functioning and business operations. They are constantly evolving with their AI technology to deliver better results to their client companies and improve their product and service portfolio. Keeping their growth and market share in the global market in mind, it is most likely that North American AI in the oil and gas market will experience a steady increase over the forecast period.

Market Segmentation:

By Operation

  • Upstream
  • Midstream
  • Downstream

By Application

  • Surface Analysis
  • Defect Detection
  • Drilling and Completions
  • Gathering and Transportation
  • Processing and Refining Maintenance
  • Others

By Geography

  • North America
  • USA
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • Germany
  • France
  • United Kingdom
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • South Africa
  • Other
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Data
  • 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Force Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. AI IN THE OIL AND GAS MARKET BY OPERATION

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Upstream
  • 5.3. Midstream
  • 5.4. Downstream

6. AI IN THE OIL AND GAS MARKET BY APPLICATION

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Surface Analysis
  • 6.3. Defect Detection
  • 6.4. Drilling and Completions
  • 6.5. Gathering and Transportation
  • 6.6. Processing and Refining Maintenance
  • 6.7. Others

7. AI IN THE OIL AND GAS MARKET BY GEOGRAPHY

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. North America
    • 7.2.1. USA
    • 7.2.2. Canada
    • 7.2.3. Mexico
  • 7.3. South America
    • 7.3.1. Brazil
    • 7.3.2. Argentina
    • 7.3.3. Others
  • 7.4. Europe
    • 7.4.1. Germany
    • 7.4.2. France
    • 7.4.3. United Kingdom
    • 7.4.4. Spain
    • 7.4.5. Others
  • 7.5. Middle East And Africa
    • 7.5.1. Saudi Arabia
    • 7.5.2. UAE
    • 7.5.3. South Africa
    • 7.5.4. Other
  • 7.6. Asia Pacific
    • 7.6.1. China
    • 7.6.2. Japan
    • 7.6.3. India
    • 7.6.4. South Korea
    • 7.6.5. Indonesia
    • 7.6.6. Taiwan
    • 7.6.7. Others

8. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 8.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 8.2. Emerging Players and Market Lucrativeness
  • 8.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 8.4. Vendor Competitiveness Matrix

9. COMPANY PROFILES

  • 9.1. Microsoft Corporation
  • 9.2. IBM Corporation
  • 9.3. C3.ai, Inc.
  • 9.4. DataRobot, Inc.
  • 9.5. Aspen Technology Inc
  • 9.6. Intel Corporation
  • 9.7. FuGenX Technologies
  • 9.8. Stem Inc.
  • 9.9. Google LLC