世界のVideo as a Sensor市場規模、シェア、業界分析レポート（提供内容別、製品別、最終用途別、用途別、地域別展望・予測、2025年～2032年）

世界のVideo as a Sensor（映像センサー）市場規模は、予測期間中に8.1%のCAGRで市場成長し、2032年までに1,317億3,000万米ドルに達すると予想されています。

主なハイライト：

• 2024年の世界のVideo as a Sensor市場は北米市場が支配的となり、2024年には34.2%の収益シェアを占めました。
• 米国市場は北米におけるリーダーシップを維持し、2032年までに市場規模が310億米ドルに達すると予測されています。
• さまざまな製品の中で、ハードウェアセグメントが世界市場を独占し、2024年には収益シェアの53.9%を占めました。
• 製品面では、ビデオ監視セグメントが2032年までに42.9%の収益シェアを獲得し、世界市場をリードすると予想されています。
• 商業部門は2024年に主要な最終用途として浮上し、収益シェアの45.4%を獲得し、予測期間中もその優位性を維持すると予測されています。
• 用途におけるセキュリティおよび監視部門は、2032年に36.1%の収益シェアで市場で成長する見込みであり、予測期間を通じてその支配的な地位を維持すると予測されています。

映像をセンサーとして利用するという概念は、過去1世紀の間に大きく進化し、基本的な監視システムから始まり、インテリジェントなセンシングソリューションへと進化してきました。初期のCCTVシステムは主に受動的な監視を目的としており、その起源は1927年に機械式監視装置が機密区域の監視に使用されていたことに遡ります。

20世紀半ばまでに、Vericonシステムのような商用ソリューションによって、民間の有線監視が可能になりました。しかし、真の転換はネットワーク化されたビデオシステムの登場、特に1996年にAxis Communicationsが最初のIPカメラを導入したことで起こりました。この革新は、インターネットプロトコルを介してビデオを伝送するという概念を導入し、リモートアクセス、高解像度、そして拡張性を可能にしたため、画期的な出来事となりました。

時が経つにつれ、これらのシステムはより高度化し、組み込みLinuxの導入、カメラ内処理の実現、そして最終的にはエッジ分析の実現へと進みました。2008年にAxis、Bosch、SonyがONVIFコンソーシアムを設立したことで、相互運用性とインターフェースの標準化が促進され、技術革新はさらに加速しました。同時に、各国政府はAIを映像システムに統合する検討を開始しました。

米国運輸省とエネルギー省のプログラムは、交通監視、公共安全、インフラセキュリティといった用途のためのリアルタイム映像分析に投資しました。これらの取り組みは、シカゴの「オペレーション・バーチャル・シールド」やニューヨークの「ドメイン・アウェアネス・システム」といった都市全体をカバーするネットワークを生み出しました。これらのネットワークは、数千台のカメラとデータフィードを相互接続し、予測的な警察活動や緊急対応機能を提供しました。

同時に、NVIDIAなどのOEMはJetson AIプラットフォームを発表し、カメラをクラウドへの常時アクセスを必要とせずに物体認識や異常検知が可能なインテリジェントエッジデバイスへと変貌させました。その結果、ビデオシステムはアクティブセンサーとして機能し始め、動きを検知し、物体を識別し、行動を分析し、より広範なモノのインターネット（IoT）エコシステムにデータを送信できるようになりました。

KBV Cardinal matrix - Video as a Sensor市場競争分析

KBV Cardinal matrixの分析によると、杭州ハイクビジョンデジタルテクノロジー株式会社は、Video as a Sensor市場の先駆者です。2025年5月、杭州ハイクビジョンデジタルテクノロジー株式会社は、バッテリー内蔵のワイヤレスカメラと太陽光発電オプションを備えた、ケーブル不要の新世代ビデオセキュリティ製品を発表しました。これらのソリューションは、遠隔地や配線が困難な場所でも柔軟かつ簡単に設置できる監視を提供し、最小限のインフラ要件でセキュリティを強化します。ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社、ハネウェルインターナショナル株式会社、ジョンソンコントロールズインターナショナルPLCなどは、Video as a Sensor市場における主要なイノベーターです。

市場統合分析：

人工知能、コンピュータービジョン、IoT技術の急速な進化は、ビデオ監視とセンサーインテリジェンスの情勢を根本的に再定義し、世界のVideo as a Sensor（VaaS）市場を生み出しました。かつては受動的な視覚監視だったものが、スマートシティ、製造、小売分析、自律システムといった分野におけるリアルタイムの意思決定を支えるインテリジェントなデータ抽出へと変貌を遂げました。しかし、この変革はオープンな環境や均等に分散された環境では起こりませんでした。むしろ、ハードウェア・ソフトウェア・スタック、データパイプライン、クラウドインフラといった重要なレイヤーを統括するテクノロジー企業で構成される統合エコシステムによって形作られてきました。

本章では、Video as a Sensor（VaaS）セクターにおける市場統合のダイナミクスを詳細に分析します。競争の激化、イノベーション障壁、ベンダー集中度に影響を与える構造的・戦略的要因を体系的に評価します。実際のニュース、OEM出版物、公開技術フレームワーク、規制データに基づき、本分析では、イノベーションの集中度やサプライチェーンへの依存度から、地政学的影響や技術標準化に至るまで、主要な統合指標に測定可能な評価を与えています。

パラメータ別市場統合分析

1.革新性のレベル - ★★★★★（5/5）

Video as a Sensor市場におけるイノベーションは、特にAIベースの物体認識、行動分析、リアルタイムアラートシステムの分野で急速に進歩しています。Bosch、Hikvision、NVIDIA（Jetsonプラットフォーム）といったリーダー企業は、独自のハードウェア・ソフトウェアスタックで市場を席巻しています。これらの企業は、高い研究開発投資によってイノベーションのハードルを常に引き上げており、スタートアップ企業がそのペースに追いつくのは困難です。

根拠：

イノベーションは主に、垂直統合された製品ラインとデータパイプラインの制御を持つ大手ベンダーに集中しており、水平参入者の余地は大幅に制限されています。

製品ライフサイクル分析：

現在の導入パターン、技術の進歩、そして様々なセクターにおける導入規模に基づくと、Video as a Sensor市場は製品ライフサイクルの成長段階と成熟段階の間に位置しています。この技術は初期の概念実証段階を過ぎ、現在ではスマートシティインフラ、交通管理、産業オートメーション、小売分析といった分野において、特に先進地域や急速に都市化が進む地域で広く導入されています。Bosch、Axis Communications、Hikvisionといった大手企業は、統合分析機能を備えたAI駆動型ビデオセンサーを主流化しており、公共監視や商業施設といった分野で成熟が進んでいることを示しています。

しかしながら、エッジコンピューティング、5G統合、AIモデリングにおける継続的なイノベーション、特に自律走行モビリティ、ヘルスケア診断、精密製造といった新興アプリケーションにおけるイノベーションは、継続的な成長を反映しています。市場はまだ飽和状態には至っておらず、特にLAMEAおよびアジア太平洋地域の一部において、地理的にも機能的にも拡大を続けており、成長後期から成熟初期への転換点にあることを示唆しています。

ビデオ技術の進化は、従来の監視・モニタリング機能の枠を超えています。今日では、人工知能（AI）、機械学習（ML）、エッジコンピューティングの統合により、ビデオシステムは、視覚データをリアルタイムで解釈し、それに基づいて行動できるインテリジェントセンサーへと変貌を遂げています。このパラダイムシフトにより、「Video as a Sensor（VaaS）」市場と呼ばれる新たな分野が生まれています。

本章では、Video as a Sensor市場における包括的な製品ライフサイクル（PLC）分析を提示し、市場がイントロダクション、成長期、成熟期、衰退期という主要なフェーズを経てどのように発展してきたかを示します。技術、ユースケース、競争戦略の進化を分析することで、本分析は市場の開発軌道と戦略的な変曲点をより深く理解することを可能にします。

1.イントロダクション段階

この初期段階において、Video as a Sensor技術は主に防衛や重要インフラといった特殊な分野で活用されています。導入は試験的な段階であり、研究開発費は高額で市場浸透は限定的です。

例えば：

• ゴースト・ロボティクスの国境警備隊配備（2022年）：米国国土安全保障省は、国境監視用に映像センサーを搭載した四足歩行ロボットを試験運用しました。これらのロボットは、屋外での歩哨任務や列車の車両検査などの任務に試験的に使用されました。
• SynecticsのCOEX 4Kカメラシリーズ（2020年）：Synecticsは、石油・ガス施設などの危険な環境向けに設計されたCOEX 4Kカメラシリーズを導入し、過酷な状況でも高解像度の監視を実現します。

2.成長段階

この段階では、セキュリティ強化とAI技術の統合の必要性が高まり、様々な分野でAIの導入が急速に進みます。政府機関や企業は大規模な導入を開始します。

例えば：

• ファーウェイのセーフシティプロジェクト（2014年～2019年）：ファーウェイはセルビア政府と協力してベオグラードに1,000台以上の監視カメラを配備し、公共の安全と交通管理を強化しました。
• Cisco Merakiのビデオ分析の開始（2017年）：Cisco Merakiは、モーションヒートマップや人物検出などのビデオ分析機能を導入し、企業が物理的な空間に関する洞察を得られるようになりました。

3.成熟段階

テクノロジーは主流となり、商業、工業、住宅の各分野で広く採用されるようになります。焦点は機能強化、統合能力、そしてコスト最適化へと移ります。

例えば：

• HikvisionのAcuSeek NVRの発売（2025年6月）：Hikvisionは、大規模なAIモデルを統合し、自然言語クエリによる迅速なビデオ検索を可能にして、インシデント調査の効率を高めるAcuSeek NVRを発表しました。
• BoschのBVMSとPromise Technologyの統合（2020年）：Bosch Security SystemsはPromise Technologyと連携して、企業の監視ニーズに合わせてストレージと拡張性を最適化した統合ビデオ管理ソリューションを提供しました。
• Motorola SolutionsによるAvigilonのセキュリティスイート（2023年）：Motorola Solutionsは、さまざまな組織の規模と要件に合わせてカスタマイズされたスケーラブルなビデオセキュリティおよびアクセス制御ソリューションを提供するAvigilonセキュリティスイートをリリースしました。

4.衰退期

デジタル技術とAI技術の進歩により、従来のアナログシステムは陳腐化の危機に瀕しています。市場では、IPベースおよびクラウド統合型ソリューションへの移行が進んでいます。

例えば：

• アナログCCTV市場の減少（2020年）：世界のCCTVカメラ市場は、パンデミックとデジタル監視システムへの移行により、2019年と比較して2020年に4.6%減少しました。
• MotorolaによるAvigilonの買収（2018年）：Motorola Solutionsは、高度なビデオ監視および分析機能によってポートフォリオを強化するためにAvigilonを買収し、統合デジタルソリューションへの戦略的移行を示しました。

市場成長要因

世界各国の政府は、公共安全、防犯、交通管制、防災管理の強化を目的とした監視インフラへの大規模な投資を通じて、ビデオセンサー技術の導入促進に大きく貢献してきました。アナログ監視からIPおよびAIを活用したシステムへの移行は、公共部門の取り組みによって大きく加速しています。ビデオセンサーは今や、単なるセキュリティツールとしてではなく、スマートシティや国家安全保障システムに組み込まれたリアルタイムデータ生成装置として認識されています。各国政府がリアルタイム監視、インシデント検知、緊急対応システムへの資金提供を継続する中で、世界のVideo as a Sensor市場の規模と高度化を加速させる重要な原動力となっています。

さらに、世界のVideo as a Sensor市場における最も魅力的な促進要因の一つは、スマートシティの交通とインフラ最適化におけるビデオ活用システムの広範な導入です。エッジAIを搭載したカメラが、都市のモビリティ、渋滞管理、そして公共サービスを変革しています。インド、オーストラリア、米国、そして欧州の都市では、大規模なパイロットプログラムや本格的なプログラムが開始されており、ビデオセンサーが受動的な録画装置から能動的なリアルタイム交通管理装置へと進化していることが浮き彫りになっています。世界中の政府が公共の安全、気候変動対策、通勤効率向上のためにこうしたソリューションを採用していることが、世界のVideo as a Sensor市場への持続的かつ拡大する投資を支えています。

市場抑制要因

Video as a Sensor市場が直面する最大の制約は、公共空間および私的空間における監視と映像分析に対する監視の厳しさです。エッジカメラやAI搭載カメラの普及に伴い、政府や規制当局はプライバシー権保護のため、より厳格な規則を課しており、導入の遅延やコンプライアンスコストの増加につながっています。例えば米国では、セキュリティ業界協会（SIAA）が発行した「監視カメラプライバシー実践規範」において、データアクセスの管理、暗号化の適用、そして現地の法律や社会の期待に沿ったデータ保存期間の制限が重視されています。これにより、複雑さ、時間、コストが増加し、多くの場合、プロジェクト予算の増加や調達サイクルの遅延に直結します。

バリューチェーン分析

Video as a Sensor市場のバリューチェーンは、画像処理、センサー、動画処理技術の高度化に重点を置いた研究開発と技術開発から始まります。次に、センサーやカメラなどの必須ハードウェアを製造する部品製造が続きます。次の段階はシステム統合で、ハードウェアとソフトウェアを組み合わせて完全なソリューションを構築します。ソフトウェアと分析の開発は、ビデオ分析やデータ解釈などのインテリジェントな機能でこれらのシステムを強化します。その後、製品は流通・販売チャネルを通じて配布され、顧客サイトでの導入と設置が行われます。運用とサービスはシステムの機能と保守を確保し、エンドユーザーアプリケーションはセキュリティ、交通、スマートシティなどの分野での実用化を推進し、継続的な改善のためのフィードバックを提供します。

市場シェア分析

提供内容の見通し

提供内容に基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分類されます。

ハードウェア - エッジAIスマートカメラと特殊センサー

イントロダクション：

ハードウェアは、高度なスマートカメラ、AIを組み込んだセンサー、専用推論チップなどで構成される、Video as a Sensor（VaaS）エコシステムの基盤であり続けています。これらのデバイスは、エッジで初期データキャプチャと超低遅延処理を実行し、クラウド接続への依存を軽減しながら、イベントの即時検知を可能にし、プライバシーを強化します。

主な動向と動向：

• トレンド：AI機能を統合したスマートセンサーが標準になりつつあり、デバイスが生のビデオを送信せずに動き、音、環境の異常などの特定の状況を自律的に検出できるようになり、データ効率とプライバシーが向上します。
  • ニュース：CES 2025で、Bosch SensortecはエッジAI機能を備えた次世代MEMSセンサーを発表し、クラウドへの生データの継続的なストリーミングを必要としないリアルタイム検出機能を実演しました。

ソフトウェア - 予測的およびコンテキストビデオ分析

イントロダクション：

ソフトウェアは、物体検出、行動モデリング、異常予測といった分析ツールを用いて、生の視覚データを実用的なインテリジェンスへと変換します。このレイヤーにより、VaaSシステムは、単に受動的に記録するだけでなく、インシデントを検知・予測できるようになります。

主な動向と動向：

• トレンド：AIを活用した分析プラットフォームは予測的な行動検出に移行しており、暴力、健康危機、安全リスクを示すパターンを識別して、インシデントが拡大する前に早期に警告を発することができます。
  • ニュース：2025年6月、ラウドン郡（バージニア州）は、いじめ、喧嘩、生徒の苦痛の兆候をリアルタイムで検出し、人間によるレビューを通じてアラートをトリアージしてより正確な対応を行うVOLT AI搭載の学校用カメラを導入しました。

製品の見通し

製品に基づいて、市場はビデオ監視、マシンビジョンとモニタリング、サーマルイメージング、およびハイパースペクトルイメージングに分類されます。

ビデオ監視

ビデオ監視はVaaSエコシステムの中核アプリケーションであり続け、従来のCCTVを、自律性と分析機能の向上を伴うインテリジェントなリアルタイムセンサーへと変革します。これらのシステムは、スマートシティ、交通網、小売業、そして重要インフラにおいて、セキュリティ脅威の検知、行動動向の監視、そして公共の安全管理に活用されています。

• 傾向：

AI駆動型エッジ分析 - 監視カメラには、物体検出、動作分析、イベントトリガーのためのカメラ内分析機能が組み込まれているため、継続的なクラウドストリーミングの必要性が軽減されます。

例えば：

CES 2025におけるBosch Sensortecに関するFierce Electronicsのレポートでは、エッジでAI推論を実行するMEMSセンサーが、ジェスチャー検出や転倒アラートなどのスマート監視機能をカメラモジュール上で直接可能にすると説明されています。

ハイパースペクトルイメージング

ハイパースペクトルイメージングセンサーは、広範囲の視覚情報をキャプチャし、VaaSソリューションで化学特性、材料特性、植物の健康状態、環境異常を検出できるようにします。これは、農業、防衛、鉱業、環境監視にとって重要です。

• 傾向：

宇宙ベースの機能 - 小型化されたハイパースペクトルセンサーパッケージが、地球規模の監視用の小型衛星に搭載されるようになりました。

例えば：

インドの宇宙技術企業Pixxelは、地球観測用のハイパースペクトルCubeSatを打ち上げる契約を2024年9月にNASAから獲得しました。これは政府と民間部門の投資を象徴するものです。

最終用途の見通し

最終用途に基づいて、市場は商業、工業、政府、およびその他の最終用途に分類されます。

政府

VaaSの政府機関による最終用途は、公共安全、法執行、国境管理、インフラ監視など多岐にわたります。世界中の政府機関は、エッジAIを搭載したインテリジェントビデオシステムを導入し、脅威検知の自動化、状況認識の向上、緊急対応の改善に取り組んでいます。これらのソリューションは、監視ネットワーク、交通ハブ、そして重要な公共資産に統合され、増大するセキュリティ課題や公共安全上の義務に対応しています。

主な動向と動向：

• トレンド：リアルタイムの行動と脅威の検出、犯罪の削減、対応時間の改善が可能なAI搭載の公共監視ネットワークの拡大。

例えば、ロンドンは2025年3月、各行政区のCCTVネットワークをAI搭載カメラでアップグレードするために3,040万ポンドを投資しました。これは、反社会的行動、武器、群衆の異常を特定することを目的としています。ハマースミス＆フラム地区の2,500台のカメラを含むこのシステムは、予防的な警察活動を支援するように設計されています。

商業

商業におけるVaaSの最終用途は、オフィスビル、キャンパス、ショッピングモール、ホテル、交通ハブなど多岐にわたります。商業施設におけるVaaSは、セキュリティ、施設管理、占有状況の追跡、運用効率の向上に活用されており、リアルタイムのビジュアルインテリジェンスを活用したスマートビルディングやESG（環境・社会・ガバナンス）イニシアチブの重要な推進力となりつつあります。

• トレンド：占有率、スペース利用率、エネルギー効率を監視するために、ビデオセンサーがビル管理システムに統合されています。

例えば、2023年のCBREレポートによると、オフィスの平均稼働率は35%に低下し、商業不動産業界ではVaaSシステムの導入が加速しています。スマートビルディング分析プラットフォームは、ESG目標達成のために、稼働率とHVAC（暖房換気空調）および照明を連携させています。

用途の見通し

用途に基づいて、市場はセキュリティと監視、交通管理、小売分析、ヘルスケア、製造、マッピング、およびその他の用途に分類されます。

セキュリティと監視

セキュリティおよび監視アプリケーションは、世界中でVideo as a Sensor（VaaS）テクノロジーの導入を促進する主要な使用事例であり続けています。都市化の進展、地政学的緊張、そして様々な地域における犯罪率の上昇に伴い、エッジ分析とリアルタイム警報システムを統合したスマート監視ソリューションへの需要が高まっています。従来のCCTVシステムからAIを活用したセンサー駆動型ビデオネットワークへの移行は、公共部門と民間部門の両方のセキュリティインフラに変革をもたらしています。

• トレンド：AIを活用したビデオ分析は、受動的な監視をプロアクティブな脅威検知に置き換えつつあり、セキュリティシステムは異常な行動、不審な物体、境界侵入をリアルタイムで特定できます。これらのシステムは現在、都市監視、空港、重要インフラなどで広く導入されています。

例えば、2025年3月、シンガポールのチャンギ空港は、乗客の不規則な動きを認識し、当局に即座に警告を発することができる次世代AIベースのビデオ監視システムを導入しました。これにより、スループットを損なうことなく航空の安全性が向上します。

交通管理

Video as a Sensor（VaaS）技術は、交通システムのリアルタイム監視、予測分析、自律制御を可能にすることで、交通管理に革命をもたらしています。世界の都市化と車両密度の増加に伴い、従来の交通管理ソリューションはもはや通用しなくなっています。スマートシティでは、渋滞管理、道路安全の向上、公共交通ネットワークの最適化のために、ビデオベースのセンサーとAI駆動型プラットフォームを統合しています。これらのシステムにより、当局は事故検知、車両の流れの監視、交通規則の施行、動的なルート案内などを行うことができます。

主な動向と動向：

• トレンド：AIを活用したビデオ分析システムは、信号無視、スピード違反、逆走などの交通違反をリアルタイムで検出するためにますます利用されており、これにより法執行機関への依存が減り、規則の遵守が向上します。

たとえば、2025年2月、マドリードは違反を自動的に検出して映像を市当局に送信する高度なAI交通監視システムを導入し、処理時間を70%削減しました。

地域の見通し

地域別に見ると、市場は北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAの4地域にまたがって分析されています。北米セグメントは、2024年のVideo as a Sensor市場において34.2%の収益シェアを記録しました。高度な監視技術の普及とセキュリティインフラへの投資増加が、この地域全体の市場成長を牽引しています。防衛、輸送、重要インフラなど、多くの業界では、監視と状況認識を強化するために、ビデオベースのセンサー技術が活用されています。

市場競争と特性

Video as a Sensor市場は、革新的なスタートアップ企業や地域企業による健全な競合が繰り広げられています。これらの企業は、交通監視、スマートシティ、産業監視といった特殊なアプリケーションに注力しています。市場はAIを活用したビデオ分析、エッジコンピューティング、リアルタイムデータ処理といった技術革新を促進し、機敏でニッチな分野に特化した企業が存在感を確立するための成長機会を生み出しています。

目次

第1章 市場範囲と調査手法

• 市場の定義
• 目的
• 市場範囲
• セグメンテーション
• 調査手法

第2章 市場要覧

• 主なハイライト

第3章 市場概要

• イントロダクション
  • 概要
    • 市場構成とシナリオ：
• 市場に影響を与える主な要因
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 市場機会
  • 市場の課題

第4章 市場動向世界のVideo as a Sensor市場

第5章 競合の状況世界のVideo as a Sensor市場

第6章 Video as a Sensor市場における市場統合分析

第7章 製品ライフサイクル分析 - Video as a Sensor市場

第8章 競合分析 - 世界

• KBV Cardinal Matrix
• 最近の業界全体の戦略的展開
  • パートナーシップ、コラボレーション、および契約
  • 製品の発売と製品の拡大
  • 買収と合併
• 市場シェア分析 2024年
• 主要成功戦略
  • 主な戦略
  • 主要な戦略的動き
• ポーターファイブフォース分析

第9章 Video as a Sensor市場におけるバリューチェーン分析

• 研究開発と技術開発
• 部品製造
• システム統合
• ソフトウェアと分析開発
• 流通・販売
• 展開とインストール
• オペレーションとサービス
• 最終用途アプリケーション

第10章 主な顧客基準 - 世界のVideo as a Sensor市場

第11章 世界のVideo as a Sensor市場：提供内容別

• 世界のハードウェア市場：地域別
• 世界のソフトウェア市場：地域別
• 世界のサービス市場：地域別

第12章 世界のVideo as a Sensor市場：製品別

• 世界のビデオ監視市場：地域別
• 世界のマシンビジョンとモニタリング市場：地域別
• 世界のサーマルイメージング市場：地域別
• 世界のハイパースペクトルイメージング市場：地域別

第13章 世界のVideo as a Sensor市場：最終用途別

• 世界の商業市場：地域別
• 世界の産業市場：地域別
• 世界の政府市場：地域別
• 世界のその他の最終用途市場：地域別

第14章 世界のVideo as a Sensor市場：用途別

• 世界のセキュリティおよび監視市場：地域別
• 世界の交通管理市場：地域別
• 世界の小売分析市場：地域別
• 世界のヘルスケア市場：地域別
• 世界の製造市場：地域別
• 世界のマッピング市場：地域別
• 世界のその他の用途市場：地域別

第15章 世界のVideo as a Sensor市場：地域別

• 北米
• 影響を与える主な要因
• 北米の市場動向
• 北米における競合の現状
• 主要顧客基準-北米
  • 北米のVideo as a Sensor市場：国別
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
    • その他北米地域
• 欧州
• 影響を与える主な要因
• 欧州の主要市場動向
• 欧州における競合の現状
• 主要顧客基準 - 欧州
  • 欧州のVideo as a Sensor市場：国別
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • ロシア
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州地域
• アジア太平洋地域
• 影響を与える主な要因
• アジア太平洋地域の主要市場動向
• アジア太平洋地域の競合状況
• 主要顧客基準 - アジア太平洋地域
  • アジア太平洋のVideo as a Sensor市場：国別
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • シンガポール
    • マレーシア
    • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ・中東・アフリカ
• 影響を与える主な要因
• LAMEAにおける主要な市場動向
• LAMEAにおける競合の現状
• 主要顧客基準-LAMEA
  • ラテンアメリカ・中東・アフリカのVideo as a Sensor市場：国別
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • ナイジェリア
    • その他ラテンアメリカ・中東・アフリカ地域

第16章 企業プロファイル

• Axis Communications AB（Canon, Inc）
• Motorola Solutions, Inc
• Hangzhou Hikvision Digital Technology Co, Ltd.
• Bosch Sicherheitssysteme GmbH（Robert Bosch GmbH）
• Zhejiang Dahua Technology Co, Ltd.
• Sony Semiconductor Solutions Corporation（Sony Corporation）
• Honeywell International, Inc
• Johnson Controls International PLC
• OmniVision Technologies, Inc
• i-PRO Co, Ltd.

第17章 Video as a Sensor市場の成功必須条件