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市場調査レポート
商品コード
1309679
コンフィデンシャルコンピューティングの世界市場規模、シェア、産業動向分析レポート:コンポーネント別、用途別、展開モード別、業界別、地域別展望、2023年~2030年予測Global Confidential Computing Market Size, Share & Industry Trends Analysis Report By Component (Software, Hardware, and Services), By Application, By Deployment Mode (Cloud and On-premise), By Vertical, By Regional Outlook and Forecast, 2023 - 2030 |
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コンフィデンシャルコンピューティングの世界市場規模、シェア、産業動向分析レポート:コンポーネント別、用途別、展開モード別、業界別、地域別展望、2023年~2030年予測 |
出版日: 2023年06月30日
発行: KBV Research
ページ情報: 英文 296 Pages
納期: 即納可能
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コンフィデンシャルコンピューティング市場規模は2030年までに1,319億米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは57.2%の市場成長率で上昇する見込みです。
KBV Cardinalのマトリックスに示された分析によると、Microsoft CorporationとGoogle LLCが同市場の先駆者です。2023年5月、マイクロソフトはデータクリーンルームソフトウェアのHabuと提携しました。この提携により、同社はデータ・クリーン・ルーム・アプリケーションをAzureコンフィデンシャルコンピューティングと統合し、企業はセキュリティ、プライバシー、パフォーマンスを犠牲にすることなく、より安全な環境を実現し、機密データから洞察を引き出すことができるようになります。Intel Corporation、Alibaba Cloud、IBM Corporationなどの企業が、この市場における主要なイノベーターです。
市場成長要因
規制基準への準拠要件の強化
企業は、一般データ保護規則(GDPR)やカリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA)のようなデータプライバシーを管理する法律に従って、消費者のデータを保護する必要があります。コンフィデンシャル・コンピューティングは、安全でプライベートな処理環境を提供し、企業がこれらの規則を遵守することを支援します。例えばGDPRは、不正または違法な処理からの保護を含め、データの適切なセキュリティを保証する方法で個人データを処理することを義務付けています。組織は、データ処理を安全かつ非公開にするコンフィデンシャルコンピューティングを使用して、この基準を達成することができます。このことが市場の拡大に拍車をかけると予想されます。
コンフィデンシャルAIソリューションへのニーズの高まり
人工知能(AI)の利用が増加するにつれ、AIモデルやデータのプライバシー保護を支援するソリューションに対する需要が高まっています。コンフィデンシャルAIソリューションでは、コンフィデンシャルAIデータを保護するために、セキュアなエンクレーブや同型暗号化技術が使用されています。コンフィデンシャルAIは、AIアプリケーションにおける機密データのプライバシーと機密性を確保するための技術と手順の集合体です。個人を特定できる情報(PII)や企業の機密情報などの機密データを含む大規模なデータセットは、AIモデルの学習にしばしば使用されます。このことが、予測期間中の市場拡大に拍車をかけると予想されます。
市場抑制要因
プライベートコンピューティングに関連する高コスト
これらのソリューションの導入と維持にかかる高コストは、市場における重大な障害の1つです。コンフィデンシャルコンピューティング技術の導入は、ハードウェア、ソフトウェア、従業員に多額の投資を必要とする場合があるため、中小企業にとっては困難な場合があります。データや計算の保護とプライバシーのために、これらのソリューションには、セキュアなエンクレーブや専用プロセッサなどの特殊なハードウェアが必要になることがあります。このようなハードウェアは、データセンターなどのインフラに余分な出費を必要とし、購入や運用にコストがかかる場合があります。こうした点が市場の成長を妨げています。
コンポーネントの展望
コンポーネントに基づき、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分けられます。2022年には、ソフトウェア・セグメントが市場で最も高い売上シェアを記録しました。このソフトウェアは、エンクレーブに関連するメモリ領域を作成、管理、暗号化する手段を提供するため、メモリリソースをセキュアなエンクレーブ内に保持し、隔離とデータ保護を実現し、不要なアクセスや操作を防止します。さらに、ソフトウェアの要素は、信頼された実行が可能なコンテキストにおいて、安全な入出力手順を可能にします。
展開モードの展望
展開モード別に見ると、市場はオンプレミスとクラウドに区分されます。2022年の市場では、クラウドセグメントが最も高い売上を記録しました。これは、クラウド・コンピューティングがさまざまな種類のデータを遠隔地のサーバーに保存し、さらに他者が扱う可能性があり、インターネット接続を通じてアクセスできるためです。また、「機密性」とは、情報を不正アクセスから守り、その利用を許可された個人に限定することを指します。
用途の展望
用途別に見ると、市場はデータ・セキュリティ、セキュア・エンクレーブ、ユーザー間の透明性、その他のアプリケーションに細分化されます。2022年には、セキュアな飛び地分野が市場で顕著な収益シェアを記録しました。セキュア・エンクレーブは、ハードウェアベースのメカニズムを使用して、プロセッサ内に信頼できるTEEを作成します。セキュア・エンクレーブは、繊細な計算やデータを高いセキュリティと完全性で実行できる、安全でセキュアな環境を提供します。セキュア・エンクレーブは、エンクレーブとシステムの他の部分との間に境界を設け、同じハードウェアやオペレーティング・システムを使用する他のプログラムから遮断します。
業界別展望
業界別では、BFSI、政府・防衛、ヘルスケア・ライフサイエンス、IT・通信、製造、小売・消費財、教育、その他に区分されます。2022年の市場では、ヘルスケア分野が大きな収益シェアを獲得しました。ヘルスケアの専門家はデータを共有しなければならないが、病気やDNAを知る可能性のある間違った相手と共有すれば、大惨事につながるかもしれないです。コンフィデンシャル・コンピューティングは、ヘルスケア従事者がデータを利用している間もデータを保護することで解決策を提供する可能性があります。コンフィデンシャル・コンピューティングを利用することで、以前は危険すぎると考えられていた目的でもデータを利用できるようになるかもしれないです。
地域別展望
地域別に見ると、市場は北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAで分析されています。北米地域は、2022年に最大の収益シェアを獲得して市場を独占しました。優れたITインフラ、多くの組織の存在、技術的能力の利用可能性など、さまざまな変数があるため、コンフィデンシャルコンピューティングの実装という点では最も進んだ市場です。また、クラウド製品やサービスのセキュリティ評価、認可、継続的監視のための定義された手法であるFedRAMPなどの法的規制も、コンフィデンシャルコンピューティングの影響を受けています。
List of Figures
The Global Confidential Computing Market size is expected to reach $131.9 billion by 2030, rising at a market growth of 57.2% CAGR during the forecast period.
IT & Telecom sector is widely utilizing confidential computing as 5G is anticipated to provide game-changing developments which will be helpful for the adoption of edge computing technologies, therefore, IT & Telcom is expected to generate 1/5th share of the market by 2030. Since 99.9% of APIs are centrally located in one or two data centers, businesses must find methods to provide data streaming edge messaging solutions or build an edge network that allows dispersed access. 5G provides real-time communication and accelerates application connection with an edge messaging system. The desire for more advanced connection technologies, such as 5G and 6G, will keep driving edge computing's development and investment.
The major strategies followed by the market participants are Partnerships as the key developmental strategy in order to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In May, 2022, Google Cloud teamed up with AMD to leverage 3rd Gen AMD EPYC processors to power its Confidential Computing portfolio to ensure VM's memory encryption doesn't interfere with workload performance. Additionally, In October, 2020, IBM joined hands with R3 to expand choices for its customers scaling blockchain technology while delivering their highest levels of performance, compliance, and data privacy by combining R3's enterprise blockchain platform, Corda Enterprise, with its LinuxONE.
Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Microsoft Corporation and Google LLC are the forerunners in the Market. In May, 2023, Microsoft teamed up with Habu, a data clean room software. Through this collaboration, the company would integrate its Data Clean Room applications with Azure confidential computing, enabling organizations to achieve a more secure environment and unlock insights from sensitive data without sacrificing security, privacy, or performance. Companies such as Intel Corporation, Alibaba Cloud, IBM Corporation are some of the key innovators in the Market.
Market Growth Factors
The enhanced requirement to comply with regulatory standards
Businesses must safeguard their consumers' data in accordance with laws governing data privacy, like the General Data Protection Regulation (GDPR) and the California Consumer Privacy Act (CCPA). Confidential computing offers a safe and private processing environment, which may assist enterprises in adhering to these rules. The GDPR, for instance, mandates that the processing of personal data take place in a way that guarantees the data's proper security, including protection against unauthorized or illegal processing. Organizations may achieve this criterion using confidential computing, which ensures data processing safely and privately. This is anticipated to fuel the expansion of the market.
Increasing need for confidential AI solutions
A rising demand exists for solutions that can aid in preserving the privacy of AI models and data as artificial intelligence (AI) use increases. Secure enclaves and homomorphic encryption techniques are used by confidential AI solutions to safeguard sensitive AI data. Confidential AI is a collection of technologies and procedures to ensure the privacy and confidentiality of sensitive data in AI applications. Large datasets containing sensitive data, such as personally identifiable information (PII) or confidential corporate information, are often used to train AI models. This is anticipated to fuel the expansion of the market over the course of the projected period.
Market Restraining Factors
High costs associated with private computing
The high cost of deploying and maintaining these solutions is one of the significant obstacles in the market. Adopting confidential computing technologies may be challenging for small and medium-sized enterprises since they sometimes demand significant investments in hardware, software, and employees. For the protection and privacy of data and computations, these solutions can need specialized hardware, such as secure enclaves or dedicated processors. This hardware may need extra expenditures in infrastructure, such as data centers, and may be costly to purchase and operate. These aspects are hindering the market growth.
Component Outlook
Based on component, the market is divided into hardware, software, and services. In 2022, the software segment registered the highest revenue share in the market. As it offers means to create, manage, and encrypt memory areas associated with enclaves, this software maintains memory resources inside secure enclaves to provide isolation and data protection, preventing unwanted access or manipulation. Additionally, software elements allow for safe input and output procedures in contexts where trusted execution is possible.
Deployment Mode Outlook
By deployment mode, the market is segmented into on-premise and cloud. The cloud segment held the highest revenue in the market in 2022. This is because cloud computing stores different types of data on distant servers that may be further handled by others and are accessible through an internet connection. Additionally, "confidential" refers to keeping information safe from illegal access and limiting its usage to authorized individuals.
Application Outlook
On the basis of application, the market is fragmented into data security, secure enclaves, pellucidity between users, and other applications. In 2022, the secure enclaves segment recorded a remarkable revenue share in the market. A secure enclave creates a trustworthy TEE within a processor using a hardware-based mechanism. It offers a safe, secure environment where delicate calculations and data may be conducted with high security and integrity. Secure enclaves provide a border between the enclave and the rest of the system, cutting it off from other programs using the same hardware and the underlying operating system.
Vertical Outlook
Based on the vertical, the market is segmented into BFSI, government & defense, healthcare & life sciences, IT & telecommunications, manufacturing, retail & consumer goods, education, and other verticals. The healthcare segment garnered a significant revenue share in the market in 2022. Healthcare professionals must share data, but doing so with the wrong people who may learn about illnesses or DNA might have catastrophic consequences. Confidential computing may provide a solution by securing data even while healthcare workers utilize it, which is crucial in this case for cybersecurity. Through the use of confidential computing, data may now be used for purposes that were previously thought to be too dangerous.
Regional Outlook
Region wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North American region dominated the market with the largest revenue share in 2022. It is the most advanced market in terms of implementing confidential computing owing to various variables, including excellent IT infrastructure, the presence of many organizations, and the availability of technical capabilities. Legal regulations such as FedRAMP, a defined method for security evaluation, authorization, and continuous monitoring for cloud goods and services, are also influenced by confidential computing.
The market research report covers the analysis of key stake holders of the market. Key companies profiled in the report include Swisscom Ltd, OVH Groupe S.A, Arm Limited (SoftBank Group Corp.), Microsoft Corporation, IBM Corporation, Intel Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), Amazon Web Services, Inc. (Amazon.com, Inc.), Advanced Micro Devices, Inc. and Alibaba Cloud (Alibaba Group Holding Limited).
Recent Strategies Deployed in Confidential Computing Market
Partnerships, Collaboration and Agreements:
May-2023: Microsoft teamed up with Habu, a data clean room software. Through this collaboration, the company would integrate its Data Clean Room applications with Azure confidential computing, enabling organizations to achieve a more secure environment and unlock insights from sensitive data without sacrificing security, privacy, or performance.
May-2023: Intel entered into collaboration with SAP SE, an enterprise software and solutions developer. The collaboration aims to offer its 4th Gen Intel® Xeon® Scalable processors for SAP clients to provide them with advanced technologies for faster, more secure, integrated business processes.
Nov-2022: Microsoft entered into an agreement with Lockheed Martin, a global security and aerospace company, to offer next-generation technology to the Department of Defense (DOD). The agreement enables the company to provide its customers with solutions to face new threats and challenges.
May-2022: Google Cloud teamed up with AMD, a semiconductor company based in America. The collaboration is aimed to leverage 3rd Gen AMD EPYC processors to power its Confidential Computing portfolio to ensure VM's memory encryption doesn't interfere with workload performance.
Feb-2022: Google entered into a partnership with Thales, which designs, develops, and manufactures electrical systems. The partnership would enable the company to leverage Thales's CipherTrust Data Security Platform, to offer data security solutions to its customers for seamlessly encrypting and decrypting their sensitive and proprietary information.
Mar-2021: Microsoft formed a partnership with AMD, an American semiconductor company. With the help of MD EPYC CPU-backed confidential computing virtual machines (VMs), the company's Azure confidential computing would offer its customers to encrypt entire VMs confidentially and enable confidentiality without recompiling code.
Product Launch and Product Expansions:
Jan-2023: Intel revealed Intel Trust Domain Extension, a VM isolation solution. The new solution is designed to protect data stored within the VMs inside a trusted execution environment (TEE) that's isolated from the underlying hardware.
Acquisitions and Merger:
Feb-2022: IBM completed the acquisition of Neudesic, a leading U.S. cloud services consultancy. This acquisition aimed to expand IBM's portfolio of hybrid multi-cloud services and further improve the company's hybrid cloud as well as AI strategy.
Market Segments covered in the Report:
By Component
By Application
By Deployment Mode
By Vertical
By Geography
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