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市場調査レポート
商品コード
1184234
マシンビジョンカメラの世界市場規模、シェア、産業動向分析レポート:エンドユーザー別、センサータイプ別、用途別、プラットフォームタイプ別、ビジョンタイプ別、カメラタイプ別、地域別展望・予測、2022年~2028年Global Machine Vision Cameras Market Size, Share & Industry Trends Analysis Report By End User, By Sensor Type, By Application, By Platform Type, By Vision Type, By Camera Type, By Regional Outlook and Forecast, 2022 - 2028 |
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マシンビジョンカメラの世界市場規模、シェア、産業動向分析レポート:エンドユーザー別、センサータイプ別、用途別、プラットフォームタイプ別、ビジョンタイプ別、カメラタイプ別、地域別展望・予測、2022年~2028年 |
出版日: 2022年12月30日
発行: KBV Research
ページ情報: 英文 383 Pages
納期: 即納可能
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マシンビジョンカメラの世界市場規模は、2028年には45億米ドルに達し、予測期間中にCAGR9.3%の市場成長率で上昇すると予測されています。
また、マシンビジョンカメラは、常に人間の知覚範囲を超えたレベルの自動化、信頼性、一貫性、精度を可能にします。ロボットもMerakiカメラやMeraki MV2を使用することが多く、人間の作業員にとって困難、危険、または疲れるような作業に最適です。
マシンビジョンやマシンオートメーションなどの様々なイメージングアプリケーションでは、カメラは調査対象物や場所の写真を撮ります。イメージングレンズは、イメージングコンポーネントであるカメラと相互作用します。
撮像レンズが集光した光を画像として取り込むためのセンサーを備えているのです。CCDやCMOSセンサーのような多くの異なるイメージセンサーフォーマットがカメラの構築に使用されており、すべてのイメージングアプリケーションに適しています。顕微鏡、オブジェクトフロー管理、生産管理などに広く活用されています。
COVID-19インパクト分析
この市場は主に、経験豊富な労働者の不足、世界各地の一部または全部の操業停止によるプロジェクトの遅延やキャンセルなど、いくつかの課題による影響を受けています。また、マシンビジョンカメラの世界市場は、非産業分野での機械需要の急増により、COVID-19以降に強くなっています。しかし、COVID-19によるマシンビジョンカメラ市場への悪影響は、しばらくは続くと予想されます。一方、2022年後半には、民生用電子機器の高い需要を背景に、市場の大幅な回復が予想されます。さらに、現在のパンデミックによってマシンビジョンカメラシステムやサービスの需要が増加し、市場拡大の可能性が広がると予想されます。
市場成長要因
多くの新技術の出現
3Dイメージング市場は、マシンビジョンの中でも成熟した強力なコンポーネントとして成長し、計測、検査、ガイダンスなどの重要な高度自動化に対応するシステムやコンポーネントの新製品・新版が登場しています。3Dイメージングの信頼性、精度、使いやすさが向上し、使用事例が増加しています。このような要因がマシンビジョンカメラの市場を活性化させています。
製造業における3Dマシンビジョンカメラの活用
3Dマシンビジョンカメラは、様々な産業用アプリケーションで使用されています。例えば、医薬品事業では、ビジョンテクノロジを使用して、存在と不在の原理で生産工程や製品の品質を検査しています。3Dマシンビジョンカメラシステムを使用したブリスターパック検査では、ラベルの読み取りや、半錠、欠落錠、破損錠、錠剤の色の識別も可能です。コンベア上を移動するパックによってライトが点灯し、パックと欠陥の写真を撮影するカメラによって、パックは生産ラインから自動的に取り除かれます。マシンビジョンカメラのニーズは、製造業におけるマシンビジョンの利用が拡大していることから増加しています。
市場抑制要因
ユーザーの知識不足とシステムの安定性
ロボットビジョン技術は急速に進化しており、定期的に新しいイノベーションが登場し、自動化の問題を簡単に解決するための新しいソリューションが非常に早く市場に出てきています。ロボットビジョン市場では、過去10年間に、より大きなピクセルとより小さなピクセル、より正確なソフトウェアプラットフォーム、より明るく効果的になったイルミネーションなど、より改良されたセンサーの開発を目の当たりにしてきました。ビジョンシステムは産業用として作られていないため、マシンビジョンカメラの市場に悪影響を与えています。
エンドユーザーの展望
マシンビジョンカメラ市場は、エンドユーザーに基づいて、自動車、ヘルスケア、製造・包装、産業、その他に分類されます。2021年、ヘルスケア部門は市場における収益シェアを大幅に伸ばしました。マシンビジョンカメラメーカーは、医療用画像処理に使用できるよう、丈夫で長持ちするように製品を製造しています。マシンビジョンカメラは、民生用デジタルカメラと比較して、イメージングデータの安定性と再現性に優れるように作られています。デジタル固体イメージングツールは、病気の詳細な画像を提供し、早期診断に役立ちます。
ビジョンタイプの展望
ビジョンタイプに基づき、マシンビジョンカメラ市場は、3Dビジョン、2Dビジョン、1Dビジョンに分類されます。収益シェアについては、2021年には2Dビジョンが市場をリードしています。2Dマシンビジョンでは、デジタルカメラが活用され、対象物の撮影が行われていました。反射強度の2次元(X、Y)マップを記録し、2Dマシンビジョンを使って分析します。通常は、強度の揺らぎ(コントラスト)を比較する処理が行われます。
センサータイプの概要
マシンビジョンカメラ市場は、センサーの種類によって、CMOSセンサー搭載カメラとCCDセンサー搭載カメラに分類されます。CCDセンサーは、2021年に実質的な収益シェアを持つと予想されます。安価なCCDセンサが利用可能です。彼らは、優れた価格/品質比を有することから利益を得る。しかし、その検査スペクトルは、可視のものにしか感度がないです。また、寄生電子が多く、温度によって急激に増加することや、映り込みに非常に敏感であることが欠点です。
プラットフォームタイプの展望
マシンビジョンカメラ市場は、プラットフォームタイプに基づき、スマートカメラ、PCベースカメラ、ワイヤレスカメラ、ウェアラブルカメラに分類されます。2021年の市場シェアが大きいのは、スマートカメラです。スマートカメラ(センサー)、インテリジェントカメラ(センサー)、スマートビジョン(センサー)、スマート光学(センサー)、スマート光学(センサー)、スマート視覚(センサー)、スマート視覚(センサー)として知られるマシンビジョンシステムは、撮影した画像からアプリケーション固有の情報を抽出し、イベントの説明やインテリジェントかつ自動で利用される決定を作成することが可能です。
カメラタイプの展望
カメラの種類によって、マシンビジョンカメラ市場は、ラインスキャン、エリアスキャン、3Dスキャンカメラに分けられます。エリアスキャンは、2021年に大きな収益シェアを持つことになります。大半のアプリケーションは、画像取得にエリアスキャンカメラを採用しています。カメラのセンサーが画像ピクセルの広大なマトリックスであるため、1回の露光サイクルで典型的な2次元画像を提供することができます。エリアスキャンカメラには、使用するセンサーによって、様々な感度、画像リフレッシュレート、ピクセルサイズ、選択モードやトリガーモード、ノイズ挙動などの技術要素など、異なる検出器の特性を採用することができます。
アプリケーションの展望
マシンビジョンカメラ市場は、アプリケーションによって、品質保証・検査、位置誘導、計測、識別、その他に分類されます。識別セグメントは、2021年に市場の大きな売上シェアを示しました。部品識別・認識用のマシンビジョンカメラは、バーコード(1次元)、データマトリクスコード(2次元)、ダイレクトパーツマーク(DPM)、バーコードに加えて、部品、ラベル、パッケージに印刷された文字を読み取ることができます。OCV(Optical Character Verification)システムが文字列の存在を確認するのに対し、OCR(Optical Character Recognition)システムは事前情報がない英数字を認識するシステムです。
地域別の展望
マシンビジョンカメラ市場は、地域別に北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAに区分されます。アジア太平洋地域は、家電製品の需要増加や医療・ライフサイエンス産業の急速な発展により、マシンビジョンカメラ市場の最大地域として浮上しています。さらに、アジア太平洋地域は、予測期間中に大幅な成長率を記録すると予想されています。低コストの労働力が利用可能で、Toshiba Corporation、Samsung Electronics、Xiaomi Corporation、Taiwan Semiconductor Manufacturing、Sony Corporation、Panasonic Corporationなどの世界企業によるさまざまな製造施設の存在により、有機CMOSイメージセンサー市場はこの地域の生産性を向上させると予想されるからです。
市場参入企業がとる主な戦略は、製品立ち上げです。カーディナルマトリックスで提示された分析に基づいて、マイクロソフト株式会社は、マシンビジョンカメラ市場の先駆者です。Keyence Corporation、Cognex Corporation、Texas Instruments, Inc.などの企業は、マシンビジョンカメラ市場における主要な革新者の一部です。
List of Figures
The Global Machine Vision Cameras Market size is expected to reach $4.5 billion by 2028, rising at a market growth of 9.3% CAGR during the forecast period.
The eyes of visual quality inspection systems are machine vision cameras. Cameras and machine vision technologies enhance performance by automating processes, accelerating their speed and throughput, and improving their precision, predictability, and repeatability.
Continuous quality assessments, which enable the rejection of faults and the discovery of process deviation, are also made feasible by camera-based inspection. For quality control applications, machine vision systems and cameras can be especially effective at various tasks, such as gauging, directing, identifying, and inspecting.
Machine vision cameras also enable a level of automation, reliability, consistency, and accuracy that is always present and goes beyond the range of human perception. Robots also often use Meraki cameras and Meraki MV2, which are ideal for jobs that are challenging, dangerous, or tiresome for human workers.
For various imaging applications, including machine vision or machine automation, cameras take pictures of the studied items or locations. Imaging lenses interact with cameras, which are imaging components.
They have sensors to capture images of the light that the imaging lenses concentrate on. Many different image sensor formats, like CCD or CMOS sensors, are used in constructing cameras and are appropriate for every imaging application. They are extensively utilized in microscopy, object flow management, and production control.
COVID-19 Impact Analysis
The market was primarily affected by several challenges, including a shortage of experienced laborers and project delays or cancellations resulting from partial or total lockdowns worldwide. Additionally, the global machine vision camera market is becoming stronger post-COVID-19 due to the spike in demand for machines in non-industrial sectors. However, it's anticipated that COVID-19's detrimental effects on the market for machine vision cameras will only last a short while. On the other hand, a strong rebound is projected for the market by late 2022 due to the high demand for consumer electronics. Additionally, it is anticipated that the current pandemic will increase demand for machine vision camera systems and services, opening up the potential for market expansion.
Market Growth Factors
Emergence Of Many New Technologies
The market for 3D imaging has grown to be a mature and strong component of machine vision, with both new and updated systems and components for vital advanced automation activities like metrology, inspection, and guidance. With improvements in this form of imaging's dependability, accuracy, and usability, use cases are growing. These and other factors are fueling the market for machine vision cameras.
Utilization Of 3D Machine Vision Cameras In Manufacturing Sector
3D Machine Vision Cameras are used in various industrial applications. For example, the pharmaceutical business uses vision technology to inspect the production process and product quality using the presence and absence principle. Blister pack inspection using a 3D machine vision camera system is also possible for reading labels, and identifying half-tablets, missing tablets, damaged tablets, and tablet colours. The light is activated by the pack moving along the conveyor, and the camera which takes pictures of the pack and any flaws causes the pack to be automatically removed from the production line. The need for machine vision cameras is increasing due to the growing use of machine vision in manufacturing.
Market Restraining Factors
Users' Lack Of Knowledge And System Stability
Robotic vision technology is evolving quickly, with new innovations appearing regularly and new solutions coming on the market very quickly to help solve automation issues easier. The robotic vision market has witnessed the development of more improved sensors in the last ten years, including larger and smaller sensors with smaller pixels, more accurate software platforms, and illumination that is getting brighter and more effective. Because vision systems are not made for industrial use, this detrimental impact the market for machine vision cameras.
End User Outlook
Based on end user, the Machine Vision Cameras Market is classified into Automotive, Healthcare, Manufacturing & Packaging, Industrial, and Others. During 2021, the healthcare segment significantly increased its revenue share in the market. Machine vision camera makers build their products to be strong and long-lasting enough for use in medical imaging. Machine vision cameras are made to offer superior stability and repeatability of imaging data in comparison to consumer digital cameras. Digital solid imaging tools can provide a detailed disease image and help with an earlier diagnosis.
Vision Type Outlook
Based on vision type, the Machine Vision Cameras Market is classified into 3D Vision, 2D Vision, and 1D Vision. Regarding revenue share, 2D vision is leading the market in 2021. Digital cameras were utilized in 2D machine vision to take pictures of objects. A two-dimensional (X, Y) map of the reflected intensity is recorded and analyzed using 2D machine vision. Usually, processing involves comparing intensity fluctuations (contrast).
Sensor Type Outlook
Based on sensor type, the Machine Vision Cameras Market is classified into CMOS Sensor-based cameras and CCD Sensor-based cameras. The CCD Sensors are expected to have the substantial revenue share in 2021. Cheap CCD sensors are available. They benefit from having an excellent price/quality ratio. However, its inspection spectrum is only sensitive to visible things. They also have the drawback of having a lot of parasitic electrons that dramatically increase with temperature and are extremely glare-sensitive.
Platform Type Outlook
Based on platform type, the Machine Vision Cameras Market is classified into Smart Camera, PC based Camera, Wireless Camera, and Wearable Cameras. The market segment with the significant revenue share in 2021 was smart cameras. A machine vision system known as a smart camera (sensor), intelligent camera (sensor), smart vision (sensor), smart optical (sensor), smart optical (sensor), smart visual (sensor), or smart visual (sensor) is capable of extracting application-specific information from the captured images, as well as creating event descriptions or deciding that are utilized in an intelligent and automated manner.
Camera Type Outlook
Based on camera type, the Machine Vision Cameras Market is divided into Line Scan, Area Scan, and 3D Scan cameras. Area Scan will have a significant revenue share in 2021. The majority of applications employ area scan cameras for image acquisition. One exposure cycle can provide a typical two-dimensional image because of the camera's sensor's vast matrix of image pixels. Different detector characteristics, such as technical elements like various sensitivity, image refresh rates, pixel sizes, selection and trigger modes, noise behavior, etc., can be employed for area scan cameras depending on the sensor used.
Application Outlook
Based on Application, the Machine Vision Cameras Market is divided into the categories of Quality Assurance & Inspection, Position Guidance, Measurement, Identification, and Others. The identification segment demonstrated the market's significant sales shared in 2021. A machine vision camera for part identification and recognition can read letters printed on parts, labels, and packages in addition to barcodes (1-D), data matrix codes (2-D), direct part marks (DPM), and barcodes. While an optical character verification (OCV) system verifies the existence of a character string, an optical character recognition (OCR) system recognizes alphanumeric characters with no prior information.
Regional Outlook
Based on region, the Machine Vision Cameras Market is segmented into North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. Asia Pacific region emerged as a largest region in the Machine Vision Cameras market due to the growing demand for consumer electronics products and swift development in the medical & life sciences industry in this region. Additionally, Asia-Pacific is anticipated to record a substantial growth rate over the forecast period. With the availability of low-cost labor and the presence of various manufacturing facilities by several global companies like Toshiba Corporation, Samsung Electronics, Xiaomi Corporation, Taiwan Semiconductor Manufacturing, Sony Corporation, and Panasonic Corporation, the organic CMOS image sensor market would improve the productivity in this region.
The major strategies followed by the market participants are Product Launches. Based on the Analysis presented in the Cardinal matrix; Microsoft Corporation is the forerunner in the Machine Vision Cameras Market. Companies such as Keyence Corporation, Cognex Corporation, Texas Instruments, Inc. are some of the key innovators in Machine Vision Cameras Market.
The market research report covers the analysis of key stake holders of the market. Key companies profiled in the report include ISRA Vision AG (Atlas Copco), Sick AG, Microsoft Corporation, Ametek, Inc., Cognex Corporation, Basler AG, Omron Corporation, Keyence Corporation, National Instruments Corporation, and Texas Instruments, Inc.
Recent Strategies Deployed in Machine Vision Cameras Market
Partnerships, Collaborations and Agreements:
Aug-2022: SICK AG joined hands with Aeva, a Sensing perception system developer. Through this collaboration, the company aimed at bringing Aeva's frequency-modulated continuous-wave (FMCW) 4D lidar to various industrial sensing applications. Aeva's FMCW 4D lidar technology delivers high dynamic range performance to perceive low and high-reflectivity objects within the same measurement without edge effects.
Oct-2020: SICK joined hands with Microsoft, engaged in producing computer software, consumer electronics, personal computers, and related services. Through this partnership, the company aimed at enhancing its Visionary-T camera product line with Azure Intelligent Cloud and Intelligent Edge capabilities.
Product Launch and Product Expansions:
Nov-2022: Cognex Corporation released a series of Modular Vision Tunnels designed for high-speed, high-throughput logistics operations. Modular Vision Tunnels would offer fast installation and easy retrofits ensuring distribution centers achieve their expected levels of capacity and accuracy.
Mar-2022: Basler AG expanded its 3D imaging product line by adding industrial-grade stereo camera series to its product portfolio. With five model variants available in basic distances of 65 millimeters and 160 millimeters, all cameras are installed with modular software packages for robotics applications. Through this launch, the company aimed at providing support to its customers and to address the many challenges associated with robot-based automation.
Mar-2022: Keyence introduced the LM Series, a new image dimension measurement system, with an accuracy of ±0.7μm. The LM series consists auto-focus function that eliminates the need to put items precisely positioned and ensures accurate focus irrespective of operator experience. With this launch, the company extended its precision measurement technologies portfolio.
Feb-2022: Cognex Corporation unveiled DataMan® 280 series fixed-mount barcode readers. The DataMan 280 is engineered to solve a broad range of ID applications, including tough 1D, 2D, and Direct Part Mark (DPM) code applications in manufacturing and logistics. With this launch, the company aimed at allowing its users to read complex barcodes reliably while improving overall equipment effectiveness.
Oct-2021: Omron Automation Americas, a subsidiary of Omron corporation, introduced the PCB inspection system "VT-S10 series. The VT-S10 series features imaging techniques and AI to automate the high-precision inspection process for electronic assemblies, minimizing skill-level requirements and maximizing the performance.
May-2021: Keyence released an update to its IM-8000 model, which now comes with a rotary unit. The new IM-8000 model allows 360-degree measurement capability on both turned and machined parts and it is fitted with a 20-megapixel CMOS Sensor and a new algorithm for stable edge detection.
Aug-2020: Omron Automation Americas, a subsidiary of Omron Corporation, unveiled FJ2 a complete machine vision solutions package for easy installation on PC-based systems. The FJ2 cameras come with metal oxide semiconductor (CMOS) sensors and resolutions ranging from 0.4MP up to 5MP in both monochrome and color versions and frame rates as fast as 282 frames per second (FPS). The launch is aimed at helping Manufacturers needing quality control, such as PCB inspection, vehicle body inspection, or clinical laboratory specimen verification.
Jul-2020: Isra Vision unveiled ColorStar, a new module for its print inspection system. The product provides monitoring of the color accuracy of printed products with the help of Print inspection system which offers absolute color measurement data.
Acquisitions and Mergers:
Dec-2022: Cognex completed the acquisition of SAC Sirius Advanced Cybernetics GmbH, a German provider of lighting technology. Through this acquisition, the company aimed to expand its capabilities to identify challenging defects. Additionally, the acquisition would allow the company to accelerate its trajectory of development with electric vehicle battery manufacturers by providing computational lighting technologies.
Nov-2022: AMETEK took over Navitar, a company that designs, develops, and manufactures innovative optical solutions for clients and enterprises across the globe. The acquisition of Navitar complements the existing capabilities of the company which would strengthen its portfolio.
May-2022: Basler acquired Advanced Technologies, a distributor of machine vision technology. The acquisition is aimed at expanding its footprints and direct business activities in Europe.
Aug-2020: Microsoft completes he acquisition of Orions Systems, a pioneer in the development of large-scale, hybrid, smart vision systems. The acquisition of Orions Systems would bring additional technologies to the company that would allow retailers and other organizations to build and train their own AI models to learn from their physical spaces.
Market Segments covered in the Report:
By End User
By Sensor Type
By Application
By Platform Type
By Vision Type
By Camera Type
By Geography
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