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市場調査レポート
商品コード
1284081
マシンビジョンカメラの2028年までの市場予測- システム、タイプ、デプロイメント、カメラタイプセンサータイプ、コンポーネント、ピクセルタイプ、レンズタイプ、スペクトルタイプ、アプリケーション、エンドユーザー、地域別の世界分析Machine Vision Camera Market Forecasts to 2028 - Global Analysis By System, Type, Deployment, Camera Type Sensor Type, Component Pixel Type, Lens Type, Spectrum Type, Application, End User and Geography |
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カスタマイズ可能
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マシンビジョンカメラの2028年までの市場予測- システム、タイプ、デプロイメント、カメラタイプセンサータイプ、コンポーネント、ピクセルタイプ、レンズタイプ、スペクトルタイプ、アプリケーション、エンドユーザー、地域別の世界分析 |
出版日: 2023年06月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 175+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、マシンビジョンカメラの世界市場は、2022年に120億米ドルを占め、2028年には200億米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは9.4%で成長するとされています。
マシンビジョンカメラは、特殊な光学系を備えたデジタルセンサーで画像を撮影し、コンピュータのハードウェアとソフトウェアで処理、分析、測定して、正確な結果を出します。マシンビジョンカメラは、適切な解像度と光学系で構成されていれば、人間の目には見えないような微細な対象物の詳細を簡単に調べることができます。
最近の市場調査によると、マシンビジョンカメラは、その収益の26%以上を計測・測定アプリケーションから生み出すと予測されています。
人工知能を搭載したマシンビジョンシステムは、大きなばらつきのある欠陥を素早く識別し、コントラストをつけることが可能です。製造施設では、AIベースのソリューションを使用して、資産の最大活用、ダウンタイムの削減、機械の効率化によって生産性を向上させています。また、AIベースのソリューションは、欠陥を検出し、工場設備の予知保全を支援することにより、品質管理を通じて生産性を向上させると予想されます。さらに、AIベースのシステムは、過去を振り返ってそこから学び、現在に行動し、未来を予測することができます。その結果、マシンビジョンにおけるAIの必要性により、この業界はいくつかの高成長の見込みを持つことになります。
ほとんどの人がこの技術の仕組みに精通していないため、ビジネスオーナーはAIベースのデバイスの技術的能力についてスタッフを訓練する必要があります。マシンビジョン技術は、AIベースのソリューションによって急速に変化し、改善されています。このように急速に進化する技術に伴い、トレーニングにかかる費用や期間も増加しています。また、トレーニングが不十分だと、マシンビジョンシステムのプログラミングがうまくいかず、誤った発見をする可能性があります。これらの問題は、マシンビジョン技術が急速に変化するため、市場の拡大を困難にしています。
家電メーカーの品質管理、製品測定、理想的な配置、予知保全などの作業を自動化するためには、ビジョンガイドロボットシステムを使用する必要があります。ビジョンガイド型ロボットは、安全バリアがなくても、衝突を防ぐことができるため、共有オフィスで人と一緒に安全に作業することができます。自動車業界や家電業界では、産業用ロボットを使った自動化が急速に進んでいます。その結果、マシンビジョンシステムとビジョンガイドロボットコントローラーを統合する需要が高まっています。
データハッキングとアカウントハッキングは、産業用ロボットの動作に影響を与える2つの深刻な懸念事項です。この分野では、AIマシンビジョンやコンピュータビジョンなどの最先端技術の採用が直接的に影響することになります。人工知能(AI)ベースのマシンビジョンシステムは、サイバー攻撃に弱く、その効果を低下させる可能性があります。それらに対するサイバー攻撃により、精度、安全性、完全性が損なわれ、有効性が低下し、製造工程の欠陥による市場価値の低下を招く可能性があります。このため、産業用機械ロボットやガジェットに対するサイバー攻撃の可能性は、市場拡大を鈍らせる抑制要因となっています。
COVID-19を前に、世界中の産業界は自動化への投資を増やすことを約束しました。さらに、企業が製造プロセスにおける自動品質保証の価値を理解するようになったため、需要が拡大しました。COVID-19の発生により、多くの作業における人間の関与が減少し、マシンビジョンカメラの需要が世界的に増加しました。その結果、マシンビジョンはオートメーションの長期的な発展に欠かせない存在として、広く知られるようになりました。マシンビジョンは、自動化された製造工程における問題を素早く特定することができます。その結果、コストが削減され、反応速度も速くなります。
ソフトウェア分野は、有利な成長を遂げると推定されます。生産ラインとカメラのインターフェースは、産業用マシンビジョンソフトウェアのコレクションに含まれるソフトウェアツールによって提供されます。プログラマーは、Linux OSを搭載したスマートカメラを使用することで、コストを抑えながらビジョンシステムの効率を高めることができます。大手企業は、結果としてオープンシステムのスマートカメラの作成に注力しており、システムインテグレーターは、サードパーティーまたはオープンソースのソフトウェアプロバイダーのいずれかから必要なアプリケーションソフトウェアを組み込むことができます。
自動車分野は、予測期間中に最も速いCAGRの成長を遂げると予測されています。自律走行車の登場や生産設備自体の自動化により、自動車産業は急速な変貌を遂げています。駐車カメラ、サイドビュー用のCMSカメラ、自動車を360度取り囲むSVSカメラなど、マシンビジョンカメラの使用は、継続的な技術改良の結果、拡大しています。マシンビジョンカメラの市場は、世界的にADASや自律走行車の普及が進んでいることが背景にあると予想されます。さらに、マシンビジョンカメラは、新しい部品の開発時や自動車製造プロセスの検査段階での測定に使用されています。これらのプログラムでは、ラインスキャンカメラ、3Dイメージングカメラ、バーコードスキャナーなどのデバイスが利用されます。
予測期間中、アジア太平洋地域が最も大きな市場シェアを占めると予測されています。この巨大な市場シェアと地域拡大は、アジア太平洋地域における自動車、包装、医薬品、その他の産業アプリケーションにおける有利な可能性に起因すると考えられます。この地域は世界な製造業の拠点として発展しているため、この技術は予想される期間中、大きなペースを獲得すると予想されます。マシンビジョンのような先進的な技術と確立された技術の両方に様々な選択肢を提供できる重要な国として、中国と日本が挙げられます。地域経済の成長と繁栄は、さまざまな産業部門によって促進されています。
北米は、マシンビジョン・システムの主要市場である半導体セクターの優位性により、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予測されます。自律走行車、AI駆動のピッキング、検査技術の向上などの自動化アプリケーションに統合するために、MV技術も小型化、スマート化が進んでいます。これらすべてが、この分野におけるMVシステムの需要を高めると予想されます。
2021年3月、コグネックスは最新世代のポータブルバーコードリーダーであるDataMan 8700シリーズを発表しました。このガジェットは性能面で最先端であり、操作は極めて簡単で、事前の微調整やオペレーターのトレーニングは不要です。
2021年3月、コグネックスは、バーコードスキャンの性能監視とデバイス管理を利用して、顧客のダウンタイム回避や製造・出荷業務の効率化を支援するCognex Edge Intelligence(EI)を発表しました。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Machine Vision Camera Market is accounted for $12 billion in 2022 and is expected to reach $20 billion by 2028 growing at a CAGR of 9.4% during the forecast period. Digital sensors with specialised optics are used by machine vision cameras to capture images, which are then processed, analysed, and measured by computer hardware and software to produce accurate results. A machine vision camera can easily examine minute object details that are too small to be seen by the human eye if it is built around the right resolution and optics.
According to recent market research, Machine vision cameras are projected to generate over 26% of their revenue from gauging and measurement applications.
Machine vision systems powered by artificial intelligence are capable of quickly identifying and contrasting flaws with significant variability. Manufacturing facilities use AI-based solutions to increase productivity by maximising asset utilisation, reducing downtime, and improving machine efficiency. It is also anticipated that AI-based solutions will increase productivity through quality control by detecting flaws and assisting in the predictive maintenance of factory equipment. Additionally, AI-based systems are able to look back on the past and learn from it, act in the present, and predict the future. As a result, the industry will have several high-growth prospects thanks to the need for AI in machine vision.
Since most people are not familiar with how this technology works, business owners must train their staff in the technical capabilities of AI-based devices. Machine vision technology is rapidly changing and improving with AI-based solutions. The cost and length of training have increased as a result of these quickly evolving technologies. Inadequate training can also lead to poor programming of machine vision systems, which can lead to erroneous findings. These problems make it difficult for the market to expand since machine vision technology changes quickly.
In order to automate quality control, product measurement, ideal placement, and predictive maintenance tasks for consumer electronics manufacturers, vision guided robots systems must be used. Even without a safety barrier, a vision-guided robot can safely operate alongside people in a shared office because it can prevent collisions. The usage of industrial robots for automation in the automotive and consumer electronics industries has rapidly increased. The demand to integrate machine vision systems with vision-guided robot controllers is growing as a result of this.
Data hacking and account hacking are two serious concerns that can affect how well industrial robots work. The adoption of cutting-edge technologies in this area, such as AI machine vision and computer vision, will be directly impacted by this. Artificial intelligence (AI)-based machine vision systems are vulnerable to cyber attacks, which can reduce their effectiveness. We may encounter cyber attacks against them that compromise accuracy, safety, and integrity, which can reduce their effectiveness and result in a decline in market value due to manufacturing process flaws. Because of this, the potential of cyber attacks on industrial machine robots and gadgets is a restraint that is slowing market expansion.
Ahead of COVID-19, industrial firms all over the world have committed to increasing their investments in automation. Additionally, as companies have come to understand the value of automated quality assurance in manufacturing processes, demand has grown. The COVID-19 outbreak has increased demand for machine vision cameras globally by decreasing human engagement in numerous operations. As a result, machine vision is now widely seen as being a crucial part of the long-term development of automation. Machine vision can quickly identify problems in automated manufacturing processes. Costs are reduced as a consequence, and reaction times are quicker.
The Software segment is estimated to have a lucrative growth. An interface for production lines and cameras is provided by software tools in a collection of industrial machine vision software. The programmer can increase the efficiency of a vision system at a reduced cost by using smart cameras with Linux OS. Major corporations are concentrating on creating open system smart cameras as a result, allowing system integrators to incorporate the required application software from either a third-party or open-source software provider.
The automotive segment is anticipated to witness the fastest CAGR growth during the forecast period. With the advent of the autonomous car and automation within the production facility itself, the automobile industry is undergoing a fast transformation. The use of machine vision cameras, such as parking cameras, CMS cameras for side views, and SVS cameras for a 360-degree view surrounding the automobile, has grown as a result of ongoing technical improvement. The market for machine vision cameras is anticipated to be driven by the growing use of ADAS and autonomous cars worldwide. Additionally, the machine vision cameras are used for measurement during the development of new parts and in the inspection phase of the automotive manufacturing process. These programmes make use of line scan cameras, 3D imaging cameras, barcode scanners, and other devices.
Asia Pacific is projected to hold the largest market share during the forecast period. This enormous market share and regional expansion may be responsible for the lucrative potential in the automotive, packaging, pharmaceutical, and other industrial applications in the Asia Pacific region. As the region develops itself as a hub for global manufacturing, the technology is anticipated to gain significant pace throughout the anticipated timeframe. Two important countries with the ability to provide a variety of options for both advancing and established technologies like machine vision are China and Japan. The growth and prosperity of the local economy are facilitated by a variety of industrial sectors.
North America is projected to have the highest CAGR over the forecast period, owing to the dominance of the region's main market for Machine Vision systems, the semiconductor sector. In order to integrate into automation applications like autonomous cars, AI-driven been picking, improved inspection technologies, and so forth, MV technologies are also becoming smaller and smarter. All of this is anticipated to increase demand for MV systems in the area.
Some of the key players profiled in the Machine Vision Camera Market include Qualcomm Technologies, Hexagon AB, LMI Technologies, Toshiba Teli, Cognex, Nikon, USS Vision, National Instruments Corporation, Sony Corp. and Teledyne DALSA Inc.
In March 2021, Cognex introduced the DataMan 8700 Series, the latest generation of portable barcode readers. The gadget is cutting-edge in terms of performance and is extremely simple to operate, requiring no prior tweaking or operator training.
In March 2021, Cognex released Cognex Edge Intelligence (EI) which uses barcode scanning performance monitoring and device management to assist clients in avoiding downtime and enhance the efficiency of manufacturing and shipping operations.