顧客体験プラットフォーム向けAIエージェント市場：2025-2030年

"AIエージェントは2027年までに世界中の企業における顧客とのやり取りを1,000％増加させる見込み"

主要統計データ
2025年の通信分野におけるAIエージェントの収益：	13億米ドル
2030年の通信分野におけるAIエージェントの収益：	183億米ドル
2025～2030年の収益成長率：	1,300％
予測期間：	2025年～2030年

当調査スイートは、モバイル通信市場に革新をもたらす見込みの市場を詳細に評価したものです。今後2年間における顧客体験プラットフォーム向けAIエージェント市場の主要な機会について、ステークホルダーに洞察を提供します。この調査では、2025年のAIエージェント市場の主要な市場促進要因を評価しており、以下の内容が含まれています：

• MCP (Model Context Protocol) の採用が、様々なタスクを実行可能なコンテキスト認識型AIエージェントの開発を加速させた経緯
• マルチエージェントシステムの構築を容易にするA2A (Agent2Agent) の登場
• AIエージェントの低遅延・低コスト展開を可能にする技術的・ハードウェアの進歩

レポートの内容はすべて英語で提供されます。

主な特徴

• 市場力学：顧客体験プラットフォーム向けAIエージェント市場の展望に関する詳細な洞察を提供します。MCPおよびA2Aプロトコルの採用の影響、技術・インフラの改善、エージェント型コマースを支えるプロトコルなど、将来の市場成長を牽引する主要要因を評価します。通信分野におけるAIエージェントの将来的な導入が直面する課題と、その克服方法についても言及しています。本調査では、各国の市場準備度と将来の成長見通しに基づき、重点市場、成長市場、飽和市場、発展途上市場に分類する国別準備度指数も含まれています。
• 主な要点と戦略的提言：顧客体験プラットフォーム向けAIエージェント市場における主要な開発機会、業界の動向、調査結果の詳細な分析に加え、ステークホルダー向けの重要な戦略的提言を提示します。
• 業界予測ベンチマーク：顧客体験プラットフォーム向けAIエージェント市場の規模と予測を提供します。これには、コミュニケーション向けAIエージェントのビジネス導入、自動化された顧客インタラクション数、収益に関する5年間の予測が含まれます。
• Juniper Research競合リーダーボード：ベンダー16社について、Juniper Researchを通じた主要企業の能力・キャパシティの評価を実施しています。

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市場動向・戦略レポート

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市場動向・予測PDFレポート

競合リーダーボードレポート

Juniper Researchの競合リーダーボードには、以下の企業が含まれています：

目次

市場動向・戦略

第1章 重要ポイントと戦略的提言

• 重要ポイント
• 戦略的提言

第2章 将来の市場展望

• 通信分野におけるAIエージェント：概要
  • 市場概要
    • MCPプロトコルにより、AIエージェントのユースケース構築が加速
    • AIエージェントコマースのためのプロトコル
    • AIエージェント・マーケットプレイスの登場とA2Aプロトコル
    • RL (強化学習) 環境が、時間とともにエージェント性能向上を実現
    • RCSビジネスメッセージングの成長と並行したAIエージェントのスケーリング
    • AIエージェント技術の進歩
    • クラウドインフラの拡張
    • ネットワークAPIとAIエージェントシステムの融合
  • 顧客体験におけるAIエージェントのユースケース
    • カスタマーサポート
    • マーケティングとコマース
  • 市場の課題
    • 企業にとって明確なROIの確保
    • レガシーシステム
    • データの品質
    • 市場規制
    • 詐欺とセキュリティリスク
    • AIエージェントのセルフサービス性
  • 収益化

第3章 国別準備度指数

• 国別準備度指数の概要
• 重点市場
• 成長市場
• 飽和市場
• 発展途上市場

競合リーダーボード

第1章 Juniper Researchの競合リーダーボード：顧客体験プラットフォーム向けAIエージェント

第2章 ベンダープロファイル

• 顧客体験プラットフォーム向けAIエージェント：ベンダープロファイル
  • AWS
  • BTS
  • Cisco
  • CM.com
  • Genesys
  • Google
  • Graia
  • Gupshup
  • IBM
  • Infobip
  • Microsoft
  • NiCE
  • Salesforce
  • Sprinklr
  • Tata Communications
  • Vonage
• リーダーボード評価手法
• 制限と解釈
• 関連調査

データ・予測

第1章 顧客体験プラットフォーム向けAIエージェント市場：サマリー

• 顧客体験プラットフォーム向けAIエージェント
  • 予測手法
  • 企業による導入
  • AIエージェントによる顧客対応
  • 顧客体験プラットフォーム向けAIエージェントの収益

第2章 市場分野

• 顧客体験プラットフォーム向けAIエージェント：主要産業別
  • 産業別の分類
  • 顧客体験向けAIエージェント導入企業数：主要産業別
  • AIエージェントが処理する顧客インタラクション数：主要産業別
  • 顧客体験向けAIエージェントによる収益：主要産業別