車両対歩行者間通信市場―2026年～2032年の世界市場予測

車両対歩行者間通信市場は、2032年までにCAGR14.78％で27億8,000万米ドル規模に拡大すると予測されています。

車両対歩行者間通信は、インテリジェント交通システム（ITS）における重要な安全層として台頭しており、車両、脆弱な道路利用者、道路沿いのインフラ、およびモバイルデバイスを接続することで、ますます複雑化する都市環境における衝突リスクを低減します。この分野には、直接的な短距離通信、セルラーV2X（Vehicle-to-Everything）、センサーベースの外部警報、スマートフォンを活用した歩行者向け警告、連携型信号機、および歩行者が車両の意図を理解するのに役立つヒューマン・マシン・インターフェース（HMI）の設計などが含まれます。需要は、根強い交通安全への懸念、急速な都市化、マイクロモビリティの拡大、そして先進運転支援（ADAS）や自動運転機能への移行によって形成されています。世界の交通安全に関する実証データは、歩行者、自転車利用者、スクーター利用者、高齢者、子ども、および障がい者を、特に危険にさらされやすい道路利用者として一貫して指摘しており、これにより、車両対歩行者間通信は、ビジョン・ゼロ戦略、スマートシティのモビリティプログラム、およびコネクテッドカーの安全アーキテクチャにおいて中心的な役割を果たしています。業界で最も強い勢いが見られるのは、規制上の安全優先事項、5Gの展開、デジタルマッピング、エッジコンピューティング、および車両の電動化が融合し、リアルタイムの状況把握、低遅延のアラート、相互運用可能なモビリティエコシステムを支える分野です。

車両対歩行者間通信環境における変革的な変化

車両対歩行者間通信のあり方は、孤立した警告の概念から、統合されたマルチモーダルな安全エコシステムへと移行しつつあります。従来のアプローチは車載センサーや、音や光による外部警告に重点を置いていましたが、新しいシステムでは、車載の知覚機能、スマートフォンとの接続、路側装置、クラウドプラットフォーム、および携帯電話ネットワークを組み合わせる傾向が強まっています。都市がコネクテッドインフラを導入し、自動車メーカーがADAS（先進運転支援システム）を向上させ、政策立案者が脆弱な道路利用者の保護を重視するにつれて、この移行は加速しています。もう一つの大きな変化は、車両中心の安全対策から、歩行者、車両、自転車、公共交通機関、交差点が状況に応じた信号を交換する協調的認識への移行です。低遅延の接続性、標準化されたV2Xメッセージング、高精細マッピング、エッジ分析により、横断歩道、スクールゾーン、公共交通機関の停留所、駐車場、視界不良の交差点などにおいて、より正確なリスク検出が可能になっています。同時に、消費者の信頼、データプライバシー、サイバーセキュリティ、デバイスの互換性、アクセシビリティが、導入における決定的な要因となりつつあります。したがって、競合情勢は、通信範囲や遅延だけでなく、相互運用性、ヒューマンファクター、インクルーシブデザイン、そして密集した都市部のキャニオン環境、複雑な交通状況、変化する気象条件、多様な歩行者の行動においても確実に機能する能力によって定義されつつあります。

人工知能が車両対歩行者間通信に与える累積的な影響

人工知能は、知覚、予測、パーソナライゼーション、および応答タイミングを改善することで、車両対歩行者間通信の価値を高めています。AIを活用したシステムは、カメラ、レーダー、ライダー、超音波センサー、スマートフォン、ウェアラブルデバイス、交通信号、および道路脇のインフラからの入力を融合させ、単一センサーによるアプローチよりも正確に歩行者の存在を検知し、移動意図を推測することができます。機械学習モデルは軌跡予測をサポートし、車両やインフラが、歩行者が車道に進入する可能性が高いか、横断歩道で躊躇しているか、あるいは注意散漫、機能障害、混雑、視界遮蔽などの理由で予測不能な動きをする可能性があるかを特定するのを支援します。また、AIは誤検知を減らし、速度、距離、視線、信号のフェーズ、天候、道路形状に応じて警告を調整することで、警告の優先順位付けを改善しています。コネクテッド・コリドーやスマート交差点では、エッジAIがデータ発生源の近くでデータを処理することで、遅延を低減し、帯域幅を節約しながら、リアルタイムの衝突リスク評価を可能にします。これらの相乗効果により、事後対応型の警告から、予測可能で状況に応じた安全対策の調整へと移行しています。しかし、責任ある導入には、検証済みのトレーニングデータ、説明可能な意思決定ロジック、サイバーセキュリティ対策、プライバシーを保護するデータ処理、および人口統計的、地理的、環境的な多様性を網羅した性能テストが不可欠です。

車両対歩行者間通信に関する主要な地域別インサイト

アジア太平洋地域は、人口密度の高いメガシティ、膨大な歩行者数、5Gの急速な展開、そしてスマートモビリティ回廊への強力な公的投資により、車両対歩行者間通信における主要な実証の場となっています。日本、韓国、中国、インド、オーストラリアでは、高度道路交通システム（ITS）、自動運転の実証実験、都市安全イニシアチブを通じてコネクテッドモビリティを推進している一方、東南アジアの都市では、二輪車やマイクロモビリティの利用増加に伴い、歩行者保護を優先しています。北米では、コネクテッドカーの実証実験、自動運転に関する政策議論、ADAS（先進運転支援システム）の導入、および脆弱な道路利用者に焦点を当てた道路安全プログラムが活発に行われています。米国とカナダは、相互運用性、サイバーセキュリティ、および交通インフラの近代化を重視している一方、メキシコは自動車製造の統合や都市モビリティのアップグレードを通じて、その重要性を高めています。ラテンアメリカでは、都市部の深刻な渋滞、交通安全上の課題、公共交通システムの拡大、デジタルモビリティプラットフォームの導入により、車両対歩行者間通信に対するニーズが高まっており、ブラジルとメキシコがコネクテッド・トランスポートの近代化における主要な拠点となっています。欧州は最も規制主導型の地域の一つであり、車両安全規則、都市部の低排出ガス区域、歩行者優先の都市計画、および協調型高度交通システム（ITS）が、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、英国における導入を後押ししています。中東では、大規模なインフラ整備プログラム、高度に接続された都市地区、そして技術を活用した道路安全イニシアチブを通じて、特に湾岸諸国において、スマートシティと自動運転モビリティの実現に向けた取り組みが進められています。アフリカでは、急速な都市化、交通安全の優先度の高さ、モバイル接続性の拡大、そしてインフラの質に大きなばらつきがある混合交通環境でも運用可能な、費用対効果の高い歩行者警告システムの必要性といった要因が相まって、長期的な機会が生まれています。

ASEAN、GCC、EU、BRICS、G7、NATOにおける主要なグループ別インサイト

ASEANでは、都市部の人口密度の高まり、オートバイの利用、公共交通機関の拡大、およびスマートシティ計画により、混合交通環境全体で拡張性の高い歩行者安全技術への需要が生まれていることから、車両対歩行者間通信の重要性がますます高まっています。GCCでは、スマートシティへの投資、コネクテッド道路インフラ、5Gの普及、そしてインテリジェント交通や自動運転車の導入準備を優先する国家モビリティ戦略を通じて、導入の可能性が拡大しています。欧州連合（EU）は、統一された自動車安全規制、協調型高度道路交通システム（ITS）、データガバナンスの枠組み、および脆弱な道路利用者に焦点を当てた都市モビリティ戦略により、車両対歩行者間通信において主導的な政策環境を形成しています。BRICS諸国は全体として多様な導入状況を呈しており、中国、インド、ブラジルは規模、都市の複雑さ、道路安全の緊急性を際立たせている一方、ロシアと南アフリカは、大規模な交通ネットワークと近代化のニーズを通じてその重要性を高めています。G7は、北米、欧州、日本における先進的な自動車工学、通信インフラ、安全規制、調査能力を組み合わせた、成熟したイノベーション基盤を提供しています。NATO加盟国は、サイバーセキュリティ、耐障害性の高い通信、軍民両用センサー技術、および安全なインフラ基準を通じて間接的に貢献しており、これらは、コネクテッド・モビリティ・システムが重要な交通ネットワークの一部となるにつれて、ますます重要性を増しています。これらのグループに共通する優先課題は相互運用性です。一貫した安全成果を実現するためには、車両対歩行者間通信が、国境、車両プラットフォーム、モバイルOS、インフラベンダー、周波数環境、規制体制を超えて機能しなければなりません。

車両対歩行者間通信に関する主要国の動向

米国は、コネクテッドカーの調査、道路安全プログラム、5Gを活用したモビリティ実証実験、および都市部や郊外における脆弱な道路利用者の保護への強い関心を通じて、車両対歩行者間通信を推進しています。カナダは、スマートシティの導入、冬季の安全性の検証、インクルーシブ・モビリティ、および交通インフラの近代化を重視している一方、メキシコは、自動車生産能力、都市部の渋滞管理、および北米の自動車技術サプライチェーンとの統合に重点を置いています。ブラジルの重要性は、主要大都市圏の交通密度、歩行者安全の優先度、およびデジタルモビリティの普及と密接に関連しています。英国は、コネクテッドおよび自動運転モビリティの実証実験、歩行者中心の都市政策、およびADAS（先進運転支援システム）の安全性検証に注力しています。ドイツは、自動車工学の強み、協調型インテリジェント交通イニシアチブ、そして厳格な安全基準を組み合わせており、一方、フランスはスマートモビリティ、都市交通管理、および欧州の安全目標との規制整合を推進しています。ロシアの広大な交通網と過酷な運用環境は、信頼性の高い通信およびセンサー性能に対して独自の要件を生み出しています。イタリアとスペインは、歩行者専用区域、インテリジェント交差点、マルチモーダル交通の統合など、欧州の都市モビリティの優先事項に沿った取り組みを行っています。中国は、5Gの急速な展開、スマートシティインフラ、コネクテッドカーの試験区域、そして都市部のモビリティ需要の高さから、車両対歩行者間通信において中心的な役割を果たしています。インドでは、歩行者の露出度の高さ、混合交通、スマートフォンの普及率、そしてスマート交通への投資拡大により、大きなニーズが生じています。日本は、先進的な自動車技術、高齢化社会におけるモビリティのニーズ、そして強固な安全文化によって特徴づけられています。一方、韓国は、高い接続性、スマートインフラ、コネクテッドカーのイノベーションの恩恵を受けています。オーストラリアは、交通安全調査、コネクテッドモビリティの実証実験、そして人口密集した都市部と過酷な地方の道路環境の両方における歩行者保護への注力を通じて貢献しています。

業界リーダーに向けた実践的な提言

業界リーダーは、セルラーV2X、短距離通信、車載知覚、路側インフラ、モバイルデバイスによる警報を統合した、相互運用可能な車両対歩行者間通信アーキテクチャを優先すべきです。製品戦略は、横断歩道での衝突防止、死角の検知、スクールゾーンでの警告、バス停の保護、駐車場内の状況把握、工事現場の警報、緊急車両との相互作用など、実世界の安全使用事例に基づいて策定されるべきです。各組織は、AIを活用したセンサーフュージョンやエッジ分析に投資するとともに、気象条件、照明、視界遮蔽、道路形状、歩行者の年齢層、移動障害、デバイスの利用可能性といった様々な条件下での性能を検証するための、堅牢な検証プロトコルを確立する必要があります。サイバーセキュリティとプライバシーは、設計から導入に至るまで組み込まれる必要があり、これには、安全なメッセージ認証、データ収集の最小化、匿名化、およびなりすましやサービス拒否（DoS）攻撃に対する耐性が含まれます。また、リーダーは、クロスプラットフォームの互換性と規制への対応を確保するため、標準規格の策定や公共部門による実証実験に参加すべきです。ヒューマンファクターは引き続き中心的な位置づけに置く必要があります。アラートは、直感的で、利用しやすく、運転の妨げにならず、文化的に適応可能なものでなければなりません。交通機関、通信事業者、地図プロバイダー、インフラ計画者、標準化団体、アクセシビリティ推進団体とのパートナーシップは、導入を加速させると同時に、国民の信頼を高め、測定可能な安全成果をもたらすことができます。

車両対歩行者間通信分析のための調査手法

車両対歩行者間通信を分析するための調査手法は、1次調査と2次調査、技術的評価、規制面の検討、およびエビデンスに基づく三角検証を組み合わせるべきです。1次調査の入力情報としては、交通当局、自動車安全の専門家、通信の専門家、都市計画者、標準化関係者、インフラ事業者、およびヒューマンファクター研究者へのインタビューなどが挙げられます。2次調査では、道路安全機関、運輸省、標準化団体、査読付き研究、スマートシティ・プログラムの文書、規制関連の刊行物、コネクテッド・モビリティの試験運用報告書など、検証済みの公開情報源を活用すべきです。分析においては、推測に基づく規模推定や予測に依存することなく、通信技術、導入環境、安全用途、相互運用性の要件、サイバーセキュリティ上の考慮事項、アクセシビリティのニーズ、および導入障壁を評価する必要があります。検証においては、複数の信頼できる情報源にわたる主張の照合、地域ごとの政策の違いの評価、ならびにパイロット事業、実地運用試験、シミュレーション研究、および学術研究から得られた実績データの検証を含める必要があります。堅牢な調査手法では、公平性とアクセシビリティも考慮し、結論が、スマートフォンを持たない歩行者、子ども、高齢者、視覚障害者、移動に制約のある利用者、および通信環境が不十分な環境にいる利用者についても適切に反映されるようにする必要があります。

結論：歩行者のためのより安全なコネクテッド・モビリティの構築

車両対歩行者間通信は、コネクテッド・モビリティ、高度道路交通システム（ITS）、および脆弱な道路利用者の安全にとって不可欠な要素となりつつあります。その価値は、人間の視界や車載センサーの限界を超えて認識範囲を拡大し、車両、歩行者、インフラが、状況に応じた安全情報をタイムリーに交換できるようにすることにあります。最も著しい進展が見られるのは、AI、5G、コネクテッドインフラ、先進運転支援システム、そして規制上の安全優先事項が一致している分野です。地域や国レベルでの導入状況は、インフラの成熟度、モバイル通信環境、交通安全のニーズ、都市の密度、政策の方向性によって異なりますが、戦略的な方向性は一貫しています。すなわち、より安全で協調的な道路を実現するには、すべての道路利用者間の相互運用可能で信頼性の高い通信が不可欠です。業界関係者にとって、成功の鍵となるのは、実証済みの性能、プライバシーを最優先とした設計、サイバーセキュリティの回復力、包括的なユーザー体験、そして自動車、通信、インフラ、標準化、公共部門のエコシステムを横断した連携です。都市がよりスマートで自動化されたモビリティへと移行するにつれ、車両対歩行者間通信は、事故リスクの低減と次世代交通手段への信頼向上において決定的な役割を果たすことになるでしょう。

よくあるご質問

• 車両対歩行者間通信市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に10億5,000万米ドル、2026年には12億米ドル、2032年までには27億8,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは14.78%です。
• 車両対歩行者間通信の重要性は何ですか？
  • インテリジェント交通システム（ITS）における重要な安全層として、衝突リスクを低減します。
• 車両対歩行者間通信における変革的な変化は何ですか？
  • 孤立した警告の概念から、統合されたマルチモーダルな安全エコシステムへの移行が進んでいます。
• 人工知能は車両対歩行者間通信にどのように影響を与えていますか？
  • 知覚、予測、パーソナライゼーション、および応答タイミングを改善することで、価値を高めています。
• アジア太平洋地域における車両対歩行者間通信の状況はどうですか？
  • 人口密度の高いメガシティや5Gの急速な展開により、主要な実証の場となっています。
• 主要企業はどこですか？
  • Aptiv PLC、Cisco Systems, Inc.、Continental AG、DENSO Corporation、Deutsche Telekom AG、Ericsson AB、HERE Global B.V.、Honda Motor Co., Ltd.、Huawei Technologies Co., Ltd.、Hyundai Motor Company、Magna International Inc.、Mazda Motor Corporation、Mobileye Global Inc.、Nissan Motor Co., Ltd.、Nokia Corporation、NXP Semiconductors N.V.、Qualcomm Incorporated、Robert Bosch GmbH、SAIC Motor Corporation Limited、Subaru Corporation、Tata Motors Limited、TomTom N.V.、Toyota Motor Corporation、Valeo SE、Vodafone Group Plc、ZF Friedrichshafen AGです。

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

• 調査デザイン
• 調査フレームワーク
• 市場規模予測
• データ・トライアンギュレーション
• 調査結果
• 調査の前提
• 調査の制約

第3章 エグゼクティブサマリー

• CXO視点
• 市場規模と成長動向
• 新たな収益機会
• 次世代ビジネスモデル
• 業界ロードマップ

第4章 市場概要

• 業界エコシステムとバリューチェーン分析
• 市場力学
• ポーターのファイブフォース分析
• PESTLE分析
• 市場展望
• GTM戦略

第5章 市場洞察

• 消費者洞察とエンドユーザー視点
• 消費者体験ベンチマーク
• 機会マッピング
• 流通チャネル分析
• 価格動向分析
• 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
• ESGとサステナビリティ分析
• ディスラプションとリスクシナリオ
• ROIとCBA

第6章 AIの累積的影響、2026年

第7章 車両対歩行者間通信市場：コンポーネントタイプ別

• 車載ユニット
• 歩行者用デバイス
  • スマートフォン
  • ウェアラブル
• 路側装置

第8章 車両対歩行者間通信市場：通信技術別

• Bluetooth
• セルラーV2X
• 専用短距離通信（DSRC）
• Wi-Fi

第9章 車両対歩行者間通信市場：展開モデル別

• 直接通信
  • アドホックネットワーク
  • デバイス間通信
• 間接通信

第10章 車両対歩行者間通信市場：用途別

• 衝突回避
  • 追突事故
  • 側面衝突
• 緊急車両警告
  • 光検知
  • サイレン検知
• ナビゲーション支援
  • ルート案内
  • ターン・バイ・ターン
• 安全警報
  • 車内警告
  • 歩行者横断警報
• 脆弱な道路利用者の検知
  • 自転車利用者
  • 歩行者

第11章 車両対歩行者間通信市場：エンドユーザー別

• 自動車OEM
  • 商用車メーカー
  • 乗用車OEM
• フリートオペレーター
  • ロジスティクス
  • 公共交通機関
• 自治体
  • インフラ管理者
  • スマートシティプロジェクト
• 歩行者
  • スマートフォン利用者
  • ウェアラブルユーザー

第12章 車両対歩行者間通信市場：地域別

• アジア太平洋
• 北米
• ラテンアメリカ
• 欧州
• 中東
• アフリカ

第13章 車両対歩行者間通信市場：グループ別

• ASEAN
• GCC
• EU
• BRICS
• G7
• NATO

第14章 車両対歩行者間通信市場：国別

• 米国
• カナダ
• メキシコ
• ブラジル
• 英国
• ドイツ
• フランス
• ロシア
• イタリア
• スペイン
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国

第15章 競合情勢

• 市場シェア分析、2025年
• FPNVポジショニングマトリックス、2025年
• 市場集中度分析、2025年
  • 集中比率（CR）
  • ハーフィンダール・ハーシュマン指数（HHI）
• 最近の動向と影響分析、2025年
• 製品ポートフォリオ分析、2025年
• ベンチマーキング分析、2025年

第16章 企業プロファイル

• Aptiv PLC
• Cisco Systems, Inc.
• Continental AG
• DENSO Corporation
• Deutsche Telekom AG
• Ericsson AB
• HERE Global B.V.
• Honda Motor Co., Ltd.
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Hyundai Motor Company
• Magna International Inc.
• Mazda Motor Corporation
• Mobileye Global Inc.
• Nissan Motor Co., Ltd.
• Nokia Corporation
• NXP Semiconductors N.V.
• Qualcomm Incorporated
• Robert Bosch GmbH
• SAIC Motor Corporation Limited
• Subaru Corporation
• Tata Motors Limited
• TomTom N.V.
• Toyota Motor Corporation
• Valeo SE
• Vodafone Group Plc
• ZF Friedrichshafen AG