ホーム 市場調査レポートについて 通信/IT 欺瞞技術市場―2026年~2032年の世界市場予測
表紙:欺瞞技術市場―2026年~2032年の世界市場予測

欺瞞技術市場―2026年~2032年の世界市場予測

Deception Technology Market - Global Forecast 2026-2032
発行
360iResearch
発行日
ページ情報
英文 181 Pages
納期
即日から翌営業日
商品コード
2096554
  • カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
  • 適宜更新あり 本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
  • 翻訳ツール提供対象 PDF対応AI翻訳ツールの無料貸し出しサービスのご利用が可能です

デセプション・テクノロジー市場は、2032年までにCAGR 15.29%で64億5,000万米ドル規模に拡大すると予測されています。

主な市場の統計
基準年2025 23億8,000万米ドル
推定年2026 27億4,000万米ドル
予測年2032 64億5,000万米ドル
CAGR(%) 15.29%

組織が侵入の早期検知、攻撃者の滞留時間の短縮、および認証情報の盗難、ランサムウェア、内部者による脅威、高度持続的脅威(APT)に対するより強力な保護を求める中、デセプション技術は現代のサイバー防衛において不可欠な層となりつつあります。既知の攻撃パターンを主にブロックまたは監視する従来のセキュリティ対策とは異なり、デセプションベースのサイバーセキュリティでは、ネットワーク、エンドポイント、クラウド環境、IDシステム、およびオペレーショナルテクノロジー(OT)全体に、おとり、誘引手段、偽の認証情報、合成資産、および高忠実度のトラップを展開します。これらのデセプション資産は、攻撃者にとって価値があるように見えるように設計されている一方で、接触、照会、または悪用された際に信頼性の高いアラートを生成します。このため、デセプション技術は、ゼロトラストセキュリティ、侵害検知、脅威インテリジェンス、アクティブディフェンス、およびセキュリティオペレーションセンター(SOC)の近代化において、特に重要な役割を果たします。

この技術の導入は、サイバー攻撃の高度化、ハイブリッドIT環境の拡大、そして攻撃者がミッションクリティカルなシステムに到達する前に横方向の移動を検知するという運用上の必要性によって推進されています。公開されているサイバーインシデント、脆弱性の開示、および規制当局のガイダンスからは、攻撃者が初期アクセス後に、有効な認証情報、設定ミス、公開されたサービス、および監視されていない内部の移動を頻繁に悪用していることが引き続き示されています。また、データ保護、重要インフラのレジリエンス、インシデント報告に関する規制当局の監視も、可視性、検証、および対応準備を向上させるセキュリティツールの導入を組織に促しています。こうした状況において、デセプション技術は防御側の優位性を逆転させることで、先制的なセキュリティ体制を支援します。つまり、攻撃者は本物の資産と偽装された資産を見分けなければならない一方で、防御側は敵対者の行動、戦術、手法、手順に関する正確なテレメトリ情報を得ることができるのです。

デセプション技術の分野における変革的な変化

デセプション技術の分野では、孤立したハニーポットから、企業全体の脅威検知、ID保護、クラウドセキュリティ、およびオペレーショナルテクノロジー(OT)の防御をサポートする統合型デセプションプラットフォームへと、大きな転換が進んでいます。初期のデセプションツールは、多くの場合、スタンドアロンの囮システムとして導入されていましたが、現在の実装では、セキュリティ情報・イベント管理(SIEM)、拡張型検知・対応(XDR)、エンドポイント検知・対応(EDR)、ID脅威検知・対応(IDTR)、およびセキュリティオーケストレーションのワークフローとの連携がますます進んでいます。この統合により、デセプションのアラートをエンドポイント、ネットワーク、クラウド、およびIDのテレメトリと関連付けることが可能となり、インシデントのトリアージが強化され、アラート疲労が軽減されます。

ディセプション技術に対する人工知能の累積的な影響

人工知能(AI)は、より現実的なおとり資産の生成、異常の迅速な解釈、およびより自動化された対応ワークフローを可能にすることで、デセプション技術の有効性と複雑さを拡大しています。AIを活用することで、組織の実際の環境に合わせてデセプション資産を最適化することが可能となり、通常の企業環境のパターンをより忠実に反映した、信憑性の高いネットワーク共有、アプリケーションアーティファクト、ユーザープロファイル、IDオブジェクト、およびクラウドリソースを作成できます。洗練された攻撃者は、資産とやり取りを行う前に偵察を行うことが多いため、このリアリズムは重要です。設定が不十分なデコイは、攻撃者に特定され、回避されてしまう恐れがあるからです。

デセプション技術に関する主要な地域別インサイト

アジア太平洋地域では、急速なデジタル化、クラウド導入の拡大、フィンテックの成長、および製造業、通信、医療、公共部門のシステム全体におけるサイバーリスクの高まりが、デセプション技術への需要を支えています。同地域の各国は、国家サイバーセキュリティ戦略、データ保護規則、重要インフラ保護プログラムを強化しており、これが、横方向の移動や認証情報の悪用を特定できる予防的な検知ツールへの関心を後押ししています。欧州では、厳格なデータ保護規制、サイバーセキュリティのレジリエンス向上に向けた取り組み、およびサプライチェーンや重要インフラのセキュリティに対する関心の高まりが市場を形作っています。同地域におけるデセプション技術は、特に組織が進化するネットワークおよび情報セキュリティ要件に適応する中で、リスク管理、コンプライアンス対応、インシデント検知といった目標と密接に連携していることが多く見られます。

デセプション技術に関する主要なグループインサイト

NATO内において、加盟国は継続的なスパイ活動、破壊的な攻撃、およびサプライチェーンのリスクに直面しているため、デセプション技術はサイバーレジリエンス、防衛セクターのセキュリティ、ハイブリッド脅威の監視、および重要インフラの保護に関連しています。G7諸国は、成熟したサイバーセキュリティガバナンス、強力な規制執行、そして高度なサイバー作戦への高い曝露度を特徴としており、高度な脅威ハンティング、ゼロトラスト検証、および企業のレジリエンス向上のためのデセプション技術の導入を後押ししています。BRICS諸国では、大規模なデジタルIDプログラム、産業の近代化、金融包摂、通信網の拡大、公共部門のデジタル化など、多様ながらも重要な需要要因が見られます。これらはいずれも、認証情報の悪用やラテラルムーブメントに対する早期検知の重要性を高めています。

デセプション技術に関する主要国のインサイト

中国では、大規模なデジタルエコシステム、産業の近代化、およびサイバーセキュリティガバナンスの優先事項により、高度な検知と内部脅威の可視化が戦略的に重要となっています。米国は、サイバー脅威への高い曝露リスク、広範なクラウド移行、成熟したセキュリティ運用、そして官民を問わずゼロトラスト実装への強い重視により、デセプション技術の導入において最も先進的な環境の一つとなっています。日本は重要インフラ、製造業、サプライチェーンのセキュリティに重点を置いており、信頼性の高いサイバー防御対策の導入を後押ししています。一方、インドでは、公共デジタルインフラの急速な拡大、クラウドの導入、フィンテックの成長、そして大規模な企業基盤により、ID保護やランサムウェア検知におけるデセプション技術の強力な使用事例が生まれています。ドイツは、その産業基盤と、セキュアな製造、自動車システム、重要インフラへの注力により、IT環境とオペレーショナルテクノロジー(OT)環境の両方においてデセプション技術が重要な役割を果たしています。英国は、金融サービス、医療、防衛、公共部門のシステム全体におけるサイバーレジリエンスを重視しており、デセプション技術に基づく脅威検知にとって好ましい環境が整っています。

業界リーダーに向けた実践的な提言

業界のリーダーの皆様は、デセプション技術をニッチなセキュリティツールではなく、戦略的な検知レイヤーとして位置づけるべきです。最も効果的なアプローチは、実際のビジネス資産や攻撃者の侵入経路を反映した形で、IDシステム、エンドポイント、ネットワーク、クラウドワークロード、ソフトウェアリポジトリ、およびOT(オペレーショナルテクノロジー)環境全体にデセプションを展開することです。デセプション資産は、特権アカウント、機密データベース、産業用コントローラ、経営陣向けシステム、バックアップインフラ、クラウド管理コンソールなど、価値の高いターゲットに割り当てる必要があります。

調査手法

デセプション技術に関する堅牢な調査手法は、2次調査、専門家による検証、および業界や地域を横断したサイバーセキュリティ動向の体系的な分析を組み合わせたものです。2次調査では、公開されているサイバーインシデント報告書、規制当局のガイダンス、サイバーセキュリティフレームワーク、各国のサイバー戦略、脆弱性の開示情報、脅威インテリジェンスの出版物、標準化団体の資料、およびクラウド、ID、エンドポイント、ネットワーク、OT(オペレーショナルテクノロジー)セキュリティにおける技術導入パターンを精査する必要があります。これにより、脅威ベクトル、防御の優先順位、および規制上の要因に関する検証済みの文脈を確立することができます。

結論

組織がランサムウェア、認証情報の盗難、内部者リスク、バリューチェーンの侵害、および高度で持続的な脅威(APT)に直面する中、デセプション技術は、予防的なサイバー防御の不可欠な要素へと進化しています。その中核的な価値は、信頼性の高いアラートを生成し、攻撃者の意図を明らかにし、重要な資産が侵害される前に横方向の移動の検知精度を向上させることにあります。エンタープライズ環境がクラウド、ハイブリッドネットワーク、IDプラットフォーム、およびオペレーショナルテクノロジー(OT)システムにますます分散化するにつれ、デセプションに基づくサイバーセキュリティは、可視性を回復し、攻撃者の不確実性を高めるための実用的な手段を提供します。

よくあるご質問

  • デセプション・テクノロジー市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • デセプション技術はどのような役割を果たしますか?
  • デセプション技術の導入を推進する要因は何ですか?
  • デセプション技術の分野における変革的な変化は何ですか?
  • 人工知能はデセプション技術にどのような影響を与えますか?
  • アジア太平洋地域におけるデセプション技術の需要を支える要因は何ですか?
  • NATO内でのデセプション技術の重要性は何ですか?
  • デセプション技術に関する主要国のインサイトは何ですか?
  • 業界リーダーに向けた実践的な提言は何ですか?
  • デセプション技術に関する調査手法はどのようなものですか?
  • デセプション技術の中核的な価値は何ですか?

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査フレームワーク
  • 市場規模予測
  • データ・トライアンギュレーション
  • 調査結果
  • 調査の前提
  • 調査の制約

第3章 エグゼクティブサマリー

  • CXO視点
  • 市場規模と成長動向
  • 新たな収益機会
  • 次世代ビジネスモデル
  • 業界ロードマップ

第4章 市場概要

  • 業界エコシステムとバリューチェーン分析
  • 市場力学
  • ポーターのファイブフォース分析
  • PESTLE分析
  • 市場展望
  • GTM戦略

第5章 市場洞察

  • 消費者洞察とエンドユーザー視点
  • 消費者体験ベンチマーク
  • 機会マッピング
  • 流通チャネル分析
  • 価格動向分析
  • 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
  • ESGとサステナビリティ分析
  • ディスラプションとリスクシナリオ
  • ROIとCBA

第6章 AIの累積的影響、2026年

第7章 欺瞞技術市場:コンポーネント別

  • サービス
    • マネージドサービス
    • プロフェッショナルサービス
  • ソフトウェア
    • アプリケーション・ディセプション
    • ホスト・ディセプション
    • ネットワーク・ディセプション

第8章 欺瞞技術市場:展開モード別

  • クラウド
  • オンプレミス

第9章 欺瞞技術市場:組織規模別

  • 大企業
  • 中小企業

第10章 欺瞞技術市場:デセプション・スタック別

  • ネットワーク・ディセプション
  • エンドポイント・ディセプション
  • データベース・ディセプション
  • データセキュリティ・ディセプション

第11章 欺瞞技術市場:エンドユーザー別

  • BFSI
  • エネルギー・ユーティリティ
  • 政府
  • ヘルスケア
  • IT・通信
  • 小売

第12章 欺瞞技術市場:地域別

  • アジア太平洋
  • 欧州
  • 北米
  • ラテンアメリカ
  • アフリカ
  • 中東

第13章 欺瞞技術市場:グループ別

  • NATO
  • G7
  • BRICS
  • EU
  • ASEAN
  • GCC

第14章 欺瞞技術市場:国別

  • 中国
  • 米国
  • 日本
  • インド
  • ドイツ
  • 英国
  • オーストラリア
  • フランス
  • 韓国
  • イタリア
  • カナダ
  • ロシア
  • ブラジル
  • メキシコ
  • スペイン

第15章 競合情勢

  • 市場シェア分析、2025年
  • FPNVポジショニングマトリックス、2025年
  • 市場集中度分析、2025年
    • 集中比率(CR)
    • ハーフィンダール・ハーシュマン指数(HHI)
  • 最近の動向と影響分析、2025年
  • 製品ポートフォリオ分析、2025年
  • ベンチマーキング分析、2025年

第16章 企業プロファイル

  • Acalvio Technologies, Inc.
  • Akamai Technologies, Inc.
  • Allure Security Technology, Inc.
  • AO Kaspersky Lab
  • Broadcom Inc.
  • Cisco Systems, Inc.
  • Commvault Systems, Inc.
  • CounterCraft Security, S.L.
  • CrowdStrike Holdings, Inc.
  • CyberTrap Software GmbH
  • Darktrace Holdings Limited
  • ExtraHop Networks, Inc.
  • Fidelis Cybersecurity, Inc.
  • Forescout Technologies, Inc.
  • Fortinet, Inc.
  • Illumio, Inc.
  • Illusive Networks Ltd.
  • LogRhythm, Inc.
  • Minerva Labs Ltd.
  • Morphisec Ltd.
  • Palo Alto Networks, Inc.
  • Rapid7, Inc.
  • SentinelOne, Inc.
  • Smokescreen Technologies Pvt. Ltd.
  • Thales S.A.
  • Topspin Security Ltd.
  • Tracebit Ltd.
  • Treacle Technologies Pty Ltd
  • Trend Micro Incorporated
欺瞞技術市場―2026年~2032年の世界市場予測
発行日
発行
360iResearch
ページ情報
英文 181 Pages
納期
即日から翌営業日