腫瘍学情報システム市場―2026年～2032年の世界市場予測

腫瘍学情報システム市場は、2032年までにCAGR6.67％で57億米ドル規模に拡大すると予測されています。

腫瘍学情報システム（OIS）は、放射線腫瘍学、医学腫瘍学、外科腫瘍学、病理学、画像診断、薬剤、サバイバーシップ、および管理業務のワークフローを、連携のとれたデジタル環境に統合することで、現代のがん医療の基盤となりつつあります。世界的にがんの負担が増大し、治療経路がより複雑化する中、医療提供者は、臨床意思決定支援、治療計画、多職種連携、患者エンゲージメント、および規制関連文書作成を改善する腫瘍学ソフトウェアを優先的に導入しています。検証済みの公衆衛生データによると、がんは依然として世界の主要な死因の一つであり、医療システムに対してデジタル腫瘍学インフラの強化を求める圧力が高まっています。需要を牽引する主な要因としては、精密腫瘍学への移行、放射線治療および全身療法サービスの拡大、電子カルテの利用拡大、ならびにスクリーニング、診断、治療、フォローアップ、転帰モニタリングにわたるがんデータの経時的な管理の必要性が挙げられます。相互運用性は依然として極めて重要です。腫瘍学情報システムは、病院情報システム、検査情報システム、放射線情報システム、画像アーカイブ・通信システム、電子処方ツール、がん登録システム、および請求プラットフォームとデータを交換できなければなりません。また、導入状況は、データ保護規則、償還モデル、人材の確保状況、インフラの整備状況、および各国のがん対策の優先順位によっても左右されます。このような環境下において、OISプラットフォームは、単なるスケジュール管理や記録管理の枠を超え、腫瘍学サービスの提供に向けた統合的な臨床運用システムへと進化しつつあります。

腫瘍学情報システムの展望における変革的な変化

がん医療の提供におけるいくつかの構造的変化により、腫瘍学情報システムの状況は再構築されつつあります。第一に、腫瘍学は単発的な治療から継続的なケア管理へと移行しており、患者の経時的な記録、症状の追跡、サバイバーシップ計画、毒性モニタリング、および遠隔ケア調整をサポートするプラットフォームが求められています。第二に、プレシジョン・メディシン（精密医療）の進展により、ゲノム、分子病理、画像診断、および治療反応データを日常的なワークフローに統合することの重要性が高まっています。第三に、多職種による腫瘍カンファレンスはデータ集約型になりつつあり、画像診断、病理、病期分類、治療履歴、ガイドラインに基づく推奨事項を単一の臨床ビューに統合するシステムへの需要が生まれています。第四に、病院がスケーラビリティ、サイバーセキュリティの回復力、災害復旧、および更新の容易さを追求しつつ、地域の医療データ規制を遵守することを求める中、クラウドベースおよびハイブリッド型の導入モデルが注目を集めています。第五に、価値に基づく医療や品質報告により、腫瘍学の医療提供者は、治療成績、有害事象、治療遵守状況、および患者報告指標をより一貫して記録するよう促されています。最後に、腫瘍学分野における人材不足の圧力により、スケジュール管理、投与量記録、紹介管理、事前承認サポート、および臨床業務の割り当てにおける自動化が加速しています。こうした変化により、OIS（腫瘍学情報システム）は、部門固有のツールから、エンタープライズグレードの腫瘍学データプラットフォームへと変貌を遂げつつあります。

がん情報システムに対する人工知能の累積的な影響

人工知能は、がんデータの収集、解釈、優先順位付け、および臨床ワークフローにおける活用方法を改善することで、腫瘍学情報システムに累積的な影響を与えています。AIを活用したツールは、画像解析、放射線治療のコンター作成支援、治療計画の最適化、臨床試験のマッチング、リスク層別化、有害事象の予測、および診療記録からの構造化データの自動抽出を支援することができます。腫瘍学の記録には、病理報告書、画像所見、医師の所見、分子検査結果、退院サマリーなど、大量の非構造化情報が含まれているため、自然言語処理は特に重要です。責任を持って統合されれば、AIは文書作成の負担を軽減し、ケアの不備を特定し、よりタイムリーな意思決定を支援することができます。ただし、その導入にあたっては、臨床的妥当性の検証、透明性、バイアスの監視、サイバーセキュリティ対策、および医療機器や医療ソフトウェアに関する規制への準拠が必須となります。AIは、腫瘍専門医、物理学者、線量計学者、看護師、薬剤師、データ管理者の代わりになるものではありません。むしろ、データの統合を迅速化し、ワークフローの実行をより一貫性のあるものにすることで、腫瘍学情報システムを強化するものです。短期的に最も現実的な機会は、AIを既存の腫瘍学ワークフローに組み込むことであり、これにより、臨床上の説明責任を損なうことなく、効率性、標準化、および品質保証を向上させることができます。

腫瘍学情報システムに関する主要な地域別インサイト

腫瘍学情報システムの地域ごとの導入状況は、がんの罹患率、デジタルヘルスの成熟度、インフラ投資、規制の枠組み、および専門医の確保状況によって異なります。アジア太平洋地域では、がん発生率の上昇、放射線治療能力の拡大、国家レベルのデジタルヘルスプログラム、および三次がんセンターへの投資増加が、特に中国、インド、日本、韓国、オーストラリア、およびASEAN諸国の医療システムにおいて、拡張性のある腫瘍学ソフトウェアの需要を牽引しています。北米は、電子カルテの普及、体系化された償還プロセス、がん登録インフラ、および統合医療ネットワーク全体における相互運用性、サイバーセキュリティ、品質報告への強い需要に支えられ、依然としてデジタル成熟度が最も高い地域のひとつです。ラテンアメリカでは、がんの診断と治療に対する公的・民間投資が進んでおり、ブラジルやメキシコなどの国々では、紹介管理、放射線治療のスケジュール管理、および文書管理の改善のために腫瘍学情報システムがますます活用されていますが、アクセスやインフラにおける格差が依然として重要な制約となっています。欧州は、国民皆保険モデル、国家がん対策計画、国境を越えたデジタルヘルスイニシアチブ、および厳格なデータ保護要件によって特徴づけられており、相互運用性、プライバシー・バイ・デザイン（Privacy by Design）アーキテクチャ、および標準化された報告が、重要な購入基準となっています。中東では、専門のがんセンター、デジタル病院、および国家的な医療変革プログラムへの投資が進んでおり、特に湾岸諸国の医療システムでは、コネクテッドケアや先進的な放射線治療インフラが拡大しています。アフリカは極めて多様な環境にあり、OISの導入は主要な都市部や紹介医療機関に集中しています。最も差し迫ったニーズとしては、手頃な価格の導入モデル、がん登録制度の強化、人材育成、そして通信環境の不安定さや資源の制約の中でも確実に稼働できるシステムの整備が挙げられます。

がん情報システムに関する主要なグループ分析

グループレベルの動向からは、政策の整合性、経済力、医療協力が、がん情報システムの導入にどのように影響しているかが浮き彫りになっています。ASEAN諸国では、デジタルヘルスの推進速度にばらつきが見られ、地域の需要は、病院の近代化、がん検診の拡大、および公的・民間の両方が提供するがん医療サービスを支援できる相互運用可能なシステムの必要性と密接に関連しています。GCC（湾岸協力理事会）諸国は、スマート病院、国家保健データプラットフォーム、および専門的ながん医療への多額の投資が特徴であり、多言語ワークフロー、一元化された記録、高度な治療調整をサポートする統合型腫瘍情報システムのための強固な基盤が整っています。欧州連合（EU）は、安全なデータ交換、保健データガバナンス、品質向上、およびがん対策イニシアチブを重視しており、相互運用性基準、プライバシー規制、および機関横断的な調査体制に適合した腫瘍情報システム（OIS）ソリューションを推進しています。BRICS諸国は、がんの疾病負担が甚大であり、がん医療インフラが拡大し、デジタルヘルス政策活動が活発化しているため、大規模かつ複雑な運用環境を呈しています。しかし、導入モデルは、資金調達、通信環境、人材能力、および官民による医療提供体制における広範な差異に適応する必要があります。G7諸国は一般的に、がん医療の専門性、規制監督、臨床研究活動、およびデジタル成熟度が高い水準にあり、高度な分析、AIガバナンス、治療成果の報告、およびエンタープライズヘルスITとのシームレスな統合に対する需要が最も高くなっています。NATO加盟国は、高所得国のデジタルヘルス市場と大きく重なっており、ミッションクリティカルな医療環境で使用される腫瘍学情報システムにおいては、サイバーセキュリティ、運用レジリエンス、データ主権、および医療の継続性が、ますます重要な基準となっています。

がん情報システムに関する主要国の洞察

国別の分析によると、腫瘍学情報システムは、各国の医療構造やデジタル化への準備状況に合わせて調整される必要があります。米国では、電子カルテの広範な利用、複雑な償還書類、がんセンターネットワーク、臨床試験活動、および品質報告要件が導入に影響を与えており、相互運用性とワークフローの自動化が不可欠となっています。カナダでは、州レベルの医療ガバナンス、がん関連機関間の連携、広大な地域における公平なアクセスが重視されており、標準化された腫瘍学文書作成や遠隔連携を可能にするシステムへの需要が高まっています。メキシコでは、公立および私立病院の近代化を通じてがん医療のデジタル化が進められており、紹介患者の調整、放射線治療のワークフロー管理、構造化されたがんデータの収集に関連する機会が生まれています。ブラジルには大規模ながん医療ネットワークがあり、デジタルヘルス活動も増加していますが、地域間の格差があるため、拡張性が高く費用対効果に優れたOISの導入が重要となります。英国では、国家がん戦略、統合ケアパス、強固な医療データガバナンスの恩恵を受けており、治療待ち時間の管理、多職種連携によるケア、治療成果の報告を支援するシステムへの需要が生まれています。ドイツでは、厳格に規制された医療環境と強固な病院インフラにより、デジタルヘルスの近代化に沿った、安全で相互運用可能な腫瘍学プラットフォームの導入が促進されています。フランスでは、国家がん計画、データ保護、および専門医療の連携を優先しており、治療記録、腫瘍ボードのワークフロー、品質モニタリングにおけるOISの利用が支援されています。ロシアにおける腫瘍学のデジタル化は、連邦政府の保健イニシアチブや地域がんセンターの整備と結びついており、広大な地域にわたるサービス連携が重視されています。イタリアとスペインでは、地域医療システム、がんネットワーク、および病院の近代化を通じてデジタル腫瘍学を推進しており、相互運用性と標準化された臨床パスが主要な優先事項となっています。中国では、病院のデジタル化、AIを活用した診断への関心、および多数の患者を管理するシステムへの高い需要に支えられ、腫瘍学の受入能力が急速に拡大しています。インドでは、がんの負担が増大し、専門医へのアクセスにばらつきがあるため、手頃な価格で拡張性があり、クラウド対応の腫瘍学情報システムが、三次医療機関や新興のがんネットワークにとって貴重なものとなっています。日本では、高齢化と高度な腫瘍学インフラを背景に、精密腫瘍学の統合、放射線治療のワークフロー最適化、および長期的なケア管理に対する需要が高まっています。オーストラリアでは、大都市圏と地方を横断する連携医療が重視されており、OISプラットフォームが、多職種連携による治療、サバイバーシップケア、および遠隔医療を活用した連携を支援しています。韓国では、強固なデジタル病院エコシステムと高度な腫瘍学能力を背景に、AI対応、構造化データの活用、および高効率な治療ワークフローを支援する統合プラットフォームへの需要が生まれています。

腫瘍学情報システムのリーダーに向けた実践的な提言

業界のリーダーは、腫瘍学情報システムを開発または導入する際、相互運用性、臨床的な使いやすさ、サイバーセキュリティ、および測定可能なワークフローの改善を優先すべきです。ソリューションは、オープンスタンダード、構造化された腫瘍学用語、エンタープライズヘルスITとの双方向統合、ならびに画像、病理、ゲノミクス、薬剤、治療計画データの信頼性の高い交換をサポートする必要があります。ベンダーおよびプロバイダーは、腫瘍専門医、放射線治療士、物理学者、看護師、薬剤師、腫瘍登録担当者、管理者らと共同でワークフローを設計し、文書作成の負担を軽減するとともに、システムの導入率を向上させるべきです。AI機能の導入にあたっては、透明性のある検証、人間の監督、監査証跡、およびバイアスの監視を徹底する必要があります。医療機関はまた、データガバナンス、役割ベースのアクセス制御、災害復旧、および地域のプライバシー規制への準拠を強化する必要があります。新興市場やリソースが限られた環境においては、モジュール式の導入、クラウドまたはハイブリッド型の選択肢、トレーニング支援、および低帯域幅環境での機能性が、導入の成功率を向上させることができます。リーダーは、治療調整の効率性、文書化の完全性、スケジュール設定の正確性、ケアパスへの順守、有害事象の追跡、レジストリ報告の品質、および患者エンゲージメントの成果といった、臨床的および運用上の指標を通じて、OISのパフォーマンスを評価する必要があります。

腫瘍学情報システム分析のための調査手法

本エグゼクティブサマリーは、検証済みのパブリックドメインおよび業界関連の情報源（保健当局の刊行物、がん対策政策文書、デジタルヘルス規制、腫瘍学診療ガイドライン、査読付き文献、病院における技術導入動向、および公認された世界のヘルスデータセットなど）を用いた、体系的な2次調査アプローチに基づいて作成されています。本分析では、市場規模の推定・予測、市場規模の算出、市場シェア、および市場予測を除外しつつ、臨床的、運営的、規制的、技術的、および地域的な観点から腫瘍学情報システムを評価しています。得られた知見を統合し、需要の促進要因、導入の障壁、AIに関連する影響、相互運用性のニーズ、地域ごとの導入パターン、および各国固有の医療要因を特定しています。調査プロセスでは、情報源の信頼性、複数のエビデンスカテゴリーにわたるテーマの相互検証、およびがん医療の提供との関連性を重視しています。特に、がん治療パス、放射線治療および全身療法のワークフロー、データガバナンス、電子カルテとの統合、プライバシー要件、およびデジタルトランスフォーメーションの取り組みに重点を置いています。本調査手法は、推測に基づく予測に依存することなく、医療提供者、技術開発者、政策立案者、投資家、および戦略プランナーに対し、意思決定に直結する情報を提供するように設計されています。

結論

腫瘍学情報システムは、協調的かつデータ駆動型のがんケアにとって不可欠なインフラとなりつつあります。その役割は、管理業務から、統合的な臨床意思決定支援、治療調整、転帰記録、AIを活用したワークフロー支援、および組織全体のがんデータガバナンスへと拡大しています。導入が最も進んでいるのは、がんケアシステムがデジタルヘルス、相互運用性、精密医療、および品質報告に投資している地域ですが、導入の優先順位は地域、グループ、国によって異なります。OISの将来は、安全なデータ交換、責任あるAI、クラウドの拡張性、ユーザー中心のデザイン、そしてさまざまな医療現場にわたる複雑な腫瘍学ワークフローを連携させる能力によって形作られていくでしょう。腫瘍学ソフトウェア戦略を、臨床上のニーズ、規制上の期待、および測定可能な運用成果と整合させる組織は、ますます複雑化する医療環境において、ケアの継続性を向上させ、多職種間の連携を強化し、質の高いがん治療を支援する上で、より有利な立場に立つことになるでしょう。

よくあるご質問

• 腫瘍学情報システム市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に36億2,000万米ドル、2026年には38億6,000万米ドル、2032年には57億米ドルに達すると予測されています。CAGRは6.67%です。
• 腫瘍学情報システム（OIS）の主な機能は何ですか？
  • OISは、臨床意思決定支援、治療計画、多職種連携、患者エンゲージメント、規制関連文書作成を改善するためのソフトウェアです。
• 腫瘍学情報システムの導入を促進する要因は何ですか？
  • 精密腫瘍学への移行、放射線治療および全身療法サービスの拡大、電子カルテの利用拡大、がんデータの経時的な管理の必要性が挙げられます。
• 腫瘍学情報システムにおける相互運用性の重要性は何ですか？
  • 相互運用性は、病院情報システム、検査情報システム、放射線情報システム、画像アーカイブ・通信システム、電子処方ツール、がん登録システム、請求プラットフォームとのデータ交換に不可欠です。
• 腫瘍学情報システムの展望における変革的な変化は何ですか？
  • 継続的なケア管理への移行、プレシジョン・メディシンの進展、多職種による腫瘍カンファレンスのデータ集約化、クラウドベースの導入モデルの注目、価値に基づく医療の推進、人材不足への対応が挙げられます。
• 腫瘍学情報システムに対する人工知能の影響は何ですか？
  • AIは、がんデータの収集、解釈、優先順位付け、臨床ワークフローの改善に寄与し、画像解析や治療計画の最適化を支援します。
• 腫瘍学情報システムの地域別導入状況はどのようになっていますか？
  • アジア太平洋地域ではがん発生率の上昇が、北米では電子カルテの普及が、ラテンアメリカでは公的・民間投資が、欧州では国民皆保険モデルが、そして中東では専門のがんセンターへの投資が影響しています。
• 腫瘍学情報システムに関する主要な国の洞察は何ですか？
  • 米国では電子カルテの利用が進み、カナダでは公平なアクセスが重視され、メキシコでは近代化が進められ、ブラジルでは地域間の格差が課題です。
• 腫瘍学情報システムのリーダーに向けた実践的な提言は何ですか？
  • 相互運用性、臨床的な使いやすさ、サイバーセキュリティ、測定可能なワークフローの改善を優先し、AI機能の導入には透明性のある検証を徹底する必要があります。

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

• 調査デザイン
• 調査フレームワーク
• 市場規模予測
• データ・トライアンギュレーション
• 調査結果
• 調査の前提
• 調査の制約

第3章 エグゼクティブサマリー

• CXO視点
• 市場規模と成長動向
• 新たな収益機会
• 次世代ビジネスモデル
• 業界ロードマップ

第4章 市場概要

• 業界エコシステムとバリューチェーン分析
• 市場力学
• ポーターのファイブフォース分析
• PESTLE分析
• 市場展望
• GTM戦略

第5章 市場洞察

• 消費者洞察とエンドユーザー視点
• 消費者体験ベンチマーク
• 機会マッピング
• 流通チャネル分析
• 価格動向分析
• 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
• ESGとサステナビリティ分析
• ディスラプションとリスクシナリオ
• ROIとCBA

第6章 AIの累積的影響、2026年

第7章 腫瘍学情報システム市場：提供別

• ソフトウェア
  • 腫瘍学EMRシステム
  • 治療計画システム
  • 患者情報管理システム
  • 臨床意思決定支援システム
  • 腫瘍学画像管理システム
  • 診療管理システム
  • 臨床ワークフロー管理システム
  • データ管理・分析システム
• サービス
  • コンサルティング・トレーニング
  • 設置・統合
  • メンテナンス・サポート

第8章 腫瘍学情報システム市場：機能性別

• 患者の予約・受付
• 治療計画・シミュレーション
• 患者情報およびケア管理
• 線量管理および検証
• 画像保存・管理
• 臨床意思決定支援

第9章 腫瘍学情報システム市場：展開モード別

• クラウドベース
• オンプレミス
• ハイブリッド

第10章 腫瘍学情報システム市場：用途別

• 医学的腫瘍学
• 放射線腫瘍学
• 外科的腫瘍学

第11章 腫瘍学情報システム市場：エンドユーザー別

• 病院
• 専門がんセンター
• 外来診療センター
• 学術・研究医療機関

第12章 腫瘍学情報システム市場：地域別

• アジア太平洋
• 欧州
• 北米
• ラテンアメリカ
• アフリカ
• 中東

第13章 腫瘍学情報システム市場：グループ別

• NATO
• G7
• BRICS
• EU
• ASEAN
• GCC

第14章 腫瘍学情報システム市場：国別

• 中国
• 米国
• 日本
• インド
• ドイツ
• 英国
• オーストラリア
• フランス
• 韓国
• イタリア
• カナダ
• ロシア
• ブラジル
• メキシコ
• スペイン

第15章 競合情勢

• 市場シェア分析、2025年
• FPNVポジショニングマトリックス、2025年
• 市場集中度分析、2025年
  • 集中比率（CR）
  • ハーフィンダール・ハーシュマン指数（HHI）
• 最近の動向と影響分析、2025年
• 製品ポートフォリオ分析、2025年
• ベンチマーキング分析、2025年

第16章 企業プロファイル

• Accuray Incorporated
• Advanced Data Systems Corporation
• Altai Oncology
• Brainlab AG
• Carevive Systems
• Cota Healthcare Inc.
• CureMD Healthcare
• DOSIsoft SA
• Elekta AB
• EndoSoft LLC
• Epic Systems Corporation
• F. Hoffmann-La Roche AG
• GE HealthCare Technologies Inc.
• Inspirata Inc.
• International Business Machines Corporation
• Koninklijke Philips N.V.
• McKesson Corporation
• Medisolv Inc.
• Mevion Medical Systems Inc.
• MICA Information Systems
• Optum Inc.
• Oracle Corporation
• PAIGE.AI Inc.
• Prowess Inc.
• RaySearch Laboratories AB（publ）
• Siemens Healthineers AG
• Syapse Inc.
• Tempus Labs Inc.