糖尿病管理における人工知能市場：デバイスタイプ、技術、構成要素、導入形態、エンドユーザー別―2026年～2032年の世界市場予測

糖尿病管理における人工知能（AI）市場は、2032年までにCAGR31.66％で90億4,000万米ドル規模に拡大すると予測されています。

医療システムが糖尿病患者数の増加、医療従事者の不足、そして継続的かつ個別化された支援の必要性に直面する中、糖尿病管理における人工知能は、パイロットプロジェクトから実用的なケアインフラへと移行しつつあります。国際糖尿病連合（IDF）の推計によると、2021年には5億3,700万人の成人が糖尿病を患っており、その総数は2030年までに6億4,300万人、2045年までに7億8,300万人に達すると予測されています。これにより、AIを活用した血糖値モニタリング、予測分析、インスリン投与量の調整支援、および遠隔患者管理に対する持続的な需要が生まれています。

医療提供者や保険者にとって、最も強力な価値提案は、リスク層別化、治療遵守、早期介入、およびワークフローの効率性における測定可能な改善です。電子カルテ、持続血糖モニタリングデータ、保険請求データ、検査結果、行動シグナルを統合するAIツールは、低血糖リスク、糖尿病合併症、ケアのギャップの早期発見を支援すると同時に、集団の健康管理を改善することができます。

糖尿病ケアを再構築する変革的な変化

コネクテッドデバイス、クラウドベースの分析、規制の近代化、そして持続血糖モニタリングの普及拡大により、糖尿病ケアの様相は一変しつつあります。米国糖尿病学会（ADA）の「ケア基準」では、持続血糖モニタリングや自動インスリン投与を含む糖尿病関連技術の役割がますます重視される一方、規制当局は、医療機器としてのソフトウェア、臨床意思決定支援、サイバーセキュリティ、および適応型アルゴリズムに対する期待値を精緻化しています。

人工知能の累積的な影響

人工知能の累積的な影響は、スクリーニング、診断支援、治療の最適化、合併症の検出、服薬遵守管理、転帰モニタリングといった糖尿病ケアの全過程にアルゴリズムが組み込まれた場合に最も顕著になります。エビデンスに裏付けられた使用事例としては、糖尿病性網膜症のスクリーニング、低血糖の予測アラート、インスリン投与量の支援、高リスク患者の自動トリアージ、腎臓・心血管・足部の合併症に関するリスク予測などが挙げられます。

主要な地域別インサイト

アジア太平洋地域は、糖尿病管理におけるAIの中心的な役割を担っています。その理由は、中国とインドが極めて多くの糖尿病患者を抱えている一方で、日本、オーストラリア、韓国は成熟したデジタルヘルスエコシステム、接続型デバイスの普及、そして先進的な臨床インフラを備えているためです。この地域全体において、2型糖尿病の有病率の上昇、都市化、スマートフォンの普及、そしてデジタルヘルスに対する政府の関心が高まっていることが、AIを活用した血糖値分析、遠隔患者モニタリング、および合併症スクリーニングの利用を後押ししています。

主要なグループ別インサイト

ASEAN諸国では、モバイルヘルスプラットフォーム、都市部の糖尿病クリニック、保険適用範囲の拡大、官民連携によるデジタルヘルスへの取り組みを通じて進展が見られますが、保険償還制度の成熟度や専門医へのアクセス状況は加盟国によって大きく異なります。GCC諸国では、国家変革計画の一環としてAIを活用したヘルスケアに多額の投資を行っており、高い肥満率、座りがちな生活習慣といったリスク要因、および2型糖尿病の負担増大を背景に、糖尿病管理が優先課題となっています。

主要国に関する洞察

米国は、CDCが報告する3,840万人の糖尿病有病率と、持続血糖モニタリング、遠隔医療、遠隔患者モニタリング、および規制当局の承認を受けたソフトウェアツールの普及に支えられ、イノベーションと保険償還の主要市場となっています。カナダは、慢性疾患ケアへの公平なアクセス、公衆衛生の連携、およびバーチャルケアの導入を重視している一方、メキシコは、国内における2型糖尿病の負担が大きい中、公的プログラムや民間医療提供者ネットワークを通じて糖尿病管理を拡大しています。

業界リーダーに向けた実践的な提言

業界リーダーは、単体のデジタル機能よりも、臨床的に検証されたAIモデル、測定可能な成果、およびワークフローへの統合を優先すべきです。最も説得力のある戦略とは、持続血糖モニタリングデータ、電子カルテとの連携、行動コーチング、服薬管理、インスリン投与支援、合併症スクリーニングを、相互運用可能な糖尿病管理プラットフォームに統合するものです。

調査手法

本エグゼクティブサマリーは、国際糖尿病連合（IDF）、世界保健機関（WHO）、米国疾病予防管理センター（CDC）、米国糖尿病協会（ADA）、米国食品医薬品局（FDA）のガイダンス、欧州の規制枠組み、査読済み臨床文献、各国のデジタルヘルス戦略、および公衆衛生政策文書など、信頼できる情報源からの2次調査に基づいています。

結論

ヘルスケアシステムが早期介入、個別化治療、および拡張可能な慢性疾患サポートを追求する中、人工知能は次世代の糖尿病管理における中核的な推進力となりつつあります。この動きは、糖尿病有病率の上昇、持続血糖モニタリングの普及拡大、デジタルヘルスインフラの成熟、規制ガイダンスの強化、およびソフトウェアを活用した医療への受容の高まりによって後押しされています。

よくあるご質問

• 糖尿病管理における人工知能市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に13億1,000万米ドル、2026年には17億2,000万米ドル、2032年までには90億4,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは31.66%です。
• 糖尿病管理における人工知能の主な価値提案は何ですか？
  • リスク層別化、治療遵守、早期介入、およびワークフローの効率性における測定可能な改善です。
• 糖尿病ケアにおける変革的な変化は何ですか？
  • コネクテッドデバイス、クラウドベースの分析、規制の近代化、持続血糖モニタリングの普及拡大です。
• 人工知能の累積的な影響はどのように現れますか？
  • スクリーニング、診断支援、治療の最適化、合併症の検出、服薬遵守管理、転帰モニタリングにおいて顕著になります。
• アジア太平洋地域における糖尿病管理におけるAIの役割は何ですか？
  • 中国とインドの糖尿病患者数の多さ、日本、オーストラリア、韓国の成熟したデジタルヘルスエコシステムが影響しています。
• 米国における糖尿病管理の状況はどうですか？
  • CDCが報告する3,840万人の糖尿病有病率と、持続血糖モニタリング、遠隔医療の普及に支えられています。
• 業界リーダーに向けた実践的な提言は何ですか？
  • 臨床的に検証されたAIモデル、測定可能な成果、ワークフローへの統合を優先すべきです。

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

• 調査デザイン
• 調査フレームワーク
• 市場規模予測
• データ・トライアンギュレーション
• 調査結果
• 調査の前提
• 調査の制約

第3章 エグゼクティブサマリー

• CXO視点
• 市場規模と成長動向
• 市場シェア分析、2025年
• FPNVポジショニングマトリックス、2025年
• 新たな収益機会
• 次世代ビジネスモデル
• 業界ロードマップ

第4章 市場概要

• 業界エコシステムとバリューチェーン分析
• 市場力学
• ポーターのファイブフォース分析
• PESTLE分析
• 市場展望
• GTM戦略

第5章 市場洞察

• 消費者洞察とエンドユーザー視点
• 消費者体験ベンチマーク
• 機会マッピング
• 流通チャネル分析
• 価格動向分析
• 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
• ESGとサステナビリティ分析
• ディスラプションとリスクシナリオ
• ROIとCBA

第6章 AIの累積的影響、2026年

第7章 糖尿病管理における人工知能市場：デバイスタイプ別

• 血糖値測定器
  • 非侵襲型血糖測定器
  • SMBG
• クローズドループシステム
  • 完全閉ループ
  • ハイブリッド・クローズドループ
• 持続血糖モニター
  • 間欠的スキャン式CGM
  • リアルタイムCGM
• インスリンポンプ
  • パッチポンプ
  • チューブ式ポンプ

第8章 糖尿病管理における人工知能市場：技術別

• 意思決定支援システム
  • アラート生成
  • 投与量推奨
• 機械学習
• モバイルアプリケーション
• 予測分析
  • 血糖値の動向予測
  • リスク予測

第9章 糖尿病管理における人工知能市場：コンポーネント別

• ハードウェア
  • ポンプ
  • センサー
  • ウェアラブルデバイス
• ソフトウェア
  • アルゴリズム
  • データ管理
  • ユーザーインターフェース

第10章 糖尿病管理における人工知能市場：展開モード別

• クラウドベース
  • ハイブリッドクラウド
  • パブリッククラウド
• オンプレミス
  • エッジコンピューティング
  • サーバーベース

第11章 糖尿病管理における人工知能市場：エンドユーザー別

• クリニック
  • 糖尿病センター
  • 一般診療所
• ホームケア
  • 遠隔モニタリング
  • 自己モニタリング
• 病院
  • 入院
  • 外来
• 研究機関
  • 学術機関
  • プライベート

第12章 糖尿病管理における人工知能市場：地域別

• アジア太平洋
• 北米
• ラテンアメリカ
• 欧州
• 中東
• アフリカ

第13章 糖尿病管理における人工知能市場：グループ別

• ASEAN
• GCC
• EU
• BRICS
• G7
• NATO

第14章 糖尿病管理における人工知能市場：国別

• 米国
• カナダ
• メキシコ
• ブラジル
• 英国
• ドイツ
• フランス
• ロシア
• イタリア
• スペイン
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国

第15章 競合情勢

• 市場集中度分析、2025年
  • 集中比率（CR）
  • ハーフィンダール・ハーシュマン指数（HHI）
• 最近の動向と影響分析、2025年
• 製品ポートフォリオ分析、2025年
• ベンチマーキング分析、2025年

第16章 企業プロファイル

• Abbott Laboratories
• Apple Inc.
• Bigfoot Biomedical, Inc.
• Dexcom, Inc.
• Diabeloop SA
• Eyenuk, Inc.
• F. Hoffmann-La Roche Ltd
• Glooko Inc.
• Google LLC by Alphabet Inc.
• Insulet Corporation
• International Business Machines Corporation
• Livongo Health, Inc.
• Medtronic plc
• Omada Health, Inc.
• Tandem Diabetes Care, Inc.
• Teladoc Health, Inc.
• Tidepool Inc.
• Virta Health Corp.
• Wellthy Therapeutics Pvt. Ltd.