協働ロボット市場:タイプ、可搬重量、設置形態、用途、エンドユーザー産業、販売チャネル別―2026年~2032年の世界市場予測
Collaborative Robots Market by Type, Payload Capacity, Mounting Type, Application, End User Industry, Sales Channel - Global Forecast 2026-2032- 発行
- 360iResearch
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- 英文 199 Pages
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- 2083832
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協働ロボット市場は、2032年までにCAGR19.39%で100億5,000万米ドル規模に拡大すると予測されています。
| 主要市場の統計 | |
|---|---|
| 基準年 2025年 | 29億米ドル |
| 推定年 2026年 | 34億3,000万米ドル |
| 予測年 2032年 | 100億5,000万米ドル |
| CAGR(%) | 19.39% |
協働ロボット(コボット)は、柔軟性、安全性、迅速な導入を必要とする製造業者にとって、ロボット支援による生産を実現可能にすることで、産業オートメーションのあり方を変革しつつあります。通常、固定されたガードの背後に隔離されて設置される従来型産業用ロボットとは異なり、コボットは、適切なリスク評価、力制限、安全基準に準拠したモニタリング、アーム先端ツールが導入された場合、人の近くで作業できるよう設計されています。
この機会は、測定可能な自動化の勢いに裏付けられています。国際ロボット連盟(IFR)の報告によると、2023年の世界の産業用ロボットの導入台数は54万1,302台、稼働中の総台数は428万台以上に達しました。製造業者が、組立、機械の操作、検査、梱包、溶接、パレタイジング、実験室の自動化のために、コンパクトなロボットアーム、直感的なプログラミング、マシンビジョン、「プラグアンドプロデュース」対応のアクセサリをますます活用するにつれ、コボットはこの既存の自動化基盤の恩恵を受けています。
協働ロボットのセグメントにおける変革的な変化
協働ロボットの状況は、パイロットプロジェクトから、多品種生産、物流、エレクトロニクス、自動車部品、食品加工、医療機器、ライフサイエンスといったセグメントにおける再現性のある導入へと移行しつつあります。最も重要な変化は、単一タスクのコボットから、ロボットアーム、グリッパー、ビジョンシステム、安全スキャナー、ソフトウェア、ワークフロー分析を組み合わせた、アプリケーション対応型の自動化セルへの移行です。
人工知能がコボットにもたらす累積的な影響
人工知能は、知覚、チャネル計画、把持、異常検出、事業者へのガイダンスを改善することで、協働ロボットの実用的な価値を高めています。AIを活用したマシンビジョンにより、協働ロボットは多様な部品を識別し、欠陥を検査し、ラベルを読み取り、変化するワークピースに適応できるようになります。これにより、固定治具の必要性が減り、従来は手先の器用さに依存していた環境でも自動化が可能になります。
協働ロボットに関する主要な地域別洞察
アジア太平洋は、広範なエレクトロニクス、自動車、半導体、精密製造のエコシステムに支えられ、依然として産業用ロボット市場において最大の地域となっています。IFRのデータによると、2023年の世界の産業用ロボット導入台数の約70%をアジアが占めており、中国、日本、韓国が主要な導入市場となっています。製造業者が、短い製品サイクル、労働力の補完、大量の高品質検査に対応するための柔軟な自動化を必要としていることから、アジア太平洋の全体で協働ロボットの導入が進んでいます。
主要経済圏におけるグループ別洞察
シンガポール、マレーシア、タイ、ベトナム、インドネシア、フィリピンにおいて、エレクトロニクス、医療機器、自動車のサプライチェーンが拡大する中、ASEANは協働ロボットの導入先として魅力的になりつつあります。協働ロボットは、完全に固定化されたロボット生産ラインのような大規模な設備を必要とせずに、柔軟な生産、作業者の支援、段階的な自動化を実現できるため、ASEANの製造ニーズに合致しています。
協働ロボットに関する主要国の動向
北米では、米国が自動車、航空宇宙、エレクトロニクス、物流、食品加工、ライフサイエンスセグメントでの応用を通じてコボットの導入をリードしています。一方、カナダは先端製造、研究主導のロボット、中小企業の自動化に重点を置いています。メキシコはニアショアリングや自動車サプライチェーンへの投資の恩恵を受けており、ブラジルはラテンアメリカ最大の製造拠点を有しており、包装、溶接支援、機械の操作支援といったセグメントでのコボットの活用が進んでいます。
産業リーダーに用いた実践的な提言
産業のリーダーは、協働ロボットがスループット、品質、人間工学、労働生産性において測定可能な改善をもたらす用途を優先すべきです。サイクルタイム、可搬重量、可動範囲、安全要件が明確に定義されている場合、機械の操作、ネジ締め、ディスペンシング、検査、パレタイジング、溶接支援、反復的なマテリアルハンドリングは、導入の有力な出発点となります。
調査手法
本エグゼクティブサマリーは、確立された編集と分析基準に沿った二次調査の手法を用いて作成されています。分析には、国際ロボット連盟(IFR)、ロボット安全基準、政府の製造プログラム、規制関連資料、産業オートメーションに関する公開情報、文書化された使用事例など、検証済みの公開情報源が活用されています。根拠のない市場規模の推定ではなく、証拠に基づいた動向に焦点を当てています。
結論
協働ロボットは、ニッチな自動化ツールから、柔軟で人間中心の製造を実現する主流の基盤へと移行しつつあります。その導入は、実証済みの世界のロボット技術の勢い、産業用ロボットの導入台数の拡大、成熟した安全対策、生産要件の変化に応じて再配置可能な自動化への需要によって支えられています。
よくあるご質問
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
- 調査デザイン
- 調査フレームワーク
- 市場規模予測
- データトライアンギュレーション
- 調査結果
- 調査の前提
- 調査の制約
第3章 エグゼクティブサマリー
- CXO視点
- 市場規模と成長動向
- 市場シェア分析、2025年
- FPNVポジショニングマトリックス、2025年
- 新たな収益機会
- 次世代ビジネスモデル
- 産業ロードマップ
第4章 市場概要
- 産業エコシステムとバリューチェーン分析
- 市場力学
- ポーターのファイブフォース分析
- PESTLE分析
- 市場展望
- GTM戦略
第5章 市場洞察
- 消費者洞察とエンドユーザー視点
- 消費者体験ベンチマーク
- 機会マッピング
- 流通チャネル分析
- 価格動向分析
- 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
- ESGとサステナビリティ分析
- ディスラプションとリスクシナリオ
- ROIとCBA
第6章 AIの累積的影響、2026年
第7章 協働ロボット市場:タイプ別
- 手動誘導
- 出力・力の制限
- 安全定格とモニタリング付き停止
- 速度と分離
第8章 協働ロボット市場:可搬重量別
- 10~20kg
- 20~50kg
- 5~10kg
- 50kg以上
- 5kg以下
第9章 協働ロボット市場:設置形態別
- 天井設置型
- 床設置型
- 壁掛け型
第10章 協働ロボット市場:用途別
- 組立
- 塗布・シール
- 検査
- 機械の操作支援
- 塗装
- ピック&プレース
- 研磨・研削
- ネジ締め
- 溶接・はんだ付け
第11章 協働ロボット市場:エンドユーザー産業別
- 自動車
- 電子機器
- 飲食品
- 医療・医薬品
- 物流・倉庫業
- 金属・機械
第12章 協働ロボット市場:販売チャネル別
- オフライン販売
- オンライン販売
- ブランド公式サイト
- eコマースプラットフォーム
第13章 協働ロボット市場:地域別
- アジア太平洋
- 北米
- ラテンアメリカ
- 欧州
- 中東
- アフリカ
第14章 協働ロボット市場:グループ別
- ASEAN
- GCC
- EU
- BRICS
- G7
- NATO
第15章 協働ロボット市場:国別
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- ブラジル
- 英国
- ドイツ
- フランス
- ロシア
- イタリア
- スペイン
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
第16章 競合情勢
- 市場集中度分析、2025年
- 集中比率(CR)
- ハーフィンダール・ハーシュマン指数(HHI)
- 最近の動向と影響分析、2025年
- 製品ポートフォリオ分析、2025年
- ベンチマーキング分析、2025年
第17章 企業プロファイル
- ABB Ltd.
- Arcsecond Drive
- Bosch Rexroth AG
- Comau S.p.A.
- DENSO WAVE INC.
- F&P Robotics AG
- Fanuc Corporation
- Kawasaki Heavy Industries, Ltd.
- Kuka AG
- Locus Robotics Corporation
- Mitsubishi Electric Corporation
- MRK-Systeme GmbH
- Omron Corporation
- ONExia Inc.
- Productive Robotics, LLC
- PROMATION INC.
- RG Group
- Seiko Epson Corporation
- Shanghai Turin Smart Robot Co.,Ltd.
- Shenzhen Yuejiang Technology Co., Ltd.
- SMC Corporation
- Techman Robot Inc.
- Telefonaktiebolaget LM Ericsson
- Universal Robots A/S
- Yaskawa Electric Corporation
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