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表紙:スマート農業市場:提供内容、接続性、技術、導入形態、農場規模、ユーザータイプ、用途別―2026年~2032年の世界市場予測

スマート農業市場:提供内容、接続性、技術、導入形態、農場規模、ユーザータイプ、用途別―2026年~2032年の世界市場予測

Smart Agriculture Market by Offering, Connectivity, Technology, Deployment Mode, Farm Size, User Type, Application - Global Forecast 2026-2032
発行
360iResearch
発行日
ページ情報
英文 188 Pages
納期
即日から翌営業日
商品コード
2082132
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スマート農業市場は、2032年までにCAGR13.29%で559億1,000万米ドル規模に拡大すると予測されています。

主な市場の統計
基準年2025 233億3,000万米ドル
推定年2026 262億9,000万米ドル
予測年2032 559億1,000万米ドル
CAGR(%) 13.29%

スマート農業は、単なる技術分野から、現代の食料システムにおける中核的な運営モデルへと移行しつつあります。これは、精密農業、農場管理ソフトウェア、IoTセンサー、衛星画像、可変施用機器、自律型農業機械、ロボット工学、ドローン、ネットワーク化された灌漑システム、および高度な分析技術を組み合わせることで、生産性、資源効率、トレーサビリティ、そして気候変動への耐性を向上させるものです。

この分野における緊急性は、測定可能な世界の課題に基づいています。国連は、2050年までに世界人口が約97億人に達すると予測しています。一方、広く引用されているFAO(国連食糧農業機関)および世界銀行のデータによると、農業は世界の淡水取水量の約70%を占めています。こうした制約により、生産者、アグリビジネス企業、政府、テクノロジープロバイダーは、水、肥料、エネルギー、労働集約度を削減しつつ収量を向上させるデジタル農業ソリューションの導入を迫られています。

スマート農業の分野における変革的な変化

スマート農業の分野は、接続されたデバイス、クラウドプラットフォーム、衛星によるモニタリング、そしてデジタル農学の融合によって再構築されつつあります。生産者は、土壌水分プローブ、気象観測所、作物調査アプリ、リモートセンシングを活用して圃場ごとの変動を特定し、投入資材をより正確に適用することで、事後対応型の圃場管理からデータ駆動型の意思決定へと移行しつつあります。

スマート農業における人工知能の累積的な影響

人工知能(AI)は、スマート農業の「知能層」となりつつあります。AIモデルは、画像データから作物のストレス状態を分類したり、害虫や病害の発生を予測したり、灌漑スケジュールを提案したり、収量を推定したり、格付けを自動化したり、農機具の走行ルートを最適化したりするために活用されています。農場が気候変動、労働力不足、投入コストの上昇といった課題に直面する中、こうした応用技術は特に価値の高いものとなっています。

世界のスマート農業市場における主要な地域別インサイト

アジア太平洋地域は、大規模な農業人口、細分化された農場構造、水ストレス、そして政府による強力なデジタル化プログラムが相まって、導入の主要なフロンティアとなっています。中国、インド、日本、オーストラリア、韓国では、スマート灌漑、保護栽培、ロボット工学、農業用ドローン、衛星を活用した作物モニタリングが進められている一方、東南アジア諸国では、デジタルアドバイザリーツールを活用して、水稲、パーム油、養殖、園芸の生産性向上を支援しています。

スマート農業の導入を形作る主要なグループ別インサイト

ASEANは、加盟各国が米、養殖、パーム油、園芸のバリューチェーンをデジタル化していることから、高い潜在力を秘めたスマート農業グループとして台頭しています。導入は多くの場合、サービス主導で行われており、モバイルプラットフォーム、衛星データによる知見、協同組合を基盤とした機械化が、小規模農家の分散化、通信環境の不均一さ、資金調達の困難といった課題の克服に貢献しています。

スマート農業の成長に向けた主要国のインサイト

米国は、精密農業、自律型機器の試験導入、農学分析、およびデジタル技術を活用した列作物の栽培システムにおいて主導的な役割を果たしています。一方、カナダは、厳しい気候条件下において、穀物、油糧種子、畜産、および制御環境下での生産にスマート農業を応用しています。メキシコでは、輸出向けの農産物向けにデジタル灌漑、温室の自動化、トレーサビリティツールが導入されており、ブラジルでは、衛星モニタリングや可変施用法の積極的な導入に支えられ、大豆、トウモロコシ、サトウキビ、牛、コーヒーといった分野で精密農業の拡大が続いています。

スマート農業のリーダーに向けた実践的な提言

業界のリーダーは、相互運用性、測定可能な投資収益率(ROI)、および農家による使いやすさを優先すべきです。機械データ、農学記録、気象情報、衛星画像、家畜情報、灌漑制御、財務ワークフローを統合したスマート農業プラットフォームは、孤立した単機能ソリューションよりも優位性があります。ベンダーは、導入の障壁を低減するため、オープンAPI、安全なデータ交換、および既存の農業機械との互換性をサポートすべきです。

調査手法

本エグゼクティブサマリーは、市場インテリジェンスのベストプラクティスに準拠した、体系的な2次調査手法を用いて作成されています。本分析では、国際機関、政府の農業機関、サステナビリティの枠組み、業界誌、技術導入に関する調査、学術文献、および精密農業、デジタルファーミング、農業分野におけるAI、スマート灌漑、ロボティクス、コネクテッドファームシステムに関連する公開情報や広く認知されている情報源を統合しています。

結論

スマート農業は、回復力があり、生産性が高く、持続可能な食料システムにとって戦略的な要件となりつつあります。AI、IoT、リモートセンシング、ロボティクス、自動化、スマート灌漑、および分析技術を組み合わせることで、生産者は圃場、家畜、温室、サプライチェーンの各レベルにおける変動性を、より高精度に管理できるようになります。

よくあるご質問

  • スマート農業市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • スマート農業の分野における変革的な変化は何ですか?
  • スマート農業における人工知能の累積的な影響は何ですか?
  • アジア太平洋地域におけるスマート農業の導入状況はどうですか?
  • スマート農業の導入を形作る主要なグループはどこですか?
  • スマート農業の成長に向けた主要国のインサイトは何ですか?
  • スマート農業のリーダーに向けた実践的な提言は何ですか?
  • スマート農業市場に参入している主要企業はどこですか?

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査フレームワーク
  • 市場規模予測
  • データ・トライアンギュレーション
  • 調査結果
  • 調査の前提
  • 調査の制約

第3章 エグゼクティブサマリー

  • CXO視点
  • 市場規模と成長動向
  • 市場シェア分析、2025年
  • FPNVポジショニングマトリックス、2025年
  • 新たな収益機会
  • 次世代ビジネスモデル
  • 業界ロードマップ

第4章 市場概要

  • 業界エコシステムとバリューチェーン分析
  • 市場力学
  • ポーターのファイブフォース分析
  • PESTLE分析
  • 市場展望
  • GTM戦略

第5章 市場洞察

  • 消費者洞察とエンドユーザー視点
  • 消費者体験ベンチマーク
  • 機会マッピング
  • 流通チャネル分析
  • 価格動向分析
  • 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
  • ESGとサステナビリティ分析
  • ディスラプションとリスクシナリオ
  • ROIとCBA

第6章 AIの累積的影響、2026年

第7章 スマート農業市場:提供別

  • ハードウェア
    • 自動化・制御システム
      • アプリケーション制御デバイス
      • 自律走行トラクター
      • ドローン
      • ガイダンスシステム
      • ワイヤレスモジュール
    • HVACシステム
    • RFIDタグおよびリーダー
    • センサー
      • 気候センサー
      • 土壌センサー
      • 水センサー
  • サービス
    • マネージドサービス
      • メンテナンス・サポートサービス
      • トレーニングおよびコンサルティングサービス
    • プロフェッショナルサービス
      • 気候情報サービス
      • サプライチェーン管理サービス
  • ソフトウェア
    • データ分析プラットフォーム
    • 農場管理ソフトウェア

第8章 スマート農業市場:接続性別

  • セルラー
    • 3G
    • 4G
    • 5G
  • LPWAN
  • 衛星
  • ワイヤレスセンサーネットワーク
    • Bluetooth
    • Wi-Fi
    • Zigbee

第9章 スマート農業市場:技術別

  • 人工知能・機械学習
  • クラウドコンピューティング
  • モノのインターネット
  • ロボティクス・オートメーション

第10章 スマート農業市場:展開モード別

  • オンプレミス
  • オンクラウド

第11章 スマート農業市場:農場規模別

  • 協同農場
  • 大規模商業農場
  • 小規模農家

第12章 スマート農業市場:ユーザータイプ別

  • 農学者
  • 農家
  • 政府機関

第13章 スマート農業市場:用途別

  • 温室管理
    • 気候制御
    • 害虫管理
  • 灌漑管理
    • 点滴灌漑
    • スプリンクラー灌漑
  • 家畜モニタリング
    • 動物の健康モニタリング
    • 行動モニタリング
  • 精密農業
  • 土壌モニタリング
    • 養分モニタリング
    • 土壌粒度モニタリング

第14章 スマート農業市場:地域別

  • アジア太平洋
  • 北米
  • ラテンアメリカ
  • 欧州
  • 中東
  • アフリカ

第15章 スマート農業市場:グループ別

  • ASEAN
  • GCC
  • EU
  • BRICS
  • G7
  • NATO

第16章 スマート農業市場:国別

  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • ブラジル
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • スペイン
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国

第17章 競合情勢

  • 市場集中度分析、2025年
    • 集中比率(CR)
    • ハーフィンダール・ハーシュマン指数(HHI)
  • 最近の動向と影響分析、2025年
  • 製品ポートフォリオ分析、2025年
  • ベンチマーキング分析、2025年

第18章 企業プロファイル

  • AgCinect LLC
  • AGCO Corporation
  • AgEagle Aerial Systems Inc.
  • AgriDigital
  • AgriProve Pty Ltd.
  • Agrivi d.o.o.
  • AGROBOT
  • Bunge Limited
  • Cargill, Incorporated
  • CNH Industrial NV
  • Corteva Agriscience, Inc.
  • Cropin Technology Solutions Pvt. Ltd.
  • CropZilla Inc.
  • Deere & Company
  • Eka Software Solutions
  • Equinox's Drones Pvt. Ltd.
  • Fancom B.V.
  • Farmers Edge Inc.
  • GEA Group Aktiengesellschaft
  • GrainChain, Inc.
  • Hexagon AB
  • Indigo Ag, Inc.
  • International Business Machines Corporation
  • Jingxun Changtong Electronic Technology Co., Ltd.
  • Lely International N.V.
  • LexisNexis Risk Solutions
  • Microsoft Corporation
  • Nelson Irrigation Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • SemiosBio Technologies Inc.
  • Syngenta AG
  • SZ DJI Technology Co., Ltd.
  • Topcon Positioning Systems, Inc.
  • Trimble Inc.
スマート農業市場:提供内容、接続性、技術、導入形態、農場規模、ユーザータイプ、用途別―2026年~2032年の世界市場予測
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