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市場調査レポート
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1929154

スマート水利情報管理システム市場:構成要素別、アプリケーション別、エンドユーザー別、導入別、世界予測、2026年~2032年

Smart Water Conservancy Information Management System Market by Component, Application, End User, Deployment - Global Forecast 2026-2032


出版日
発行
360iResearch
ページ情報
英文 199 Pages
納期
即日から翌営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
スマート水利情報管理システム市場:構成要素別、アプリケーション別、エンドユーザー別、導入別、世界予測、2026年~2032年
出版日: 2026年01月13日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 199 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

スマート水資源管理情報システム市場は、2025年に9,210万米ドルと評価され、2026年には1億353万米ドルまで成長し、CAGR 10.51%で推移し、2032年までに1億8,545万米ドルに達すると予測されております。

主な市場の統計
基準年2025 9,210万米ドル
推定年2026 1億353万米ドル
予測年2032 1億8,545万米ドル
CAGR(%) 10.51%

統合デジタル水管理プラットフォームが、各セクターにおけるレジリエンス強化、運用効率化、規制順守において果たす重要な役割の枠組み

水管理の分野では、技術とガバナンス主導の急速な進化が進んでおり、淡水資源のレジリエントかつ効率的な管理を確保するためには、統合された情報システムが求められています。スマート水利情報管理システム(SWC-IMS)は、センシングハードウェア、制御アクチュエータ、分析ソフトウェア、およびサービスを統合し、洪水対策、灌漑、漏水検知、水質管理にわたる可視性と運用制御を提供します。インフラの老朽化と気候変動の激化に伴い、これらのシステムは自治体、農業、産業、住宅の各分野における水戦略においてますます中核的な役割を担っています。

相互運用性、成果ベースの調達、進化する規制インセンティブが、パイロット段階から企業規模のスマート水エコシステムへの移行をどのように推進しているか

スマート水資源管理の環境は、サイロ化された遠隔計測プロジェクトから、点解決策よりも成果を優先する包括的で相互運用可能なエコシステムへと移行しつつあります。センサーの小型化、低消費電力通信、エッジコンピューティング能力の進歩により、これまでアクセスが困難だった場所でも継続的かつ高精度のモニタリングが可能になりました。一方、分散型分析技術の向上により、リアルタイムの異常検知と地域に根差した自動化が実現しています。これらの機能は、データガバナンスとオープンインターフェースへの重視の高まりと相まって、進化する技術スタックに対応可能なモジュール式プラットフォームへの移行を促しています。

変化する関税・貿易動向がハードウェア調達やプログラム設計に影響を与える中、調達コストの変動性やサプライチェーンのレジリエンス確保という課題への対応

2025年の米国政策環境と関税情勢は、スマート水利分野における調達コスト、サプライチェーンの回復力、ベンダー選定に影響を与える複雑な要素をもたらしました。関税調整と貿易政策の転換により、調達担当者はハードウェア集約型プロジェクトの調達戦略と総所有コスト(TCO)の再評価を迫られました。これに対応し、多くの利害関係者は二重調達、地域サプライヤーとの連携、在庫バッファの増強を優先し、納品リスクの軽減とスケジュール遅延の最小化を図りました。

詳細なセグメンテーション分析により、価値創造と製品市場適合性を決定する部品、アプリケーション、エンドユーザー、導入形態の微妙な差異を明らかにします

セグメンテーションの微妙な差異を理解することで、価値が創出される領域と、システム投資に対して最大の利益を生む要素が明確になります。コンポーネントレベルでは、市場はハードウェア、サービス、ソフトウェアに分類されます。ハードウェアの選択肢にはアクチュエータ、コントローラ、センサーが含まれ、これらが一体となって検知精度と制御の細かさを決定します。一方、サービスには導入、システム調整、ライフサイクルサポートを可能にするコンサルティング、統合、保守が含まれます。ソフトウェア提供品目には、データ標準化、可視化、自動化された意思決定ワークフローを推進するアナリティクス、IoTプラットフォーム、SCADAシステムが含まれます。これらの構成要素カテゴリーを統合するには、特に相互運用性とアップグレード性を優先する場合、初期資本集約度と継続的なサービス価値のバランスを考慮した慎重な設計選択が求められます。

南北アメリカ、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋地域における異なる規制環境、インフラ整備の優先順位、導入成熟度が、採用経路やパートナーシップ戦略に与える影響

地域ごとの動向は、スマート水資源管理ソリューションの導入パターン、投資意欲、パートナーシップ戦略に重大な影響を及ぼします。アメリカ大陸では、公共事業体と農業事業者の双方が気候変動への耐性とインフラ近代化に注力する傾向が強まっており、都市部の改修と農村部の農業デジタル化プログラムが混在する状況が生じています。政策インセンティブと州レベルの資金調達メカニズムが、セクター横断的なメリットを実証するパイロットクラスターを推進する一方、民間資本は小規模事業体の初期障壁を低減する拡張可能なサービスモデルへの支援を開始しています。

既存SCADAサプライヤー、センサー技術革新企業、クラウドプラットフォーム、システムインテグレーター間の競合ポジショニングと提携機会を分析し、持続可能な差別化要因を特定する

スマート水利分野の競合環境は、既存制御システムベンダー、専門センサーメーカー、クラウドネイティブ分析プロバイダー、専門知識を有するシステムインテグレーターが複合的に形成しています。既存制御・SCADAベンダーは、長年の関係性と深い統合能力により大規模事業体での強固な基盤を維持する一方、センサー革新企業やエッジコンピューティングプロバイダーは、低消費電力・低コストで高解像度データを提供することで従来の製品境界を再定義しつつあります。クラウドおよびプラットフォームプロバイダーは、水分野に特化した分析や資産管理への機能拡張を進めており、水平型プロバイダーと垂直型スペシャリストの間で緊張関係と機会が生まれています。

ベンダーおよび調達組織が相互運用性、柔軟な商業モデル、地域密着型サポート、迅速な価値実現のためのパイロットからスケールアップへのフレームワークを優先するための実践的なガイダンス

導入促進とプログラム成果の強化を目指す業界リーダーは、調達および製品開発において相互運用性と成果の整合性を優先すべきです。第一に、製品ロードマップでは既存のSCADAシステムや企業資産プラットフォームとのシームレスな統合を可能にするオープンAPIとデータ標準への取り組みを明記し、大規模公益事業体や産業顧客の障壁を低減する必要があります。次に、資本コストと継続的なサービス収益のバランスが取れた商業モデルを設計し、サブスクリプション型アナリティクス、段階的導入契約、定量化可能な運用指標に連動した性能保証など、柔軟な調達経路を提供すべきです。

主要利害関係者へのインタビュー、技術標準のレビュー、およびケーススタディの三角測量(トライアングレーション)を組み合わせた調査手法により、アーキテクチャの選択、調達ダイナミクス、地域的制約を検証しました

本調査では、業界実務者、技術サプライヤー、システムインテグレーターへの一次インタビューを、公開されている規制文書、技術基準、および実世界の導入事例を示す選定ケーススタディのレビューと統合して分析しました。一次調査では、公益事業運営者、農業技術管理者、産業用水管理者を優先的に対象とし、意思決定基準、調達制約、運用成果を把握しました。サプライヤーへのインタビューでは、製品アーキテクチャ、統合アプローチ、サービス提供モデルに焦点を当て、コンポーネントレベルの知見が現在の技術的トレードオフを反映していることを確認しました。

モジュラーエンジニアリング、実用的な商業モデル、協働型ガバナンスが、デジタル水管理の可能性を測定可能な運用成果および環境成果へと転換する手法の統合

先進センサー、エッジコンピューティング、分析技術、適応型調達手法の融合は、水資源の監視・制御・保全手法を再構築しています。この融合は、相互運用性・回復力・利害関係者の能力を考慮したソリューション設計を前提に、非収益水量の削減、灌漑効率の向上、洪水リスクの軽減、高精度な水質モニタリング実現に向けた重要な機会を提供します。成功するプログラムとは、明確なパイロット事業を取り入れ、パフォーマンス指標を明示し、長期的な運用を持続させるために必要なサービスモデルへの投資を行うものです。

よくあるご質問

  • スマート水資源管理情報システム市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • スマート水資源管理における重要な役割は何ですか?
  • スマート水資源管理の環境はどのように変化していますか?
  • 調達コストの変動性やサプライチェーンのレジリエンス確保に対する課題は何ですか?
  • セグメンテーション分析の重要性は何ですか?
  • 地域ごとの動向はどのように影響しますか?
  • スマート水利分野の競合環境はどのようになっていますか?
  • 調達および製品開発において優先すべきことは何ですか?
  • 調査手法はどのように行われましたか?
  • デジタル水管理の可能性を測定可能な運用成果へと転換する手法は何ですか?

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査フレームワーク
  • 市場規模予測
  • データ・トライアンギュレーション
  • 調査結果
  • 調査の前提
  • 調査の制約

第3章 エグゼクティブサマリー

  • CXO視点
  • 市場規模と成長動向
  • 市場シェア分析, 2025
  • FPNVポジショニングマトリックス, 2025
  • 新たな収益機会
  • 次世代ビジネスモデル
  • 業界ロードマップ

第4章 市場概要

  • 業界エコシステムとバリューチェーン分析
  • ポーターのファイブフォース分析
  • PESTEL分析
  • 市場展望
  • GTM戦略

第5章 市場洞察

  • コンシューマー洞察とエンドユーザー視点
  • 消費者体験ベンチマーク
  • 機会マッピング
  • 流通チャネル分析
  • 価格動向分析
  • 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
  • ESGとサステナビリティ分析
  • ディスラプションとリスクシナリオ
  • ROIとCBA

第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025

第7章 AIの累積的影響, 2025

第8章 スマート水利情報管理システム市場:コンポーネント別

  • ハードウェア
    • アクチュエータ
    • コントローラー
    • センサー
  • サービス
    • コンサルティング
    • 統合
    • 保守
  • ソフトウェア
    • アナリティクス
    • IoTプラットフォーム
    • SCADA

第9章 スマート水利情報管理システム市場:用途別

  • 洪水監視
    • ダム安全監視
    • 降水量監視
    • 河川監視
  • 灌漑管理
    • 点滴灌漑
    • 精密灌漑
    • スプリンクラー灌漑
  • 漏水検知
    • 配管監視
    • 圧力監視
  • 水質管理
    • 生物モニタリング
    • 化学的モニタリング
    • 濁度監視

第10章 スマート水利情報管理システム市場:エンドユーザー別

  • 農業
    • 作物栽培
    • 畜産業
  • 産業
    • エネルギー・電力
    • 製造業
  • 公共事業
    • 下水道事業体
    • 水道事業
  • 住宅用
    • 集合住宅
    • 一戸建て住宅

第11章 スマート水利情報管理システム市場:展開別

  • クラウド
    • プライベートクラウド
    • パブリッククラウド
  • ハイブリッド
    • エッジコンピューティング
    • 統合クラウド
  • オンプレミス
    • エンタープライズサーバー
    • ローカルデータセンター

第12章 スマート水利情報管理システム市場:地域別

  • 南北アメリカ
    • 北米
    • ラテンアメリカ
  • 欧州・中東・アフリカ
    • 欧州
    • 中東
    • アフリカ
  • アジア太平洋地域

第13章 スマート水利情報管理システム市場:グループ別

  • ASEAN
  • GCC
  • EU
  • BRICS
  • G7
  • NATO

第14章 スマート水利情報管理システム市場:国別

  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • ブラジル
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • スペイン
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国

第15章 米国スマート水利情報管理システム市場

第16章 中国スマート水利情報管理システム市場

第17章 競合情勢

  • 市場集中度分析, 2025
    • 集中比率(CR)
    • ハーフィンダール・ハーシュマン指数(HHI)
  • 最近の動向と影響分析, 2025
  • 製品ポートフォリオ分析, 2025
  • ベンチマーキング分析, 2025
  • ABB Ltd
  • Badger Meter, Inc.
  • Bentley Systems, Incorporated
  • Hexagon AB
  • International Business Machines Corporation
  • Itron Inc.
  • Oracle Corporation
  • Schneider Electric SE
  • Siemens AG
  • Trimble Inc.