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市場調査レポート
商品コード
1918496

データ災害復旧市場:コンポーネント別、導入モデル別、組織規模別、エンドユーザー産業別- 世界の予測2026-2032年

Data Disaster Recovery Market by Component (Services, Solutions), Deployment Model (Cloud, Hybrid, On Premises), Organization Size, End User Industry - Global Forecast 2026-2032


出版日
発行
360iResearch
ページ情報
英文 184 Pages
納期
即日から翌営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
データ災害復旧市場:コンポーネント別、導入モデル別、組織規模別、エンドユーザー産業別- 世界の予測2026-2032年
出版日: 2026年01月13日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 184 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

データ災害復旧市場は、2025年に1億9,247万米ドルと評価され、2026年には2億1,117万米ドルに成長し、CAGR8.85%で推移し、2032年までに3億4,863万米ドルに達すると予測されています。

主な市場の統計
基準年2025 1億9,247万米ドル
推定年2026 2億1,117万米ドル
予測年2032 3億4,863万米ドル
CAGR(%) 8.85%

現代のデータ継続性における課題、ガバナンスの変化、そして復旧戦略が今や部門横断的なビジネス連携を必要とする理由についての簡潔な概要

現代の組織は、過去数十年に比べてはるかに複雑化したデータ継続性環境に直面しております。分散型クラウドネイティブアプリケーション、リモートワークの普及、ハイブリッドインフラストラクチャ全体に広がるミッションクリティカルなデータの増加により、攻撃対象領域と、インシデント発生時に維持すべき業務依存関係の両方が拡大しております。その結果、データ災害復旧は、狭義の技術的分野から、収益継続性、規制コンプライアンス、顧客信頼に直結する部門横断的なビジネス能力へと進化いたしました。

クラウド変革、サイバー脅迫の動向、自動化、規制上の制約が、復旧アーキテクチャと戦略的ベンダーパートナーシップを再構築している状況

データ災害復旧の環境は、組織がレジリエンスを構築する方法を再定義する複数の変革軸に沿って変化しています。第一に、クラウドネイティブおよびコンテナ化されたワークロードにより、復旧計画はより細分化され分散化されました。復旧はもはやデータセンターのフェイルオーバーのみに依存せず、複数の環境を跨ぐアプリケーションレベルのオーケストレーションが中心となっています。同時に、ランサムウェアやその他の標的型恐喝戦術の台頭により、チームは強化された検知・隔離能力と並行して、迅速かつ不変の復旧経路を優先せざるを得なくなりました。

最近の関税変更が調達、供給網のレジリエンス、オンプレミスとクラウド復旧オプション間の戦略的選択に与える実務上の影響

2025年の関税調整と貿易政策の更新は、データ保護エコシステムにおいて国境を越えたサプライチェーンや多国籍ベンダーとの関係に依存する組織に対し、新たな運用上の考慮事項をもたらしました。ハードウェアコンポーネントやストレージアプライアンスに対する関税の変更は、オンプレミス復旧インフラの調達スケジュールや総所有コストに影響を及ぼします。一方、輸入規制の変動は、重要な交換部品のベンダー納期に波及する可能性があります。

コンポーネントの選択、導入モデル、組織規模、業界別セグメントが復旧の優先順位と投資をどのように再構築するかを説明する、的を絞ったセグメンテーションの知見

効果的なセグメンテーションの視点は、レジリエンス投資が最大のビジネス価値をもたらす領域を明確化し、リーダーがアーキテクチャとサービスの選択を優先順位付けする手助けとなります。市場調査では、コンポーネントに基づき「サービス」と「ソリューション」を区分しています。「サービス」の次元では、ガバナンス、テスト、外部委託オーケストレーションのニーズに対応するコンサルティング・サポートやマネージドサービスなどの提供形態を区別します。「ソリューション」の次元はさらに、俊敏性、制御性、データロカリティーの間の異なる運用上のトレードオフを反映し、クラウドベース、ハイブリッド、オンプレミスというアプローチに細分化されます。

地域ごとの規制体制、インフラ可用性、サプライヤーエコシステムが、世界の市場において差別化された復旧要件を生み出す仕組み

地域的な動向は、組織がデータ災害復旧を計画し運用する方法に実質的な影響を与えます。地理的リスク要因への認識は、アーキテクチャ上の決定とベンダー選定の両方に反映されます。南北アメリカでは、規制の成熟度と企業ITインフラの規模が、高度なオーケストレーションツールやマルチクラウドフェイルオーバー構成の早期導入を促す傾向にあります。一方、オンプレミス展開においては、サプライチェーン制約に対する調達上の配慮が依然として重要な考慮事項です。

現代的な復旧ポートフォリオにおいて、オーケストレーション、クラウドネイティブ統合、成果ベースのマネージドサービスを優先するベンダーとパートナーシップの動向

データ災害復旧分野におけるベンダー動向は、オーケストレーション機能、クラウドネイティブ統合、透明性のあるサービスコミットメントにますます焦点が当てられています。主要ソリューションプロバイダーは、複雑な復旧ワークフローを抽象化し、検知・隔離・復元プロセスを統合的なプレイブックに結びつける自動化レイヤーへの投資を進めています。一方、サービスプロバイダーは、アドバイザリー、テスト、実践的な実行を組み合わせた成果指向の契約と拡張されたマネージドサービス提供を通じて差別化を図っています。

回復準備態勢を実質的に向上させるために、リーダー企業が今すぐ実施すべき具体的なガバナンス、自動化、サプライヤーの多様化、検証手順

リーダーは、レジリエンスを強化し、進化する脅威や規制要求のもとでも復旧計画が有効であり続けるよう、いくつかの実行可能なステップを講じることができます。まず、復旧目標とテストの頻度を企業リスクガバナンスに組み込み、ビジネスオーナーが復旧時間とデータの重要性に関する優先順位を所有し、机上訓練および実機復旧演習が計画され文書化されることを確保します。このガバナンスステップは説明責任を促進し、アプリケーションチームとインフラチーム間の隠れた依存関係を明らかにします。

実践者へのインタビュー、二次資料分析、シナリオ検証を組み合わせた混合調査手法により、実用的かつ証拠に基づいた知見を確保

提示される知見は、構造化された一次調査と二次情報源の統合・検証を組み合わせた厳密な調査手法によって裏付けられています。一次情報源には、上級IT担当者、セキュリティ担当者、事業継続担当者へのインタビュー、インフラおよびサービスプロバイダーとの直接対話、現実のインシデントシミュレーションにおける意思決定のトレードオフを明らかにするシナリオベースの机上レビューが含まれます。これらの取り組みにより、運用慣行、調達上の配慮事項、ベンダーパフォーマンスに関する考慮点が明らかになり、実践的な提言の基盤となります。

現代の復旧を、自動化、ガバナンス、サプライヤーのレジリエンスを事業継続の成果に結びつける戦略的かつ測定可能な分野として位置付ける総括的分析

クラウド導入の進展、サイバー脅迫の脅威、関税変動、そしてますます規範的になる規制枠組みの相乗効果により、データ災害復旧は単なる運用上の安全策から戦略的能力へと進化しました。復旧を自動化、継続的検証、部門横断的ガバナンスを統合した継続的かつ測定可能な規律として位置付ける組織は、ダウンタイムの削減、顧客信頼の維持、規制順守の簡素化を通じて、持続的な優位性を創出します。

よくあるご質問

  • データ災害復旧市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • 現代のデータ継続性における課題は何ですか?
  • クラウド変革やサイバー脅迫の動向は復旧戦略にどのように影響していますか?
  • 最近の関税変更はデータ災害復旧市場にどのような影響を与えていますか?
  • 復旧の優先順位と投資はどのように再構築されていますか?
  • 地域ごとの規制体制は復旧要件にどのように影響しますか?
  • 現代的な復旧ポートフォリオにおけるベンダーの動向は何ですか?
  • リーダー企業が実施すべき具体的なステップは何ですか?
  • 調査手法はどのように構成されていますか?
  • データ災害復旧はどのように戦略的能力へと進化していますか?

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査フレームワーク
  • 市場規模予測
  • データ・トライアンギュレーション
  • 調査結果
  • 調査の前提
  • 調査の制約

第3章 エグゼクティブサマリー

  • CXO視点
  • 市場規模と成長動向
  • 市場シェア分析, 2025
  • FPNVポジショニングマトリックス, 2025
  • 新たな収益機会
  • 次世代ビジネスモデル
  • 業界ロードマップ

第4章 市場概要

  • 業界エコシステムとバリューチェーン分析
  • ポーターのファイブフォース分析
  • PESTEL分析
  • 市場展望
  • GTM戦略

第5章 市場洞察

  • コンシューマー洞察とエンドユーザー視点
  • 消費者体験ベンチマーク
  • 機会マッピング
  • 流通チャネル分析
  • 価格動向分析
  • 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
  • ESGとサステナビリティ分析
  • ディスラプションとリスクシナリオ
  • ROIとCBA

第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025

第7章 AIの累積的影響, 2025

第8章 データ災害復旧市場:コンポーネント別

  • サービス
    • コンサルティングおよびサポート
    • マネージドサービス
  • ソリューション
    • クラウドベース
    • ハイブリッド
    • オンプレミス

第9章 データ災害復旧市場:展開モデル別

  • クラウド
  • ハイブリッド
  • オンプレミス

第10章 データ災害復旧市場:組織規模別

  • 大企業
  • 中小企業

第11章 データ災害復旧市場:エンドユーザー産業別

  • BFSI
  • 政府
  • ヘルスケア
  • IT・通信
  • 小売り

第12章 データ災害復旧市場:地域別

  • 南北アメリカ
    • 北米
    • ラテンアメリカ
  • 欧州・中東・アフリカ
    • 欧州
    • 中東
    • アフリカ
  • アジア太平洋地域

第13章 データ災害復旧市場:グループ別

  • ASEAN
  • GCC
  • EU
  • BRICS
  • G7
  • NATO

第14章 データ災害復旧市場:国別

  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • ブラジル
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • スペイン
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国

第15章 米国データ災害復旧市場

第16章 中国データ災害復旧市場

第17章 競合情勢

  • 市場集中度分析, 2025
    • 集中比率(CR)
    • ハーフィンダール・ハーシュマン指数(HHI)
  • 最近の動向と影響分析, 2025
  • 製品ポートフォリオ分析, 2025
  • ベンチマーキング分析, 2025
  • Acronis International GmbH
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Broadcom Inc.
  • Capgemini SE
  • Cisco Systems, Inc.
  • Cohesity, Inc.
  • Commvault Systems, Inc.
  • Dell Technologies Inc.
  • Fujitsu Limited
  • Hewlett Packard Enterprise Company
  • Hitachi Vantara LLC
  • Infosys Limited
  • International Business Machines Corporation
  • Iron Mountain Incorporated
  • Microsoft Corporation
  • NetApp, Inc.
  • NTT DATA Group Corporation
  • Oracle Corporation
  • Rubrik, Inc.
  • Tata Consultancy Services Limited
  • Veeam Software AG
  • Veritas Technologies LLC
  • Wipro Limited
  • Zerto Ltd.