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市場調査レポート
商品コード
1918448
AIベースの位置特定・追跡市場：提供形態別、技術別、導入形態別、用途別、最終用途産業別－2026-2032年世界予測AI-Based Positioning & Tracking Market by Offering (Hardware, Services, Software), Technology (Inertial Measurement, Magnetic, Radio Frequency), Deployment Mode, Application, End Use Industry - Global Forecast 2026-2032 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| AIベースの位置特定・追跡市場：提供形態別、技術別、導入形態別、用途別、最終用途産業別－2026-2032年世界予測 |
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出版日: 2026年01月13日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 187 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要
AIベースの位置特定・追跡市場は、2025年に47億2,000万米ドルと評価され、2026年には50億1,000万米ドルに成長し、CAGR6.25％で推移し、2032年までに72億2,000万米ドルに達すると予測されています。
| 主な市場の統計 | |
|---|---|
| 基準年2025 | 47億2,000万米ドル |
| 推定年2026 | 50億1,000万米ドル |
| 予測年2032 | 72億2,000万米ドル |
| CAGR（%） | 6.25% |
AI駆動型センシング、エッジコンピューティング、ソフトウェアファースト戦略が、位置測位・追跡を運用上不可欠な能力へと変革している様子を、説得力ある導入でご紹介いたします
人工知能は実験的なパイロット段階から、現代的な測位・追跡ソリューションの基盤技術へと進化し、組織が空間データを感知・処理・活用する方法を根本的に変革しています。センサーの小型化、確率的フィルタリング、学習ベースのセンサーフュージョンの進歩により、位置情報の信頼性が向上すると同時に、電力と帯域幅の要件が削減されました。同時に、エッジコンピューティングスタックと軽量推論エンジンの成熟により、プライバシーを保護し、集中型クラウドリソースへの依存を減らす低遅延処理が可能になりました。
センサー融合、エッジファーストアーキテクチャ、成果志向の商用モデルが位置特定・追跡エコシステムに根本的変革をもたらす仕組み
位置特定と追跡の分野は、技術的収束と企業消費モデルの変化の両方によって、変革的な転換期を迎えています。センサー融合のパラダイムは現在、慣性計測、無線周波数、視覚、その他のモダリティを日常的に組み合わせ、多様な環境条件下でも耐障害性のある位置推定値を生成します。同時に、リアルタイム分析と適応アルゴリズムにより、信号劣化や動的干渉にもかかわらずシステムが自己校正し精度を維持できるようになり、実用的な導入シナリオが拡大しています。
関税調整と貿易動向がもたらす累積的な運用・調達上の影響は、サプライヤーの多様化、契約の柔軟性、リスクを考慮したアーキテクチャ選択を迫っています
政策と貿易の動向は、位置特定・追跡プログラムにおける調達とサプライチェーンのレジリエンスに戦略的な複雑性を加えています。関税調整、規制管理、進化する貿易関係は、特にセンサー、無線サブシステム、半導体部品の調達判断に影響を与えます。調達チームは、サプライヤー基盤の多様化、代替部品ファミリーの認定、サプライヤー監査の加速を通じて、単一供給源への依存リスク低減に取り組んでいます。
提供内容、技術、産業、用途、導入形態を、現実的な調達・統合優先事項と関連付ける包括的なセグメンテーション分析
セグメントレベルの明確性は、位置特定・追跡能力への投資を評価する意思決定者にとって不可欠です。各セグメンテーション軸が固有の技術的・商業的トレードオフを意味するためです。提供内容に基づき、市場はハードウェア、サービス、ソフトウェアの3軸で分析されます。サービス軸はコンサルティング＆導入、マネージドサービス、サポート＆保守、システム統合に細分化され、コンサルティング＆導入自体もカスタム開発とトレーニング＆教育を包含します。ソフトウェア領域は、データ管理・可視化、統合・API、位置情報分析、リアルタイム監視・アラートに分類され、位置情報分析はさらに履歴分析と予測分析に細分化されます。
地域固有の導入パターンと展開の傾向は、アメリカ大陸、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋地域において、統合の選択肢や調達行動を左右します
地域ごとの動向は、位置情報および追跡ソリューションの導入ペースと構成選択の両方に影響を与えます。アメリカ大陸では、システムインテグレーターやクラウドプロバイダーの成熟したエコシステムに支えられ、物流、倉庫自動化、スケーラブルなクラウドネイティブ分析との統合に重点を置いた投資が行われています。北米の調達慣行では、導入を加速し運用上の混乱を軽減するため、迅速な価値実証サイクルと強力なサポートエコシステムが優先される傾向があります。
統合ポートフォリオ、認定統合ネットワーク、ライフサイクルサービス、そしてセキュリティと相互運用性への強い重点化を通じて、競合上の差別化がどのように生まれているか
位置情報・追跡エコシステムにおける主要企業は、センサー技術革新、堅牢なソフトウェアプラットフォーム、マネージドサービスを統合したポートフォリオにより、企業導入の簡素化を実現し差別化を図っています。強力なシステム統合能力を持つベンダーは、データ取り込み、正規化、可視化、運用ワークフローに対応するエンドツーエンドソリューションを提供することで、価値実現までの時間を短縮できます。一方、純粋なソフトウェアプロバイダーは、拡張可能なAPI、データ管理、分析モジュールに注力し、顧客が既存のITスタックに高度な位置情報インテリジェンスを重ねられるようにします。
リーダーの皆様がパイロットの成功を加速し、モジュール式アーキテクチャを確保し、調達を運用ガバナンスおよびデータポリシーと整合させるための、実践的で成果重視の提言
位置情報および追跡プログラムの計画または運用を担当するリーダーの皆様は、早期の価値創出と持続可能な拡張性を重視した、現実的な段階的アプローチを採用されることをお勧めいたします。まず、使用事例を測定可能な運用成果に整合させ、明確な成功基準のもとで高頻度の課題解決に資するパイロットを優先的に実施してください。初期の成果はアーキテクチャ選択の妥当性を検証し、統合上の課題を可視化するとともに、より広範な投資に向けた社内での支持基盤を構築します。同時に、調達、運用、IT、コンプライアンスを統合した部門横断的なガバナンス体制を確立し、レイテンシー、プライバシー、総所有コスト（TCO）のトレードオフを管理してください。
本レポートを支える調査手法は、一次インタビュー、技術的検証、対象を絞った二次分析を組み合わせた透明性の高い多手法調査手法に基づき、実行可能かつ検証可能な知見を確保しております
本レポートを支える調査分析は、一次インタビュー、技術検証、対象を絞った二次分析を統合した多手法アプローチに基づいています。一次調査では、代表的な業界の調達責任者、システムインテグレーター、製品アーキテクト、エンドユーザーを対象とした構造化インタビューを実施し、導入の実態と意思決定基準を把握しました。これらの対話を通じて、アーキテクチャ上の仮定を検証し、一般的な失敗パターンを特定し、調達判断に影響を与える商業的条件を明らかにしました。
技術選択、ガバナンス、パートナーエコシステムの整合性に関する決定的な結論：位置特定・追跡能力を持続的な運用価値へ転換するために
高度なセンシング技術、AI駆動型データ融合、柔軟な展開アーキテクチャの融合により、位置特定・追跡機能は複数セクターにわたり戦略的能力へと進化しています。運用目標との明確な連動性、モジュール設計原則、強固なガバナンスを基盤に導入を進める組織は持続的価値を獲得します。一方、統合成熟度を軽視したベンダー機能優先の導入や、ライフサイクルサポートを怠るケースでは、停滞や高額な手戻りのリスクが高まります。
よくあるご質問
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
- 調査デザイン
- 調査フレームワーク
- 市場規模予測
- データ・トライアンギュレーション
- 調査結果
- 調査の前提
- 調査の制約
第3章 エグゼクティブサマリー
- CXO視点
- 市場規模と成長動向
- 市場シェア分析, 2025
- FPNVポジショニングマトリックス, 2025
- 新たな収益機会
- 次世代ビジネスモデル
- 業界ロードマップ
第4章 市場概要
- 業界エコシステムとバリューチェーン分析
- ポーターのファイブフォース分析
- PESTEL分析
- 市場展望
- GTM戦略
第5章 市場洞察
- コンシューマー洞察とエンドユーザー視点
- 消費者体験ベンチマーク
- 機会マッピング
- 流通チャネル分析
- 価格動向分析
- 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
- ESGとサステナビリティ分析
- ディスラプションとリスクシナリオ
- ROIとCBA
第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025
第7章 AIの累積的影響, 2025
第8章 AIベースの位置特定・追跡市場：提供別
- ハードウェア
- サービス
- コンサルティング及び導入
- カスタム開発
- トレーニング・教育
- マネージドサービス
- サポート・保守
- システム統合
- コンサルティング及び導入
- ソフトウェア
- データ管理・可視化
- 統合とAPI
- 位置情報分析
- 履歴分析
- 予測分析
- リアルタイム監視・アラート
第9章 AIベースの位置特定・追跡市場：技術別
- 慣性計測
- 磁気式
- 無線周波数
- 超広帯域
- 超音波
- ビジョン
第10章 AIベースの位置特定・追跡市場：展開モード別
- クラウド
- ハイブリッド
- オンプレミス
第11章 AIベースの位置特定・追跡市場：用途別
- 資産追跡
- 在庫管理
- ナビゲーション
- 人物追跡
- セキュリティ・監視
- 車両追跡
- ワークフロー最適化
第12章 AIベースの位置特定・追跡市場：最終用途産業別
- 航空宇宙・防衛
- ヘルスケア
- 物流・倉庫業
- 製造業
- 小売り
- 運輸・自動車
第13章 AIベースの位置特定・追跡市場：地域別
- 南北アメリカ
- 北米
- ラテンアメリカ
- 欧州・中東・アフリカ
- 欧州
- 中東
- アフリカ
- アジア太平洋地域
第14章 AIベースの位置特定・追跡市場：グループ別
- ASEAN
- GCC
- EU
- BRICS
- G7
- NATO
第15章 AIベースの位置特定・追跡市場：国別
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- ブラジル
- 英国
- ドイツ
- フランス
- ロシア
- イタリア
- スペイン
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
第16章 米国AIベースの位置特定・追跡市場
第17章 中国AIベースの位置特定・追跡市場
第18章 競合情勢
- 市場集中度分析, 2025
- 集中比率（CR）
- ハーフィンダール・ハーシュマン指数（HHI）
- 最近の動向と影響分析, 2025
- 製品ポートフォリオ分析, 2025
- ベンチマーキング分析, 2025
- ABB Ltd
- Addverb Technologies Private Limited
- Amazon.com, Inc.
- Ati Motors Private Limited
- Broadcom Inc.
- Databricks, Inc.
- DataRobot, Inc.
- Infineon Technologies AG
- Locus Robotics, Inc.
- MediaTek Inc.
- Microsoft Corporation
- NVIDIA Corporation
- NXP Semiconductors N.V.
- Qualcomm Incorporated
- Robert Bosch GmbH
- Rockwell Automation, Inc.
- Samsung Electronics Co., Ltd.
- Shipsy Technologies Private Limited
- Siemens AG
- STMicroelectronics N.V.
- Tesla, Inc.
- Texas Instruments Incorporated
- u-blox AG
