インシリコ創薬市場：技術プラットフォーム別、用途別、エンドユーザー別、導入モデル別、治療領域別－2025年から2032年までの世界予測

インシリコ創薬市場は、2032年までにCAGR9.35％で58億5,000万米ドル規模に成長すると予測されております。

主な市場の統計
基準年2024	28億6,000万米ドル
推定年2025	31億3,000万米ドル
予測年2032	58億5,000万米ドル
CAGR（%）	9.35％

データサイエンス、実験的検証、運用ガバナンスを統合する組織的コンピテンシーとしての計算機支援創薬の戦略的重要性を位置づける

インシリコ創薬は、補完的な能力から現代のトランスレーショナル調査の中核的支柱へと移行しつつあります。ここでは、計算、データ、および専門知識が融合し、創薬ライフサイクル全体にわたる意思決定を加速させます。本稿では、この分野を単なるツール群ではなく、サイクルタイムの短縮、仮説の質向上、開発初期段階での確度の高い継続／中止判断を可能とする統合的アプローチとして位置付けます。また、計算的アプローチをより広範な研究開発戦略の中に組み込み、実験的検証、規制当局の期待、商業的要請との整合性が、もはや任意ではなく必須の要件となっている現状を明らかにします。

現代の情勢は、複数の相互作用する力によって特徴づけられています。生物学的データの指数関数的増加、分子科学に特化した機械学習手法の成熟、クラウドおよびオンプレミス環境を通じた計算能力のコモディティ化です。これらの力が相まって、チームが化学空間をより体系的に探索し、ADMET特性をより精緻に予測し、統合されたシステム生物学的視点を通じて標的をトリアージできる環境が生まれました。したがって、リーダーは孤立した概念実証パイロットを超えて、再現性、説明可能性、そして計算科学者、医薬化学者、トランスレーショナルバイオロジスト間の部門横断的な引き継ぎを組み込んだ、拡張可能なパイプラインに向けて考える必要があります。

さらに、ベンダーとの提携からコンソーシアム科学に至るまで、協業型ビジネスモデルの台頭により、小規模組織も従来は大企業のみが利用できた能力にアクセスできるようになりました。この能力アクセスの再均衡化により、オーケストレーションスキル、すなわちデータの出所を調整し、モデリング出力を調和させ、知的財産を保護しながらイノベーションの速度を最大化する形で外部サービスプロバイダーを統合する能力が重要視されるようになりました。要約すると、導入は、インシリコ創薬が今や組織的な能力であり、持続的な価値を提供するためには戦略、ガバナンス、人材とインフラへの投資が必要であることを強調しています。

計算手法、インフラ規模、パートナーシップモデルの進歩が収束することで、創薬調査における探索戦略とガバナンスが根本的に再構築されつつある

インシリコ創薬の情勢は、成功の定義と達成方法そのものを変革する複数の転換的変化によって再構築されつつあります。第一に、調査手法の融合により、より堅牢な成果が生み出されています。物理学に基づく分子シミュレーションは、公開データセットと独自データセットの両方から学習する機械学習モデルとの組み合わせがますます進み、メカニズムの洞察を捉えつつ、大規模な化合物ライブラリ全体にわたる予測を拡張するハイブリッドアプローチを生み出しています。この融合は、異なる不確実性の源と検証基準を調整できる、新たな学際的な人材プロファイルとワークフローを必要とします。

第二に、インフラの成熟化が運用上の拡張性を可能にしております。オンプレミスクラスターであれGPUワークロード向けに最適化されたクラウドインスタンスであれ、高性能コンピューティングリソースへのアクセスにより、計算集約型シミュレーションと高速推論パイプラインの日常的な実行が可能となりました。その結果、組織は孤立したアルゴリズム実験から、再現性を確保するための自動化されたデータキュレーションとモニタリングを伴う、予測モデルの創薬パイプラインへの継続的統合へと移行しつつあります。

第三に、パートナーシップモデルが進化しています。技術ベンダー、CRO（受託研究機関）、バイオ医薬品企業間の戦略的提携が形成され、専門知識の共有、安全なガバナンス下でのキュレーション済みデータセットの共有、ターゲット検証の加速が図られています。これらの連携は、モジュール化された機能を提供する専門サービスプロバイダーのエコシステムによって補完されています。例えば、新規分子設計エンジンやリガンド・構造ベースの仮想スクリーニングプラットフォームなどにより、採用企業はカスタマイズされたツールチェーンを構築することが可能となります。

最後に、規制および倫理的配慮が技術導入の核心的要素となりつつあります。モデルの説明可能性、データの出所、再現性に関する期待は、内部統制機関と外部利害関係者の双方から高まっています。監査可能性と説明可能性を計算ワークフローに積極的に組み込む企業は、規制当局の監視を乗り切り、臨床・商業パートナーとの信頼構築において優位な立場にあります。これらの変化は総じて漸進的ではなく、複雑なハイブリッド計算戦略を運用できる組織を優遇する形で、人材、技術、ガバナンスを再構築しています。

2025年に施行された米国の関税措置が、計算機支援創薬業務における調達、サプライチェーンのレジリエンス、導入決定にどのような連鎖的影響をもたらすかを評価する

2025年の政策環境、特に米国発の関税措置は、インシリコ創薬エコシステムに対し、直接的な調達コストを超えた多面的な影響を及ぼします。関税変動は、GPUや専用アクセラレータといった高スループット分子シミュレーションや深層学習モデル訓練に不可欠な重要ハードウェア部品の入手可能性と価格に影響を及ぼします。輸入関税が上昇すると、調達サイクルが長期化し資本予算決定が変化するため、組織は計算インフラの更新サイクルを見直し、先行投資リスクを軽減するためにワークロードの統合やクラウド移行を優先せざるを得ません。

ハードウェア面に加え、関税はグローバルなソフトウェア・サービス供給網にも影響を及ぼします。多くの専門サービスプロバイダーやOEMは国境を越えた製造・サポートネットワークを運営しており、貿易摩擦の増大は保守契約、スペアパーツの物流、複数地域にわたるサービスレベル契約を複雑化させます。こうした運用上の摩擦はオンプレミスシステムの総所有コスト（TCO）上昇につながり、より有利な貿易協定や現地データセンター拠点を有する管轄区域において、クラウドベースの展開への再調整を促す要因となります。

戦略的には、関税による不確実性がサプライチェーンの多様化と地域化戦略を加速させます。組織はベンダーの冗長化を追求し、サービスプロバイダーや受託調査機関との現地パートナーシップを構築するか、主要コンポーネントの国内生産能力への投資を検討する可能性があります。こうした動きは回復力を高める一方、チームが異種ツールチェーンや異なるサポートモデルに適応する過程で、短期的な統合・検証負担を増大させる恐れがあります。さらに、サプライヤーがサービスバンドリングやライセンシング条件の変更を通じて利益率の圧迫を相殺しようとするため、関税は人材の流動性やベンダーとの交渉力学に間接的に影響を及ぼす可能性があります。

プログラム的観点では、関税の影響は柔軟な展開アーキテクチャの重要性を浮き彫りにします。ピークワークロード向けのクラウドバーストと、機密性や遅延に依存するタスク向けのオンプレミスプラットフォームを組み合わせたハイブリッドモデルは、コスト変動とデータ主権要件の両方に対応することを可能にします。したがって、意思決定者は調達計画とレジリエンス評価に関税政策シナリオを組み込み、資本支出と運営支出を慎重に管理しながら計算処理の継続性を確保すべきです。

実行可能なセグメンテーション情報：プラットフォームアーキテクチャ、アプリケーション要件、導入形態の選好、エンドユーザーの優先事項、対象領域の制約をマッピングし、能力構築をターゲット化

セグメンテーションの理解は、技術投資と組織的優先事項を、異なるワークフローやユーザーの特定の要求に整合させる上で極めて重要です。技術プラットフォームに基づき、計算化学とバイオインフォマティクスが担う役割と、高性能計算、機械学習・AI、分子モデリングが担う役割の差異に留意すべきです。各プラットフォームセグメントには、特化したデータエンジニアリングパイプライン、検証フレームワーク、人材構成が求められ、これらのプラットフォームを統合することで、メカニズムに基づくシミュレーションとデータ駆動型予測を融合したハイブリッドアプローチの可能性が生まれます。

よくあるご質問

• インシリコ創薬市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年に28億6,000万米ドル、2025年には31億3,000万米ドル、2032年までには58億5,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは9.35%です。
• インシリコ創薬における戦略的重要性は何ですか？
  • 計算、データ、および専門知識が融合し、創薬ライフサイクル全体にわたる意思決定を加速させることです。
• インシリコ創薬の情勢はどのように変化していますか？
  • 調査手法の融合、インフラの成熟化、パートナーシップモデルの進化が進んでいます。
• 2025年の米国の関税措置はインシリコ創薬業務にどのような影響を与えますか？
  • 調達コストを超えた多面的な影響を及ぼし、特に重要ハードウェア部品の入手可能性と価格に影響を与えます。
• インシリコ創薬市場における主要企業はどこですか？
  • Dassault Systemes SE、Certara, Inc.、Schrodinger, Inc.、Simulations Plus, Inc.、OpenEye Scientific Software, Inc.、Exscientia plc、Atomwise, Inc.、Insilico Medicine, Inc.、Cresset BioMolecular Discovery Ltd、Chemical Computing Group ULCなどです。

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場の概要

第5章 市場洞察

• AI駆動型生成モデルと構造バイオインフォマティクスの統合によるヒットからリードへの最適化加速
• 量子コンピューティングアルゴリズムの採用による酵素ーリガンド相互作用のシミュレーション（複雑な標的検証のため）
• 薬物応答表現型の予測モデリングのためのマルチオミクスデータ融合プラットフォームの導入
• スケーラブルな分子動力学シミュレーションのためのクラウドネイティブ高性能コンピューティングクラスターの導入
• 新規骨格発見のための能動学習を組み込んだAI対応新規創薬プラットフォームの拡充

第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025

第7章 AIの累積的影響, 2025

第8章 インシリコ創薬市場技術プラットフォーム別

• 計算化学およびバイオインフォマティクス
• 高性能コンピューティング
• 機械学習および人工知能
• 分子モデリング

第9章 インシリコ創薬市場：用途別

• ADMET予測
  • 吸収予測
  • 分布予測
  • 排泄予測
  • 代謝予測
  • 毒性予測
• リード化合物同定および最適化
  • デノボ設計
  • フラグメントベース最適化
• 薬物動態モデリング
• 標的同定および検証
• 仮想スクリーニング
  • リガンドベース仮想スクリーニング
  • 構造ベース仮想スクリーニング

第10章 インシリコ創薬市場：エンドユーザー別

• 学術研究機関
• CRO（受託研究機関）
• 製薬・バイオテクノロジー企業

第11章 インシリコ創薬市場：展開モデル別

• クラウドベース
• オンプレミス

第12章 インシリコ創薬市場：治癒領域別

• 循環器系
• 中枢神経系
• 感染症
• 腫瘍学

第13章 インシリコ創薬市場：地域別

• 南北アメリカ
  • 北米
  • ラテンアメリカ
• 欧州・中東・アフリカ
  • 欧州
  • 中東
  • アフリカ
• アジア太平洋地域

第14章 インシリコ創薬市場：グループ別

• ASEAN
• GCC
• EU
• BRICS
• G7
• NATO

第15章 インシリコ創薬市場：国別

• 米国
• カナダ
• メキシコ
• ブラジル
• 英国
• ドイツ
• フランス
• ロシア
• イタリア
• スペイン
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国

第16章 競合情勢

• 市場シェア分析, 2024
• FPNVポジショニングマトリックス, 2024
• 競合分析
  • Dassault Systemes SE
  • Certara, Inc.
  • Schrodinger, Inc.
  • Simulations Plus, Inc.
  • OpenEye Scientific Software, Inc.
  • Exscientia plc
  • Atomwise, Inc.
  • Insilico Medicine, Inc.
  • Cresset BioMolecular Discovery Ltd
  • Chemical Computing Group ULC