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市場調査レポート
商品コード
1847654
インフラモニタリング市場:タイプ、コンポーネント、技術、エンドユーザー分野別-2025年~2032年の世界予測Infrastructure Monitoring Market by Type, Component, Technology, End-User Vertical - Global Forecast 2025-2032 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| インフラモニタリング市場:タイプ、コンポーネント、技術、エンドユーザー分野別-2025年~2032年の世界予測 |
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出版日: 2025年09月30日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 197 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要
インフラモニタリング市場は、2032年までにCAGR 10.46%で157億3,000万米ドルの成長が予測されています。
| 主要市場の統計 | |
|---|---|
| 基準年 2024年 | 71億米ドル |
| 推定年 2025年 | 78億1,000万米ドル |
| 予測年 2032年 | 157億3,000万米ドル |
| CAGR(%) | 10.46% |
最新の観測可能性と遠隔計測の実践が、ハイブリッドとクラウドネイティブインフラにおける信頼性の優先順位をどのように再構築しているかを概説する包括的なイントロダクション
インフラモニタリングは、オペレーションの回復力、ソフトウェアの信頼性、事業継続性の交差点に位置します。組織がハイブリッドやクラウドネイティブアーキテクチャを採用するようになるにつれ、モニタリングはリアクティブなアラートから、遠隔測定収集、分析、自動修復を組み合わせたプロアクティブな観測可能性へと進化してきました。このシフトは、検出と回復に要する平均時間を短縮し、継続的デリバリーの実践をサポートし、拡大するデジタル需要下で顧客体験の標準を維持する必要性によって推進されてきました。
今日のモニタリング環境は、ログ、メトリクス、トレース、合成チェックを含む多様な遠隔測定ソースによって特徴付けられ、アプリケーション、ネットワーク、データベース、インフラなどのレイヤーを横断する相関性のニーズが拡大しています。ベンダーや社内チームは、これらのシグナルを一元化し、高度分析を適用できるプラットフォームに投資しており、多くの場合、機械学習を活用して異常な挙動を明らかにし、対処可能なインシデントに優先順位を付けています。同時に、組織は、深いインスツルメンテーションを提供するエージェントベースアプローチと、デプロイを簡素化し、管理オーバーヘッドを削減するエージェントレスソリューションの間のトレードオフに直面しています。
このような状況において、意思決定者は、エッジモニタリング、規制遵守、セキュリティ主導の観測可能性といった新たな需要に備える一方で、運用の忠実性、展開速度、コストの予測可能性のバランスを取らなければなりません。イントロダクションでは、レジリエントなデジタルオペレーションを維持するために必要な技術の選択、オペレーションモデル、ベンダーとのパートナーシップを戦略的に評価するための段階を設定します。
観測可能性、自動化、エッジ駆動型遠隔測定における重要な変革動向は、組織が分散環境全体でレジリエントなオペレーションを実現する方法を再定義しています
インフラモニタリングを取り巻く環境は、組織がモニタリング機能を設計、調達、運用する方法に影響を与える、いくつかの変革期を迎えています。第一に、観測可能性は、一連のポイントツールから、エンド・ツー・エンドの可視性とコンテキストリッチな遠隔測定を重視するアーキテクチャ原則へと成熟してきました。この進化は、アプリケーションパフォーマンス・モニタリング、ネットワークとデータベース可観測性、シンセティックモニタリングを統合して、まとまりのある状況認識レイヤーを作成することを奨励しています。第二に、クラウドネイティブなマイクロサービスとエフェメラルなワークロードの台頭により、動的計測と分散トレースへの需要が高まり、ベンダーはオープンスタンダードとベンダーニュートラルな遠隔計測形態のサポートを拡大するようになりました。
同時に、自動化とAI主導の分析は、検査的プロジェクトから主流の運用へと移行しており、より迅速なトリアージ、インシデントの相関関係、予知保全を可能にしています。この進展により、SREや運用チームは手作業による労力を軽減し、より価値の高いエンジニアリング作業に集中できるようになります。さらに、エッジコンピューティングと産業用IoTの成長により、新たなトポロジーとレイテンシーが考慮されるようになり、軽量の遠隔測定エージェントと、ローカル収集と集中型分析の橋渡しをするハイブリッドデータ集約モデルの採用が推進されています。セキュリティとコンプライアンスもまた、モニタリング戦略と切り離せないものとなっており、脅威を検出し、規制上の要求を満たすために、セキュリティチームと運用チーム間の緊密な連携が必要となっています。
このようなシフトは総体として、組織を相互運用性、拡大性、プログラマブルな自動化を重視するモジュール型、APIファーストのモニタリングプラットフォームへと向かわせ、次世代のレジリエントなデジタルサービスの調達と導入のロードマップを再構築します。
2025年の関税変更により、ソフトウェア中心でクラウドに沿ったモニタリング戦略へのシフトが加速し、調達とベンダーとの関係が再構築されたことを分析
米国が2025年に導入した最近の関税調整により、ハードウェアの調達、サプライチェーンロジスティクス、ベンダーの価格戦略に累積的な圧力がかかり、インフラモニタリングの展開に下流から影響を及ぼしています。サーバー、専用ネットワークアプライアンス、ストレージアレイのコストが上昇したことで、企業はオンプレミスの更新サイクルを見直し、クラウドやハイブリッドの消費モデルへの移行を加速させています。その結果、モニタリング戦略は、より分散されたクラウド中心のトポロジーをサポートするように適応しており、物理的なインフラ更新への依存を減らすエージェントレスやクラウドネイティブな遠隔測定オプションを重視しています。
さらに、ベンダーは、コンポーネントコストの変動に対応するため、商業モデルを再調整し、資本的影響を分散させ、モニタリング費用を実際の使用量に合わせるサブスクリプションと消費ベース価格設定にシフトしています。このような財務的な調整により、組織はアプライアンスベースシステムへの大規模な先行投資よりも、段階的な導入が可能なモジュール型の観測ソリューションを優先するようになりました。また、ロジスティクスとリードタイムに関する懸念は、混乱を緩和するためのベンダーの多様化と地域調達の価値を浮き彫りにしており、これはモニタリングアーキテクチャの決定、特に現地調達ハードウェアに依存するエッジと産業展開に影響を及ぼしています。
まとめると、累積関税の影響により、柔軟性の高いソフトウェア中心のモニタリングアプローチへの移行が加速し、コストとサプライチェーンのリスクを管理しながら運用の継続性を維持するために、調達とベンダーの関与戦略の再評価が促されています。
エージェントベースかエージェントレスかのトレードオフを明確にする洞察に満ちたセグメンテーション分析と、重要なコンポーネントにおける垂直方向特有の観測可能性要件
セグメンテーションは、技術の選択、展開モデル、さまざまなモニタリングアプローチにおけるオペレーションの優先順位を評価するための構造化されたレンズを記載しています。タイプによる評価では、エージェントベースモニタリングとエージェントレスのモニタリングを対比し、計測の深さと展開の容易さのトレードオフを反映します。コンポーネント別では、サービスとソリューションにまたがります。サービスは、組織がモニタリング機能をどのようにアウトソーシングまたは増強するかに影響するマネージドとプロフェッショナルサービスに分類され、ソリューションには、レイヤ固有の観測可能性のニーズに対応するアプリケーションパフォーマンスモニタリング(APM)、クラウドモニタリング、データベースモニタリング、ネットワークモニタリング、サーバーモニタリング、ストレージモニタリングが含まれます。技術による分析では、有線と無線の導入検討事項を区別しており、接続方式がレイテンシとデータ集約戦略に影響するキャンパス、キャンパス・ツークラウド、産業用IoTシナリオに特に適しています。エンドユーザー別では、航空宇宙・防衛、自動車、建設、製造、石油・ガス、発電の各セグメントにおける個による要件を調査しており、各セグメントが独自の規制、レイテンシ、信頼性の制約を課していることを認識しています。
これらのセグメンテーション軸は、単一サイズのモニタリングソリューションで十分でない理由を明らかにしています。例えば、航空宇宙と防衛環境では、決定論的な遠隔測定と認証されたツールチェーンが優先されることが多く、一方、自動車と製造業では、予知保全とリアルタイム制御をサポートするために、高忠実度のエッジ・モニタリングがますます必要とされています。同様に、エージェントベースとエージェントレスのどちらかのアプローチを選択する組織は、エージェントを大規模に展開することによる管理オーバーヘッドや潜在的なセキュリティの影響と、深い可視性の運用上のメリットを比較検討する必要があります。コンポーネント、技術モード、業種固有のニーズを分析することで、組織は、調達、人員配置、統合戦略を、運用上のリスクプロファイルと長期的な回復力の目標により適切に合わせることができます。
南北アメリカ、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋の力学が、観測可能アーキテクチャの選択と調達パターンにどのような影響を与えるかについての地域別インテリジェンス
地域の力学は、モニタリング導入の可用性、アーキテクチャの選択、運用の優先順位を形作ります。南北アメリカでは、マネージドサービスプロバイダの成熟したエコシステムと、デジタルカスタマーエクスペリエンスへの強いフォーカスにより、多くの組織がクラウドネイティブなモニタリング手法と高度分析の採用をリードしています。この地域は、AI対応のインシデント管理と統合テレメトリプラットフォームのアーリー・アダプター市場として機能することが多く、柔軟な商業モデルと迅速な統合サイクルへの調達パターンに影響を与えています。対照的に、欧州・中東・アフリカは、データ主権、プライバシー、運用の回復力を重視する複雑な規制環境を示しており、コンプライアンス主導の遠隔測定処理を優先しつつ、ローカル処理と集中型分析を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを奨励しています。
アジア太平洋では、先進国が製造業や自動車のデジタル化をサポートするためにエッジモニタリングやIoTモニタリングを加速させる一方、その他の市場ではリソースの制約を埋めるためにコスト効率の高いクラウドやエージェントレスソリューションを優先させるなど、市場ごとに多様な成熟度を示しています。モニタリングアーキテクチャを設計する際、サプライチェーン、地域のベンダーエコシステム、規制の枠組みは、地域間で依然として決定的な要因となっています。このような地域差は、ベンダーの選択、導入速度、統合パターンに影響を与え、レイテンシー、コンプライアンス、調達の現実に対応する地理的なモニタリング戦略の必要性を浮き彫りにしています。
統合テレメトリプラットフォーム、AI診断、垂直統合型マネージドサービスを通じてベンダーがどのように差別化を図っているかを示す主要競合力学
インフラモニタリングエコシステムの主要企業は、統合遠隔測定プラットフォーム、AI支援診断、クラウドネイティブな統合ポイントを中心に機能を統合しています。競合他社との差別化は、多様なテレメトリ形式を取り込み、競合環境間で信号を正規化し、サードパーティの統合やカスタム分析をサポートするモジュール型の拡大性を提供する能力にかかってきています。戦略的パートナーシップとマネージドサービスの提供は、ベンダーが複雑な企業アカウントや特殊なコンプライアンス・ニーズを持つ垂直市場にリーチを拡大するための重要なメカニズムとなっています。同時に、アプリケーションパフォーマンスモニタリング、データベース可観測性、ネットワーク分析などの領域で、プロトコルレベルの深い洞察や認定ツールチェーンを必要とする顧客にサービスを提供する専門プロバイダの層が、その深さで競争を続けています。
カスタマーサクセスプラクティスとプロフェッショナルサービスは、迅速な実装、ランブック、運用プレイブックを可能にし、価値実現までの時間を短縮する、採用用重要なレバーとして台頭しています。堅牢なAPI、開発者に優しいSDK、透明性の高いデータ保持施策を提供するベンダーは、自律性と統合の俊敏性を優先するエンジニア主導のバイヤーに支持される傾向があります。さらに、予測可能な消費ベース価格設定と明確なアップグレードパスを提供する商業モデルは、観測可能性資産を進化させながら予算の制約を管理するのに役立ちます。全体として、企業の戦略は、プラットフォームのオープン化、サービス主導の採用、微妙な顧客要件に対応するためのソリューションの垂直包装化へと収束しつつあります。
相互運用可能な観測可能性アーキテクチャ、自動化されたオペレーション、業種に特化した展開ロードマップを導入するため、リーダーへの実行可能な戦略的提言
産業のリーダーは、モニタリング能力を進化する業務上の要求や競争上の必須要件に合致させるために、一連の戦略的行動を優先すべきです。まず、オープンな遠隔測定標準とAPIベース統合をサポートする相互運用性優先のアーキテクチャを採用し、レガシーシステムとクラウドネイティブシステム間のログ、メトリクス、トレースのシームレスな相関を可能にすることから始める。次に、迅速なカバレッジ用エージェントレス技術と、深い可視化が必要な場合の対象となるエージェントベース計測を組み合わせた段階的な展開を検討することで、運用のオーバーヘッドを抑制しながらスピードと深さのバランスをとることができます。さらに、自動化とAIを活用した分析に投資することで、手作業によるトリアージを減らし、インシデント対応のプレイブックを成文化し、より迅速な解決とサービスの信頼性向上を促す忠実度の高いアラートを表示します。
ベンダーはまた、商業的関係を見直し、モジュール型のライセンシングとマネージドサービスのオプションを提供するベンダーを選ぶべきです。製造や発電のような垂直化されたオペレーションでは、モニタリング戦略をオペレーション技術のロードマップに組み込み、OTチームと協力して、テレメトリーアーキテクチャがリアルタイムとセーフティクリティカルな要件を満たすようにします。最後に、セキュリティ、コンプライアンス、エンジニアリングの利害関係者を含む部門横断的なガバナンスを構築し、モニタリングが管理、監査可能な方法で拡大し、事業継続の目標をサポートするようにします。
実施可能なインフラモニタリング洞察を導き出すために使用される、一次インタビュー、ベンダー説明会、シナリオベース分析に関する透明性の高い調査手法
本調査では、一次情報と二次情報を統合し、インフラモニタリングの動向と戦略的意味合いについて、エビデンスによる確かな評価を構築しています。一次インプットには、運用、サイト信頼性エンジニアリング、セキュリティ、調達の各業務に携わる実務者への構造化インタビューとワークショップが含まれ、製品ロードマップと統合パターンを明らかにするベンダー説明会によって補完されます。二次的なインプットには、ベンダーの文書、技術白書、標準化団体の成果物、産業会議の調査結果が含まれ、進化するベストプラクティスと相互運用性標準を明らかにします。
採用した分析アプローチには、繰り返し発生する運用上の課題を浮き彫りにする定性的なテーマ分析、ソリューションカテゴリー間の能力ギャップを特定するための比較機能マッピング、レイテンシ、規制遵守、サプライチェーンの混乱など、さまざまな制約のもとでの展開選択の実際的な意味を評価するシナリオベース評価などがあります。調査全体を通じて、結論を検証し、多様な組織的背景への適用性を確保するために、複数のエビデンスの流れを三角測量することに重点を置いた。この調査手法は、意思決定者に透明性のある推論と再現可能な洞察を提供し、調達、アーキテクチャ、運用戦略に情報を提供することを目的としています。
運用の回復力、イノベーションの実現、部門横断的なガバナンスに不可欠な戦略的能力として、観測可能性を強化する結論の統合
収益、安全性、事業継続性をデジタルサービスに依存する組織にとって、効果的なインフラモニタリングはもはやオプションではないです。クラウドネイティブアーキテクチャ、エッジコンピューティング、AI支援オペレーションの融合には、深さ、規模、運用管理性のバランスを考慮した意図的な観測可能性戦略が必要です。相互運用可能な遠隔測定アーキテクチャを採用し、手作業を減らすために自動化を受け入れ、モニタリング投資を産業による信頼性要件に合わせることで、インシデントを管理し、イノベーションを加速し、顧客体験を保護するために有利な立場になります。
技術と商業モデルが進化し続ける中、ツール、データガバナンス、ベンダー関係の継続的な再評価が不可欠となります。モニタリングの決定をより広範なITとOTのロードマップに統合することで、チームは遠隔測定が戦術的なインシデント対応と、デジタルトランスフォーメーションやサービス近代化のような戦略的イニシアチブの両方を確実にサポートできるようになります。最終的に、最も回復力のある事業者は、観測可能性を戦略的能力として扱い、部門横断的なガバナンスを優先し、時間をかけて段階的で測定可能な改善を追求する事業者になると考えられます。
よくあるご質問
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場概要
第5章 市場洞察
- 予測的なインフラの問題検出と解決用人工知能と機械学習の統合
- ログ、メトリクス、分散トレースを組み合わせた統合型可観測性プラットフォームの導入により、インシデント対応を迅速化
- 分散型産業と大規模IoT環境向けのエッジコンピューティングモニタリングソリューションの実装
- ハイブリッドマルチクラウド展開全体でコンテナ化されたマイクロサービスをモニタリングするためのクラウドネイティブモニタリングの拡大
- セキュリティテレメトリとインフラモニタリングの統合により、統合された脅威検出と規制コンプライアンスの可視性を実現
- アプリケーションのパフォーマンスとエンドユーザーのデジタルエクスペリエンスを積極的に評価するための合成トランザクションテストの導入
- 運用チームによる迅速なセットアップ、カスタマイズ、ワークフロー自動化用ローコードモニタリング構成ツールの採用
第6章 米国の関税の累積的な影響、2025年
第7章 AIの累積的影響、2025年
第8章 インフラモニタリング市場:タイプ別
- エージェントベースモニタリング
- エージェントレスモニタリング
第9章 インフラモニタリング市場:コンポーネント別
- サービス
- マネージド
- プロフェッショナル
- ソリューション
- アプリケーションパフォーマンスモニタリング(APM)
- クラウドモニタリング
- データベースモニタリング
- ネットワークモニタリング
- サーバーモニタリング
- ストレージモニタリング
第10章 インフラモニタリング市場:技術別
- 有線
- 無線
第11章 インフラモニタリング市場:エンドユーザー別
- 航空宇宙と防衛
- 自動車
- 建設
- 製造業
- 石油・ガス
- 発電
第12章 インフラモニタリング市場:地域別
- 南北アメリカ
- 北米
- ラテンアメリカ
- 欧州・中東・アフリカ
- 欧州
- 中東
- アフリカ
- アジア太平洋
第13章 インフラモニタリング市場:グループ別
- ASEAN
- GCC
- EU
- BRICS
- G7
- NATO
第14章 インフラモニタリング市場:国別
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- ブラジル
- 英国
- ドイツ
- フランス
- ロシア
- イタリア
- スペイン
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
第15章 競合情勢
- 市場シェア分析、2024年
- FPNVポジショニングマトリックス、2024年
- 競合分析
- Auvik Networks Inc.
- BMC Software, Inc.
- Broadcom, Inc.
- Cisco Systems, Inc.
- Datadog
- Dynatrace Inc.
- eG Innovations
- Grafana Labs
- Hewlett Packard Enterprise Company
- Icinga GmbH
- International Business Machines Corporation
- Kentik, Inc.
- LogicMonitor Inc.
- Microsoft Corporation
- Nagios Enterprises, LLC
- NEW RELIC INC.
- Opsview Ltd.
- Paessler GmbH
- Progress Software Corporation
- Prometheus by The Linux Foundation
- ScienceLogic, Inc.
- SolarWinds Worldwide, LLC
- Splunk LLC
- Sumo Logic, Inc.
- Zabbix LLC
- Zoho Corporation Pvt. Ltd.


