サービスロボット市場：製品タイプ、コンポーネントタイプ、モビリティ、エンドユーザー別-2025年～2032年の世界予測

サービスロボット市場は、2032年までにCAGR 18.66%で2,838億7,000万米ドルの成長が予測されています。

サービス・ロボティクス革命、その中核となる促進要因、技術的実現要因、リーダーのための業務上の必須事項をフレーミングした戦略的イントロダクション

サービス・ロボティクス分野は、急速に向上する機械知能、ますます高性能化するセンシング・システム、そして工業生産以外の自動化に対する商業需要の拡大が交差する分野に位置します。このイントロダクションでは、現在の活動を支える戦略的背景を整理します。すなわち、再現性と安全性が明確なROIを生み出すプロフェッショナル環境での導入が加速し、機能とフォームファクターが成熟するにつれてパーソナルロボットへの消費者の関心が高まっています。それと並行して、ソフトウェアアーキテクチャ、クラウドネイティブオーケストレーション、エッジコンピューティングの進歩により、ロボット単体からマネージドロボットサービスへと価値提案を拡大する、新しいクラスのコネクテッドサービスが実現しつつあります。

このような背景から、ビジネスリーダーは技術的なチャンスと運用上の現実とのバランスを取らなければならないです。サプライチェーンの回復力、標準のギャップ、労働力の統合は、調達、配備のタイミング、総所有コストに影響を与える現実的な制約として残っています。そのため、サービス・ロボティクスの効果的な導入は、ハードウェアの性能と同様に、変更管理とエコシステムの調整に関するものです。このイントロダクションは、以降の章で使用されるレンズ、すなわち、技術動向と展開レバー、組織の変化、そして近い将来から中期的に価値を獲得するための実践的な道筋を結びつける、応用的で商業志向の分析を確立するものです。

AI、自律性、センサー・フュージョン、ビジネスモデルの革新、労働力の増強がサービス・ロボティクスの展望を変える変革的シフト

サービス・ロボティクスの情勢は、技術的、商業的、規制的な面で同時に変化しています。技術面では、センサー・フュージョンによる知覚の向上、ローカライゼーションとマッピングの進歩、より効率的な学習アルゴリズムが自律性を高め、領域適応に必要なエンジニアリングの負担を軽減しています。こうした技術シフトは、モジュール式ハードウェア・プラットフォームや標準化されたソフトウェア・スタックと組み合わせることで、新たな使用事例の参入障壁を下げ、導入までの時間を短縮します。商業レベルでは、サブスクリプション指向のビジネスモデルや成果ベースの契約が、調達の意思決定を再形成し、ベンダーのインセンティブを運用成果に一致させつつあります。

規制と労働力のダイナミクスは、並行してシフトを生み出しています。政策立案者は、最低限の要件を標準化する安全認証の枠組みやデータガバナンス体制にますます注目しており、雇用主は、人間と機械のハイブリッドワークフローにロボットを統合するリスキリングイニシアチブに取り組んでいます。これらを総合すると、これらの力は漸進的なものではなく、斬新なサービスの提供を可能にし、展開の単位経済性を変え、ロボット工学が解決できる問題の対処可能な範囲を広げています。意思決定者にとって、その意味するところは明らかです。今日の投資選択は、急速な技術的成熟、進化する調達慣行、そして製品設計や市場参入に影響を与える新たな規制のベースラインを考慮しなければならないです。

2025年における米国の関税がサプライチェーン、調達アプローチ、バリューチェーン全体の競争力学に与える累積的影響の評価

米国による2025年の新たな関税導入は、サプライチェーン、調達方針、競合のポジショニングを横断する戦略的計画にとって重要な一連の累積的影響をもたらしました。企業はベンダーリストを再評価し、関税の影響を受けやすい部品にさらされる機会を減らすため、サプライヤーの多様化戦略を加速させています。この方向転換は、有効なセカンドソースサプライヤーと、最小限のエンジニアリング摩擦で部品表を再構成する能力の重要性を高めています。その結果、調達チームは、サプライヤーの認証、輸送経路のリスク、リードタイムの変動性を主要な選択基準として重視するようになりました。

調達にとどまらず、関税は製品アーキテクチャの決定にも影響します。企業は、迅速な調達代替を可能にし、単一原産地リスクを軽減するために、モジュール化と部品の互換性を優先しています。価格戦略や商業契約も適応しています。長期サービス契約には、ベンダーとバイヤーの間で関税関連のコスト変動を共有する条項が含まれることが多くなっています。競争面では、関税は、コスト構造を変化させ、重要なサブアセンブリーのニアショアリングを奨励することで、小規模サプライヤーの市場参入の算段を再構築しました。エグゼクティブにとって、政策主導の環境は、ダイナミックなソーシング・プレイブック、サプライヤーの認定プロセスの加速化、マージンと市場投入時間の両方を維持するシナリオベースの調達ストレステストの必要性を強調しています。

セグメンテーションに関する重要な洞察により、戦略的優先順位を決定する製品やコンポーネントの違い、モビリティアーキテクチャ、エンドユーザーアプリケーションが明らかになります

セグメンテーションを理解することは、重点的な戦略とリソースの割り当てに不可欠です。各セグメントは、異なる技術要件、規制上の制約、顧客の期待を意味するからです。製品タイプによって、使いやすさ、安全性、コスト重視のパーソナルサービスロボットと、耐久性、再現性、企業ワークフローとの統合を重視するプロフェッショナルサービスロボットに分かれます。ハードウェアは、アクチュエーター、制御システム、電源、センサーなどの重要な要素によって基本的な能力を決定し、サービスは、コンサルティングサービス、システム統合、継続的なサポートとメンテナンスを通じて顧客体験を構築し、ソフトウェアは、知覚スタック、フリートオーケストレーション、アナリティクスを通じてこれらの要素を結びつける。

モビリティはもうひとつの決定的な軸です。モバイルロボットと据置型ロボットに市場が二分され、モバイルプラットフォーム自体も、空中ロボット、脚式ロボット、追従型ロボット、車輪型ロボットと多岐にわたっています。各モビリティアーキテクチャは、地形適応性、耐久性、積載量において明確なトレードオフをもたらし、それが最適な適用場所に影響を与えます。最後に、エンドユーザーのセグメンテーションによって、航空宇宙・防衛、農業、自動車、輸送・物流、建築・建設、教育、エネルギー・公共事業、ヘルスケア、家庭、小売・接客業など、各分野における多様な需要プロファイルが浮き彫りになります。こうした差別化されたニーズを認識することで、よりカスタマイズされた製品ロードマップと的を絞った市場投入アプローチが可能になり、技術的・商業的リスクを管理しながら採用を加速させることができます。

南北アメリカ、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋の各地域の業績と戦略的差別化要因から、地域ごとのビジネスチャンスのダイナミクスが明らかになります

地域ごとのダイナミクスは、ビジネスチャンスとリスクの両方を形成するものであり、効果的な戦略は、アメリカ、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋の現実を反映しつつ、国境を越えた流れにも適応できるものでなければならないです。南北アメリカでは、意思決定者は、ロジスティクス・オートメーション、ヘルスケア支援ロボット、施設メンテナンス・ソリューションへの集中的な後押しを見ており、これは民間セクターの投資と、実証可能な安全事例を好む現実的な規制環境に後押しされています。この地域はまた、大規模な倉庫管理やラストワンマイル・ロジスティクスの試験運用にロボティクスを統合する取り組みも主導しています。

欧州・中東・アフリカでは、規制の調和、産業グレードのサービス展開、エネルギー効率の高い設計に重点が置かれ、政府プログラムや標準化団体が市場アクセスの形成により大きな役割を果たしています。各国の規制が細分化されているため、認証の経路をナビゲートできるベンダーにとっては複雑であると同時にチャンスでもあります。アジア太平洋地域は、強力な製造エコシステム、小売業や家庭用カテゴリーでの急速な導入、ロボティクスを活用した農業やスマートシティのパイロット事業への多額の投資など、依然として動きの速い市場です。アジア太平洋地域のサプライチェーンの集中も、二重調達や地域別製造フットプリントの検討の原動力となっています。各地域で共通しているのは、勝者は現地の調達基準、規制要件、労働市場の状況に合わせて展開モデルを設計するということです。

協働とIP集中を示す大手ロボットサプライヤー、インテグレーター、サービスプロバイダーの企業戦略と競合状況

競合情勢には、専門的な部品サプライヤーからフルスタックのインテグレーターまで様々なプレーヤーが存在し、その成功はますます、ハードウェア、ソフトウェア、サービスを横断して能力を編成する能力にかかっています。大手サプライヤーは、深い専門知識、強固な統合サービス、マネージド・サービスによる継続的な収益に重点を置くことで差別化を図っています。同時に、システムインテグレーターは、ベンダーのテクノロジーと顧客のオペレーションをつなぐ極めて重要な役割を担っており、そのパートナーシップと認証プログラムは、プラットフォーム規模の採用にとって戦略的に重要です。

投資と統合の動きはエコシステムを再構築しています。戦略的パートナーシップ、標的を絞った買収、セクターを超えた提携は、買い手の摩擦を減らすバンドル・オファーを生み出しています。知的財産の集中は、特に知覚アルゴリズム、フリートオーケストレーション、安全性検証をめぐる新たなテーマです。新興企業は、ニッチなアプリケーションと迅速な反復に重点を置きながら、エッジで革新を続けています。企業の戦略担当者にとっては、製品能力だけでなく、統合能力、販売後のサポートモデル、長期的な運用成果を維持するための商業的インセンティブの整合性などでパートナーを評価することが必須となります。

導入を加速させ、サプライチェーンを確保し、インパクトのあるサービス・ロボティクスの展開を実現するために、業界リーダーが実践的かつ優先順位をつけた推奨事項

業界のリーダーは、運用リスクと商業リスクを軽減しながら、導入を加速させるための優先順位の高い一連の行動を追求すべきです。第一に、サプライヤーの多様化とモジュール設計の原則を導入し、関税ショックや部品不足が計画展開を頓挫させないようにします。このアプローチにより、単一供給元によるリスクを低減し、供給途絶時の復旧時間を短縮します。第二に、ベンダーが稼働時間とパフォーマンスに対する責任を共有する、成果ベースの契約に調達をシフトします。

第三に、人間と協働ロボットの協働を最大化するために、実地訓練と業務プロセスの見直しを組み合わせた労働力移行プログラムに投資します。第四に、しっかりとしたモニタリングと反復的な改善サイクルを組み込んだ、段階的なパイロットからスケールへの展開モデルを採用します。パイロットでは、技術的な実現可能性だけでなく、ワークフローの統合やメンテナンス体制も検証する必要があります。第5に、実績のある分野での経験を提供するインテグレーターとのパートナーシップを優先し、サポート、アップグレード、責任に関する契約上の明確性を確保します。最後に、コンプライアンスと戦略的俊敏性を維持するために、関税感度、安全認証経路、データガバナンスポリシーを含むシナリオ主導のガバナンスフレームワークを構築します。これらの推奨事項を順番に適用することで、持続可能でスケーラブルなロボティクス導入のための再現可能なプレイブックが作成されます。

一次インタビュー、技術評価、サプライチェーンマッピング、相互検証済み定性シナリオ分析を組み合わせた包括的調査手法

本レポートの基礎となる調査は、各分野の専門家との構造化された1次調査、コンポーネント能力の技術的検証、および相互検証された定性分析を組み合わせ、信頼性が高く、意思決定に焦点を当てた調査結果を生み出しています。一次インプットには、調達リーダー、システムインテグレーター、ロボット工学エンジニア、および主要な業種のエンドユーザーとのインタビューが含まれます。これらの会話は、センサー・スイート、アクチュエーター性能、制御システム・アーキテクチャ、ミドルウェアの相互運用性を評価する技術評価によって補完され、現実の統合制約を理解しました。

サプライチェーンのマッピングでは、重要なノードと代替経路を特定し、シナリオ分析では、関税ショック、コンポーネントのリードタイム変動、隣接セクターでの採用加速などの感応度をテストしました。一次的な洞察、技術的検証、公的な規制動向を横断する三角測量により、結論が実際の運用と新たな政策動向の両方を反映していることが確認されました。これらの手法を組み合わせることで、構造化された反復可能なアプローチを実現し、思索的な予測よりも現実的な推奨を重視し、経営幹部が十分な情報に基づいた配備、調達、パートナーシップの意思決定を行えるよう支援します。

戦略的必須事項、リスクトレードオフ、そして各業界におけるサービスロボットの持続可能な拡大への道筋を総合した明確な結論

すなわち、調達の柔軟性を維持するためのモジュール化設計、成果ベースの契約による商業的インセンティブの調整、人間とロボットのチームが持つ潜在的な生産性をフルに活用するための労働力移行への投資です。リスクトレードオフの中心は、サプライチェーンへの集中や進化する規制への期待であり、これらのリスクを管理するには、積極的なサプライヤー戦略、契約の明確化、標準化団体や業界ワーキンググループとの継続的な関わりが必要です。

持続可能なスケーリングへの道筋は、アップタイム、生産性、ユーザーエクスペリエンスの成果を把握する測定システムを組み込みながら、対象を絞ったパイロットから、より広範な運用プログラムへと移行する段階的アプローチが有利です。技術的な厳密さと、柔軟な価格設定、マネージド・サービス・モデル、戦略的パートナーシップといった商業的な創造性を併せ持つ企業は、技術的能力を持続的なビジネス価値に転換する上で最も有利な立場にあります。結論として、サービス・ロボティクスの領域には大きなチャンスがあるが、その可能性を実現できるかどうかは、規律ある実行、現実的なリスク管理、そして技術や政策の進化に合わせて戦略を適応させる能力にかかっています。

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場の概要

第5章 市場洞察

• 都市部のラストマイル物流における自律配送ロボットの導入
• 業務用清掃ロボットへのAI駆動型予測メンテナンス機能の統合
• サービス分野における協調ロボット運用のためのクラウドベースの車両管理プラットフォームの活用
• 遠隔患者モニタリングとテレプレゼンスサポートのためのヘルスケア支援ロボットの導入
• 人間とロボットのインタラクションと安全性コンプライアンスを強化するための高度な認識センサーの組み込み
• 多様な産業用途に合わせてカスタマイズ可能なモジュール式多目的サービスロボットの開発
• 自律的な公共空間ロボットの展開を可能にする規制枠組みと安全基準の進化
• ホスピタリティ、ヘルスケア、小売環境におけるロボティクス・アズ・ア・サービスのサブスクリプションモデルの拡大
• リモート設定でのサービスロボットの自律性を延長するリチウムイオン電池寿命の進歩
• 自然言語処理と音声認識を統合し、ロボットによるシームレスな顧客サービスインタラクションを実現します。

第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025

第7章 AIの累積的影響, 2025

第8章 サービスロボット市場：製品タイプ別

• パーソナルサービスロボット
• プロフェッショナルサービスロボット

第9章 サービスロボット市場：コンポーネントタイプ別

• ハードウェア
  • アクチュエータ
  • 制御システム
  • 電源
  • センサー
• サービス
  • コンサルティングサービス
  • 統合サービス
  • サポートとメンテナンス
• ソフトウェア

第10章 サービスロボット市場モビリティ

• モバイルロボティクス
  • 航空ロボット
  • 脚付きロボット
  • 追跡ロボット
  • 車輪付きロボット
• 据置型ロボット

第11章 サービスロボット市場：エンドユーザー別

• 航空宇宙および防衛
• 農業
• 自動車、輸送、物流
• 建築・建設
• 教育
• エネルギー・公益事業
• ヘルスケア
• 家庭用
• 小売・ホスピタリティ

第12章 サービスロボット市場：地域別

• 南北アメリカ
  • 北米
  • ラテンアメリカ
• 欧州・中東・アフリカ
  • 欧州
  • 中東
  • アフリカ
• アジア太平洋地域

第13章 サービスロボット市場：グループ別

• ASEAN
• GCC
• EU
• BRICS
• G7
• NATO

第14章 サービスロボット市場：国別

• 米国
• カナダ
• メキシコ
• ブラジル
• 英国
• ドイツ
• フランス
• ロシア
• イタリア
• スペイン
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国

第15章 競合情勢

• 市場シェア分析, 2024
• FPNVポジショニングマトリックス, 2024
• 競合分析
  • BAE Systems PLC
  • AB Electrolux
  • ABB Ltd.
  • Aethon, Inc. by Singapore Technologies Engineering Ltd
  • Beijing Roborock Technology Co., Ltd.
  • Daifuku Co., Ltd.
  • DeLaval Group
  • Ecovacs Group
  • Exail SAS
  • GeckoSystems Intl. Corp.
  • General Dynamics Corporation
  • General Motors Company
  • Hajime Research Institute, Ltd.
  • Hanson Robotics, Limited
  • Honda Motor Co., Ltd.
  • Hyundai Motor Company
  • Intuitive Surgical Inc.
  • iRobot Corporation
  • Kawasaki Heavy Industries, Ltd.
  • KEENON Robotics Co., Ltd.
  • Knightscope, Inc.
  • Kongsberg Gruppen ASA
  • Kuka AG
  • Medtronic PLC
  • OmniGuide Holdings, Inc.
  • PAL Robotics SL
  • Panasonic Holdings Corporation
  • Promobot
  • Relay Delivery Robots
  • Robert Bosch GmbH
  • Samsung Electronics Co., Ltd
  • Serve Robotics Inc.
  • SoftBank Robotics Group
  • SZ DJI Technology Co., Ltd.
  • Tennant Company
  • Tokyo Robotics Inc.
  • Toyota Motor Corporation
  • Ubtech Robotics Corp Ltd.
  • Yaskawa Electric Corporation
  • Yujin Robot Co. Ltd.