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市場調査レポート
商品コード
1587174
産業用IoTにおけるクラウドコンピューティング市場:センサータイプ、モデル、クラウドタイプ、エンドユーザー別-2025-2030年の世界予測Cloud Computing in Industrial IoT Market by Sensor Type, Model (Infrastructure As A Service, Platform As A Service, Software As A Service ), Cloud Type, End User - Global Forecast 2025-2030 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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産業用IoTにおけるクラウドコンピューティング市場:センサータイプ、モデル、クラウドタイプ、エンドユーザー別-2025-2030年の世界予測 |
出版日: 2024年10月31日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 183 Pages
納期: 即日から翌営業日
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産業用IoTにおけるクラウドコンピューティング市場の2023年の市場規模は59億4,000万米ドル、2024年には66億米ドルに達すると予測され、CAGR 11.17%で成長し、2030年には124億8,000万米ドルに達すると予測されます。
産業用IoTにおけるクラウドコンピューティング(IIoT)は、産業が業務を最適化し、生産性を向上させ、イノベーションを促進する方法を変革しています。これは、インターネット上でホストされるリモート・サーバー上でのデータの保存、管理、処理を包含し、企業がIIoTデバイスを活用して接続性と分析性を向上させることを可能にします。この技術は、リアルタイムのデータ処理、予知保全、業務効率化にとって極めて重要であり、製造、エネルギー、輸送、その他の産業分野において、よりスマートな意思決定を促進し、ダウンタイムを削減します。スケーラブルで柔軟なデータソリューションに対する需要の高まりは、急速なデジタルトランスフォーメーションとスマートな産業オペレーションの採用増加によって、市場の拡大を支えています。主な成長要因としては、データ分析の強化を可能にするAIや機械学習の進歩、待ち時間を短縮してデータ処理を改善するエッジコンピューティングの利用拡大などが挙げられます。さらに、持続可能な操業とエネルギー効率に向けた取り組みが、クラウドベースのIIoTソリューションの統合をより多くの産業に促しています。セキュリティとデータ統合を改善するハイブリッド・クラウド・モデルの開発、特定の業界向けにカスタマイズされたソリューションの提供、クラウド導入における重大な懸念事項であるデータ漏洩に対する保護を強化するためのサイバーセキュリティ対策への投資などに、ビジネスチャンスがあります。業界各社は、包括的ソリューションのためのパートナーシップ構築や、未開拓データを活用するためのAI主導型分析プラットフォームの開発に注力することが推奨されます。しかし、市場の成長は、データプライバシーに関する懸念、高い導入コスト、堅牢なデジタルインフラの必要性などの課題に直面しています。安全なインフラに投資し、費用対効果の高いソリューションを提供することで、これらの問題に対処することは、成長をさらに高めることができます。サイバーセキュリティにおける継続的な技術革新と異業種コラボレーションは、研究開発の有望分野です。市場のダイナミックな性質は、統合されたクラウドベースのエコシステムへの実質的な移行を示唆しており、産業分野におけるイノベーションと競争力の差別化のための熟した情勢を提供します。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 59億4,000万米ドル |
予測年[2024] | 66億米ドル |
予測年[2030] | 124億8,000万米ドル |
CAGR(%) | 11.17% |
市場力学:急速に進化する産業用IoTにおけるクラウドコンピューティング市場の主要市場インサイトを公開
産業用IoTにおけるクラウドコンピューティング市場は、需要と供給のダイナミックな相互作用によって変貌を遂げています。このような市場力学の進化を理解することで、企業は十分な情報に基づいた投資決定、戦略的決定の精緻化、そして新たなビジネスチャンスの獲得に備えることができます。これらの動向を包括的に把握することで、企業は政治的、地理的、技術的、社会的、経済的な領域にわたる様々なリスクを軽減することができるとともに、消費者行動とそれが製造コストや購買動向に与える影響をより明確に理解することができます。
ポーターの5つの力:産業用IoTにおけるクラウドコンピューティング市場をナビゲートする戦略ツール
ポーターの5つの力フレームワークは、市場情勢の競合情勢を理解するための重要なツールです。ポーターのファイブフォース・フレームワークは、企業の競争力を評価し、戦略的機会を探るための明確な手法を提供します。このフレームワークは、企業が市場内の勢力図を評価し、新規事業の収益性を判断するのに役立ちます。これらの洞察により、企業は自社の強みを活かし、弱みに対処し、潜在的な課題を回避することができ、より強靭な市場でのポジショニングを確保することができます。
PESTLE分析:産業用IoTにおけるクラウドコンピューティング市場における外部からの影響の把握
外部マクロ環境要因は、産業用IoTにおけるクラウドコンピューティング市場の業績ダイナミクスを形成する上で極めて重要な役割を果たします。政治的、経済的、社会的、技術的、法的、環境的要因の分析は、これらの影響をナビゲートするために必要な情報を提供します。PESTLE要因を調査することで、企業は潜在的なリスクと機会をよりよく理解することができます。この分析により、企業は規制、消費者の嗜好、経済動向の変化を予測し、先を見越した積極的な意思決定を行う準備ができます。
市場シェア分析産業用IoTにおけるクラウドコンピューティング市場における競合情勢の把握
産業用IoTにおけるクラウドコンピューティング市場の詳細な市場シェア分析により、ベンダーの業績を包括的に評価することができます。企業は、収益、顧客ベース、成長率などの主要指標を比較することで、競争上のポジショニングを明らかにすることができます。この分析により、市場の集中、断片化、統合の動向が明らかになり、ベンダーは競争が激化する中で自社の地位を高める戦略的な意思決定を行うために必要な知見を得ることができます。
FPNVポジショニング・マトリックス産業用IoTにおけるクラウドコンピューティング市場におけるベンダーのパフォーマンス評価
FPNVポジショニングマトリックスは、産業用IoTにおけるクラウドコンピューティング市場においてベンダーを評価するための重要なツールです。このマトリックスにより、ビジネス組織はベンダーのビジネス戦略と製品満足度に基づき評価することで、目標に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。4つの象限によりベンダーを明確かつ的確にセグメント化し、戦略目標に最適なパートナーやソリューションを特定することができます。
戦略分析と推奨産業用IoTにおけるクラウドコンピューティング市場における成功への道筋を描く
産業用IoTにおけるクラウドコンピューティング市場の戦略分析は、世界市場でのプレゼンス強化を目指す企業にとって不可欠です。主要なリソース、能力、業績指標を見直すことで、企業は成長機会を特定し、改善に取り組むことができます。このアプローチにより、競合情勢における課題を克服し、新たなビジネスチャンスを活かして長期的な成功を収めるための体制を整えることができます。
1.市場の浸透度:現在の市場環境の詳細なレビュー、主要企業による広範なデータ、市場でのリーチと全体的な影響力の評価。
2.市場の開拓度:新興市場における成長機会を特定し、既存分野における拡大可能性を評価し、将来の成長に向けた戦略的ロードマップを提供します。
3.市場の多様化:最近の製品発売、未開拓の地域、業界の主要な進歩、市場を形成する戦略的投資を分析します。
4.競合の評価と情報:競合情勢を徹底的に分析し、市場シェア、事業戦略、製品ポートフォリオ、認証、規制当局の承認、特許動向、主要企業の技術進歩などを検証します。
5.製品開発およびイノベーション:将来の市場成長を促進すると期待される最先端技術、研究開発活動、製品イノベーションをハイライトしています。
1.現在の市場規模と今後の成長予測は?
2.最高の投資機会を提供する製品、セグメント、地域はどこか?
3.市場を形成する主な技術動向と規制の影響とは?
4.主要ベンダーの市場シェアと競合ポジションは?
5.ベンダーの市場参入・撤退戦略の原動力となる収益源と戦略的機会は何か?
The Cloud Computing in Industrial IoT Market was valued at USD 5.94 billion in 2023, expected to reach USD 6.60 billion in 2024, and is projected to grow at a CAGR of 11.17%, to USD 12.48 billion by 2030.
Cloud computing in Industrial IoT (IIoT) is transforming how industries optimize operations, enhance productivity, and foster innovation. It encompasses storing, managing, and processing data on remote servers hosted on the Internet, allowing enterprises to leverage IIoT devices for improved connectivity and analytics. This technology is crucial for real-time data processing, predictive maintenance, and operational efficiency, promoting smarter decision-making and reducing downtime in manufacturing, energy, transportation, and other industrial sectors. The growing demand for scalable and flexible data solutions underpins the market's expansion, driven by rapid digital transformation and the increasing adoption of smart industrial operations. Key growth factors include advancements in AI and machine learning, which enable enhanced data analytics, and the increasing use of edge computing to reduce latency and improve data processing. Additionally, initiatives towards sustainable operations and energy efficiency are encouraging more industries to integrate cloud-based IIoT solutions. Opportunities lie in developing hybrid cloud models for improved security and data integration, offering tailored solutions for specific industries, and investing in cybersecurity measures to bolster protection against data breaches-a significant concern in cloud adoption. Industry players are recommended to focus on building partnerships for comprehensive solutions and developing AI-driven analytics platforms to capitalize on untapped data. However, market growth faces challenges such as data privacy concerns, high implementation costs, and the need for a robust digital infrastructure. Addressing these issues by investing in secure infrastructure and offering cost-effective solutions can further enhance growth. Continuous innovation in cybersecurity and cross-industry collaborations are promising areas for research and development. The market's dynamic nature suggests a substantial shift towards integrated cloud-based ecosystems, offering a ripe landscape for innovation and competitive differentiation in the industrial sector.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 5.94 billion |
Estimated Year [2024] | USD 6.60 billion |
Forecast Year [2030] | USD 12.48 billion |
CAGR (%) | 11.17% |
Market Dynamics: Unveiling Key Market Insights in the Rapidly Evolving Cloud Computing in Industrial IoT Market
The Cloud Computing in Industrial IoT Market is undergoing transformative changes driven by a dynamic interplay of supply and demand factors. Understanding these evolving market dynamics prepares business organizations to make informed investment decisions, refine strategic decisions, and seize new opportunities. By gaining a comprehensive view of these trends, business organizations can mitigate various risks across political, geographic, technical, social, and economic domains while also gaining a clearer understanding of consumer behavior and its impact on manufacturing costs and purchasing trends.
Porter's Five Forces: A Strategic Tool for Navigating the Cloud Computing in Industrial IoT Market
Porter's five forces framework is a critical tool for understanding the competitive landscape of the Cloud Computing in Industrial IoT Market. It offers business organizations with a clear methodology for evaluating their competitive positioning and exploring strategic opportunities. This framework helps businesses assess the power dynamics within the market and determine the profitability of new ventures. With these insights, business organizations can leverage their strengths, address weaknesses, and avoid potential challenges, ensuring a more resilient market positioning.
PESTLE Analysis: Navigating External Influences in the Cloud Computing in Industrial IoT Market
External macro-environmental factors play a pivotal role in shaping the performance dynamics of the Cloud Computing in Industrial IoT Market. Political, Economic, Social, Technological, Legal, and Environmental factors analysis provides the necessary information to navigate these influences. By examining PESTLE factors, businesses can better understand potential risks and opportunities. This analysis enables business organizations to anticipate changes in regulations, consumer preferences, and economic trends, ensuring they are prepared to make proactive, forward-thinking decisions.
Market Share Analysis: Understanding the Competitive Landscape in the Cloud Computing in Industrial IoT Market
A detailed market share analysis in the Cloud Computing in Industrial IoT Market provides a comprehensive assessment of vendors' performance. Companies can identify their competitive positioning by comparing key metrics, including revenue, customer base, and growth rates. This analysis highlights market concentration, fragmentation, and trends in consolidation, offering vendors the insights required to make strategic decisions that enhance their position in an increasingly competitive landscape.
FPNV Positioning Matrix: Evaluating Vendors' Performance in the Cloud Computing in Industrial IoT Market
The Forefront, Pathfinder, Niche, Vital (FPNV) Positioning Matrix is a critical tool for evaluating vendors within the Cloud Computing in Industrial IoT Market. This matrix enables business organizations to make well-informed decisions that align with their goals by assessing vendors based on their business strategy and product satisfaction. The four quadrants provide a clear and precise segmentation of vendors, helping users identify the right partners and solutions that best fit their strategic objectives.
Strategy Analysis & Recommendation: Charting a Path to Success in the Cloud Computing in Industrial IoT Market
A strategic analysis of the Cloud Computing in Industrial IoT Market is essential for businesses looking to strengthen their global market presence. By reviewing key resources, capabilities, and performance indicators, business organizations can identify growth opportunities and work toward improvement. This approach helps businesses navigate challenges in the competitive landscape and ensures they are well-positioned to capitalize on newer opportunities and drive long-term success.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Cloud Computing in Industrial IoT Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Amazon Web Services, Inc., Amplia Soluciones SL, AT&T Inc., Cisco Systems, Inc., Fujitsu Limited, GE Healthcare, Honeywell International Inc., Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Iron Mountain Inc., LosantIOT, Inc., Microsoft Corporation, PTC Inc., Robert Bosch GmbH, SAP SE, and Siemens AG.
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: A detailed review of the current market environment, including extensive data from top industry players, evaluating their market reach and overall influence.
2. Market Development: Identifies growth opportunities in emerging markets and assesses expansion potential in established sectors, providing a strategic roadmap for future growth.
3. Market Diversification: Analyzes recent product launches, untapped geographic regions, major industry advancements, and strategic investments reshaping the market.
4. Competitive Assessment & Intelligence: Provides a thorough analysis of the competitive landscape, examining market share, business strategies, product portfolios, certifications, regulatory approvals, patent trends, and technological advancements of key players.
5. Product Development & Innovation: Highlights cutting-edge technologies, R&D activities, and product innovations expected to drive future market growth.
1. What is the current market size, and what is the forecasted growth?
2. Which products, segments, and regions offer the best investment opportunities?
3. What are the key technology trends and regulatory influences shaping the market?
4. How do leading vendors rank in terms of market share and competitive positioning?
5. What revenue sources and strategic opportunities drive vendors' market entry or exit strategies?