市場調査レポート
商品コード
1499382
エンタープライズAI市場:コンポーネント、テクノロジー、展開、組織規模、用途、エンドユーザー別- 世界予測2024-2030年Enterprise AI Market by Component (Service, Solution), Technology (Computer Vision, Deep Learning, Edge Computing), Deployment, Organization Size, Application, End-User - Global Forecast 2024-2030 |
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エンタープライズAI市場:コンポーネント、テクノロジー、展開、組織規模、用途、エンドユーザー別- 世界予測2024-2030年 |
出版日: 2024年06月05日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 182 Pages
納期: 即日から翌営業日
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エンタープライズAI市場規模は2023年に177億8,000万米ドルと推定され、2024年には230億5,000万米ドルに達し、CAGR 31.92%で2030年には1,236億8,000万米ドルに達すると予測されます。
エンタープライズAIは、効率性の向上、業務の合理化、意思決定プロセスの強化を目的とした、組織内での人工知能(AI)技術の戦略的導入を指します。予測分析、顧客サービスの自動化からサプライチェーンの最適化、パーソナライズされたマーケティングまで、さまざまなビジネスニーズに対応するために設計されたAIを搭載したアプリケーションやツール群を包含します。エンタープライズAIの主な原動力は、生産性の向上、競争力の差別化、顧客満足度の向上に対する需要です。市場がますますデータ主導型になるにつれ、企業はAIを活用して大量のデータを処理し、戦略的な意思決定に役立つ洞察を得るようになっています。また、複雑なプロセスを自動化し、運用コストを削減したいという願望が、企業におけるAIの採用を後押ししています。しかし、AIソリューションを導入・管理できる熟練者の不足は、企業におけるAI導入に影響を与えています。また、データ・プライバシーに関する懸念、不透明な規制環境、AI導入の初期コストの高さなどが、普及に向けた大きな課題となっています。さらに、AIアルゴリズムの革新とデータ処理能力の向上が市場の成長を後押ししています。AIをIoTデバイスやエッジコンピューティングと組み合わせることで、リアルタイムのデータ処理や分析に革新をもたらすことができます。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 177億8,000万米ドル |
予測年[2024] | 230億5,000万米ドル |
予測年 [2030] | 1,236億8,000万米ドル |
CAGR(%) | 31.92% |
地域別インサイト
南北アメリカ、特に米国とカナダでは、AIテクノロジーへの投資が盛んであり、その中でもエンタープライズAIは、事業運営と顧客体験を強化する可能性があるため、主導的な地位を占めています。この地域には、AIのスタートアップ企業や、AIの研究開発に積極的に投資している大手企業が多数存在します。南北アメリカ地域は、ヘルスケア、金融、小売などの分野で、効率性と競合優位性を向上させる必要性からAIツールの採用率が高いという特徴があります。EU諸国は、倫理基準、プライバシー、セキュリティを重視する政策に導かれ、AIに対する協調的アプローチを示しています。政府機関の実質的な支援を受けて、欧州の企業は、特に製造業や自動車産業において、業務効率と持続可能性を高めるためにAIの導入を加速させています。中東では、石油依存から脱却して経済を多角化することに戦略的重点が置かれており、デジタルトランスフォーメーション戦略の一環としてAIへの大規模な投資が行われています。アフリカの企業は、AI導入の初期段階とはいえ、農業における作物収量予測、ヘルスケアにおける疾病予測、金融におけるデジタルサービス強化などの用途を模索し始めています。経済成長のための技術進歩を重視する政府や国際的な援助に支えられ、投資は拡大しています。APACでは、中国、日本、インドがAIへの投資と導入において重要な位置を占めています。政府の野心的なAI開発計画により、AI研究と技術インフラに膨大なリソースが投入され、監視、eコマース、スマートシティなどの分野でのエンタープライズAI採用の機が熟しています。日本はロボット工学とディープラーニング技術に重点を置き、自動車やエレクトロニクスなどの産業にこれらを組み込んでいます。インドは、ITやソフトウェア・サービス産業が急速な普及を牽引しており、ダイナミックな情勢を呈しています。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスはエンタープライズAI市場におけるベンダーのポジショニングを評価する上で不可欠です。このマトリックスはベンダーの包括的な評価を提供し、ビジネス戦略と製品満足度に関連する重要な指標を検証します。この詳細な評価により、ユーザーは自らの要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限、すなわちForefront(F)、Pathfinder(P)、Niche(N)、Vital(V)に分類されます。
市場シェア分析
市場シェア分析は、エンタープライズAI市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な評価を提供する包括的なツールです。ベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各ベンダーの業績や市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を得ることができます。これらの貢献には、全体的な収益、顧客ベース、その他の重要な指標が含まれます。さらに、この分析では、調査した基準年の期間に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合性に関する貴重な考察を提供しています。このような詳細な情報を得ることで、ベンダーは市場競争において優位に立つために、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、効果的な戦略を考案することができます。
戦略分析と推奨
戦略分析は、世界マーケットで確固たる足場を築こうとする組織にとって不可欠です。企業は、エンタープライズAI市場における現在の地位を徹底的に評価することで、長期的な願望に沿った情報に基づいた意思決定を行うことができます。この重要な評価には、組織のリソース、能力、全体的なパフォーマンスを徹底的に分析し、中核となる強みと改善すべき領域を特定することが含まれます。
[182 Pages Report] The Enterprise AI Market size was estimated at USD 17.78 billion in 2023 and expected to reach USD 23.05 billion in 2024, at a CAGR 31.92% to reach USD 123.68 billion by 2030.
Enterprise AI refers to the strategic implementation of artificial intelligence (AI) technologies within organizations to improve efficiency, streamline operations, and enhance decision-making processes. It encompasses a suite of AI-powered applications and tools designed to address various business needs, ranging from predictive analytics and customer service automation to supply chain optimization and personalized marketing. The primary drivers of Enterprise AI are the demand for enhanced productivity, competitive differentiation, and customer satisfaction. As markets become increasingly data-driven, enterprises are leveraging AI to process large volumes of data for insights that inform strategic decisions. Additionally, the desire to automate complex processes and reduce operational costs fuels the adoption of AI within corporate entities. However, the shortage of skilled personnel capable of deploying and managing AI solutions impacts AI adoption in enterprises. Data privacy concerns, unclear regulatory environments, and the high initial costs of AI implementation pose considerable challenges to widespread adoption. Furthermore, innovations in AI algorithms and the increased capabilities of data processing boost market growth. Combining AI with IoT devices and edge computing can lead to innovations in real-time data processing and analytics.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 17.78 billion |
Estimated Year [2024] | USD 23.05 billion |
Forecast Year [2030] | USD 123.68 billion |
CAGR (%) | 31.92% |
Regional Insights
In the Americas, particularly in the United States and Canada, there is significant investment in AI technologies, with enterprise AI in a leading position due to its potential to enhance business operations and customer experiences. The region hosts numerous AI startups and established tech giants actively investing in AI research and development. The Americas region is characterized by a high adoption rate of AI tools in sectors including healthcare, finance, and retail, driven by the need to improve efficiency and competitive advantage. EU countries show a collaborative approach towards AI, guided by policies that emphasize ethical standards, privacy, and security. With substantial support from government bodies, European enterprises are increasingly integrating AI to enhance operational efficiency and sustainability, particularly in the manufacturing and automotive industries. In the Middle East, there is a strategic focus on diversifying economies away from oil dependency, leading to significant investments in AI as part of their digital transformation strategies. African enterprises, albeit at an earlier stage of AI adoption, are beginning to explore uses in agriculture for predicting crop yields, healthcare for disease prediction, and finance for enhanced digital services. Investment is growing, assisted by governmental and international aid emphasizing technological advancement for economic growth. In the APAC, China, Japan, and India are significant countries in AI investment and implementation. The government's ambitious AI development plan has propelled vast resources into AI research and technological infrastructure, making it ripe for enterprise AI adoption in areas including surveillance, e-commerce, and smart cities. Japan focuses heavily on robotics and deep learning technologies, integrating these into industries such as automotive and electronics. India presents a dynamic landscape with rapid adoption driven by its IT and software service industries.
Market Insights
The market dynamics represent an ever-changing landscape of the Enterprise AI Market by providing actionable insights into factors, including supply and demand levels. Accounting for these factors helps design strategies, make investments, and formulate developments to capitalize on future opportunities. In addition, these factors assist in avoiding potential pitfalls related to political, geographical, technical, social, and economic conditions, highlighting consumer behaviors and influencing manufacturing costs and purchasing decisions.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV positioning matrix is essential in evaluating the market positioning of the vendors in the Enterprise AI Market. This matrix offers a comprehensive assessment of vendors, examining critical metrics related to business strategy and product satisfaction. This in-depth assessment empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success, namely Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The market share analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth assessment of the current state of vendors in the Enterprise AI Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions, companies are offered a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. These contributions include overall revenue, customer base, and other vital metrics. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With these illustrative details, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Recent Developments
Intel Advances Enterprise AI Landscape with Introduction of Gaudi 3 and Collaborative Open AI Systems
Intel announced the launch of Gaudi 3, a significant development in their AI open systems strategy aimed at enhancing enterprise AI capabilities. These efforts are designed to foster a more integrated and accessible AI ecosystem, ensuring that enterprises can fully leverage advanced AI solutions to drive innovation and efficiency in their operations. [Published On: 2024-04-09]
Wipro Launches Advanced AI Services Platform for Global Enterprises
Wipro has introduced a new platform designed to enhance its delivery of enterprise-level artificial intelligence (AI) services to clients worldwide. This platform aims to boost operational efficiencies, refine customer experiences, and foster innovation by integrating data management capabilities with AI and analytics. Recognized for aiming to tackle complex business challenges, Wipro's platform is equipped to serve various sectors, including banking, healthcare, and retail, marking a significant step in adapting next-generation technologies to meet diverse client needs effectively. [Published On: 2024-02-20]
Recorded Future Unveils New Enterprise AI Platform to Enhance Business Intelligence
Recorded Future has introduced a new Enterprise AI platform designed to significantly advance businesses' intelligence capabilities. The platform leverages state-of-the-art artificial intelligence to analyze vast datasets, enabling companies to uncover, interpret, and utilize actionable intelligence more effectively. By integrating real-time threat analysis and mitigation, this innovative solution promises to enhance security and improve overall business decision-making. [Published On: 2024-02-14]
Strategy Analysis & Recommendation
The strategic analysis is essential for organizations seeking a solid foothold in the global marketplace. Companies are better positioned to make informed decisions that align with their long-term aspirations by thoroughly evaluating their current standing in the Enterprise AI Market. This critical assessment involves a thorough analysis of the organization's resources, capabilities, and overall performance to identify its core strengths and areas for improvement.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Enterprise AI Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Accenture PLC, Adobe Inc., Alteryx, Inc., Amazon Web Services, Inc., C3.ai, Inc., Chetu Inc., Cisco Systems, Inc., Cognizant Technology Solutions Corporation, Databricks, Inc., Dataiku, Dell Inc., Fujitsu Limited, Genpact, Google LLC by Alphabet Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Hitachi, Ltd., Huawei Technologies Co., Ltd., Infosys Limited, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, NEC Corporation, Nvidia Corporation, OpenAI OpCo, LLC, Oracle Corporation, Recorded Future, Salesforce, Inc., SAP SE, Siemens AG, Tata Consultancy Services, and Wipro Limited.
Market Segmentation & Coverage