市場調査レポート
商品コード
1497756
AIデータ管理市場:オファリング別、データタイプ別、技術別、展開別、用途別、最終用途別- 世界予測2024年~2030年AI Data Management Market by Offering (Services, Software), Data Type (Audio, Image, Speech & Voice), Technology, Deployment, Application, End-Use - Global Forecast 2024-2030 |
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AIデータ管理市場:オファリング別、データタイプ別、技術別、展開別、用途別、最終用途別- 世界予測2024年~2030年 |
出版日: 2024年06月05日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 180 Pages
納期: 即日から翌営業日
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AIデータ管理市場規模は2023年に299億9,000万米ドルと推計され、2024年にはCAGR 22.21%で364億9,000万米ドルに達し、2030年には1,222億米ドルに達すると予測されます。
AIデータ管理は、人工知能(AI)アプリケーションにおける大量の構造化データおよび非構造化データの整理、保管、ガバナンス、利用をサポートする技術とサービスを包含します。AIデータ管理の用途には、機械学習モデル、自然言語処理、コンピュータビジョンシステム、予測分析のためのデータ管理が含まれます。組織全体におけるデータの使用量の急激な増加と、データ分析および処理の強化に対するニーズの高まりが、市場の成長を促進しています。さらに、法規制遵守とデータプライバシー重視の高まり、IoT技術の台頭により、AIデータ管理ソリューションの利用が増加しています。AIデータ管理ソリューションの導入には高いコストがかかるため、その展開は制限されています。とはいえ、データの保存と処理の柔軟性を高めるためにハイブリッド環境とマルチクラウド環境の採用が増加しており、AIデータ管理市場の成長を促進すると予想されます。さらに、不変のデータ追跡のためのブロックチェーンとAIの統合の高まりや、さまざまな分野の独自のニーズに対応するための業界特化型AIデータ管理ツールの開拓は、市場成長の機会を生み出すと期待されています。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 299億9,000万米ドル |
予測年[2024] | 364億9,000万米ドル |
予測年 [2030] | 1,222億米ドル |
CAGR(%) | 22.21% |
地域別インサイト
南北アメリカのAIデータ管理市場は、投資と技術導入のレベルが高いことが特徴で、金融、ヘルスケア、小売などのセクターでイノベーションが重視されています。南北アメリカでは、消費者のテクノロジーへの精通度が高まっており、AIを活用した製品やサービスへの意欲が高まっています。テーマ_KEYWORDへの投資は活発で、研究や特許取得を後押ししています。多国籍企業や新興企業は、クラウド、エッジコンピューティング、サイバーセキュリティを通じてAIを統合し、データ管理ソリューションを強化する先駆的な取り組みを行っています。EUのAIに対するスタンスは、データプライバシーに強く焦点を当てた、倫理的で責任ある利用を中心に展開されています。その結果、GDPRやその他の規制の枠組みに沿ったAIソリューションが顧客に好まれるようになっています。ホライゾン・欧州・プログラムは、倫理的基準を維持しながらAI能力を発展させるというEUの献身を強調しています。中東、特にUAEやサウジアラビアなどの湾岸諸国は、石油以外の経済を多様化するというビジョンの一環として、AIに多額の投資を行っています。アフリカのAI市場は黎明期にあり、南アフリカとケニアがAI導入の先頭を走っています。伝統的な産業分野と、農業の最適化や病気の予測といったアフリカ大陸特有の課題の両方に対応する消費者ニーズが独自に融合しています。アジア太平洋地域はAIにおいて重要な地域として浮上しており、その企業や政府はAI関連の特許を数多く出願しています。国家主導のアプローチにはAIへの大規模な投資が含まれ、監視、eコマース、スマートシティなどの分野をサポートするためのデータ管理と分析に重点が置かれています。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、AIデータ管理市場におけるベンダーの市場ポジショニングを評価する上で不可欠です。このマトリックスはベンダーの包括的な評価を提供し、事業戦略や製品満足度に関連する重要な指標を検証します。この詳細な評価により、ユーザーは自らの要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限、すなわちForefront(F)、Pathfinder(P)、Niche(N)、Vital(V)に分類されます。
市場シェア分析
市場シェア分析は、AIデータ管理市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な評価を提供する包括的なツールです。ベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各ベンダーの業績や市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を得ることができます。これらの貢献には、全体的な収益、顧客ベース、その他の重要な指標が含まれます。さらに、この分析では、調査した基準年の期間に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合性に関する貴重な考察を提供しています。このような詳細な情報を得ることで、ベンダーは市場競争において優位に立つために、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、効果的な戦略を考案することができます。
戦略分析と推奨
戦略分析は、世界マーケットで確固たる足場を築こうとする組織にとって不可欠です。企業は、AIデータ管理市場における現在の地位を徹底的に評価することで、長期的な願望に沿った情報に基づいた意思決定を行うことができます。この重要な評価には、組織のリソース、能力、全体的なパフォーマンスを徹底的に分析し、中核となる強みと改善すべき領域を特定することが含まれます。
[180 Pages Report] The AI Data Management Market size was estimated at USD 29.99 billion in 2023 and expected to reach USD 36.49 billion in 2024, at a CAGR 22.21% to reach USD 122.20 billion by 2030.
AI data management encompasses technologies and services that support the organization, storage, governance, and use of large volumes of structured and unstructured data in artificial intelligence (AI) applications. The application of AI data management includes managing data for machine learning models, natural language processing, computer vision systems, and predictive analytics. The exponential increase in the usage of data across organizations, along with the increasing need for enhanced data analytics and processing, is driving the growth of the market. Additionally, the growing emphasis on regulatory compliance and data privacy and the emergence of IoT technology are increasing the usage of AI data management solutions. The high costs associated with implementing AI data management solutions limit their deployment. Nevertheless, the growing adoption of hybrid and multi-cloud environments for greater flexibility in data storage and processing is expected to fuel the growth of the AI data management market. Further, the rising integration of AI with Blockchain for immutable data tracking and the development of industry-specific AI data management tools to cater to the unique needs of different sectors is expected to create opportunities for market growth.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 29.99 billion |
Estimated Year [2024] | USD 36.49 billion |
Forecast Year [2030] | USD 122.20 billion |
CAGR (%) | 22.21% |
Regional Insights
America's AI data management market is characterized by high levels of investment and technological adoption, emphasizing innovation across sectors such as finance, healthcare, and retail. In the Americas, consumers are increasingly tech-savvy, with an appetite for AI-driven products and services. Investments in AI data management are substantial, propelling research and patenting activity. Multinational corporations and startups are pioneering integrating AI through the cloud, edge computing, and cybersecurity to enhance data management solutions. The EU's stance on AI revolves around ethical and responsible use, with a strong focus on data privacy. This has resulted in a customer preference towards AI solutions that align with GDPR and other regulatory frameworks. The Horizon Europe program underlines the EU's dedication to advancing AI capabilities while maintaining ethical standards. The Middle East, particularly Gulf states such as the UAE and Saudi Arabia, is investing heavily in AI as part of their vision to diversify economies beyond oil. Africa's AI market is nascent, with South Africa and Kenya leading the way in AI adoption. There is a unique blend of consumer needs addressing both traditional industry sectors and challenges unique to the continent, such as agricultural optimization and disease prediction. Asia-Pacific has emerged as a significant region in AI, with its companies and government filing numerous AI-related patents. The state-driven approach has included massive investments in AI, strongly emphasizing data management and analytics to support sectors like surveillance, e-commerce, and smart cities.
Market Insights
The market dynamics represent an ever-changing landscape of the AI Data Management Market by providing actionable insights into factors, including supply and demand levels. Accounting for these factors helps design strategies, make investments, and formulate developments to capitalize on future opportunities. In addition, these factors assist in avoiding potential pitfalls related to political, geographical, technical, social, and economic conditions, highlighting consumer behaviors and influencing manufacturing costs and purchasing decisions.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV positioning matrix is essential in evaluating the market positioning of the vendors in the AI Data Management Market. This matrix offers a comprehensive assessment of vendors, examining critical metrics related to business strategy and product satisfaction. This in-depth assessment empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success, namely Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The market share analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth assessment of the current state of vendors in the AI Data Management Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions, companies are offered a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. These contributions include overall revenue, customer base, and other vital metrics. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With these illustrative details, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Recent Developments
AI Powered Inventory Management System Predian Launches
Predian unveiled a cutting-edge, cloud-based AI solution to revolutionize inventory management for automotive dealerships. This innovative system utilizes predictive analytics and deep data mining capabilities powered by artificial intelligence and machine learning to optimize inventory control. The result is a substantial enhancement in profitability and a marked decrease in time to sell. [Published On: 2024-01-11]
Duck Creek Technologies Unveils the Next Generation of Data Management and Analytics with the Launch of Duck Creek Clarity
Duck Creek Technologies unveiled Duck Creek Clarity, a cutting-edge, cloud-native platform architected to revolutionize data management, reporting, and analytics for property and casualty (P&C) and general insurance sectors. As the pioneering successor to Duck Creek Insights, this solution enriches insurers with superior capabilities for manipulating and integrating data from Duck Creek's core SaaS offerings and beyond into a unified, clear picture. Insurers are furnished with real-time insights that drive informed decisions and optimize loss ratios. [Published On: 2023-12-05]
K2view Launches Synthetic Data Management Solution
K2view unveiled an industry-first integrated synthetic data management solution that brings a groundbreaking blend of generative artificial intelligence and systematic, rule-based synthesis techniques. Leveraged alongside their proprietary business-entity-centered data model, this innovative platform delivers synthetic data with exceptional fidelity and strict adherence to regulatory compliance. K2view's solution is tailored to revolutionize various applications, such as thorough software testing, the training of advanced machine learning models, and the facilitation of secure data collaboration and sharing, ensuring organizations can harness the full potential of synthetic data while maintaining privacy and operational integrity. [Published On: 2023-10-03]
Strategy Analysis & Recommendation
The strategic analysis is essential for organizations seeking a solid foothold in the global marketplace. Companies are better positioned to make informed decisions that align with their long-term aspirations by thoroughly evaluating their current standing in the AI Data Management Market. This critical assessment involves a thorough analysis of the organization's resources, capabilities, and overall performance to identify its core strengths and areas for improvement.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the AI Data Management Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Alteryx, Inc., Amazon Web Services, Inc., Attivio Inc., Cloudera, Inc., Collibra N.V., Confluent, Inc., Couchbase, Inc., Databricks Inc., Dataiku Inc., DataRobot, Inc., Elastic N.V., Google LLC, Informatica LLC, International Business Machines Corporation, MarkLogic Corporation, Microsoft Corporation, MongoDB, Inc., Neo4j, Inc., Oracle Corporation, Palantir Technologies Inc., Qlik Technologies Inc., Redis Labs, Inc., SAP SE, SAS Institute Inc., Snowflake Inc., Talend SA, Teradata Corporation, and ThoughtSpot Inc..
Market Segmentation & Coverage