市場調査レポート
商品コード
1466053
プロジェクト管理におけるAI市場:コンポーネント、用途、導入形態、組織規模、業種別-2024年~2030年の世界予測AI in Project Management Market by Component, Application, Deployment Mode, Organization Size, Vertical - Global Forecast 2024-2030 |
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プロジェクト管理におけるAI市場:コンポーネント、用途、導入形態、組織規模、業種別-2024年~2030年の世界予測 |
出版日: 2024年04月17日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 196 Pages
納期: 即日から翌営業日
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プロジェクト管理におけるAI市場規模は2023年に35億7,000万米ドルと推定され、2024年には43億3,000万米ドルに達し、CAGR 21.65%で2030年には141億1,000万米ドルに達すると予測されます。
プロジェクト管理におけるAIには、人工知能技術をプロジェクト管理プラットフォーム、ツール、プロセスに統合し、生産性、効率性、意思決定の正確性、全体的なパフォーマンスを強化することが含まれます。この市場には、ソフトウェア開発者、サービスプロバイダー、企業、中小企業、政府機関、非営利団体などのエンドユーザーなど、さまざまな業種の利害関係者が存在します。効率的なプロジェクト管理技術に対する需要の増加は、より良いビジネス意思決定のためのプロジェクトポートフォリオ管理アプリケーションを改善するための自動化の高まりによるものです。さらに、管理業務を行うための会議計画のためのAIベースのツールの採用が増加していることが、プロジェクト管理市場におけるAIの推進力となっています。しかし、プロジェクト管理におけるAIの導入コストが高いことや、AIに関連するデータセキュリティの問題に関する懸念がプロジェクトの遅延を引き起こし、市場の成長を妨げています。プロジェクト管理に高度なアプリケーションを提供するAI搭載チャットボットの採用や、プロジェクト現場のマッピングに費やす時間を短縮するためのAIカメラとAIベースの分析の導入は、市場の潜在的な機会となっています。
主要市場の統計 | |
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基準年[2023年] | 35億7,000万米ドル |
予測年[2024年] | 43億3,000万米ドル |
予測年[2030年] | 141億1,000万米ドル |
CAGR(%) | 21.65% |
コンポーネント:要件に応じてカスタマイズ型ソリューションに対する消費者の嗜好
AIサービスは、インテリジェントなアルゴリズムと機械学習機能をプロジェクト管理プロセスに統合するための専門的なサービスです。AIソリューションは、プロジェクト管理機能を強化するためにAI技術を活用した、あらかじめ構築されたソフトウェア・アプリケーションです。AIサービスとソリューションの主要違いは、カスタマイズ・レベルにあります。サービスでは、特定の組織のニーズに合わせたオーダーメイドの実装が行われるのに対し、ソリューションでは、すぐに使える事前構築済みの機能が提供されます。
用途:生産性向上のためのデータ分析におけるAIの利用拡大
プロジェクトの複雑化に伴い、プロジェクト管理における効率的なデータ分析、レポーティング、可視化の必要性は著しく高まっています。効果的なプロジェクト・データ管理は、プロジェクト・ライフサイクルのさまざまな段階にわたって正確性、一貫性、安全性を維持するために極めて重要です。プロジェクトのスケジューリングと予算管理では、リソース、納期、潜在的なリスクを正確に見積もる必要があります。AI対応のチャットボットは、プロジェクトのサポートや管理に使用されることが増えており、日常的な問い合わせに即座に対応します。これらのチャットボットにより、チームメンバーは組織のコミュニケーションを改善しながら、より複雑なタスクに集中できるようになります。AIを活用したタスク管理ツールは、期限や依存関係などの要因に基づいてタスクの優先順位付けを行う強力な自動化機能を記載しています。これらのツールは、リソースを効率的に配分し、重要なタスクを期限内に完了させます。リソース配分の最適化は、生産性の最大化とコストの最小化に不可欠です。効果的なリスク管理には、潜在的なリスクを早期に特定し、積極的に軽減することが含まれます。
展開:AIを活用したプロジェクト管理のオンクラウド展開の拡大
プロジェクト管理におけるAIのオンクラウド展開とは、リモートサーバー上のソフトウェアアプリケーションをホストし管理するウェブベースのプラットフォームを使用することを指します。ユーザーは、デバイスに追加のハードウェアやソフトウェアをインストールすることなく、ブラウザからこれらのサービスにアクセスします。オンプレミスの展開では、物理的な場所にある組織のサーバーに直接ソフトウェアをインストールします。この展開形態では、企業はデータとインフラを完全に制御できます。一般的に、オンクラウドソリューションの方がコスト効率と拡大性に優れているのに対し、オンプレミス・オプションはデータとインフラをより詳細に管理できます。
業種:より正確に停電を予測し、送電網の柔軟性を向上させるための建設・エンジニアリング・プロジェクト管理におけるAI利用
BFSI組織は、リスク評価、不正検知、顧客サービス改善、リソース割り当てにAIを好んで活用しています。建設・エンジニアリングセグメントでは、AIはプロジェクト計画、リソースの最適化、安全監視、予知保全を強化します。政府機関では、潜在的な侵害から機密データを保護するためのサイバーセキュリティ対策や、ツールを活用した災害対応活動のためのロジスティクス・プロセスの最適化にAIが強く求められています。医療では、創薬、診断、個別化医療、患者のケア調整にAIが導入されています。製造業では、プロセスの自動化、生産の最適化、予知保全、品質管理、メーカーを通じたスマートな物流管理にAIが活用されています。AIは、大手ソリューション・プロバイダーによる顧客セグメンテーション分析、在庫管理、動的価格戦略、チャットボット・サポートで小売業者に利益をもたらしています。
地域別洞察
南北アメリカでは、プロジェクトの意思決定、効率性、競合優位性の向上に対する需要の高まりとともに、AI主導のプロジェクト管理ソリューションの採用が増加しています。さらに、アメリカのハイテク大手もプロジェクト管理ツールを強化するためにAIの研究開発に多額の投資を行っています。欧州連合(EU)では、ドイツ、フランス、英国などの国々が、プロジェクトをより効率的に管理するための先進技術の導入に大きな関心を示しています。また、この地域では、建設、金融、エネルギー、行政など、さまざまな部門でデジタル変革が急速に進んでいます。このため、人工知能を搭載した効率的なプロジェクト管理ツールの需要が高まっています。中東地域では、建設、金融、エネルギー、行政などさまざまなセグメントで急速なデジタル変革が進んでいます。さらにアフリカでは、通信インフラの進歩により、農業、医療、教育、運輸などの業種全体で技術主導のソリューションへの道が開かれています。その結果、同地域ではAI技術を活用したスマート・プロジェクト管理システムが普及しつつあります。アジア太平洋では、人工知能やビッグデータなどの技術をプロジェクト管理を含む様々なセグメントに統合することに焦点を当てた政府のイニシアチブが高まっています。さらに、この地域で事業を展開する国内企業や世界企業の間で、AIを活用したプロジェクト管理プラットフォームの採用が増加しています。
FPNVポジショニングマトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、プロジェクト管理におけるAI市場の評価において極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を記載しています。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます。フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、プロジェクト管理におけるAI市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された累積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、このセグメントの競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1.市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2.市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を記載しています。
4.競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を記載しています。
1.プロジェクト管理におけるAI市場の市場規模と予測は?
2.プロジェクト管理におけるAI市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、用途は何か?
3.プロジェクト管理におけるAI市場の技術動向と規制枠組みは?
4.プロジェクト管理におけるAI市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.プロジェクト管理におけるAI市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
[196 Pages Report] The AI in Project Management Market size was estimated at USD 3.57 billion in 2023 and expected to reach USD 4.33 billion in 2024, at a CAGR 21.65% to reach USD 14.11 billion by 2030.
The AI in Project Management includes integrating artificial intelligence technologies into project management platforms, tools, and processes to enhance productivity, efficiency, decision-making accuracy, and overall performance. This market has stakeholders such as software developers, service providers, and end-users such as corporations, SMEs, government agencies, and non-profit organizations across different industries. The increasing demand for efficient project management techniques is due to rising automation to improve project portfolio management applications for better business decision-making. Additionally, the growing adoption of AI-based tools for meeting planning to conduct administrative tasks is driving AI in the project management market. However, the high cost of implementing AI in project management and concerns related to data security issues associated with AI cause project delays, hampering the market growth. Emerging AI-powered chatbots to provide advanced applications in project management and the introduction of AI cameras and AI-based analytics to reduce the time spent mapping project sites is a potential opportunity for the market.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 3.57 billion |
Estimated Year [2024] | USD 4.33 billion |
Forecast Year [2030] | USD 14.11 billion |
CAGR (%) | 21.65% |
Component: Consumers preference for solutions available in customized forms as per requirement
AI services are specialized offerings to integrate intelligent algorithms and machine learning capabilities into project management processes. AI solutions are pre-built software applications that leverage AI technologies to enhance project management functions. The primary difference between AI services and solutions lies in their customization levels. While services involve bespoke implementations tailored to specific organization needs, solutions offer pre-built features usable out-of-the-box.
Application: Increasing use of AI for data analytics for enhancing productivity
The need for efficient data analytics, reporting, and visualization in project management has grown significantly with the increasing complexity of projects. Effective project data management is crucial for maintaining accuracy, consistency, and security across different stages of a project lifecycle. Project scheduling and budgeting require accurately estimating resources, deadlines, and potential risks. AI-enabled chatbots are increasingly used for project support and administration, responding instantly to routine queries. These chatbots enable team members to focus on more complex tasks while improving organizational communication. AI-driven task management tools offer powerful automation features that help prioritize tasks based on factors such as deadlines and dependencies. These tools ensure efficient allocation of resources and completion of critical tasks on time. Optimizing resource allocation is vital for maximizing productivity and minimizing costs. Effective risk management involves identifying potential risks early and proactively mitigating them.
Deployment: Expansion of On-cloud deployment of AI-enabled project management
On-cloud deployment of AI in project management refers to using web-based platforms that host and manage software applications on remote servers. Users access these services through their browsers without installing any additional hardware or software on their devices. On-premises deployment involves installing software directly onto an organization's servers at their physical location. This deployment mode gives companies complete control over their data and infrastructure. On-cloud solutions are generally more cost-effective and scalable whereas on-premises options offer greater control over data and infrastructure.
Vertical: AI usage in construction & engineering project management to improve grid flexibility by predicting outages more accurately
BFSI organizations prefer AI for risk assessment, fraud detection, customer service improvement, and resource allocation. In the construction and engineering sector, AI enhances project planning, resource optimization, safety monitoring, and predictive maintenance. AI is highly sought-after by government agencies for cybersecurity measures to protect sensitive data from potential breaches and optimize logistics processes for disaster response efforts utilizing tools. In healthcare, AI is deployed for drug discovery, diagnostics, personalized medicine, and patient care coordination. Manufacturing industries use AI for process automation, production optimization, predictive maintenance, quality control, and smart logistics management through manufacturers. AI benefits retailers with customer segmentation analytics, inventory management, dynamic pricing strategies, and chatbot support from leading solution providers.
Regional Insights
In Americas, the adoption of AI-driven project management solutions has increased with the the rising demand of enhanced decision making, efficiency, and competitive advantage of the projects. Furthermore, American tech giants have also invested heavily in AI research and development to enhance their project management tools. In the European Union (EU), countries such as Germany, France, and the United Kingdom have shown a considerable interest in adopting advanced technologies for managing projects more efficiently. This region also witnessed rapid digital transformation across various sectors, including construction, finance, energy, and public administration. This has increased the demand for efficient project management tools powered by artificial intelligence. The Middle East region is witnessing rapid digital transformation across various sectors including construction, finance, energy, and public administration. Additionally, in Africa, advancements in telecommunication infrastructure have paved the way for technology-driven solutions across industries including agriculture, health care, education, and transportation. As a result, smart project management systems using AI technologies are gaining traction in the region. In the APAC region, the government initiative is rising, focusing on integrating technologies such as artificial intelligence and big data into various sectors, including project management. Moreover, this region is witnessing increased adoption of AI-driven project management platforms among domestic and global companies operating in the region.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the AI in Project Management Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the AI in Project Management Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the AI in Project Management Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Aitheon, Atlassian, Inc., Avenga International GmbH, BMC Software, Inc., ClearStrategy, ClickUp, Forecast ApS, Hitachi, Ltd., ImageGrafix Software Solutions Pvt. Ltd., International Business Machines Corporation, Kyndryl Inc., Levity AI GmbH, Lili.ai, Microsoft Corporation, monday.com Ltd., NICE Ltd., Oracle Corporation, PMaspire Singapore Pte. Ltd., ProofHub, LLC, Runai Labs Ltd., Saviom Software Pty. Ltd., ServiceNow, Inc., and Zoho Corporation Pvt. Ltd..
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the AI in Project Management Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the AI in Project Management Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the AI in Project Management Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the AI in Project Management Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the AI in Project Management Market?