表紙:プロジェクト管理におけるAIの市場規模、シェア、成長分析:コンポーネント別、展開モード別、組織規模別、用途別、最終用途産業別、地域別-業界予測(2026-2033年)
市場調査レポート
商品コード
1895737

プロジェクト管理におけるAIの市場規模、シェア、成長分析:コンポーネント別、展開モード別、組織規模別、用途別、最終用途産業別、地域別-業界予測(2026-2033年)

AI in Project Management Market Size, Share, and Growth Analysis, By Component (Solutions, Services), By Deployment Mode (Cloud, On-Premises), By Organization Size, By Application, By End-Use Industry, By Region - Industry Forecast 2026-2033


出版日
発行
SkyQuest
ページ情報
英文 192 Pages
納期
3~5営業日
プロジェクト管理におけるAIの市場規模、シェア、成長分析:コンポーネント別、展開モード別、組織規模別、用途別、最終用途産業別、地域別-業界予測(2026-2033年)
出版日: 2025年12月15日
発行: SkyQuest
ページ情報: 英文 192 Pages
納期: 3~5営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

世界のプロジェクト管理におけるAI市場規模は、2024年に29億3,000万米ドルと評価され、2025年の34億4,000万米ドルから2033年までに123億3,000万米ドルへ成長する見込みです。予測期間(2026年~2033年)におけるCAGRは17.3%と予測されています。

プロジェクト管理におけるAI技術の採用は、急速に業界の様相を変えつつあり、組織がデータ駆動型の意思決定を行いながら効率性を高め、コストを削減することを可能にしております。機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、予測分析における高度な機能により、ワークフローを合理化し、リスクを予測し、日常的なタスクを自動化するインテリジェントなプロジェクト管理ツールが開発されております。これらのAI駆動型ソリューションは、チームが戦略的イニシアチブを優先し、運用上の複雑さを効果的に処理することを可能にしております。AI分析を活用することで、プロジェクトマネージャーはより深い洞察を得て、リスクを事前に特定し、リソース配分を最適化し、プロジェクト成果を高めることが可能となります。さらに、高度なコンテンツ管理システムは情報を自動的に分類・統合することで協働を促進し、コンテンツを負担ではなく貴重な資産へと転換します。全体として、プロジェクト管理におけるAI統合は、よりスマートで適応性の高い業務運営を促進します。

世界のプロジェクト管理におけるAI市場の促進要因

組織がますます複雑かつ大規模なプロジェクトに直面する中、プロジェクト管理を最適化するためのAI駆動型予測分析への依存度が高まっています。この技術により、プロジェクトマネージャーは過去データとリアルタイムデータの両方を活用し、遅延、予算超過、リソース不足などの潜在的な課題を予測することが可能となります。機械学習アルゴリズムは、現在の進捗状況やパフォーマンス指標を評価し、期限超過の可能性を予測します。貴重な知見を提供することで、チームはリソースや戦略を事前に調整でき、最終的に意思決定とプロジェクト成果を向上させます。この先を見据えた考え方は、IT、医療、建設などの業界を中心に、様々な分野でAI機能への投資を促進しています。

世界のプロジェクト管理におけるAI市場の抑制

プロジェクト管理におけるAIの可能性は大きいもの、その導入にはしばしば大きな財政的障壁が存在します。これらの障壁には、AIツールの購入またはサブスクリプション費用、データサイエンティストやAIエンジニアといった有資格者の採用、既存スタッフのトレーニング、既存システムとのシームレスな統合の確保などが含まれます。中小企業(SME)は特に、AIのメリットが直ちに明らかにならない場合、これらのコストを正当化することに苦労します。この財政的障壁は中小企業セクターにおける市場拡大を制限し、最終的にプロジェクト管理におけるAI導入の全体的な速度を阻害しています。

世界のプロジェクト管理におけるAI市場の動向

世界のプロジェクト管理におけるAI市場では、AI搭載のバーチャルアシスタント導入が拡大する顕著な動向が見られます。これらのデジタルソリューションは、ダッシュボードの更新、会議のスケジュール調整、リマインダー、チーム間コミュニケーションといった日常業務を自動化することで、プロジェクト管理を変革しています。高度なデータ分析を活用することで、バーチャルアシスタントはリアルタイムのプロジェクト洞察を提供し、是正措置を提案することが可能となり、プロジェクト全体の効率性を向上させます。この動向は、生産性の向上、プロセスの合理化、人的ミスの可能性低減を目指すアジャイル組織において特に支持されています。その結果、業務と意思決定能力の最適化を目指す組織にとって、プロジェクト管理プラットフォームへのAI統合は不可欠なものとなりつつあります。

よくあるご質問

  • 世界のプロジェクト管理におけるAI市場の規模はどのように予測されていますか?
  • プロジェクト管理におけるAIの導入を促進する要因は何ですか?
  • プロジェクト管理におけるAIの導入を抑制する要因は何ですか?
  • プロジェクト管理におけるAI市場の顕著な動向は何ですか?
  • プロジェクト管理におけるAI市場の主要企業はどこですか?

目次

イントロダクション

  • 調査の目的
  • 調査範囲
  • 定義

調査手法

  • 情報調達
  • 二次と一次データの方法
  • 市場規模予測
  • 市場の前提条件と制限

エグゼクティブサマリー

  • 世界市場の見通し
  • 供給と需要の動向分析
  • セグメント別機会分析

市場力学と見通し

  • 市場規模
  • 市場力学
    • 促進要因と機会
    • 抑制要因と課題
  • ポーターの分析

主な市場の考察

  • 重要成功要因
  • 競合の程度
  • 主な投資機会
  • 市場エコシステム
  • 市場の魅力指数(2025年)
  • PESTEL分析
  • マクロ経済指標
  • バリューチェーン分析
  • 価格分析
  • 規制情勢
  • ケーススタディ
  • 技術分析
  • 顧客と購買基準の分析

世界のプロジェクト管理におけるAI市場規模:コンポーネント別& CAGR(2026-2033)

  • ソリューション
    • ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)
    • チャットボット及びインテリジェント仮想アシスタント
    • 予測分析
    • 音声認識
    • その他
  • サービス
    • 統合・導入
    • サポート及び保守
    • トレーニング及びコンサルティング

世界のプロジェクト管理におけるAI市場規模:展開モード別& CAGR(2026-2033)

  • クラウド
  • オンプレミス

世界のプロジェクト管理におけるAI市場規模:組織規模別& CAGR(2026-2033)

  • 大企業
  • 中小企業(SMEs)

世界のプロジェクト管理におけるAI市場規模:用途別& CAGR(2026-2033)

  • プロジェクトスケジューリング及び予算編成
  • リソース配分、計画及び予測
  • プロジェクト支援・管理
  • データ分析、レポート作成及び可視化
  • その他

世界のプロジェクト管理におけるAI市場規模:最終用途産業別& CAGR(2026-2033)

  • IT・通信
  • 建設業
  • BFSI(銀行、金融サービス、保険)
  • ヘルスケア・ライフサイエンス
  • 政府
  • 製造業
  • その他

世界のプロジェクト管理におけるAI市場規模:地域別& CAGR(2026-2033)

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • ドイツ
    • スペイン
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • その他欧州地域
  • アジア太平洋地域
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • その他ラテンアメリカ地域
  • 中東・アフリカ
    • GCC諸国
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

競合情報

  • 上位5社の比較
  • 主要企業の市場ポジショニング(2025年)
  • 主な市場企業が採用した戦略
  • 最近の市場動向
  • 企業の市場シェア分析(2025年)
  • 主要企業の企業プロファイル
    • 企業の詳細
    • 製品ポートフォリオ分析
    • 企業のセグメント別シェア分析
    • 収益の前年比比較(2023-2025年)

主要企業プロファイル

  • IBM Corporation(U.S.)
  • Microsoft Corporation(U.S.)
  • Oracle Corporation(U.S.)
  • Google LLC(U.S.)
  • Amazon Web Services Inc.(U.S.)
  • Adobe Inc.(U.S.)
  • Atlassian Corporation Plc(Australia)
  • ServiceNow Inc.(U.S.)
  • ALICE Technologies Inc.(U.S.)
  • Zoho Corporation Pvt. Ltd.(India)
  • TIS Inc.(Japan)
  • Hitachi Ltd.(Japan)
  • Aitheon(U.S.)
  • PMaspire(Singapore)
  • Procore Technologies Inc.(U.S.)
  • Intel Corporation(U.S.)
  • SAP SE(Germany)
  • Dassault Systemes SE(France)

結論と提言