市場調査レポート
商品コード
1465215
小売オートメーション市場:製品タイプ別、エンドユーザー別-2024~2030年の世界予測Retail Automation Market by Product (AMR, ASRS, Automated Guided Vehicles), Type (In-house, Warehouse), End-User - Global Forecast 2024-2030 |
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小売オートメーション市場:製品タイプ別、エンドユーザー別-2024~2030年の世界予測 |
出版日: 2024年04月17日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 185 Pages
納期: 即日から翌営業日
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小売オートメーション市場規模は2023年に270億米ドルと推定され、2024年には292億1,000万米ドルに達し、CAGR 8.40%で2030年には475億1,000万米ドルに達すると予測されます。
小売オートメーションとは、テクノロジー・ソリューションと統合を応用して小売業務とプロセスを自動化し、効率性、顧客体験、業務洞察を向上させることを指します。これには、自動レジシステム、在庫管理、棚卸しロボット、接客ロボット、データ分析システムなどが含まれます。その目的は、精度の向上、人件費の削減、業務の合理化、優れた顧客サービスの実現にあります。自動化により、小売企業はオペレーションをより効率的に管理し、人的ミスを最小限に抑え、在庫管理を最適化することができます。シームレスで迅速なサービスやパーソナライゼーションに対する消費者の期待は、小売オートメーションの採用を高めています。しかし、新しいテクノロジーを既存のシステムに統合することは、技術的な課題をもたらし、現在のオペレーションを混乱させる可能性があります。特にデータ収集やパーソナライズされたサービスを実現するためには、消費者のプライバシーやセキュリティに対する懸念を払拭する必要があり、消費者のデータが流出した場合、小売オートメーションの信頼性や安全性に懸念が生じます。しかし、主要企業はブロックチェーン技術の進歩を模索し、新しい暗号化アルゴリズムとプロトコルを活用して、プライバシー問題を克服し、顧客データを保護しています。高度なAIと機械学習を統合することで、パーソナライズされたショッピング体験をさらに強化し、動向を予測し、在庫管理を最適化することができます。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 270億米ドル |
予測年[2024] | 292億1,000万米ドル |
予測年 [2030] | 475億1,000万米ドル |
CAGR(%) | 8.40% |
製品商品追跡と在庫管理におけるバーコードシステムの活用
自律移動ロボット(AMR)は、小売環境におけるマテリアルハンドリングやデータ収集プロセスを自動化することで、業務効率を高めるように設計されています。地図やセンサーを使って移動し、在庫補充やオーダーピッキングなどのタスクを最適化します。自動保管・検索システム(ASRS0)システムは、定義された保管場所からの物品の配置と検索を自動化し、倉庫業務のスピードと精度を向上させることで、小売ビジネスのバックエンドにおける在庫管理をより効果的にサポートします。AMRと同様に、自動搬送車(AGV)は小売店や倉庫内で商品を搬送するが、磁気ストリップやセンサーによって敷設された固定経路をたどる。AGVは、反復的な資材運搬作業において、そのシンプルさと効率性から広く利用されています。バーコードとバーコード・スキャナは、在庫追跡、価格チェック、迅速なチェックアウト・プロセスなど、小売業には欠かせないものです。バーコードは、商品の識別やデータ取得のために最も普及している技術の一つです。小売業における高度なカメラシステムは、セキュリティを強化するだけでなく、ビデオ分析を通じて貴重な洞察を提供し、小売業者が顧客の行動を理解し、店舗運営をより効果的に管理するのに役立ちます。協働ロボット(Cobot)は、人間の従業員とともに作業し、梱包、パレタイジング、軽量物の運搬などのタスクを処理するように設計されています。柔軟性と安全性が高く評価されています。コンベア・仕分けシステムは、貨物の荷降ろしから指定エリアへの仕分けまで、製品の移動や整理のプロセスを合理化します。小売業における保管・発送エリアの効率性を確保する上で重要な役割を担っています。電子棚札(ESL)技術により、小売業者は棚札に表示される商品の価格や情報を動的に変更することができ、リアルタイムの価格戦略を容易にし、値札の交換に伴う手作業を減らすことができます。導入には、小売スペース内での自動化システムの展開が必要であり、シームレスな運用と投資したテクノロジーから最大限の利益を得るために、綿密な計画、ソフトウェアの統合、トレーニングが必要となります。インタラクティブ・キオスクは、顧客にセルフサービス・オプションを提供し、商品情報、道案内、さらにはチェックアウト・サービスなどの機能を提供することで、顧客体験を向上させ、スタッフの作業負担を軽減します。RFID(Radiofrequency Identification)技術は、電磁界を利用して物体に取り付けたタグを識別・追跡します。RFIDは特に在庫管理に有効で、商品の動きや在庫量をリアルタイムで追跡できます。セルフ・レジ・システムは、レジ係の手を借りずに、スキャン、袋詰め、精算ができるシステムです。会計プロセスを最適化し、待ち時間を減らし、全体的なショッピング体験を向上させる。
エンドユーザー:デジタル化が進むスーパーマーケットにおける小売オートメーションの必要性
ハイパーマーケットは、スーパーマーケットとデパートの融合業態です。ハイパーマーケットでは、食料品から日用雑貨まで、様々な商品を取り扱っています。ハイパーマーケット内の小売オートメーションには、セルフレジ、電子棚ラベル、自動在庫管理システムなどがあります。これらのテクノロジーは、オペレーションの効率性、顧客体験、在庫の正確性を高める。非食品小売店は、主に衣料品、電化製品、家庭用家具などの非食品商品を販売する店舗を含みます。これらの店舗における自動化は、ショッピング体験の向上と在庫管理の合理化に重点を置いています。モバイルPOSシステム、在庫追跡のためのRFID、情報を提供し購入を促進するインタラクティブ・キオスクなどが導入されています。専門店は、特定のマーケット・ニッチに集中し、狭いながらも深い品揃えを提供します。専門店における小売オートメーションの使用は、顧客とのエンゲージメントの深さを高め、在庫管理を改善するために調整されています。CRMシステム、パーソナライズされたマーケティング・プラットフォーム、自動補充システムなどのツールは、特殊な消費者の需要や嗜好に対応するために一般的です。スーパーマーケットは、限られた種類の日用品とともに、主に食品の販売に重点を置いています。スーパーマーケットにおける自動化は、オンライン・ショッピングや配送ロジスティクス、セルフサービス・チェックアウト、デジタル決済システムなど、広範囲かつ多様です。さらに、スーパーマーケットでは、顧客インサイトや在庫最適化のためにデータ分析を活用することが多く、最も技術的に統合された小売環境の一つとなっています。
地域別インサイト
米国とカナダを中心とする南北アメリカでは、技術的に堅牢なアーキテクチャと確立された小売業界により、小売オートメーションが積極的に採用されています。小売イノベーションのパイオニアである米国では、セルフサービスキオスク、自動在庫管理システム、AIを活用したカスタマーサービスソリューションなどのテクノロジーの導入が大きく伸びています。AI、機械学習、ロボティクスへの投資は、人の介入を最小限に抑え、小売業務を最適化することを目的としたものであり、このような状況が主流となっています。EU諸国は小売オートメーションの最前線にあり、スマートシェルフ、電子棚ラベル、IoTなどのデジタルソリューションを小売業務に統合し、パーソナライズされたショッピング体験と効率的な在庫管理を提供しています。スマート小売ソリューションを通じて、持続可能性と廃棄物の削減に重点が置かれています。EMEA地域におけるスマートシティ構想の拡大は、小売オートメーションの状況に恩恵をもたらしています。アジア太平洋地域は、中国、日本、インドが牽引する小売オートメーションテクノロジーの急速な導入が特徴です。中国は、AIを搭載したショッピングアシスタント、モバイル決済、eコマースなどの最先端テクノロジーの導入でリードしており、オンラインとオフラインをシームレスに融合させた新しい小売モデルを体現しています。日本は正確性と効率性に重点を置いており、在庫管理や接客のためのロボット工学や、決済や追跡のためのRFID(無線自動認識)が進んでいます。インドでは、「デジタル・インディア(Digital India)」のような政府のイニシアティブに支えられ、オンラインショッピングやデジタル決済が大幅に増加しており、小売業におけるデジタルトランスフォーメーションが加速しています。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、小売オートメーション市場の評価において極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、小売オートメーション市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された累積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1.市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2.市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力について徹底的な評価を行います。
5.製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1.小売オートメーション市場の市場規模および予測は?
2.小売オートメーション市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3.小売オートメーション市場の技術動向と規制枠組みは?
4.小売オートメーション市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.小売オートメーション市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
[185 Pages Report] The Retail Automation Market size was estimated at USD 27.00 billion in 2023 and expected to reach USD 29.21 billion in 2024, at a CAGR 8.40% to reach USD 47.51 billion by 2030.
Retail automation refers to the application of technology solutions and integrations to automate retail operations and processes, enhancing efficiency, customer experience, and operational insights. This includes automated checkout systems, inventory management, shelf stocking robots, customer service robots, and data analytics systems. The goal is to improve accuracy, reduce labor costs, streamline operations, and facilitate superior customer service. Automation enables retailers to manage operations more efficiently, minimizing human errors and optimizing inventory management. Consumers' expectations for seamless, quick service and personalization have heightened the adoption of retail automation. However, integrating new technologies with existing systems poses technical challenges and can disrupt current operations. Retailers must navigate consumers' privacy and security concerns, particularly with data collection and personalized services, which can be cumbersome to achieve, and a breach of consumers' data can pose concerns about the reliability and safety of retail automation. However, key players are exploring advancements in blockchain technology and leveraging new encryption algorithms and protocols to overcome privacy issues and safeguard customer's data. Integration of advanced AI and Machine learning can further enhance personalized shopping experiences, forecast trends, and optimize inventory management.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 27.00 billion |
Estimated Year [2024] | USD 29.21 billion |
Forecast Year [2030] | USD 47.51 billion |
CAGR (%) | 8.40% |
Product: Utilization of barcode systems in product tracking and inventory management
Autonomous mobile robots (AMR) are designed to enhance operational efficiencies by automating material handling and data collection processes within the retail environment. They navigate using maps and sensors, optimizing tasks like inventory replenishment and order picking. Automated storage & retrieval systems (ASRS0 systems automate the placement and retrieval of items from defined storage locations, improving warehouse operations' speed and accuracy, thereby supporting the backend of retail businesses in managing inventory more effectively. Similar to AMRs, automated guided vehicles (AGVs) transport goods around a retail or warehouse setting but follow fixed paths laid out by magnetic strips or sensors. They are widely used for their simplicity and efficiency in repetitive material transport tasks. Barcodes and barcode scanners are critical in retail for inventory tracking, price checking, and expedited checkout processes. They are among the most widespread technologies for product identification and data capture. Advanced camera systems in retail enhance security and also provide valuable insights through video analytics, helping retailers understand customer behaviors and manage in-store operations more effectively. Cobots (collaborative robots) are designed to work alongside human employees, handling tasks such as packaging, palletizing, or carrying lightweight items. They are valued for their flexibility and safety features. Conveyor & sortation systems streamline the process of moving and organizing products, from unloading shipments to sorting them into designated areas. They are critical in ensuring efficiency in the storage and dispatch areas of retail. Electronic shelf labels (ESL) technology allows retailers to dynamically change product prices and information displayed on shelf labels, facilitating real-time pricing strategies and reducing the manual labor associated with price tag replacement. Implementation involves the deployment of automated systems within the retail space, requiring careful planning, software integration, and training to ensure seamless operation and maximum benefit from the invested technologies. Interactive kiosks provide self-service options for customers, offering functionalities such as product information, wayfinding, and even checkout services, thereby enhancing customer experience and reducing staff workload. Radiofrequency identification (RFID) technology employs electromagnetic fields to identify and track tags attached to objects. It's particularly useful in inventory management, allowing for real-time tracking of product movements and stock levels. Self-checkout systems empower customers to scan, bag, and pay for their purchases without cashier assistance. They optimize the checkout process, reduce wait times, and improve the overall shopping experience.
End-User: Need for retail automation in supermarkets due to the high level of digitalization
Hypermarkets represent a blend of supermarket and department store formats. They offer a vast array of products under one roof, including full grocery lines and general merchandise. Retail automation within hypermarkets includes self-checkout systems, electronic shelf labels, and automated inventory management systems. These technologies enhance operational efficiency, customer experience, and inventory accuracy. Non-food retail stores encompass outlets that predominantly sell non-food items, such as clothing, electronics, and home furnishings. Automation in these stores focuses on improving the shopping experience and streamlining inventory management. Implementations include mobile point-of-sale (POS) systems, RFID for inventory tracking, and interactive kiosks that offer information and facilitate purchases. Specialty stores concentrate on specific market niches, offering a narrow but deep assortment of merchandise. The use of retail automation within specialty stores is tailored to enhance the depth of customer engagement and improve stock management. Tools such as CRM systems, personalized marketing platforms, and automated replenishment systems are common to keep pace with specialized consumer demands and preferences. Supermarkets are primarily focused on selling food products alongside a limited range of household goods. Automation in supermarkets is extensive and diverse, including online shopping and delivery logistics, self-service checkout, and digital payment systems. Additionally, supermarkets often leverage data analytics for customer insights and inventory optimization, making them one of the most technologically integrated retail environments.
Regional Insights
In the Americas, with a keen focus on the United States and Canada, retail automation has been enthusiastically adopted owing to the technologically robust architecture and established retail industry. The United States, a pioneer in retail innovation, has seen significant growth in the adoption of technologies such as self-service kiosks, automated inventory management systems, and AI-driven customer service solutions. Investments in AI, machine learning, and robotics dominate the landscape, aimed at minimizing human intervention and optimizing retail operations. EU countries are at the forefront of retail automation, integrating digital solutions such as smart shelves, electronic shelf labels, and IoT in retail operations to offer personalized shopping experiences and efficient inventory management. The emphasis is on sustainability and reducing waste through smart retail solutions. The expansion of smart city initiatives in the EMEA region has benefitted the landscape of retail automation. The Asia Pacific region is distinguished by its rapid adoption of retail automation technologies, driven by China, Japan, and India. China leads with cutting-edge technology implementations such as AI-powered shopping assistants, mobile payments, and e-commerce, embodying a new retail model that blends online and offline experiences seamlessly. Japan focuses on precision and efficiency, with advancements in robotics for inventory and customer service roles and radio-frequency identification (RFID) for payment and tracking purposes. India is embracing digital transformation in retail at an accelerated pace, with a significant surge in online shopping and digital payments, supported by government initiatives such as Digital India.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the Retail Automation Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the Retail Automation Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Retail Automation Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include ABB Ltd., Accenture plc, Adobe Inc., Amazon Web Services, Inc., AstraZeneca plc, Cognizant, Diebold Nixdorf, Fujitsu Limited, Honeywell International Inc., Infosys Limited, Kustomer, Microsoft Corporation, NCR Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, SOHAM INC., Square, The International Business Machines Corporation, Toshiba Global Commerce Solutions, and Zebra Technologies.
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the Retail Automation Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the Retail Automation Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the Retail Automation Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the Retail Automation Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the Retail Automation Market?