市場調査レポート
商品コード
1434690
アルゴリズムトレーディング市場:トレーディングタイプ、コンポーネント、展開、組織規模、エンドユーザー別-2024-2030年の世界予測Algorithmic Trading Market by Trading Type (Bonds, Cryptocurrencies, Exchange-Traded Funds), Component (Services, Solutions), Deployment, Organisation Size, End User - Global Forecast 2024-2030 |
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アルゴリズムトレーディング市場:トレーディングタイプ、コンポーネント、展開、組織規模、エンドユーザー別-2024-2030年の世界予測 |
出版日: 2024年01月15日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 193 Pages
納期: 即日から翌営業日
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アルゴリズムトレーディング市場規模は2023年に177億3,000万米ドルと推計され、2024年には196億9,000万米ドルに達し、CAGR 11.29%で2030年には375億2,000万米ドルに達すると予測されます。
アルゴリズムトレーディングの世界市場
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 177億3,000万米ドル |
予測年[2024] | 196億9,000万米ドル |
予測年 [2030] | 375億2,000万米ドル |
CAGR(%) | 11.29% |
アルゴリズムトレーディングは、トレーダーが質の高い注文執行を増加させながら、人為的な偏りやエラーを削減しようとする中で、市場の重要な焦点となっています。さらに、アルゴリズムトレーディングに関する政府の規制が、これらの要件を満たす効果的なソリューションへの需要を高めています。アルゴリズムトレーディングの利用が増加するにつれて、システミック・リスクが高まる傾向にあり、市場成長のためにはこれに対処する必要があります。AI/金融サービス・アルゴリズムの開発が進んでおり、複数の注文やポートフォリオを管理するクラウドベースのソリューションとともに潜在的なビジネスチャンスを提供しています。しかし、アルゴリズムトレーディングのテクノロジーへの依存度の高まりに関連する精度上の懸念があり、この分野はますます困難であると同時に有利なものとなっています。
地域別の洞察
アルゴリズムトレーディング市場は、アジア太平洋地域、南北アメリカ地域、欧州・中東・アフリカ(EMEA)地域で分析されています。南北アメリカ地域は、有力な市場プレイヤーの存在、政府による好意的な支援、取引技術への多額の投資により、将来的に優位に立つと予想されます。さらに、ドイツ、フランス、イタリア、英国などの欧州諸国も、良好な規制インフラ、先進技術の展開、トレーダーの新たな関与により、市場の着実な発展を経験しています。アジア太平洋地域も、取引技術向上のための民間および公的セクターからの多額の投資により、予測期間中に注目すべき市場開拓を経験すると予測されます。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスはアルゴリズムトレーディング市場の評価において極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、アルゴリズムトレーディング市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された累積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1-市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2-市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3-市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4-競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力などを網羅的に評価します。
5-製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1-アルゴリズムトレーディング市場の市場規模および予測は?
2-アルゴリズムトレーディング市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3-アルゴリズムトレーディング市場における技術動向と規制の枠組みは?
4-アルゴリズムトレーディング市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5-アルゴリズムトレーディング市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
[193 Pages Report] The Algorithmic Trading Market size was estimated at USD 17.73 billion in 2023 and expected to reach USD 19.69 billion in 2024, at a CAGR 11.29% to reach USD 37.52 billion by 2030.
Global Algorithmic Trading Market
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 17.73 billion |
Estimated Year [2024] | USD 19.69 billion |
Forecast Year [2030] | USD 37.52 billion |
CAGR (%) | 11.29% |
Algorithmic trading has become a key market focus as traders seek to reduce human bias and errors while increasing quality order executions. In addition, government regulations about algorithmic trading have driven up demand for effective solutions that meet these requirements. The rising usage of algorithmic trading is prone to heightened systemic risk, which needs to be addressed for the growth of the market. The ongoing development of AI/Financial Service algorithms offers potential opportunities along with Cloud-based solutions managing multiple orders and portfolios. However, there are accuracy concerns related to an increased dependency on technology for algorithmic trading, making this sector increasingly challenging and lucrative at the same time.
Regional Insights
Geographically, the algorithmic trading market has been analyzed in Asia-Pacific, the Americas, and Europe, Middle East, and Africa (EMEA) regions. The American region is expected to dominate in the future due to the availability of significant market players, favorable government support, and significant investment in trading technologies. Additionally, European countries, such as Germany, France, Italy, and the United Kingdom, also experience a steady development of the market owing to favorable regulatory infrastructure, deployment of advanced technology, and emerging involvement of traders. Asia-pacific is also projected to experience notable market development in the forecast period with substantial investment from private and public sectors to improve trading technologies.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the Algorithmic Trading Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the Algorithmic Trading Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Algorithmic Trading Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include 63 Moons Technologies Limited, Akuna Capital, AlgoBulls Technologies Private Limited, AlpacaDB, Inc., Argo SE, Ava Trade Markets Ltd., Binatix, Inc., Citadel LLC, CMC Markets Group, Coinigy Inc, CREDIT SUISSE GROUP AG, DRW Holdings, LLC., Fidelity National Information Services, Inc., Fiserv, Inc., Flow Traders Group, FXCM Australia Pty. Limited, Gelber Group, LLC., Geneva Trading, Hudson River Trading, InfoReach, Inc., iRageCapital Advisory Private Limited, Jump Trading LLC, KeyCorp, Liquid Capital Group, London Stock Exchange Group, Maven Securities Ltd, MetaQuotes Ltd., NinjaTrader Group, LLC, Optiver, Oracle Corporation, Pepperstone Markets Limited, Pit Base LLC., Powerweave Heuristic Investment Technologies Pvt Ltd., Quantlab Financial, Questrade Group, RSJ Securities a.s., Scotiabank, SOFTWARE AG, Spotware Systems Ltd., Symphony Fintech Solutions Private Limited, Tata Consultancy Services Limited, Tethys Technology, Thomson Reuters Holdings Inc., Tickeron Inc., Tradebot Systems, TradeStation Group, Inc., TRALITY GmbH, Two Sigma Securities, LLC, Vatic Investments, VIRTU Financial Inc., Wyden AG, and XTX Markets Limited.
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the Algorithmic Trading Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the Algorithmic Trading Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the Algorithmic Trading Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the Algorithmic Trading Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the Algorithmic Trading Market?