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市場調査レポート
商品コード
1853286

ラボラトリーインフォマティクスの市場:製品タイプ、展開形態、エンドユーザー、用途別-2025年から2032年までの世界予測

Laboratory Informatics Market by Product Type, Deployment Mode, End User, Application - Global Forecast 2025-2032


出版日
発行
360iResearch
ページ情報
英文 185 Pages
納期
即日から翌営業日
カスタマイズ可能
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価格
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ラボラトリーインフォマティクスの市場:製品タイプ、展開形態、エンドユーザー、用途別-2025年から2032年までの世界予測
出版日: 2025年09月30日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 185 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

ラボラトリーインフォマティクス市場は、2032年までにCAGR 11.99%で92億米ドルの成長が予測されています。

主な市場の統計
基準年2024 37億1,000万米ドル
推定年2025 41億5,000万米ドル
予測年2032 92億米ドル
CAGR(%) 11.99%

多様な検査室環境におけるデータの完全性、業務効率、規制への対応を強化するために、最新の検査室インフォマティクス・プラットフォームを採用する戦略的根拠を構築します

ラボのインフォマティクスは、科学的厳密性とデジタルトランスフォーメーションの交差点に位置し、リーダーは現在、データワークフローを近代化し、規制のトレーサビリティを確保し、分散したチーム間でのスケーラブルなコラボレーションを可能にする必要性に直面しています。研究室の研究形態が多様化し、複雑なデータが大量に発生する中、インフォマティクス・プラットフォームは、データの完全性を維持し、業務のスループットを向上させ、再現可能な科学をサポートするために不可欠なものとなっています。このイントロダクションでは、一貫したデータアーキテクチャ、リアルタイムアナリティクス、進化するコンプライアンスフレームワークに沿ったコントロールの必要性など、導入を決定する戦略的優先事項の枠組みを説明します。

実際問題として、組織は、実験サイクルの加速や手作業による転写の削減といった戦術的な圧力と、データの機能横断的な再利用の実現や、ラボのプロセスにクオリティ・バイ・デザインの原則を組み込むといった戦略的な目標とのバランスを取っています。その結果、インフォマティクスへの投資は、機能的な適合性だけでなく、統合の柔軟性、ベンダーエコシステムの互換性、長期的な保守性についても評価されることになります。以下に述べる説明は、これらの優先順位を現在の技術動向と業界からの圧力の中に位置づけ、応用研究と規制環境の両方において、製品選択、展開アプローチ、エンドユーザー要件がどのように収束し、検査室業務を再構築しつつあるかを理解するための基礎を確立するものです。

クラウドの採用、アナリティクスの成熟化、規制の強化という収束しつつある力が、検査室情報学のエコシステム全体でプラットフォーム中心の近代化を加速させていることを読み解く

検査情報学の情勢は、ベンダーが提供する製品や顧客の期待を再構築する、いくつかの連動した力によって変容しつつあります。利害関係者は、相互運用性、データポータビリティ、プライベートクラウドとパブリッククラウドのインフラ間で運用できる能力といった観点からソリューションを評価するようになっています。第二に、高度なアナリティクス、機械学習、自動化ツールの成熟により、以前は手作業であった作業が見直され、モデルの妥当性と監査可能性を確保するためのデータガバナンスと実証性の重要性が高まっています。

さらに、規制機関や認定機関は、透明性、トレーサビリティ、再現性を重視しており、コアインフォマティクススイート内に品質管理とコンプライアンスワークフローを統合することを促しています。相互運用性標準とAPI主導のエコシステムが普及し、ラボ実行システム、電子ラボノート、サンプル管理プラットフォームが共存し、構造化されたデータを交換できるモジュラーアーキテクチャが可能になりつつあります。その結果、エコシステムの適合性、ベンダーのパートナーシップ戦略、機器とデジタル資産の両方のライフサイクル管理をサポートする能力によって、調達の決定がなされるようになってきています。このようなダイナミクスは総体的に、単一ツールの導入から、ラボの運用を将来にわたって安定させ、科学的成果を加速させるために設計されたプラットフォーム中心の戦略へのシフトを意味します。

累積的な関税シフトと貿易政策の調整が、ラボのインフォマティクスプログラムの調達戦略、サプライチェーンの回復力、および展開の経済性にどのように影響するかを理解します

最近の貿易政策と関税構造の変化により、ハードウェア、国際ベンダーと提携したソフトウェアライセンス、およびアウトソーシングされた実装サービスのグローバルサプライチェーンに依存しているラボインフォマティクスの利害関係者に影響を与える、商業的な複雑さの層が導入されています。関税の上昇は、機器一体型インフォマティクス・ソリューションの総所有コストを増加させ、サーバーや特殊なラボ機器の調達決定に影響を与え、国境を越えたソフトウェア・サポート契約の経済性に影響を与える可能性があります。その結果、調達チームは、関税、ローカライズされたサポート能力、代替調達チャネルを考慮したベンダー選定基準の再調整を行い、関税変動へのエクスポージャーを軽減しています。

さらに、関税調整の累積的な影響により、多くの企業が流通戦略の再評価を促されており、輸入関連の遅延や課徴金のリスクを軽減するために、地域のサプライチェーンや地域に根ざした展開パートナーを選好しています。この動向は、規制環境に必要なオンプレミスのアプライアンス、機器コントローラ、認定コンピュートプラットフォームへの依存を排除するものではないが、物理的なハードウェアの調達を最小限に抑えるクラウドベースのデリバリーモデルへの幅広い嗜好と交差しています。調達関係者が契約上の保護や価格安定条項を求めているため、導入スケジュールや資本計画サイクルに影響が出ています。戦略的な観点からは、このような貿易政策の力学は、柔軟な導入オプション、多様なベンダーの関与、および科学的業務の継続性を維持しながら関税関連の不測の事態に対処する契約構造の重要性を強調しています。

製品タイプ、導入形態、エンドユーザー領域、アプリケーションの優先順位別採用の微妙な違いをマッピングし、インフォマティクスベンダーとバイヤーに対する差別化された要求を明らかにします

セグメンテーション分析により、製品タイプ、導入形態、エンドユーザー、アプリケーションによって、採用パターンや機能の優先順位がどのように異なるかを明らかにし、インフォマティクスプロバイダーに対する差別化された価値提案を形成します。製品タイプ別では、クロマトグラフィーデータシステム、電子実験ノート、実験実行システム、商用とオープンソースの両方を備えた実験室情報管理システム、品質管理システムなどが検討されます。これらの製品間で機能的な深さと統合ポイントが異なるため、サンプルの取り扱い、データ分析、監査証跡、検証ワークフローに関連する買い手の基準が明確になります。導入形態に応じて、プライベートクラウドやパブリッククラウドの構成、クラウドとオンプレミスの要素を融合したハイブリッドモデル、マルチテナントまたはシングルテナント環境として構成されるオンプレミス実装などのクラウドオプションを決定します。

よくあるご質問

  • ラボラトリーインフォマティクス市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • ラボのインフォマティクスにおける戦略的優先事項は何ですか?
  • 検査室情報学のエコシステムにおける近代化を加速させる要因は何ですか?
  • 最近の貿易政策の変化はラボインフォマティクスにどのように影響していますか?
  • ラボラトリーインフォマティクス市場における製品タイプは何ですか?
  • ラボラトリーインフォマティクス市場のエンドユーザーはどのような分野ですか?
  • ラボラトリーインフォマティクス市場の用途は何ですか?
  • ラボラトリーインフォマティクス市場に参入している主要企業はどこですか?

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場の概要

第5章 市場洞察

  • LIMSにおけるAI駆動型予測分析の導入によるプロアクティブなサンプル品質管理
  • 臨床検査データ管理におけるブロックチェーン対応トレーサビリティの実装
  • バイオ医薬品研究室のワークフローへのIoT対応リモート監視センサーの統合
  • 自動スケーリングされたラボデータ処理を備えたクラウドネイティブ情報科学プラットフォームの導入
  • インフォマティクスエコシステムに統合されたデジタル病理画像ソリューションの進歩
  • 自然言語処理を使用して電子実験ノートのデータ入力を自動化する
  • LIMSでのリアルタイム監査証跡と電子署名の取得を通じて規制遵守を実現

第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025

第7章 AIの累積的影響, 2025

第8章 ラボラトリーインフォマティクスの市場:製品タイプ別

  • クロマトグラフィーデータシステム
  • 電子実験ノート
  • 実験実行システム
  • 研究室情報管理システム
    • 商業用
    • オープンソース
  • 品質管理システム

第9章 ラボラトリーインフォマティクスの市場:展開モード別

  • クラウド
    • プライベートクラウド
    • パブリッククラウド
  • ハイブリッド
  • オンプレミス
    • マルチテナント
    • シングルテナント

第10章 ラボラトリーインフォマティクスの市場:エンドユーザー別

  • 学術調査
  • 診断
  • 環境試験
  • 飲食品
  • 製薬・バイオテクノロジー

第11章 ラボラトリーインフォマティクスの市場:用途別

  • コンプライアンス管理
  • データ分析
  • ドキュメント管理
  • 在庫管理
  • サンプル管理
  • ワークフロー自動化

第12章 ラボラトリーインフォマティクスの市場:地域別

  • 南北アメリカ
    • 北米
    • ラテンアメリカ
  • 欧州・中東・アフリカ
    • 欧州
    • 中東
    • アフリカ
  • アジア太平洋地域

第13章 ラボラトリーインフォマティクスの市場:グループ別

  • ASEAN
  • GCC
  • EU
  • BRICS
  • G7
  • NATO

第14章 ラボラトリーインフォマティクスの市場:国別

  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • ブラジル
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • スペイン
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国

第15章 競合情勢

  • 市場シェア分析, 2024
  • FPNVポジショニングマトリックス, 2024
  • 競合分析
    • Thermo Fisher Scientific Inc.
    • Agilent Technologies, Inc.
    • PerkinElmer, Inc.
    • Waters Corporation
    • Bio-Rad Laboratories, Inc.
    • Bruker Corporation
    • Danaher Corporation
    • GE Healthcare LLC
    • Merck KGaA
    • Dassault Systemes SE