市場調査レポート
商品コード
1435174
農業における人工知能市場:提供、技術、展開、用途別-2024-2030年の世界予測Artificial Intelligence in Agriculture Market by Offering (Hardware, Services, Software), Technology (Computer Vision, Machine Learning, Predictive Analytics), Deployment, Application - Global Forecast 2024-2030 |
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農業における人工知能市場:提供、技術、展開、用途別-2024-2030年の世界予測 |
出版日: 2024年01月15日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 186 Pages
納期: 即日から翌営業日
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農業における人工知能市場規模は2023年に22億5,000万米ドルと推計され、2024年には27億3,000万米ドルに達し、CAGR 22.45%で2030年には92億9,000万米ドルに達すると予測されます。
農業における人工知能の世界市場
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 22億5,000万米ドル |
予測年[2024] | 27億3,000万米ドル |
予測年 [2030] | 92億9,000万米ドル |
CAGR(%) | 22.45% |
人工知能(AI)技術は農業セクター全体で著しく成長しており、農家が雑草の検出や収量の検出など様々なパラメーターを決定し、生産・作業プロセスを最適化するのに役立てています。これらのAI技術により、農家は農薬処理、灌漑、施肥が必要な特定の地域を認識し、人為的ミスなく作物を収穫することができます。これらの技術は水、農薬、除草剤の過剰使用を節約し、土壌の肥沃度を保ち、作物の品質を向上させます。さらに、農家が作物を継続的に監視できる高画質画像やビデオの撮影など、その多機能性により、農家における高度無人航空機(UAV)の採用が著しく増加しています。これらの無人航空機は、農家がデータを収集し、より効果的に作物を追跡するのに役立っています。このようなドローンは、作物マッピング、土壌分析、灌漑、害虫管理、作物収量の増加など、農業における様々な活動に広く使用されています。しかし、人工知能の導入コストが高く、農業分野におけるAIに対する農家の認識が低いことが、市場の成長を制限しています。さらに、ビッグデータやIoTなど、人工知能を搭載した高度な農業技術を導入することで、灌漑、施肥、作物保護、収穫など、より正確な農作業が可能になります。
地域別の洞察
北米全域でAIベースの農業が容易に利用できるため、先進的な農業施設とAIベースの農業の採用が、農業市場における人工知能の成長に寄与しています。さらに、農家に技術導入と統合を奨励することを目的とした未来の農場プログラムなどの米国政府の取り組みが、南北アメリカ全域で農業における人工知能市場の機会を創出すると期待されています。さらに、SmartAgriHubsプロジェクトは、主に農村部におけるEUの農業セクターのデジタル変革を加速するために、農家にデジタルソリューションの採用を促しており、この地域の市場をさらに成長させることが期待されています。インド、中国、ベトナムを含むアジア太平洋諸国では、農業セクター全体で先進技術を採用するための新興国市場の開拓や政府プログラムが進められており、市場規模を拡大しています。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは農業における人工知能市場の評価において極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、農業における人工知能市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された累積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1-市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2-市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3-市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4-競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力などを網羅的に評価します。
5-製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1-農業における人工知能市場の市場規模および予測は?
2-農業における人工知能市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3-農業における人工知能市場における技術動向と規制の枠組みは?
4-農業における人工知能市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5-農業における人工知能市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
農業技術
[186 Pages Report] The Artificial Intelligence in Agriculture Market size was estimated at USD 2.25 billion in 2023 and expected to reach USD 2.73 billion in 2024, at a CAGR 22.45% to reach USD 9.29 billion by 2030.
Global Artificial Intelligence in Agriculture Market
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 2.25 billion |
Estimated Year [2024] | USD 2.73 billion |
Forecast Year [2030] | USD 9.29 billion |
CAGR (%) | 22.45% |
Artificial intelligence (AI) techniques are significantly growing across the agriculture sector, which helps farmers to determine various parameters such as weed detection and yield detection and optimize the production and operation processes. These AI technologies allow farmers to recognize specific areas that need pesticide treatment, irrigation, and fertilization and harvest the crops without human error. In addition, these technologies save the excess use of water, pesticides, and herbicides, preserve soil fertility, and improve crop quality. Furthermore, the adoption of advanced unmanned aerial vehicles (UAVs) among farmers is significantly growing owing to their multiple features, such as capturing high-quality images and videos, which enables farmers to monitor the crops continuously. In addition, these unmanned aerial vehicles are assisting farmers in gathering data and tracking crops more effectively. These drones are widely used for various activities in agriculture, including crop mapping, soil analysis, irrigation, pest management, and increasing crop yield. However, the high cost of deployment of artificial intelligence and lack of awareness among farmers for AI in the agriculture sector is limiting the market growth. Moreover, introducing advanced farming technologies with artificial intelligence, such as big data and IoT, enables more precise farming practices, including irrigation, fertilizing, crop protection, and harvesting.
Regional Insights
The advanced agriculture facilities and adoption of AI-based agriculture owing to the easy accessibility of AI-based agriculture across North America regions are contributing to the growth of artificial intelligence in the agriculture market. Additionally, U.S. government initiatives such as the farms of the future program, which aim to encourage farmers to adopt and integrate technology, are expected to create opportunities for artificial intelligence in the agriculture market across the Americas. Furthermore, SmartAgriHubs projects are encouraging farmers to adopt digital solutions to accelerate the digital transformation in the EU farming sector, majorly in rural areas, which is further expected to grow the market in this region. Emerging agriculture developments and government programs for the adoption of advanced technologies across the agriculture sector in various Asia Pacific countries, including India, China, and Vietnam, are subsequently expanding the market scope.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the Artificial Intelligence in Agriculture Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the Artificial Intelligence in Agriculture Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Artificial Intelligence in Agriculture Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Ag Code by Wilbur-Ellis Holdings, Inc., AGCO Corporation, AgEagle Aerial Systems Inc., AgNext, Apro Software, Bayer AG., Cainthus by Ever.Ag, ClimateAi, inc., Corteva Agriscience by Albaugh, LLC, Cropin Technology Solutions Pvt Ltd., CropX Technologies Ltd., DeHaat by Green Agrevolution PVT. LTD, Descartes Labs, Inc. by Antarctica Capital, FarmBot, Inc., Farmers Edge Inc., Gamaya Inc., Gro Intelligence, Inc., Infosys Limited, Intellias, LLC, Intello Labs Private Limited, International Business Machines Corporation, John Deere Group, Keenethics., Khetibuddy Agritech Private Limited., Microsoft Corporation, PrecisionHawk Inc., Raven Industries, Inc., Trace Genomics, Inc., Trimble Inc., Tule Technologies Inc., and Wipro Limited.
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the Artificial Intelligence in Agriculture Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the Artificial Intelligence in Agriculture Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the Artificial Intelligence in Agriculture Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the Artificial Intelligence in Agriculture Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the Artificial Intelligence in Agriculture Market?
agricultural technologies